Sonatus AI AI が、車載エッジ処理を大規模に推進する責任者を発表

カリフォルニア州サニーベール、2025年9月3日 –AI およびソフトウェア定義車両（SDV）ソリューションの主要サプライヤーであるSonatus は本日、自動車メーカー（OEM）が車両のエッジでAI を展開することを可能にする画期的なプラットフォーム「Sonatus AI Director」を発表しました。自動車向けAI は急速に成長しており、2034年までに年間市場規模が460億ドルに達すると予測*されています。その中で、車載エッジのAI ソフトウェアおよびサービスは、ますます重要な要素となっていくでしょう。この需要に応えるため、 Sonatus AI Director は、OEMやサプライヤーに対し、モデルのトレーニング、検証、最適化、デプロイメントのためのエンドツーエンドのツールチェーンを提供するとともに、車両データとのシームレスな統合、隔離された環境でのモデル実行、およびモデルパフォーマンスのクラウドベースのリモートモニタリングを実現します。 包括的なツールチェーンおよび車載ランタイム環境として、Sonatus AI Directorは、異なるML開発（MLops）ツールを個別に使用する現在のサイロ化されたアプローチと比較して、エッジAI の導入とイノベーションの障壁を低減し、所要工数を数ヶ月から数週間、あるいは数日に短縮します。 

OEM各社は、乗用車および商用車のライフサイクル全体を通じて、顧客に価値を提供するための革新的な方法を常に模索しています。 リアルタイムかつ状況に応じた車両データを活用する車載エッジAI により、OEMは、適応性が高くパーソナライズされた運転体験、予防保全、効率の向上、そして最適な車両性能を実現する新たな機能や能力を解き放つことができます。クラウドベースのモデルにのみ依存するのではなく、Sonatus AI Directorを活用することで、自動車メーカーはAI を車両内で直接実行できるようになります。これにより、応答速度の向上、データアップロードコストの削減、データおよびアルゴリズムのプライバシー保護、そして接続が不安定な状況下でも継続性を確保することが可能になります。 OEM各社は、次世代ECUハードウェアを待つことなく、Sonatus AI Directorを活用して既存の演算リソースの価値を最大化し、市場投入までの時間を短縮すると同時に、新しいシリコンが利用可能になった際にAI のパフォーマンスを拡張するための道筋を確保できます。Sonatus AI Directorは、物理モデルやニューラルネットワークベースのモデルをはじめ、小型言語モデル（SLM）や大規模言語モデル（LLM）など、幅広いモデルタイプをサポートしており、多様な車両ユースケースに対応しています。

Sonatus AI ディレクターが、車載エッジAI の導入において業界が直面する重要な課題を解決：

• 自動車メーカー（OEM） は、単一のプラットフォーム上で、異なるベンダーのモデルを車種を問わず導入できる一貫性のある枠組みを手に入れることができます。
• ティア1サプライヤー は、OEMに提供するシステムを最適化でき、ハードウェアおよびソフトウェア技術全般にわたりAI をさらに容易に活用できるようになります。
• 半導体メーカー は、顧客が自社のチップが提供する演算能力やAI による高速化機能を最大限に活用できるよう支援できます。
• サプライヤーおよびAI モデルのベンダー は、モデルの知的財産を保護しつつ、さまざまなサブシステムにまたがる必要な入力データにアクセスできるようになります。

「「人工知能は、これまで自動車では実現不可能だった新しいアイデアを生み出す機会を創出しています」と、Sonatus のCEO兼共同創業者であるジェフ・チョウ氏は述べています。「Sonatus AI Directorを活用することで、OEM各社があらゆる種類のAI アルゴリズムを容易かつ効率的に車両に導入できるよう支援し、新たなカテゴリーを切り拓くとともに、クラウド、半導体、ティア1サプライヤー、そしてAI モデル開発者を結ぶイノベーションのエコシステムを構築しています。」

