Den Wert von Fahrzeugdaten maximieren

Einleitung

Willkommen zu einer weiteren Folge von „ Driving Innovation “, in der wir über Technologien und Lösungen sprechen, die der Automobilindustrie den Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen ermöglichen. Mein Name ist Sanjay Khatri, ich bin Produktleiter hier bei Sonatus. In dieser Folge gebe ich Ihnen einen kleinen Einblick in eine Fallstudie, die wir gerade veröffentlicht haben. Darin wird beschrieben, wie einer der weltweit größten OEMs die Möglichkeiten von Fahrzeugdaten genutzt hat, um mithilfe von „ Sonatus Collector“, unserer Datenerfassungslösung der nächsten Generation, Transformationen in allen Bereichen seines Unternehmens voranzutreiben.

Der Wert von Fahrzeugdaten für die Automobilindustrie und SDVs

Eine Möglichkeit, den Trend hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen zu beschreiben, besteht darin, dass wir Fahrzeuge im Grunde genommen in digitale Produkte oder sogar in digitale Plattformen für Innovationen verwandeln. Und wie bei allen digitalen Produkten treiben Daten ihre kontinuierliche Weiterentwicklung voran. Es wird erwartet, dass 90 % der im Jahr 2030 verkauften Fahrzeuge vernetzt sein werden, wobei jedes einzelne in der Lage sein wird, pro Stunde zwischen einigen Gigabyte und Terabyte an Fahrdaten zu generieren – beispielsweise wenn der autonome Fahrmodus aktiviert ist. Und die Automobilhersteller sind bestrebt, diese Daten zu nutzen, um das Fahrerlebnis und den Fahrzeugbesitz zu verbessern sowie neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Doch nirgendwo trifft der Ausdruck „zu viel des Guten“ zutreffender zu als bei der Bewältigung und sinnvollen Nutzung dieser Datenflut. In unserer Fallstudie haben wir untersucht, wie unser Kunde – einer der weltweit größten Automobilhersteller – die Herausforderungen gemeistert hat, den wahren Wert aus Fahrzeugdaten zu schöpfen, sowohl in der Produktion als auch, was noch wichtiger ist, aus den Millionen von Fahrzeugen, die bereits auf den Straßen unterwegs sind – mithilfe v Sonatus -Collector.

Herausforderungen, denen ein führender OEM bei der Datenerfassung gegenübersteht

Beginnen wir mit den Herausforderungen, denen sich dieser OEM gegenübersah. Die bisherige Strategie, einfach alle verfügbaren Fahrzeugdaten zu sammeln und erst anschließend in der Cloud zu ermitteln, welche davon nützlich waren, war ineffizient und kostspielig. Sie belastete die Ressourcen im Fahrzeug unnötig und führte zu überhöhten Kosten für Cloud-Konnektivität, Speicherkapazität und Analysen. Zudem fehlte es bei der Datenerfassung an Agilität und Flexibilität. Als OEM kann man zum Zeitpunkt der Konstruktion und Entwicklung seiner Fahrzeuge nicht alle zukünftigen Anforderungen an Fahrzeugdaten vorhersehen. Man muss sich an sich wandelnde Anforderungen anpassen und Fahrzeuge in realen Fahrsituationen beobachten, um sie kontinuierlich für diese realen Situationen zu analysieren und zu verbessern. Möglicherweise ergeben sich auch neue Geschäftsmöglichkeiten, die völlig andere Datensätze erfordern. Schließlich hatte jedes Unternehmen ohne eine einheitliche Lösung zur Datenerfassung seine eigene maßgeschneiderte Lösung eingeführt, was zu Doppelungen bei den Datenerfassungs-Pipelines führte. Dies schuf Datensilos und verhinderte die teamübergreifende Zusammenarbeit, die für ganzheitlichere Erkenntnisse und Verbesserungen notwendig gewesen wäre.

Wie „ Sonatus Collector“ dazu beigetragen hat, den ROI bei Fahrzeugdaten zu maximieren

In unserer Fallstudie wird anschließend beschrieben, wie „ Sonatus “ Collector eine Lösung bereitstellte, die präzise Edge-Intelligenz mit der einfachen Konfigurierbarkeit der Cloud kombinierte, um das Rauschen effizient auszusieben und so die wertvollen Signale zu ermitteln. Die ereignisgesteuerten Datenerfassungsrichtlinien von Collector ermöglichen es dem OEM, die Datennutzung um das 20-Fache zu steigern, wobei nur ein Viertel der Daten verwendet wird. Das entspricht einer 80-fachen Verbesserung der Datennutzungseffizienz. Außerdem stellten sie fest, dass die äußerst präzise Datenerfassung dazu beitrug, die Analyse und Nutzung ihrer „ AI “-Modelle zu beschleunigen, sodass sie mit weniger Aufwand schneller zu Ergebnissen gelangten – statt Wochen und Monaten reichten nun Tage oder sogar Stunden aus. Schließlich bedeutete der Zugriff von „Collector“ auf eine Vielzahl von Fahrzeugsignalen, Protokollen und Sensorwerten in Verbindung mit der Flexibilität, sehr ausgefeilte und detaillierte Richtlinien zur Datenerfassung zu erstellen, dass mehrere Abteilungen innerhalb des OEM eine einzige Lösung für datengesteuerte Ergebnisse nutzen konnten – von Forschung und Entwicklung über Qualitätssicherung bis hin zu Wartung und vernetzten Diensten im After-Sales-Bereich.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen: Ja, die Flut an Fahrzeugdaten ist real, aber mit der richtigen Lösung lässt sie sich bändigen und sinnvoll nutzen. Lesen Sie die Fallstudie, um mehr zu erfahren, und wenden Sie sich an Sonatus , um eine praktische Demo zu erhalten und zu sehen, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. Und hoffentlich können wir Ihre Erfolgsgeschichte im Umgang mit Fahrzeugdaten in einer zukünftigen Folge von „ Driving Innovation “ vorstellen.