캘리포니아주 서니베일 – 2026년 5월 12일 – 수년 동안 소프트웨어 정의 차량(SDV)은 자동차가 공장을 떠나는 순간부터 가치가 떨어지기 시작한다는 100년 동안 이어져 온 통념을 뒤집을 것이라고 약속해 왔습니다. 오늘날, 그 약속은 운영상의 현실이 되어가고 있습니다.
다음에 따르면 '2026 SDV 리얼리티 체크: 대재조정(The Great Recalibration)'에 따르면, 오늘 발표된 이 보고서는 옴디아(Omdia)가 가 수행하고 Sonatus이 후원한 글로벌 연구를 바탕으로 오늘 발표된 보고서에 따르면, 자동차 산업은 과대 광고의 단계를 넘어 실제 운영의 복잡성을 해결하는 단계로 접어들었다. 이 보고서는 자동차 제조사들이 차량 데이터를 제3자에게 판매하기보다는 내부 데이터 활용에 집중하여 가치 창출 기회를 모색하고 있다는 중대한 전략적 전환을 보여준다. ADAS와 진단 기능부터 예측 정비 및 신규 서비스에 이르기까지, OEM들은 자사 데이터를 지능적이고 지속적으로 개선되는 차량의 핵심 구성 요소로 활용하고 있다.
한눈에 보는 정보
- 스마트 진단 및 예측 유지보수는 AI 의 ‘킬러 앱’입니다: 스마트 진단 및 예측 유지보수는 AI 의 최우선 과제로 부상했으며, 전 세계 응답자의 34%가 이를 꼽았는데, 이는 측정 가능한 투자 수익률(ROI)을 제공하는 AI 애플리케이션에 업계가 집중하고 있음을 강조합니다.
- 컨테이너화로의 인프라 전환: 자동차 제조사들이 레거시 시스템 통합의 난관을 극복하기 위해 노력하는 가운데, 2025년과 2026년 설문조사 기간 동안 이미 컨테이너화된 애플리케이션을 배포했다고 응답한 비율은 전년 대비 10% 증가했으며, 이는 두 자릿수 증가율을 기록한 유일한 기술 분야입니다. 이는 업계가 유연하고 클라우드 네이티브한 소프트웨어 아키텍처로 전환하고 있음을 보여줍니다.
- 데이터 수익화 전략의 전환: OEM들이 내부 데이터 활용에서 더 큰 가치를 인식함에 따라, 차량 데이터를 제3자에게 판매하는 것의 매력은 줄어들고 있습니다. 자동차 제조사들은 데이터 판매를 통한 직접적인 수익 창출을 추구하기보다는, ADAS 개선(41%), 제품 개발(38%), 진단 등 역량 강화 애플리케이션에 데이터를 활용하는 보다 성숙한 전략을 채택하고 있습니다. 이러한 전환은 외부 수익 창출에서 자사 차량 생태계 내부의 가치 창출로 향하는 근본적인 변화를 시사합니다.
옴디아(Omdia)의 수석 수석 애널리스트 마이테 베제라(Maité Bezerra)는 “이 데이터는 자동차 제조사들이 커넥티드 카( AI)를 통해 가치를 창출하는 방식에 결정적인 변화가 일어나고 있음을 보여준다”고 말했다. “예측 유지보수는 스마트폰으로는 재현할 수 없는 차량 중심의 가치를 제공한다. 이는 향상된 주행 경험, 강화된 신뢰성, 그리고 전반적으로 더 나은 소유 경험을 통해 실질적인 가치를 창출하며, 궁극적으로 고객 충성도를 높인다. 자동차 제조사들은 챗봇( AI )을 활용해 데이터를 보강함으로써 시간이 지남에 따라 차량을 더욱 개선하고 있다.”
지역별 현황
이번 조사 결과에 따르면, 향후 몇 년 동안 자동차 제조사들이 고객 충성도와 애프터서비스 매출을 증대하기 위해 어떤 전략을 세울지에 대해 지역별로 뚜렷한 차이가 드러났다:
- 북미 시장의 서비스 및 콘텐츠 중점 분야: 어떤 기능이 고객 충성도와 사후 서비스 매출을 가장 크게 견인하는지 평가할 때, 북미 자동차 제조사들은 서비스 및 반복 수익 모델을 최우선으로 삼고 있습니다. 이 시장은 예측 정비(48%)가 주도하고 있으며, 그 뒤를 자율 주행과 차량 내 엔터테인먼트(각각 41%)가 동률을 이루고 있습니다. 특히 엔터테인먼트 부문은 전년 대비 11% 증가하며 이 지역에서 가장 큰 성장세를 보였습니다.
