加利福尼亞州桑尼維爾，2025年9月3日 –Sonatus ，作為AI 及軟體定義車輛（SDV）解決方案的領先供應商，今日宣布推出Sonatus AI Director，這是一項具顛覆性的平台，可讓原始設備製造商（OEM）在車輛邊緣部署AI 。汽車AI 正迅速成長，預計到2034年*，市場規模將達到每年460億美元，而車載邊緣AI 軟體與服務將成為日益重要的組成部分。為滿足此需求， Sonatus AI Director 為原始設備製造商（OEM）及供應商提供一套用於模型訓練、驗證、優化與部署的端到端工具鏈，同時能與車輛數據無縫整合、在隔離環境中執行模型，並透過雲端進行模型效能的遠端監控。 作為一套全面的工具鏈及車載執行環境，Sonatus AI Director 相較於當前採用各異機器學習開發（MLops）工具所形成的孤島式做法，降低了邊緣AI 技術的採用與創新門檻，將所需時間從數月縮短至數週甚至數日。
原始設備製造商（OEM）始終致力於尋找創新方式，在乘用車與商用車的整個生命週期中為客戶創造價值。 車載邊緣運算AI ，透過即時且具情境關聯性的車輛數據驅動，使車廠能釋放全新功能與能力，進而實現適應性強且個人化的駕駛體驗、主動式維護、提升效率，以及最佳化車輛性能。與其僅依賴雲端模型，Sonatus AI Director 讓車廠能直接在車內執行AI ，不僅提供更快的響應速度、降低數據上傳成本、維護數據與演算法的隱私，更能確保在網路連線不穩時仍能維持運作連續性。 原廠（OEM）無需等待新一代 ECU 硬體，即可透過Sonatus AI Director 充分發揮現有運算資源的價值，在加速產品上市時程的同時，也為未來新晶片問世時擴展AI 效能鋪設了路徑。Sonatus AI Director 支援多種模型類型，包括基於物理演算與神經網路的模型，以及小型語言模型（SLM）與大型語言模型（LLM），以滿足各式各樣的車輛應用情境。
Sonatus AI 該總監闡述了業界在部署車載邊緣運算時所面臨的關鍵挑戰AI:
- 汽車製造商（OEM） 可獲得一套一致的框架，使其能夠透過單一平台，在各類車型上部署來自不同供應商的模型。
- 一級供應商 能夠優化其提供給原始設備製造商（OEM）的系統，並更輕鬆地在硬體與軟體技術領域中運用AI 。
- 矽供應商 能夠協助客戶充分發揮其晶片所提供的運算及AI 加速功能。
- 供應商及AI 模型供應商 既能從不同子系統中取得所需的輸入資料，同時又能保護其模型的智慧財產權。
“Sonatus 執行長暨共同創辦人 Jeff Chou 表示：「人工智慧正為車載領域開創前所未有的新構想契機。」「透過Sonatus AI Director，我們賦能原廠製造商（OEM）能輕鬆且高效地將各類AI 演算法部署至車輛中，不僅開創全新產品類別，更打造出一個串聯雲端、晶片、一級供應商及AI 模型開發者的創新生態系。」
透過使用「Sonatus AI Director」，原始設備製造商（OEM）可輕鬆管理並部署涵蓋眾多車輛子系統的多元AI 模型，從而實現包括成本、效能、安全性及效率提升在內的各項優勢。首批合作夥伴包括領先的汽車晶片供應商 恩智浦（NXP），以及運算 IP 領導者 Arm，以及雲端服務供應商領導者 AWS，以及多家子系統專家模型供應商： COMPREDICT、 Qnovo、 Smart Eye，以及 VicOne。這些機型供應商的上市合作夥伴已在各自的應用場景中見證了以下優勢：
- COMPREDICTAI 基於虛擬技術的前大燈水平調節感測器，透過省去硬體元件，每輛車可將物料清單（BOM）成本降低多達 20 美元。COMPREDICT 的解決方案使原廠製造商（OEM）能透過 100% 軟體化方案，全面符合 2027 年聯合國 R48 規範。 該解決方案是 COMPREDICT 針對底盤與動力總成領域所開發的嵌入式虛擬感測器產品組合之一，能協助 OEM 大規模降低成本、提升售後服務營收，並輕鬆在各車型平台上實現軟體定義的感測功能。
- Qnovo Health & Safety Diagnostics (HSD) 透過多指標診斷技術，實現高達 98.7% 準確度的電池故障預測。HSD 整合了Sonatus的平台，並由AI 驅動，可在短短數天內部署於車輛內任何位置或雲端環境，打造出能適應特定車輛、駕駛者及環境條件的電池管理解決方案。
