Optimiser la valeur des données relatives aux véhicules

Introduction

Bienvenue dans ce nouvel épisode de « Driving Innovation », où nous abordons les technologies et les solutions qui permettent à l’industrie automobile de passer à des véhicules définis par logiciel. Je m’appelle Sanjay Khatri, responsable produit chez Sonatus. Dans cet épisode, je vais vous donner un aperçu d’une étude de cas que nous venons de publier, décrivant comment l’un des plus grands équipementiers mondiaux a su exploiter la puissance des données des véhicules pour mener à bien des transformations dans tous les domaines de son activité grâce à Sonatus Collector, notre solution de collecte de données de nouvelle génération.

L'importance des données relatives aux véhicules pour l'industrie automobile et les véhicules autonomes (SDV)

On peut décrire l’évolution vers des véhicules « définis par logiciel » en disant que nous transformons, en réalité, les véhicules en produits numériques, voire en plateformes numériques d’innovation. Et comme tous les produits numériques, ce sont les données qui alimentent leur évolution continue. On prévoit que 90 % des véhicules vendus en 2030 seront connectés, chacun capable de générer entre quelques gigaoctets et plusieurs téraoctets de données de conduite par heure, par exemple lorsque la conduite autonome est activée. Les équipementiers sont impatients d’exploiter ces données pour améliorer l’expérience de possession et de conduite des véhicules, ainsi que pour créer de nouveaux modèles économiques. Mais nulle part l’expression « trop d’une bonne chose » n’est plus vraie que lorsqu’il s’agit de maîtriser ce tsunami de données et d’en tirer parti. Dans notre étude de cas, nous avons examiné comment notre client, l'un des plus grands constructeurs automobiles mondiaux, a relevé les défis liés à l'exploitation de la véritable valeur des données des véhicules, tant en production que, surtout, à partir des millions de véhicules déjà en circulation, à l'aide d'Sonatus Collector.

Les défis rencontrés par un grand équipementier en matière de collecte de données

Commençons par les défis auxquels cet équipementier était confronté. La stratégie précédente, qui consistait simplement à collecter toutes les données disponibles sur les véhicules puis à déterminer dans le cloud celles qui étaient utiles, s’est avérée inefficace et coûteuse. Elle sollicitait inutilement les ressources embarquées et entraînait des coûts excessifs en matière de connectivité cloud, de stockage et d’analyse. L’entreprise manquait également d’agilité et de flexibilité dans sa collecte de données. En tant qu’équipementier, il est impossible d’anticiper tous vos besoins en matière de données véhicules au moment de la conception et du développement de vos véhicules. Vous devez vous adapter à l’évolution des besoins et observer les véhicules dans des situations de conduite réelles afin de les analyser et de les améliorer en permanence pour ces situations concrètes. Vous pouvez également découvrir de nouvelles opportunités commerciales nécessitant des ensembles de données totalement différents. Enfin, en l’absence d’une solution cohérente de collecte de données, chaque service avait mis en place sa propre solution sur mesure, ce qui entraînait une duplication des pipelines de collecte de données. Cela a créé des silos de données et empêché la collaboration entre les équipes, nécessaire pour obtenir des informations plus globales et apporter des améliorations.

Comment « Sonatus Collector » a permis d’optimiser le retour sur investissement lié aux données sur les véhicules

Notre étude de cas décrit ensuite comment Sonatus Collector a fourni une solution alliant une intelligence de périphérie précise à la facilité de configuration du cloud, afin de filtrer efficacement le bruit pour extraire les signaux pertinents. Les politiques de collecte de données déclenchées par des événements de Collector permettent à l’OEM de multiplier par 20 l’utilisation des données, tout en n’utilisant qu’un quart de celles-ci. Cela représente une amélioration de 80 fois de l’efficacité d’utilisation des données. L’entreprise a également constaté que la collecte très précise des données contribuait à accélérer l’analyse et l’utilisation de ses modèles d’ AI , permettant d’obtenir des résultats plus rapidement et avec moins d’efforts, passant de semaines et de mois à quelques jours, voire quelques heures. Enfin, grâce à l’accès de Collector à une grande variété de signaux du véhicule, de journaux et de relevés de capteurs, associé à la flexibilité permettant de créer des politiques de collecte de données très sophistiquées et granulaires, plusieurs organisations au sein de l’équipementier ont pu utiliser une solution unique pour obtenir des résultats basés sur les données, de la R&D et de l’assurance qualité à la maintenance après-vente et aux services connectés.

Résumé

En résumé, oui, le déluge de données sur les véhicules est bien réel, mais il peut être maîtrisé et mis à profit grâce à une solution adaptée. Consultez l'étude de cas pour en savoir plus, et contactez Sonatus pour obtenir une démonstration pratique et découvrir comment votre entreprise peut en tirer parti. Nous espérons pouvoir présenter votre réussite en matière de données sur les véhicules dans un prochain épisode de « Driving Innovation ».