車両データの価値を最大限に引き出す

はじめに

『Driving Innovation 』の新たなエピソードへようこそ。本番組では、自動車業界がソフトウェア定義型車両への移行を実現するための技術やソリューションについてお話ししています。 私は、Sonatus のプロダクト責任者、サンジェイ・カトリと申します。今回のエピソードでは、当社が公開したばかりのケーススタディを少しご紹介いたします。このケーススタディでは、世界最大級の自動車メーカーの1社が、当社の次世代データ収集ソリューションである「Sonatus Collector」を活用し、車両データの力を引き出して、ビジネスのあらゆる分野で変革を推進してきた経緯について解説しています。

自動車業界およびSDVにおける車両データの価値

ソフトウェア定義型車両への移行を説明する方法の一つとして、我々は事実上、車両をデジタル製品、あるいはイノベーションのためのデジタルプラットフォームへと変貌させていると言えるでしょう。そして、あらゆるデジタル製品と同様に、データこそがその継続的な進化の原動力となっています。2030年に販売される車両の90％はコネクテッドカーになると予想されており、例えば自動運転が作動している際には、各車両が1時間あたり数ギガバイトからテラバイト規模の運転データを生成できるようになると見込まれています。 自動車メーカー（OEM）は、このデータを活用して、より良い車両所有体験や運転体験を提供し、新たなビジネスモデルを構築しようと熱心に取り組んでいます。しかし、「過ぎたるは及ばざるが如し」という言葉が、このデータという津波を制御し、有効に活用するという点においてこれほど当てはまる場面は他にありません。 今回のケーススタディでは、世界最大級の自動車メーカーである当社の顧客が、Sonatus Collectorを活用し、生産段階において、そしてさらに重要な点として、すでに道路を走行している数百万台の車両から、車両データに真の価値を引き出すという課題にどのように取り組んできたかを検証しました。

大手OEMがデータ収集において直面している課題

まず、このOEMが直面していた課題から見ていきましょう。従来、入手可能なすべての車両データを単純に収集し、クラウド上で有用なデータを判別するという戦略は、非効率的でコストもかかっていました。これにより、車載リソースに不必要な負荷がかかり、クラウド接続、ストレージ、分析にかかるコストが過大になっていました。また、データ収集において俊敏性や柔軟性にも欠けていました。OEMとしては、車両の設計・開発段階において、将来的な車両データのニーズをすべて予測することは不可能です。 変化し続けるニーズに適応し、実走行環境における車両の挙動を観察することで、実走行状況に合わせて継続的に分析・改善を行っていく必要があります。また、まったく異なるデータセットを必要とする新たなビジネスチャンスが見つかる可能性もあります。最後に、一貫性のあるデータ収集ソリューションがなかったため、各組織が独自のソリューションを導入しており、データ収集パイプラインの重複が生じていました。これによりデータのサイロ化が進み、より包括的な洞察や改善を得るためのチーム横断的なコラボレーションが妨げられていました。

Sonatus Collectorが、車両データのROIを最大化するのにどのように役立ったか

続いて、当社のケーススタディでは、Sonatus のCollectorが、精密なエッジインテリジェンスとクラウドの柔軟な設定機能を組み合わせたソリューションを提供し、ノイズを効率的に排除して価値あるシグナルを抽出する方法について解説しています。Collectorのイベントトリガー型データ収集ポリシーにより、OEMはデータ量を4分の1に抑えつつ、データの活用度を20倍に高めることができました。 これは、データ活用効率において80倍の改善に相当します。また、データを極めて精密に収集することで、AI モデルの分析と活用が加速され、労力を抑えつつ、結果を得るまでの時間を数週間・数ヶ月から数日、さらには数時間へと短縮できたことも判明しました。 さらに、Collectorが多種多様な車両信号、ログ、センサー測定値にアクセスできることに加え、非常に高度できめ細かなデータ収集ポリシーを柔軟に作成できるため、OEM内の複数の組織（研究開発や品質保証から、販売後のメンテナンスやコネクテッドサービスに至るまで）が、単一のソリューションを活用してデータ駆動型の成果を実現できるようになりました。

概要

要約すると、確かに車両データの洪水は現実のものですが、適切なソリューションを用いれば、これをうまく管理し、有効に活用することができます。詳細についてはケーススタディをご覧ください。また、Sonatus までご連絡いただければ、実機デモを通じて、貴社のビジネスにどのようなメリットがあるかをご確認いただけます。そして、将来的には『Driving Innovation 』の次回エピソードで、貴社の車両データ活用の成功事例をご紹介できることを楽しみにしています。