Sunnyvale, Kalifornien – 12. Mai 2026 – Seit Jahren verspricht das softwaredefinierte Fahrzeug (SDV), eine jahrhundertealte Gewissheit auf den Kopf zu stellen: dass Autos vom Moment ihrer Auslieferung an an Wert verlieren. Heute wird dieses Versprechen zur betrieblichen Realität.
Laut „The 2026 SDV Reality Check: The Great Recalibration“ einem heute veröffentlichten Bericht, der auf einer von Omdia und gesponsert von Sonatus, hat die Automobilindustrie die Phase des Hypes hinter sich gelassen und widmet sich nun den komplexen Herausforderungen der praktischen Umsetzung. Der Bericht zeigt einen bedeutenden strategischen Wandel auf: Anstatt Fahrzeugdaten an Dritte zu verkaufen, konzentrieren sich die Automobilhersteller auf die interne Datennutzung, um wertschöpfende Möglichkeiten zu schaffen. Von ADAS und Diagnostik bis hin zu vorausschauender Wartung und neuen Dienstleistungen nutzen die OEMs ihre Daten als Bausteine für intelligente, sich kontinuierlich verbessernde Fahrzeuge.
Kurzinfo
- Intelligente Diagnostik und vorausschauende Instandhaltung sind die „Killer-Apps“ für AI: Intelligente Diagnostik und vorausschauende Instandhaltung haben sich als oberste Prioritäten für „ AI “ herauskristallisiert; sie wurden von 34 % der weltweiten Befragten genannt, was den Fokus der Branche auf „ AI “-Anwendungen unterstreicht, die einen messbaren ROI liefern.
- Der Infrastrukturwandel hin zur Containerisierung: Während Automobilhersteller daran arbeiten, Integrationsprobleme aus der Vergangenheit zu überwinden, stieg die Zahl der Befragten, die angaben, bereits containerisierte Anwendungen eingesetzt zu haben, zwischen den Umfragen von 2025 und 2026 im Vergleich zum Vorjahr um 10 % – die einzige Technologie, die zweistellige Zuwächse verzeichnete. Dies bestätigt, dass sich die Branche in Richtung flexibler, cloud-nativer Softwarearchitekturen bewegt.
- Der Wandel hin zur Datenmonetarisierung: Die Attraktivität des Verkaufs von Fahrzeugdaten an Dritte nimmt ab, da die Erstausrüster einen größeren Wert in der internen Datennutzung erkennen. Anstatt direkte Einnahmen durch den Verkauf von Daten anzustreben, verfolgen die Automobilhersteller eine ausgereiftere Strategie: Sie nutzen die Daten für Anwendungen zum Aufbau von Kompetenzen, wie beispielsweise Verbesserungen im Bereich ADAS (41 %), Produktentwicklung (38 %) und Diagnose. Dieser Wandel signalisiert eine grundlegende Verlagerung von der externen Monetarisierung hin zur Wertschöpfung innerhalb der eigenen Fahrzeugökosysteme.
„Die Daten zeigen einen entscheidenden Wandel darin, wie Automobilhersteller mit ‚ AI ‘ Mehrwert schaffen“, sagte Maité Bezerra, Senior Principal Analyst bei Omdia. „Vorausschauende Wartung bietet einen fahrzeugbezogenen Mehrwert, den Smartphones nicht nachbilden können. Sie schafft greifbaren Mehrwert durch ein verbessertes Fahrerlebnis, höhere Zuverlässigkeit und ein insgesamt besseres Besitzerlebnis, was letztlich die Kundenbindung stärkt. Die Automobilhersteller verfeinern ihre Daten mithilfe von ‚ AI ‘, um die Fahrzeuge im Laufe der Zeit weiter zu verbessern.“
Aufschlüsselung nach Regionen
Die Ergebnisse zeigen deutliche regionale Unterschiede darin, wie Automobilhersteller in den kommenden Jahren die Kundenbindung und die Umsätze im After-Sales-Bereich steigern wollen:
- Der Fokus auf Service und Inhalte in Nordamerika: Bei der Bewertung, welche Funktionen die Kundenbindung und den After-Sales-Umsatz am stärksten fördern, legen nordamerikanische Automobilhersteller den Schwerpunkt auf Service und wiederkehrende Erlösmodelle. An der Spitze des Marktes steht die vorausschauende Wartung (48 %), gefolgt von einem Gleichstand zwischen autonomem Fahren und Bordunterhaltung (jeweils 41 %), wobei der Bereich Unterhaltung mit +11 % den größten Anstieg gegenüber dem Vorjahr in der Region verzeichnet.