- SmartEye 車廂監控系統能以極高的精準度偵測駕駛分心情況。原廠（OEM）會針對這些偵測結果套用固定規則，以決定何時觸發車內警示。透過Sonatus AI Director，原廠（OEM）可將分心模型的輸出結果與其他車輛子系統的數據結合，根據駕駛者的整體行為更輕鬆地客製化這些警示。
- VicOne xCarbon EdgeAI 是一款基於生成式人工智慧（GenAI）的車載入侵偵測系統，將威脅偵測範圍從單一電子控制單元（ECU）擴展至整輛車。透過僅將關鍵安全事件傳送至雲端，該系統可將資料傳輸及雲端處理成本降低多達 60%。憑藉動態模型調度，以及由Sonatus AI Director 所蒐集的各類車載資料，該系統不僅能精準推斷安全風險，甚至能在部署的硬體上運行運算密集型的AI 模型。
- Sonatus 該公司正展示一款引擎異常偵測模型，該模型能協助車輛工程師在無需篩選海量數據的情況下，找出可疑的時間戳記，同時與在雲端執行該模型相比，可將相關的數據上傳成本降低超過 6 倍。
「不斷演進的技術與競爭格局，正促使汽車製造商朝向軟體定義車輛轉型，並更廣泛運用AI 來提升業務表現，」全球汽車研究機構SBD Automotive的諮詢總監Alex Oyler表示。「像Sonatus AI Director這類創新工具，能擴大車載AI 的應用範圍，提供適應性強、智慧且引人入勝的駕駛體驗，確保原始設備製造商（OEM）在全球競爭中保持領先地位。」
成功的車載邊緣AI ，是透過軟體定義車輛（SDV）的能力所實現的。Sonatus 在提供涵蓋從雲端到車輛邊緣的關鍵SDV建構模組方面，擁有經實證的卓越紀錄，其中包括對精確車輛資料的隨需存取——這正是這項新創技術的關鍵基礎要素。現有產品，例如 Sonatus CollectorAI 與 Sonatus AutomatorAI等現有產品，皆能與Sonatus AI Director 相輔相成；此組合進一步擴展了各產品的機能。同樣地，由Sonatus AI Director 所管理的模型，亦能強化 Sonatus AI Technician的功能，例如內建用於偵測各類異常狀況的偵測器，這有助於車輛診斷。
Sonatus 將於 2025 年 9 月 8 日至 12 日在德國慕尼黑舉行的 IAA Mobility 會議上，首次公開展示Sonatus AI Director。如需更多詳情，請造訪 Sonatus AI Director 網頁 或參閱解決方案簡報「大規模部署車載邊緣AI 」，其中包含更多關於代表性應用案例的詳細資訊。
* 來源：Precedence Research， 汽車人工智慧（AI ）市場規模與 2025 至 2034 年預測
首發合作夥伴
Arm
「隨著車輛日益由『AI 』所定義，我們看到對邊緣智慧處理的需求日益增加，」Arm 汽車事業部產品解決方案與軟體副總裁 Suraj Gajendra 表示。 「全新的Sonatus AI Director 正是 Arm 如何透過結合Sonatus的動態軟體架構，以及基於 Arm 平台（例如全新的 Arm Zena 運算子系統）所具備的效能與效率，來推動當今邊緣AI 發展的強力例證，藉此實現下一代的車載智慧與即時決策。」
AWS
首發合作夥伴 AWS 提供與Sonatus AI Director 的無縫整合。這套強大的組合讓使用者能透過Sonatus CollectorAI 收集車輛資料，將遙測資料無縫傳輸至 AWS SageMaker Unified Studio 進行進階資料預處理與模型訓練，接著輕鬆傳送至Sonatus AI Director 進行最終優化，並將策略整合至可投入生產的車輛模型套件中。此統一的工作流程大幅加速了從資料收集到部署的整個模型開發生命週期。
COMPREDICT
「在 COMPREDICT，我們正重新定義軟體如何取代實體車輛零組件。透過將我們基於AI 技術的『虛擬頭燈水平調節感測器』，與Sonatus 的AI Director平台整合，我們得以更迅速地接觸原廠製造商（OEM），在保障智慧財產權的同時擴展我們的模型規模，並優化各類電子控制單元（ECU）的效能——同時還能為原廠製造商每輛車節省高達20美元的物料清單成本，」COMPREDICT產品總監史蒂芬·哈塞爾斯（Stefan Hassels）表示。
一項關於「Sonatus AI Director」與 COMPREDICT 虛擬感測器技術所帶來效益的聯合案例研究，可於以下網址查閱： https://www.sonatus.com/resources/ai-director-partner-case-study-compredict/
