닛산 유럽 기술 센터와 Sonatus
닛산 유럽 기술 센터(NTCE)와 Sonatus 는 AI 를 기반으로 한 데이터 수집 및 근본 원인 분석 기술을 양산 개시(SOP) 전 차량 검증 과정에 도입하기 위해 협력하고 있습니다.
Fastlane™ Platform 닛산의 글로벌 지역을 아우르는 주요 연구개발(R&D) 허브인 NTCE는 Sonatus 의 ‘ ’를 활용하여, 결함이 발생한 순간부터 엔지니어들에게 정확한 차량 데이터를 제공합니다. Fastlane™ Copilot, Sonatus의 테스트 차량용 플러그인 하드웨어는 차량을 분해할 필요 없이 전용 하네스를 통해 연결되며, Fastlane™ Collector 및 Fastlane™ Edge 를 기존 프로토타입 프로그램에 통합합니다. Fastlane™ Insight 그런 다음 은 클라우드에 수집된 데이터를 NTCE의 자체 사양, CAN 맵 및 진단 데이터베이스와 대조하여 가장 가능성이 높은 근본 원인을 파악하고, 각 결론의 근거를 제시합니다. 그 결과, 조사 시간이 2주에서 2일로 단축되고, 차량 설정 시간도 1시간 이상에서 불과 몇 분으로 단축되었습니다.
성공적인 개념 검증(PoC)과 12개월간의 공동 엔지니어링 과정을 거친 후, NTCE는 ‘ Fastlane Platform ’를 향후 차량 프로그램 검증 절차의 일환으로 도입하고 있습니다.
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원천에서의 더 스마트한 검증: 닛산이 차량 테스트에 ‘ AI ’를 어떻게 활용하고 있는지
차량이 점점 더 소프트웨어 중심이 됨에 따라 테스트와 검증은 점점 더 어려워지고 있습니다. 닛산의 유럽 및 AMIEO 글로벌 시장을 위한 주요 연구개발(R&D) 거점인 닛산 유럽 기술 센터(NTCE)는 첫 번째 시제품 단계부터 양산 개시까지 약 12개월에 걸친 기간 동안 신차 모델의 검증을 수행합니다. 새로운 소프트웨어 기능이 추가될 때마다 ECU 간의 상호작용이 늘어나며, 이제 시스템 경계를 넘나드는 문제도 더욱 많아지고 있습니다.
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닛산이 다음과 같은 방법을 통해 차량 개발 주기를 어떻게 단축하고 있는지 Sonatus
이번 팟캐스트 에피소드에서는 닛산 테크니컬 센터 유럽(NTCE)의 e-플래닝, 코딩 및 사이버 보안 엔지니어인 사라 도리(Sarah Dorey)가, NTCE가 ‘ Sonatus ’AI 와 ‘Technician and Collector’ AI 를 활용하여 수동 방식의 현장 차량 검증에서 원격 기반의 ‘ AI ’ 중심 워크플로로 전환해 나가는 과정을 설명합니다. 이러한 디지털 전환을 통해 전 세계 팀들이 실시간으로 협업할 수 있게 되었으며, 근본 원인 조사 기간을 2주에서 단 2일로 단축함으로써 효율성이 크게 향상되었습니다.
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AI 가 닛산의 개발 속도를 높이는 방법
CES 2026에서 닛산의 타카유키 “테리” 나카모토는 Sonatus 와의 협력을 통해 ‘ AI ’ 기반의 원격 데이터 수집 및 전문가 진단 기능을 활용하여 차량 개발을 어떻게 디지털화하고 있는지 설명합니다. 이러한 도구를 통해 닛산은 비용이 많이 드는 실물 테스트에서 벗어나, 글로벌 시장을 위한 차량 개발에 필요한 시간과 자원을 대폭 절감할 수 있게 되었습니다.
보도자료
닛산 유럽 기술 센터, 차량 테스트 및 검증 가속화를 위해 ‘ Sonatus ’Fastlane™ Platform 도입
닛산의 글로벌 지역을 아우르는 주요 연구개발(R&D) 거점인 닛산 유럽 기술 센터(NTCE)는 양산 개시 전(SOP) 검증 워크플로우 전반에 걸쳐 Sonatus® Fastlane™ Platform 의 활용 범위를 확대하고 있습니다. NTCE는 이 플랫폼을 닛산 JUKE와 같은 향후 출시 예정 모델을 포함한 차기 차량 프로그램 검증의 표준 절차로 도입할 계획입니다.
블로그에서
검증의 디지털화: 닛산이 고객이 눈치채기도 전에 품질 문제를 미리 파악하는 방법
닛산 유럽 기술 센터(NTCE)는 첫 번째 본격적인 시제품이 나온 시점부터 양산 개시(SOP)까지 약 12개월의 기간 동안, 고객에게 영향을 미칠 수 있는 모든 소프트웨어 문제를 찾아내고 해결해야 합니다. 마감 기한은 정해져 있습니다. 이 기한까지 검증해야 할 소프트웨어의 양은 계속 늘어나고 있습니다.