- Die Kluft zwischen Vision und Umsetzung in Europa: Insgesamt ist Europa stark auf Dienstleistungen ausgerichtet und liegt gleichauf mit Nordamerika bei der Einstufung der vorausschauenden Instandhaltung als wichtigstes Merkmal zur Förderung von Kundenbindung und Umsatz (48 %). Ein genauerer Blick offenbart jedoch eine erhebliche Umsetzungslücke im größten Markt der Region. Deutsche Automobilhersteller stufen die vorausschauende Wartung als wichtigsten Umsatztreiber ein (47 %), melden jedoch weltweit den niedrigsten Einsatz von „ AI “ in diesem Bereich (nur 18 %), was darauf hindeutet, dass sich das Land noch in der Planungsphase befindet, während globale Wettbewerber bereits skalieren.
- Japans „Qualität-zuerst“-Strategie: Japanische Automobilhersteller setzen stark auf funktionale Leistung und Qualität, um die Kundenbindung zu stärken. Autonomes Fahren hat für sie unbestritten oberste Priorität (50 %, ein Anstieg um 10 % gegenüber 2025), was auf ein wachsendes Vertrauen in die Autonomie als Sicherheitsmerkmal hindeutet. Bemerkenswert ist zudem, dass Japan weltweit führend ist, was die Priorisierung der individuellen Fahranpassung angeht (37 %), was die einzigartige kulturelle Betonung von Fahrdynamik und Komfort gegenüber ästhetischer Individualisierung widerspiegelt.
- Chinas dramatischer Kurswechsel: Als der in Bezug auf die Einführung am weitesten fortgeschrittene SDV-Markt erlebt China derzeit einen massiven Wandel in der Art und Weise, wie Kundenbindung gefördert wird. Die traditionelle Monetarisierung von Fahrzeugdaten ging ab 2025 um 25 % zurück, da chinesische Erstausrüster aggressiv auf autonomes Fahren (54 %) und verstärkte Personalisierung (53 %) umstellten, um eine sichtbare, erlebnisorientierte Differenzierung zu schaffen.
„Was bei den diesjährigen Ergebnissen besonders auffällt, ist, wie schnell die Betriebs AI e an Reife gewinnt“, sagte Dr. John Heinlein, Chief Marketing Officer bei Sonatus. „Automobilhersteller erkennen den Nutzen in der Verbesserung der Diagnose, der Kostensenkung und der Bereitstellung eines besseren Serviceerlebnisses. Die vorausschauende Wartung entwickelt sich zu einem überzeugenden Beleg dafür, unterstützt durch den Trend der Branche hin zu flexibleren, softwaregesteuerten Architekturen.“
Die Omdia-Umfrage zu Software-Defined Vehicles (SDV) aus dem Jahr 2026 analysierte die Antworten von 559 Fachleuten aus der Automobilbranche in sieben wichtigen Märkten (USA, Kanada, Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Japan und China), die im März und April 2026 erhoben wurden. Um die Ergebnisse näher zu untersuchen – einschließlich einer eingehenderen Betrachtung regionaler Umsetzungslücken und des Aufstiegs von „Operational AI “ – laden Sie den Bericht unter https://www.sonatus.com/resources/software-defined-vehicle-survey-2026-ebook/
Über Omdia
Omdia, Teil von Informa TechTarget, Inc. firmierend unter dem Namen Informa TechTarget (Nasdaq: TTGT), ist eine Forschungs- und Beratungsgruppe im Technologiebereich. Unser fundiertes Wissen über die Technologiemärkte, das auf echten Gesprächen mit Branchenführern und Hunderttausenden von Datenpunkten basiert, macht unsere Marktinformationen zu einem strategischen Vorteil für unsere Kunden. Von Forschung und Entwicklung bis hin zum ROI identifizieren wir die größten Chancen und treiben die Branche voran.
Über Sonatus
Sonatus ist ein führender Technologieanbieter für intelligenzgesteuerte, softwaredefinierte Fahrzeuge, die skalierbar und aufrüstbar sind. Unsere „ AI “-Lösungen und softwaredefinierten Technologien ermöglichen es OEMs und Zulieferern, Kosten zu senken, die Markteinführungszeit zu verkürzen und kompromisslose Qualität zu liefern. Sonatus wurde 2018 gegründet und ist ein privat geführtes Unternehmen, das von führenden Investoren aus den Bereichen Automobil, Halbleiter und Risikokapital unterstützt wird. Die Technologie des Unternehmens kommt in mehr als 7 Millionen Serienfahrzeugen führender globaler Automobilhersteller zum Einsatz. Sonatus hat seinen Hauptsitz in Sunnyvale, Kalifornien (Silicon Valley), eine regionale Zentrale in Dublin sowie Niederlassungen in Bangalore, Detroit, Frankfurt, Krakau, Paris, Pune, Seoul, Shanghai, Taipeh und Tokio. Weitere Informationen finden Sie unter www.sonatus.com.