このケーススタディでは、NXPのスケーラブルなAI ソリューションとSonatus AI Directorが、車両におけるリアルタイムのエッジベースの意思決定をどのように実現するかについて解説します。クラウドベースのAI の導入は拡大している一方で、車載AI は依然としてADASや自動運転に限定されており、これにより、オンボードAI コンピューティングが、遅延の低減、データ伝送コストの削減、プライバシーの向上、知的財産の保護といったメリットを通じて、車両機能を強化する機会が生まれています。 NXPのS32自動車向けプラットフォームは、異種混在型コンピューティングとアクセラレータを備え、安全かつスケーラブルなAI アプリケーションを実現します。Sonatus AI Directorは、NXPのハードウェアおよびソフトウェアエコシステムと統合された、AI モデルの開発、展開、およびリモートモニタリングのためのエンドツーエンドのツールチェーンを提供します。

QnovoとSonatus の提携により、電気自動車におけるバッテリー安全対策の導入が革新的に進み、統合にかかる時間を数ヶ月から数日に大幅に短縮します。この統合ソリューションは、QnovoのAI を活用した診断ソフトウェアと、SonatusのAI Directorを統合したもので、さまざまなOEMプラットフォームにおいて柔軟かつスケーラブルで迅速な導入を実現します。高精度なバッテリー故障予測、オーバー・ザ・エア（OTA）更新、およびコンテキストに応じたデータ分析を提供することで、安全性の向上、コスト削減、市場投入の迅速化につながります。 Qnovoは、数百万キロメートルに及ぶ走行実績において安全上のインシデントが一切発生していないという確かな実績を示しており、業界での広範な導入を支えています。 この提携により、自動車業界における、よりスマートで安全かつ効率的なバッテリー管理ソリューションの導入が促進されます。

このケーススタディでは、EdgeAI の脅威検知技術が、コネクテッドカーの効率向上とコスト削減にどのように寄与するかを検証します。従来の「クラウドファースト」型のサイバーセキュリティモデルには、コスト上昇、誤検知、頻繁な更新の必要性といった課題があります。VicOneのGenAIを活用した車載侵入検知システムは、「Sonatus AI Director」と連携し、車両のテレメトリデータをローカルで分析することで、セキュリティリスクを早期に特定し、クラウドへの負荷と誤検知を低減します。

COMPREDICTは、Sonatus 社と提携し、2027年発効のUN R48-09規制に対応するため、高価な従来のセンサーに代わるAIベースの仮想ヘッドライトレベル調整センサーを開発しました。このソフトウェアのみのソリューションは、CAN信号とSonatus のAI Directorプラットフォームを活用し、さまざまな車両プラットフォームにおいて正確かつリアルタイムなヘッドライトレベル調整を実現するとともに、車両1台あたり最大20ドルのハードウェアコストを削減します。