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Driving Innovation Podcast: Stagione 1, Episodio 10

Ottimizzare il valore dei dati relativi ai veicoli

Sonatus Sanjay Khatri, responsabile di prodotto, offre un’anteprima del caso di studio recentemente pubblicato d Sonatus, intitolato “Massimizzare il valore dei dati dei veicoli”. Riassumiamo le sfide legate alla raccolta dei dati dei veicoli affrontate da una delle più grandi case automobilistiche al mondo e illustriamo come questa azienda stia utilizzando Sonatus Collector per superarle e adottare un approccio basato sui dati in tutti gli aspetti della propria attività. Tra i vantaggi figurano, tra gli altri risultati tangibili, un miglioramento di 80 volte nell’utilizzo dei dati dei veicoli.

Ascolta la versione solo audio:

Trascrizione dell'episodio | Ottimizzare il valore dei dati dei veicoli

Introduzione

Benvenuti a un’altra puntata di “ Driving Innovation ”, dove parliamo delle tecnologie e delle soluzioni che stanno consentendo all’industria automobilistica di compiere la transizione verso veicoli definiti dal software. Mi chiamo Sanjay Khatri e sono il responsabile di prodotto qui presso Sonatus. In questa puntata vi offrirò un’anteprima di un caso di studio che abbiamo appena pubblicato, in cui descriviamo come uno dei maggiori OEM al mondo sia riuscito a sfruttare la potenza dei dati dei veicoli per guidare la trasformazione in tutti i settori della propria attività utilizzando l’ Sonatus Collector, la nostra soluzione di raccolta dati di nuova generazione.

L'importanza dei dati relativi ai veicoli per l'industria automobilistica e i veicoli a guida autonoma (SDV)

Un modo per descrivere il passaggio verso veicoli “software-defined” è che, in effetti, stiamo trasformando i veicoli in prodotti digitali, o addirittura in piattaforme digitali per l’innovazione. E come tutti i prodotti digitali, sono i dati ad alimentare la loro continua evoluzione. Si prevede che il 90% dei veicoli venduti nel 2030 sarà connesso, ciascuno in grado di generare da pochi gigabyte a terabyte di dati di guida all’ora, ad esempio quando è attiva la guida autonoma. E gli OEM sono ansiosi di attingere a questi dati per migliorare l’esperienza di possesso e di guida dei veicoli e per costruire nuovi modelli di business. Ma in nessun altro ambito l’espressione “il troppo stroppia” è stata più vera che quando si tratta di gestire lo tsunami di dati e di metterli a frutto. Nel nostro caso di studio, abbiamo esaminato come il nostro cliente, una delle più grandi case automobilistiche al mondo, abbia affrontato le sfide legate all’estrazione del vero valore dai dati dei veicoli, sia in fase di produzione che, soprattutto, dai milioni di veicoli già in circolazione, utilizzando un collektor Sonatus .

Le sfide affrontate da un importante OEM nella raccolta dei dati

Cominciamo con le sfide che questo OEM ha dovuto affrontare. La strategia precedente, che consisteva semplicemente nel raccogliere tutti i dati disponibili sui veicoli per poi stabilire nel cloud quali fossero utili, era inefficiente e costosa. Grava in modo superfluo sulle risorse di bordo e comportava costi eccessivi per la connettività cloud, lo storage e l’analisi dei dati. Inoltre, mancava di agilità e flessibilità nella raccolta dei dati. In qualità di OEM, non è possibile prevedere tutte le esigenze relative ai dati dei veicoli nel momento in cui si progettano e si realizzano i veicoli stessi. È necessario adattarsi alle esigenze in continua evoluzione e osservare i veicoli in situazioni di guida reali, al fine di analizzarli e migliorarli continuamente per quelle situazioni concrete. Si potrebbero inoltre individuare nuove opportunità commerciali che richiedono set di dati completamente diversi. Infine, in assenza di una soluzione di raccolta dati coerente, ogni organizzazione aveva implementato una propria soluzione su misura, causando la duplicazione dei flussi di raccolta dati. Ciò ha creato silos di dati e ha impedito la collaborazione tra i team, necessaria per ottenere approfondimenti e miglioramenti più olistici.

In che modo Sonatus Collector ha contribuito a massimizzare il ROI sui dati relativi ai veicoli

Il nostro caso di studio prosegue poi descrivendo come Sonatus Collector abbia fornito una soluzione che combinasse un’intelligenza edge precisa con la facilità di configurazione del cloud, per filtrare in modo efficiente il rumore e arrivare ai segnali di valore. Le politiche di raccolta dati attivate dagli eventi di Collector consentono all’OEM di aumentare di 20 volte l’utilizzo dei dati, utilizzando solo un quarto della mole di dati. Si tratta di un miglioramento di 80 volte nell’efficienza di utilizzo dei dati. Hanno inoltre riscontrato che la raccolta molto precisa dei dati ha contribuito ad accelerare l’analisi e l’utilizzo dei loro modelli di apprendimento automatico ( AI ), ottenendo risultati più rapidamente e con meno sforzo, passando da settimane e mesi a giorni e persino ore. Infine, grazie all’accesso di Collector a un’ampia varietà di segnali del veicolo, registri e letture dei sensori, unito alla flessibilità di creare politiche di raccolta dati molto sofisticate e granulari, diverse organizzazioni all’interno dell’OEM hanno potuto utilizzare un’unica soluzione per ottenere risultati basati sui dati, dalla ricerca e sviluppo e dal controllo qualità alla manutenzione post-vendita e ai servizi connessi.

Sintesi

In sintesi, sì, la valanga di dati sui veicoli è una realtà, ma può essere gestita e sfruttata al meglio con la soluzione giusta. Date un’occhiata al caso di studio per saperne di più e contattate Sonatus per richiedere una demo pratica e scoprire come la vostra azienda possa trarne vantaggio. E speriamo di poter raccontare la vostra storia di successo sui dati dei veicoli in una futura puntata di “ Driving Innovation ”.

 

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Il miglioramento delle capacità di connettività dei veicoli ha ampliato le competenze nella raccolta e nell’utilizzo dei dati telemetrici generati dai componenti, dai controller e dai sensori di bordo. Questi dati sono fondamentali per l’evoluzione dei veicoli definiti dal software; le informazioni che ne derivano consentono agli OEM di alimentare l’innovazione continua e di sviluppare nuovi modelli di reddito basati sul software.
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