Sonatus AI Directorを活用することで、OEM各社は、多くの車両サブシステムにまたがる多様なAI モデルを容易に管理・導入でき、コスト、性能、セキュリティ、効率性の向上といったメリットを実現できます。初期のローンチパートナーには、自動車用半導体の大手プロバイダーである NXPや、コンピューティングIPのリーダーである Arm、クラウドサービスプロバイダーのリーダーである AWS、および様々なサブシステム専門モデルプロバイダー： COMPREDICT、 Qnovo、 Smart Eye、および VicOne。モデルベンダーのローンチパートナー各社は、それぞれのユースケースにおいて以下のメリットを実感しています：

• COMPREDICTAI を基盤とした仮想ヘッドライトレベリングセンサーは、ハードウェア部品を排除することで、1台あたり最大20ドルの部品原価（BOM）を削減します。COMPREDICTのソリューションにより、OEMは100％ソフトウェアベースのアプローチで、2027年の国連規則R48への完全な準拠を実現できます。 このソリューションは、シャシーおよびパワートレイン分野向けの組み込み型仮想センサーというCOMPREDICTの幅広い製品ポートフォリオの一部であり、OEM各社が大規模なコスト削減、アフターセールス収益の向上、および車両プラットフォーム全体でのソフトウェア定義型センシングの容易な導入を実現することを可能にします。
• Qnovo Health & Safety Diagnostics（HSD）は、複数の指標に基づく診断により、98.7％の精度でバッテリーの故障を予測します。Sonatusのプラットフォームと統合された、AI を搭載したHSDは、わずか数日で車両内やクラウド上のどこにでも導入可能であり、特定の車両、ドライバー、環境条件に適応するバッテリー管理ソリューションを実現します。
• SmartEye キャビンモニタリングシステムは、注意散漫なドライバーを極めて高い精度で検知できます。OEM各社は、こうした検知結果に対してあらかじめ定められたルールを適用し、車内アラートを表示するタイミングを決定しています。「Sonatus 」AI Directorを活用することで、OEM各社は、注意散漫モデルの出力結果と他の車両サブシステムからのデータを組み合わせ、ドライバーの行動全体に基づいて、これらのアラートをより容易にカスタマイズできるようになります。
• VicOne xCarbon EdgeAI は、GenAI（生成AI）ベースの車載侵入検知システムであり、脅威の検知範囲を単一のECUから車両全体へと拡大します。重要なセキュリティイベントのみをクラウドに送信することで、データ転送量とクラウド処理コストを最大60%削減できます。動的なモデルスケジューリングと、Sonatus AI Director によって収集されたさまざまな車載データを活用することで、本システムはセキュリティリスクを正確に推論し、導入済みのハードウェア上でも計算負荷の高いAI モデルを実行することが可能です。
• Sonatus 同社は、自動車エンジニアが膨大なデータを一つひとつ精査することなく不審なタイムスタンプを見つけ出すのに役立つエンジン異常検知モデルを実演している。このモデルは、クラウド上で実行する場合と比較して、関連するデータアップロードコストを6倍以上削減できる。

「技術の進化と競争環境の変化により、自動車メーカーはソフトウェア定義型車両への移行を迫られ、ビジネスを改善するためにAI をより活用するようになっています」と、グローバルな自動車調査会社SBD Automotiveのコンサルティング・ディレクター、アレックス・オイラー氏は述べています。「Sonatus AI Directorのような革新的なツールは、車載AI の活用範囲を広げ、適応性が高く、インテリジェントで魅力的な運転体験を提供することで、OEMが世界的な競争で優位に立ち続けることを可能にします。」

車載エッジAI の成功は、ソフトウェア定義車両（SDV）の機能によって実現されます。Sonatus は、クラウドから車両エッジに至るまでを網羅する主要なSDV構成要素を提供してきた確かな実績を有しており、これには、この新たなイノベーションにおける重要な基盤要素である、正確な車両データへのオンデマンドアクセスも含まれます。既存の製品としては、 Sonatus CollectorAI や Sonatus Automatorなどの既存製品は、xml-ph-0000@deepl.internalを補完することができ、xml-ph-0001@deepl.internal Directorとの組み合わせにより、それぞれの機能をさらに拡張します。同様に、管理AIなどの既存製品は、「Sonatus AI Director」を補完することができ、これらを組み合わせることで、それぞれの機能をさらに拡張できます。同様に、「Sonatus AI Director」によって管理されるモデルは、「 Sonatus AI Technicianの機能を強化し、例えば、車両の診断に役立つ可能性のある様々な種類の異常を検出する機能を組み込むことができます。 