- 유럽의 비전-실행 격차: 전반적으로 유럽은 서비스 부문에서 높은 공감대를 형성하고 있으며, 고객 충성도 및 매출 증대를 이끄는 가장 중요한 요소로 예측 유지보수를 꼽은 비율(48%)이 북미와 동률을 기록했습니다. 그러나 자세히 살펴보면, 이 지역 최대 시장인 독일에서 심각한 실행 격차가 드러난다. 독일 자동차 제조사들은 예측 유지보수를 주요 매출 동인(47%)으로 꼽았으나, 이에 대한 사물인터넷( AI ) 도입률은 전 세계에서 가장 낮은 수준(불과 18%)을 기록하고 있어, 글로벌 경쟁사들이 규모를 확대해 나가는 동안 독일은 여전히 계획 단계에 머물러 있음을 시사한다.
- 일본의 ‘품질 우선’ 전략: 일본 자동차 제조사들은 고객 충성도를 높이기 위해 기능적 성능과 품질에 집중하고 있다. 자율주행은 의심할 여지 없이 최우선 과제(50%, 2025년 대비 10% 증가)로, 안전성 측면에서 차별화 요소로서 자율주행에 대한 신뢰가 높아지고 있음을 보여준다. 특히 일본은 주행 맞춤화(37%)를 중시하는 데 있어서도 세계를 선도하고 있는데, 이는 미적 개인화보다 주행 역동성과 편안함을 중시하는 일본 특유의 문화적 성향을 반영한 것이다.
- 중국의 극적인 전환: 배포 규모 측면에서 가장 선진화된 SDV 시장인 중국은 고객 충성도 확보 방식에 있어 거대한 변화를 겪고 있습니다. 중국 자동차 제조사들이 눈에 띄는 경험 중심의 차별화를 창출하기 위해 자율 주행(54%)과 강화된 개인화(53%)로 공격적으로 전환함에 따라, 기존의 차량 데이터 수익화는 2025년 대비 25% 감소했습니다.
Sonatus 의 최고 마케팅 책임자(CMO)인 존 하인라인(John Heinlein) 박사는 “올해 실적에서 특히 눈에 띄는 점은 운영용 사물인터넷( AI )이 얼마나 빠르게 성숙해가고 있는지”라고 말했다. “자동차 제조사들은 진단 기능 강화, 비용 절감, 더 나은 서비스 경험 제공에서 가치를 인식하고 있다. 예측 유지보수는 업계가 보다 유연하고 소프트웨어 중심의 아키텍처로 전환하는 추세에 힘입어 강력한 실증 사례로 부상하고 있다.”
Omdia의 ‘2026년 소프트웨어 정의 차량(SDV) 설문조사’는 2026년 3월~4월에 걸쳐 7개 주요 시장(미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 일본, 중국)의 자동차 업계 전문가 559명을 대상으로 실시한 설문 응답을 분석한 것입니다. 지역별 실행 격차에 대한 심층 분석 및 운영형 AI 의 부상 등 조사 결과를 더 자세히 살펴보시려면 다음 링크에서 보고서를 다운로드하시기 바랍니다. https://www.sonatus.com/resources/software-defined-vehicle-survey-2026-ebook/에서 보고서를 다운로드하십시오.
Omdia 소개
Informa TechTarget, Inc.의 자회사인 Omdia (상호명: Informa TechTarget, 나스닥: TTGT)의 자회사인 Omdia는 기술 연구 및 자문 그룹입니다. 업계 리더들과의 실질적인 대화와 수십만 건의 데이터 포인트를 바탕으로 한 기술 시장에 대한 당사의 심도 있는 지식은, 당사의 시장 정보를 고객사의 전략적 우위로 만들어 줍니다. R&D부터 ROI에 이르기까지, 당사는 가장 큰 기회를 발굴하고 업계를 발전시킵니다.
소개 Sonatus
Sonatus 는 확장성과 업그레이드 가능성을 갖춘, 지능형 소프트웨어 정의 차량 분야의 선도적인 기술 제공업체입니다. 당사의 ‘ AI ’ 솔루션과 소프트웨어 정의 기술은 OEM 및 공급업체가 비용을 절감하고, 시장 출시 기간을 단축하며, 타협 없는 품질을 제공할 수 있도록 지원합니다. 2018년에 설립된 Sonatus 은 자동차, 반도체 및 벤처 캐피털 분야의 선도적인 투자자들의 지원을 받는 비상장 기업으로, 이 회사의 기술은 전 세계 주요 자동차 제조사들의 700만 대 이상의 양산 차량에 탑재되어 있습니다. Sonatus 은 캘리포니아주 서니베일(실리콘밸리)에 본사를 두고 있으며, 더블린에 지역 본부를, 방갈로르, 디트로이트, 프랑크푸르트, 크라쿠프, 파리, 푸네, 서울, 상하이, 타이베이, 도쿄에 지사를 운영하고 있습니다. 자세한 정보는 www.sonatus.com을 방문해 주십시오.