本案例研究探討恩智浦（NXP）的可擴展AI 解決方案與Sonatus AI Director如何在車輛中實現即時、基於邊緣的決策。儘管基於雲端的AI 應用日益普及，車載AI 的應用範圍仍相對有限，主要集中於先進駕駛輔助系統（ADAS）與自動駕駛領域，這為車載AI 運算提供了提升車輛功能的契機，其優勢包括降低延遲、減少數據傳輸成本、強化隱私保護以及智慧財產權保護。 恩智浦 (NXP) 的 S32 車用平台具備異質運算與加速器功能，可實現安全且可擴展的AI 應用。Sonatus AI Director 提供一套端到端的工具鏈，用於AI 模型的開發、部署及遠端監控，並與恩智浦的硬體和軟體生態系統無縫整合。

Qnovo 與Sonatus 的合作，透過將整合時間從數月大幅縮短至數天，徹底革新了電動車電池安全解決方案的部署方式。這套整合式解決方案運用 Qnovo 基於AI 的診斷軟體，並與Sonatus的AI Director 整合，可在各類 OEM 平台上提供靈活、可擴展且快速的部署。該方案具備高度精準的電池故障預測、無線更新（OTA）及情境化數據分析功能，從而提升安全性、降低成本，並加速產品上市準備。 Qnovo 已展現經實證的卓越表現，在數百萬公里的行駛里程中未發生任何安全事故，因此獲得業界廣泛採用。 此次合作將推動汽車產業採用更智慧、更安全且更高效的電池管理解決方案。

本案例研究探討 EdgeAI 威脅偵測技術如何提升連網車輛的運作效率並降低成本。傳統的「雲端優先」網路安全模式面臨諸多挑戰，例如成本上升、誤報頻傳，以及需要頻繁更新等問題。VicOne 基於生成式人工智慧（GenAI）的車載入侵偵測系統，結合Sonatus AI Director，可就地分析車輛遙測數據以早期識別安全風險，從而減輕雲端負載並降低誤報率。

COMPREDICT 攜手Sonatus ，共同開發了一款基於AI 的虛擬頭燈水平調整感測器，以符合 2027 年 UN R48-09 法規要求，並取代昂貴的傳統感測器。此純軟體解決方案利用 CAN 訊號及Sonatus AI Director 平台，可在各種車型平台上提供精準且即時的頭燈水平調整功能，每輛車可降低多達 20 美元的硬體成本。