恩智浦® 半導體
「Sonatus AI Director 完全符合恩智浦（NXP）致力為軟體定義車輛（SDV）提供可擴展、安全且可靠的系統解決方案之承諾。運用此平台有助於我們為客戶提供更快速的整合、更強大的資料存取能力，以及邊緣AI 基礎架構」，恩智浦汽車處理器事業部副總裁暨總經理羅伯特·莫蘭（Robert Moran）表示。 「Sonatus AI Director 預先整合了恩智浦 eIQ® Auto ML 軟體，並針對恩智浦晶片量身打造，為客戶帶來汽車級的AI 部署框架，有助於加速創新週期。此次合作旨在縮短開發時間、簡化部署流程並提升資料監控能力，讓我們在實現AI 驅動的 SDV 的承諾上又向前邁進了一步。」
一份由Sonatus AI Director 與 NXP 共同開發、探討其技術優勢的案例研究，可於以下網址查閱： https://www.sonatus.com/resources/ai-director-partner-case-study-nxp/
Qnovo
「我們與Sonatus 的合作，徹底改變了原始設備製造商（OEM）部署先進電池安全解決方案的速度，將整合時間縮短至數天，」Qnovo執行長納迪姆·馬盧夫（Nadim Maluf）表示。「我們基於AI 增強的『健康與安全診斷』系統，現已可部署於車輛內任何位置或雲端，並能根據特定駕駛者及環境條件進行調整，從而提供更智慧、更安全的電池管理，並大幅縮短產品上市時間。」
一份由Sonatus AI Director 與 Qnovo 技術共同開發、探討其效益的案例研究，可於以下網址查閱： https://www.sonatus.com/resources/ai-director-partner-case-study-qnovo/
智慧之眼
「透過將 Smart Eye 高精度的車廂監控系統與Sonatus AI Director 整合，我們讓原廠製造商（OEM）能夠突破固定規則的限制，並根據駕駛人在實際駕駛中的行為，量身打造車內警示機制，」Smart Eye 執行長馬丁·克蘭茨（Martin Krantz）表示。「將我們的分心偵測能力與來自車輛各處的數據結合，使我們能夠提供更智能且更能因應各種駕駛情境的安全干預措施。」
VicOne
「隨著軟體定義車輛日益複雜，網路安全必須更貼近邊緣，」VicOne 執行長 Max Cheng 表示。 「透過將我們的 xCarbon EdgeAI 與Sonatus AI Director 的動態模型排程及資料存取功能結合，我們正將車輛資安營運中心（VSOC）的智慧直接嵌入車載系統中。這項聯合創新使車廠（OEM）與一級供應商（Tier-1）能夠將對雲端的依賴降至最低、改善資料存取，並加速其對連網車隊中新興網路威脅的應對。」
一項由Sonatus AI 總監與 VicOne 網路安全技術共同開發、探討其效益的案例研究，可於以下連結查閱： https://www.sonatus.com/resources/ai-director-partner-case-study-vicone/
關於Sonatus
Sonatus 是一家致力於加速向基於AI 的軟體定義車輛轉型之車載軟體公司。Sonatus 車載平台所包含的多元產品，作為關鍵的基礎組件，使汽車製造商及其生態系統能夠加速邁向未來移動出行，並在車輛生命週期內持續提升成本效益、功能、可靠性及使用者體驗。 屢獲殊榮的Sonatus 軟體平台，目前已應用於現代（Hyundai）、起亞（Kia）及捷尼賽思（Genesis）超過 500 萬輛量產車型。Sonatus 為一家私營企業，投資者陣容涵蓋世界級的汽車、科技及創投機構，包括富士康（Foxconn）、現代汽車集團旗下的起亞汽車（Kia Corporation）、LG 電子、Marvell、NEC、Translink Orchestrating Future Fund、上汽資本（SAIC Capital）、Translink Capital、UMC Capital 以及萬向集團（Wanxiang）。Sonatus 全球總部位於加州桑尼維爾（矽谷），區域總部位於都柏林，並在班加羅爾、底特律、法蘭克福、克拉科夫、巴黎、浦那、首爾、上海、台北及東京設有辦事處。如需更多資訊，請造訪 www.sonatus.com。
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