Sonatus Sonatus AI Directorを、2025年9月8日から12日までドイツ・ミュンヘンで開催されるIAA Mobilityカンファレンスにて、初めて一般公開します。詳細については、 Sonatus AI Directorのウェブページ 、またはソリューション概要「『車載エッジAI の規模拡大」をご覧ください。

* 出典：Precedence Research、 自動車用人工知能（AI ）の市場規模および2025年から2034年までの予測

ローンチパートナー

アーム 

「車両がますます『AI 』によって定義されるようになるにつれ、エッジにおけるインテリジェントな処理に対する需要が高まっています」と、Armの自動車事業部門でプロダクトソリューションおよびソフトウェア担当バイスプレジデントを務めるスラージ・ガジェンドラ氏は述べています。 「新しい『Sonatus 』AI Directorは、Armが現在、エッジにおけるAI を実現していることを示す有力な例です。これは、Sonatusのダイナミックなソフトウェアアーキテクチャと、新しい『Arm Zena Compute Subsystems』のようなArmベースのプラットフォームの性能および効率性を組み合わせることで、次世代の自動車用インテリジェンスとリアルタイムの意思決定を実現するものです。」

AWS

ローンチパートナーであるAWSは、Sonatus AI Directorとのシームレスな連携を実現しています。この強力な組み合わせにより、ユーザーはSonatus CollectorAI を通じて車両データを収集し、そのテレメトリデータをAWS SageMaker Unified Studioへシームレスに転送して高度なデータ前処理とモデル学習を行った後、Sonatus AI Directorへ容易に連携させ、最終的な最適化とポリシーの統合を行い、本番環境対応の車両モデルバンドルとして提供することが可能になります。この統合されたワークフローにより、データ収集からデプロイに至るモデル開発ライフサイクル全体が劇的に加速されます。

COMPREDICT

「COMPREDICTでは、ソフトウェアが車両の物理的な部品に取って代わる方法を再定義しています。AI を基盤とする当社の『Virtual Headlight Leveling Sensor』を、Sonatus の『AI Director』プラットフォームと統合することで、OEM各社へのアプローチを迅速化し、知的財産を保護しつつモデルのスケールアップを図り、さまざまなECUにわたって性能を最適化することが可能になります。これらを実現しつつ、OEM各社には車両1台あたり最大20ドルの部品原価削減をもたらします」と、COMPREDICTのプロダクト責任者であるステファン・ハッセルズ氏は述べています。   

Sonatus （AI ）のディレクターとCOMPREDICTの仮想センサー技術のメリットに関する共同開発のケーススタディは、以下のURLからご覧いただけます。 https://www.sonatus.com/resources/ai-director-partner-case-study-compredict/ 

NXP® セミコンダクターズ

「『Sonatus 』AI Directorは、SDV向けにスケーラブルで安全かつセキュアなシステムソリューションを提供するというNXPの取り組みと完全に一致しています。このプラットフォームを活用することで、お客様に対し、より迅速な統合、強化されたデータアクセス、そしてエッジAI インフラストラクチャを提供できるようになります」と、NXPの自動車用プロセッサ担当副社長兼ゼネラルマネージャーであるロバート・モラン氏は述べています。 「Sonatus AI Directorは、NXPのeIQ® Auto MLソフトウェアと事前に統合され、NXPの半導体製品に合わせて最適化されており、自動車グレードのAI 導入フレームワークをお客様に提供することで、イノベーションサイクルの加速を支援します。この協業は、開発期間の短縮、導入の効率化、データモニタリングの改善を目指しており、AI 対応のSDVを実現するという当社の取り組みにおいて、さらなる一歩を踏み出すものです。」

