充分发挥车辆数据的价值

引言

欢迎收听《Driving Innovation 》的又一期节目，本期我们将探讨那些助力汽车行业向软件定义车辆转型的技术与解决方案。 我是桑杰·卡特里（Sanjay Khatri），现任Sonatus 的产品负责人。在本期节目中，我将带大家抢先一睹我们刚刚发布的案例研究，该研究描述了全球最大汽车制造商之一如何利用Sonatus Collector——我们的新一代数据采集解决方案——发挥车辆数据的强大作用，推动其业务各环节的转型。

车辆数据对汽车行业和智能网联汽车（SDV）的价值

描述向软件定义汽车转型的一种方式是：实际上，我们正在将汽车转变为数字产品，甚至是用于创新的数字平台。与所有数字产品一样，数据推动着它们的持续演进。预计到2030年，90%的售出车辆都将实现联网，每辆车每小时可生成从几千兆字节到几太字节不等的驾驶数据——例如，当启用自动驾驶功能时。 汽车制造商们迫切希望利用这些数据，以提升车辆使用体验和驾驶体验，并构建新的商业模式。但在利用这股数据洪流并将其转化为实际价值方面，“过犹不及”这一说法再贴切不过了。 在我们的案例研究中，我们探讨了客户——一家全球最大的汽车制造商——如何利用Sonatus Collector，应对从车辆数据中挖掘真正价值的挑战，这些数据既来自生产环节，更重要的是来自数百万辆已上路的车辆。

一家顶级OEM在数据采集方面面临的挑战

让我们先从这家整车制造商面临的挑战说起。此前采取的策略是简单地收集所有可用的车辆数据，然后在云端筛选出有用的部分，这种做法不仅效率低下，而且成本高昂。它无谓地占用了车载资源，并导致云连接、存储和分析成本过高。此外，他们在数据采集方面也缺乏敏捷性和灵活性。作为一家整车制造商，在设计和开发车辆时，不可能预见到所有车辆数据的需求。 您需要适应不断变化的需求，并观察车辆在真实驾驶场景中的表现，从而针对这些实际情况持续进行分析和优化。您还可能会发现需要完全不同数据集的新业务机会。最后，由于缺乏统一的数据采集解决方案，每个部门都采用了各自的定制化方案，导致数据采集管道出现重复。这形成了数据孤岛，阻碍了跨团队协作，从而无法获得更全面的洞察并推动改进。

Sonatus Collector 如何助力实现车辆数据投资回报率（ROI）最大化

随后，我们的案例研究详细介绍了Sonatus Collector如何提供了一种解决方案，该方案将精准的边缘智能与便捷的云端可配置性相结合，从而高效地过滤掉无用信息，提取出有价值的信号。Collector的事件触发式数据采集策略使该OEM厂商仅使用四分之一的数据，却将数据利用率提高了20倍。 这意味着数据利用效率提升了80倍。他们还发现，通过高度精准的数据采集，有助于加速AI 模型的分析和应用，以更少的投入更快地获得结果——将耗时从数周、数月缩短至数天甚至数小时。 最后，Collector能够访问多种车辆信号、日志和传感器读数，再加上创建高度复杂且精细的数据采集策略的灵活性，这意味着该OEM内部的多个部门——从研发和质量保证到售后维护和联网服务——都可以使用单一解决方案来实现数据驱动的成果。

摘要

总而言之，没错，车辆数据洪流确实存在，但只要采用正确的解决方案，就能将其有效管控并加以利用。请查阅案例研究以了解更多详情，并联系Sonatus 获取亲身体验演示，了解它能为您的业务带来哪些益处。希望未来能在《Driving Innovation 》的某一期节目中，为您展示利用车辆数据取得的成功案例。