日产欧洲技术中心和Sonatus
日产欧洲技术中心（NTCE）与Sonatus 正通力合作，将基于AI 的数据采集和根本原因分析技术引入量产前（SOP）车辆验证环节。
作为日产全球各区域的主要研发中心，NTCE利用Sonatus （Fastlane™ Platform ）在故障发生的第一时间为工程师提供准确的车辆数据。Fastlane™ Copilot ，即Sonatus为测试车辆提供的插入式硬件，通过专用线束连接，无需拆解车辆，即可将Fastlane™ Collector 和Fastlane™ Edge 集成到现有的原型车项目中。Fastlane™ Insight 随后，系统会将云端捕获的数据与 NTCE 自身的规格说明、CAN 映射及诊断数据库进行比对分析，以确定最可能的根本原因，并注明每项结论的依据来源。由此，故障排查时间从两周缩短至两天，车辆调试时间也从一小时以上缩短至仅需几分钟。
在成功完成概念验证并经过12个月的联合工程开发后，NTCE正将Fastlane Platform 纳入其未来车辆项目的验证流程中。
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源头更智能的验证：日产如何在车辆测试中应用AI
随着车辆日益向软件定义化发展，测试和验证工作也变得越来越困难。日产欧洲技术中心（NTCE）作为日产面向全球欧洲及AMIEO市场的主要研发枢纽，负责对新车型从首批原型车到投产的整个过程进行验证，这一周期约为12个月。每一项新的软件功能都会增加电子控制单元（ECU）之间的交互，如今越来越多的问题会跨越系统边界。
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日产如何借助……加快其车辆开发周期Sonatus
在本期播客中，日产欧洲技术中心（NTCE）电子规划、编码和网络安全工程师莎拉·多雷（Sarah Dorey）详细介绍了NTCE如何利用Sonatus （AI ）的“技术员”和“数据采集器”（AI ）功能，将车辆验证工作从手动现场验证转变为基于AI 的远程工作流程。这一数字化转型通过让全球团队能够实时协作，并将根本原因调查时间从两周缩短至仅两天，显著提升了工作效率。
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AI 如何加速日产的开发进程
在2026年国际消费电子展（CES）上，日产的Takayuki “Terry” Nakamoto探讨了与Sonatus 合作如何通过AI 驱动的远程数据采集和专家诊断，实现车辆开发的数字化。这些工具使日产能够摆脱成本高昂的物理测试，从而大幅减少为全球市场开发车辆所需的时间和资源。
新闻稿
日产欧洲技术中心采用Sonatus Fastlane™ Platform 以加快车辆测试和验证进程
日产欧洲技术中心（NTCE）作为日产面向全球各区域的主要研发枢纽，正在将其Sonatus®Fastlane™ Platform 平台的应用范围扩展至量产前（SOP）验证工作流程中。NTCE计划将该平台作为未来车型项目验证的标准组成部分，其中包括即将推出的日产JUKE等车型。
来自我们的博客
验证数字化：日产如何在客户发现之前就发现质量问题
日产欧洲技术中心（NTCE）从首辆全尺寸原型车问世到正式投产（SOP），大约有12个月的时间来发现并修复所有可能影响客户的软件问题。这一截止日期是固定的。而需要在该截止日期前完成验证的软件量却在不断增加。