日産ヨーロッパ技術センターおよびSonatus
日産テクニカルセンター・ヨーロッパ（NTCE）とSonatus は、AI を活用したデータ収集および根本原因分析を、量産開始前（SOP）の車両検証に導入するため、協力している。
日産のグローバル地域向け主要研究開発拠点であるNTCEでは、Sonatus （Fastlane™ Platform ）を活用し、不具合が発生したその瞬間からエンジニアに適切な車両データを提供しています。Fastlane™ Copilot 、Sonatusのテスト車両用プラグインハードウェアは、車両を分解することなく専用ハーネスを介して接続され、Fastlane™ Collector およびFastlane™ Edge を既存のプロトタイププログラムに組み込みます。Fastlane™ Insight その後、 は、クラウドで収集されたデータをNTCE独自の仕様、CANマップ、および診断データベースと照合して分析し、最も可能性の高い根本原因を特定するとともに、各結論の根拠となる情報源を明示します。その結果、調査時間が2週間から2日に、車両のセットアップ時間が1時間以上からわずか数分に短縮されます。
概念実証の成功と12か月にわたる共同開発を経て、NTCEは「Fastlane Platform 」を、今後の車両プログラムの検証プロセスに組み込むこととした。
リソース
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製造現場でのよりスマートな検証：日産が車両試験において「AI 」をどのように活用しているか
車両がますますソフトウェア主導型になるにつれ、テストや検証はますます困難になっています。日産テクニカルセンター・ヨーロッパ（NTCE）は、日産の欧州およびAMIEO市場向けの主要な研究開発拠点であり、最初の試作車から量産開始までの約12か月の期間にわたり、新モデルの検証を行っています。新しいソフトウェア機能が追加されるたびにECU間の相互作用が増え、システム間の境界を越えて発生する問題も増えています。
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日産はどのようにして、Sonatusと共に車両開発サイクルを加速させているのか
今回のポッドキャストエピソードでは、日産テクニカルセンター・ヨーロッパ（NTCE）のe-プランニング、コーディング、サイバーセキュリティ担当エンジニアであるサラ・ドレイ氏が、NTCEが「Sonatus AI Technician」および「Collector AI」を活用し、手作業による現場での車両検証から、AIを活用したリモートワークフローへと移行している経緯について解説します。このデジタルトランスフォーメーションにより、グローバルチームがリアルタイムで連携できるようになり、根本原因の調査期間を2週間からわずか2日に短縮するなど、効率が大幅に向上しました。
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AI が日産の開発をどのように加速させているか
CES 2026において、日産の中本隆之（通称「テリー」）氏は、Sonatus との提携により、AI を活用した遠隔データ収集や専門家による診断を通じて、自動車開発のデジタル化がどのように進められているかについて語った。これらのツールにより、日産はコストのかかる実車試験から脱却し、世界市場向けの自動車開発に必要な時間とリソースを大幅に削減することが可能となっている。
プレスリリース
日産テクニカルセンター・ヨーロッパ、車両の試験および検証を加速させるため「Sonatus 」Fastlane™ Platform を導入
日産自動車のグローバル地域における主要な研究開発拠点である日産テクニカルセンター・ヨーロッパ（NTCE）は、量産開始前（SOP）の検証ワークフロー全体において、Sonatus®Fastlane™ Platform の活用を拡大しています。NTCEは、このプラットフォームを、日産ジュークなどの今後発売予定のモデルを含む、今後の車両プログラムの検証における標準的な要素とする計画です。
当ブログより
検証のデジタル化：日産が、顧客が気づく前に品質上の問題をどのように発見しているか
日産テクニカルセンター・ヨーロッパ（NTCE）には、最初の本格的な試作車から生産開始（SOP）までの約12か月の期間があり、顧客に届く可能性のあるあらゆるソフトウェア上の問題を発見し、修正しなければなりません。この期限は決まっています。その期限までに検証が必要なソフトウェアは増え続けています。