Sonatus AI Director と NXP Technologies が共同で作成した、本ソリューションのメリットに関するケーススタディは、以下の URL からご覧いただけます。 https://www.sonatus.com/resources/ai-director-partner-case-study-nxp/ 

Qnovo

「Sonatus との提携により、OEM各社が高度なバッテリー安全ソリューションを導入できるスピードが劇的に向上し、統合にかかる時間を数日単位にまで短縮できるようになりました」と、QnovoのCEOであるナディム・マルーフ氏は述べた。「当社の『AI 』を搭載したヘルス＆セーフティ診断機能は、車内やクラウドのどこにでも導入可能となり、個々のドライバーや環境条件に合わせて適応することで、よりスマートで安全なバッテリー管理を実現し、市場投入までの時間を劇的に短縮します。」

Sonatus AI Director と Qnovo テクノロジーのメリットに関する共同開発のケーススタディは、以下の URL からご覧いただけます。 https://www.sonatus.com/resources/ai-director-partner-case-study-qnovo/ 

スマートアイ

「Smart Eyeの高精度なキャビンモニタリングシステムと、Sonatus のAI Directorを統合することで、OEM各社に対し、固定されたルールにとらわれず、実際のドライバーの行動に合わせて車内アラートをカスタマイズできる柔軟性を提供しています」と、Smart EyeのCEOであるマーティン・クランツ氏は述べた。「当社の注意散漫検知機能と車両全体のデータを組み合わせることで、各運転状況に対してよりインテリジェントかつ迅速に対応できる安全対策を講じることが可能になります。」

VicOne

「ソフトウェア定義型車両がますます複雑化するにつれ、サイバーセキュリティはエッジに近づける必要がある」と、VicOneの最高経営責任者（CEO）であるマックス・チェン氏は述べた。 「当社の『xCarbon Edge』（AI ）と、『Sonatus 』（AI ）ディレクターの動的モデルスケジューリングおよびデータアクセス機能を組み合わせることで、車両セキュリティオペレーションセンター（VSOC）のインテリジェンスを車両に直接組み込んでいます。この共同イノベーションにより、OEMやティア1サプライヤーは、クラウドへの依存を最小限に抑え、データアクセスを改善し、コネクテッド車両群全体で発生する新たなサイバー脅威への対応を加速させることができます。」

Sonatus AI Director および VicOne サイバーセキュリティ技術のメリットに関する共同開発のケーススタディは、以下のURLからご覧いただけます。 https://www.sonatus.com/resources/ai-director-partner-case-study-vicone/  

概要Sonatus

Sonatus は、AI を搭載したソフトウェア定義型車両への移行を加速させている自動車用ソフトウェア企業です。「Sonatus Vehicle Platform」を構成する多様な製品群は、自動車メーカーとそのエコシステムがモビリティの未来へと飛躍し、車両のライフサイクルを通じてコスト、機能、信頼性、ユーザー体験の継続的な改善を実現するための重要な構成要素となっています。 数々の賞を受賞した「Sonatus 」ソフトウェアプラットフォームは、ヒュンダイ、キア、ジェネシスの500万台以上の車両で量産導入されています。Sonatus は非上場企業であり、Foxconn、ヒュンダイ・モーター・グループ傘下のキア・コーポレーション、LGエレクトロニクス、マーベル、NEC、Translink Orchestrating Future Fund、SAIC Capital、Translink Capital、UMC Capital、万向（Wanxiang）など、世界トップクラスの自動車、テクノロジー、ベンチャー系投資家が参画しています。Sonatus 世界本社はカリフォルニア州サニーベール（シリコンバレー）にあり、地域本社はダブリンに、オフィスはバンガロール、デトロイト、フランクフルト、クラクフ、パリ、プネ、ソウル、上海、台北、東京に展開しています。詳細については、 www.sonatus.comをご覧ください。  

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