日產歐洲技術中心與Sonatus
日產歐洲技術中心（NTCE）與Sonatus 正攜手合作，將基於AI 的數據蒐集與根本原因分析技術導入量產前（SOP）車輛驗證流程中。
NTCE 作為日產汽車（Nissan）全球各區域的主要研發樞紐，採用Sonatus （Fastlane™ Platform ）系統，讓工程師能在故障發生當下即獲取正確的車輛數據。Fastlane™ Copilot ，即Sonatus專為測試車輛設計的插入式硬體，透過專用線束連接，無需拆解車輛，即可將Fastlane™ Collector 和Fastlane™ Edge 整合至現有的原型車計畫中。Fastlane™ Insight 隨後，系統會將雲端擷取的數據，對照 NTCE 自身的規格、CAN 映射及診斷資料庫進行分析，以找出最可能的根本原因，並列出每項結論的依據來源。此舉使故障排查時間從兩週縮短至兩天，車輛設定時間則從超過一小時縮短至僅需數分鐘。
在成功完成概念驗證並歷經 12 個月的聯合工程開發後，NTCE 現已將「Fastlane Platform 」納入其未來車款計畫的驗證流程中。
資源
資源
源頭更智慧的驗證：日產如何在車輛測試中運用「AI 」
隨著車輛日益由軟體定義，測試與驗證工作也變得越來越困難。日產歐洲技術中心（NTCE）作為日產針對全球歐洲及 AMIEO 市場的主要研發樞紐，負責從首台原型車到量產啟動這段約 12 個月的期間內，對新車型進行驗證。每項新的軟體功能都會增加電子控制單元（ECU）之間的互動，而如今越來越多的問題會跨越系統邊界。
資源
日產如何透過……來加速其車輛開發週期Sonatus
在本集播客中，日產歐洲技術中心（NTCE）負責電子規劃、編碼及網路安全的工程師 Sarah Dorey 闡述了 NTCE 如何運用Sonatus 的「AI 技術人員」與「Collector AI」工具，將原本手動的現場車輛驗證流程轉型為遠端、由AI驅動的工作流程。這項數位轉型大幅提升了效率，不僅讓全球團隊能夠即時協作，更將根本原因調查的時間從兩週縮短至僅需兩天。
資源
AI如何加速日產的開發進程
在 2026 年國際消費電子展（CES）上，日產的 Nakamoto Takayuki「Terry」闡述了該公司如何透過與Sonatus 合作，利用AI 驅動的遠端資料蒐集與專家診斷技術，推動車輛開發的數位化轉型。這些工具使日產得以擺脫耗資龐大的實體測試，大幅減少為全球市場開發車輛所需的時間與資源。
新聞稿
日產歐洲技術中心採用Sonatus Fastlane™ Platform 以加速車輛測試與驗證
日產歐洲技術中心（NTCE）作為日產全球各區域的主要研發樞紐，正將 Sonatus®Fastlane™ Platform 的應用範圍擴大至其量產前（SOP）驗證工作流程中。NTCE 計畫將該平台納入未來車款專案驗證的標準流程，其中包括即將推出的車型，例如日產 JUKE。
來自我們的部落格
驗證數位化：日產如何在客戶察覺之前就發現品質問題
日產歐洲技術中心（NTCE）從首台全尺寸原型車問世到正式投產（SOP），約有 12 個月的時間來找出並修復所有可能影響客戶的軟體問題。這個期限是固定的。而必須在該期限前完成驗證的軟體數量卻持續增加。