Cosa offre davvero AWS al settore automobilistico

Panoramica

In diretta dal CES 2024. Benvenuti a “ The Garage ” con AWS. Si parte!

Benvenuti su The Garage. Ecco un’altra delle nostre puntate in diretta registrate al Consumer Electronics Show 2024 di Las Vegas. Oggi siamo davvero lieti di dare il benvenuto al nostro caro amico di AWS, Mike Dosenbach. Mike, benvenuto su The Garage.

Grazie per avermi invitato.

Vi presentiamo Mike Dosenbach

Mike, raccontaci un po' di te e di cosa ti occupi in AWS?

Sì, ho trascorso la mia carriera nel settore dello sviluppo software. Ho lavorato a un sacco di progetti diversi, ma circa sette anni fa sono entrato a far parte di un’azienda OEM e mi occupavo di gestire un ufficio di sviluppo software per loro. Sono rimasto lì per circa cinque anni e ho partecipato a molte startup, ho fatto un sacco di… Prima di entrare in questa azienda OEM ho lavorato presso Amazon.

E quando sono entrato a farne parte, mio padre ha finalmente capito che stavo facendo qualcosa di utile, perché ora sono la quarta generazione nel settore automobilistico.

È buffo come i genitori abbiano una visione particolare delle cose. I miei genitori non saprebbero dirti cosa faccio nemmeno se ne andasse della loro vita.

Sì, credo che fosse proprio questo che gli piaceva: il fatto che questa volta, finalmente, ci fosse riuscito.

Finalmente ha capito. E mi piace sempre chiedere ai miei ospiti di raccontarci qualche curiosità su di loro. Qualcosa che forse la gente non sa di te.

Certo. In realtà non c’è nulla che pochissime persone sappiano di me. Sono una persona molto aperta. Ma una delle cose che mi piace fare nel tempo libero è giocare a hockey. Gioco come portiere.

Eppure hai ancora tutti i denti.

Sì, beh, è perché faccio il portiere. Sì, indossiamo caschi enormi.

Ma due dei miei figli hanno seguito le mie orme e ora sono entrambi portieri di hockey. Anzi, mia figlia frequenta un collegio a Boston proprio per poter ricevere un allenamento migliore.

Sì, fantastico. Beh, mi piace sempre concludere con un aneddoto interessante su di me. Ogni volta devo inventarne uno diverso.

Direi che una curiosità è che mia figlia adora pattinare sul ghiaccio. Lei pratica soprattutto il pattinaggio artistico, anche se ci sono tante ragazze che giocano a hockey. È fantastico.

Sì.

Ma le piace il pattinaggio artistico e in realtà lo adora tantissimo. È la sua nuova... È un po' il suo sport. Sì, benissimo.

Ottimo.

Sviluppare soluzioni insieme ai clienti

Allora approfondiamo l’argomento e parliamo dei veicoli definiti dal software. In effetti, il software per veicoli è in qualche modo il tema centrale di The Garage. Allora, raccontami su cosa ti stai concentrando. Quali sono alcune delle tendenze chiave che osservi nel settore in questo momento? Beh, una delle cose più importanti che ho notato negli ultimi cinque anni circa è che gli OEM stanno iniziando a collaborare maggiormente con le aziende tecnologiche. Questo ci permette di lavorare insieme, invece di considerare le aziende tecnologiche come semplici fornitori o addirittura concorrenti. In AWS, come sai, il nostro modo di lavorare parte dal cliente e procediamo a ritroso da lì. Il nostro approccio, quindi, si adatta perfettamente a questo modello di collaborazione. Nel reparto di cui faccio parte, AWS Industry Products, è esattamente ciò che facciamo: creiamo servizi generici e ampiamente disponibili per settori specifici. Io faccio parte del reparto dedicato al settore automobilistico, giusto?

Giusto.

Quindi quello che facciamo è collaborare con le aziende del settore automobilistico per realizzare insieme qualcosa. Realizziamo un prodotto che AWS poi lancerà sul mercato per tutti i clienti. A quel punto, il nostro cliente, il nostro partner, si occuperà di sviluppare le parti in cui eccelle e le integrerà nel prodotto. In questo modo, avranno a disposizione un’ottima soluzione end-to-end che funziona alla perfezione, proprio perché l’abbiamo realizzata insieme.

È fantastico.

Giusto? E quindi stiamo riscontrando un grande successo con questo modello di business. E questo dimostra proprio che, come sapete, entrambe le parti, sia il settore tecnologico che gli OEM, stanno collaborando per aiutare davvero i clienti.

È fantastico. Sai, collaboro con Amazon da anni e, l’anno scorso, nella prima stagione di * The Garage*, abbiamo ospitato Stefano Marzani, un leader straordinario, e in effetti siamo lieti che all’inizio di questa settimana sia Sonatus sia Stefano abbiano entrambi vinto i MotorTrend Software-Defined Vehicle Innovator Awards, quindi ne siamo davvero contenti.

Congratulazioni.

Siamo particolarmente felici di aver vinto, di aver visto la nostra azienda vincere, proprio lo stesso giorno in cui ha vinto lui.

Giusto.

Sai, è fantastico. E capisco anche che questo modello orientato al cliente sia davvero reale. Voglio dire, avete davvero un approccio che mette il cliente al primo posto. In realtà, noi di Sonatus condividiamo un’idea molto simile. Non sto facendo un paragone tra noi e voi, ma nel senso di mettere il cliente al primo posto. Stiamo davvero cercando di… non stiamo cercando di sostituirci ai clienti. Non stiamo cercando di sostituirci ai team di progettazione e ai clienti. Stiamo cercando di valorizzarli. Penso che, proprio come voi, forniamo alcuni prodotti standard su cui i clienti possono basarsi, ma poi aggiungere il proprio tocco distintivo. È proprio lo stesso approccio utilizzato da Sonatus . Forniamo un’infrastruttura di base a cui i clienti possono poi aggiungere il proprio tocco distintivo e sembra che questo stia riscuotendo un buon successo.

Sì, sono d'accordo.

Virtualizzazione delle centraline elettroniche (ECU) nel cloud

Quali sono, quindi, alcune delle evoluzioni più importanti che osservi nel settore automobilistico e su cui stai lavorando?

Insomma, ce ne sono un bel po’, ma ce ne sono tre di cui vorrei parlare molto brevemente, se possibile. Il primo è la virtualizzazione delle centraline. Quando lavoravo presso l’OEM, avevamo delle centraline che erano prototipi, che fungevano da sistema operativo e cose del genere. Il software di basso livello veniva installato su di esse e ci veniva spedito dall’estero.

Giusto.

Lo facevamo funzionare nel nostro laboratorio e ci integravamo il nostro software. Esatto. E funzionava bene, tranne per il fatto che non era scalabile, giusto? Non era scalabile. Tutti questi prototipi, questo hardware, sono molto costosi. Sono fragili perché sono prototipi. Se per qualche motivo si guastavano, dovevamo rispedirli all’estero e aspettare che ci venisse inviata una sostituzione. E questo rallentava parecchio il nostro processo di sviluppo.

È difficile verificare l'interoperabilità anche in quel modo.

Sono completamente d’accordo. Sì, assolutamente. Non è possibile avere quel sistema di centraline interconnesse perché ciascuna di esse potrebbe non essere fondamentale per le attività che svolgo quotidianamente. Ma poi molti bug non vengono individuati fino alla fase di integrazione, che in quel modello, purtroppo, avviene molto più tardi.

Giusto.

Quello che ho notato spesso proprio negli ultimi due anni è proprio la virtualizzazione delle centraline.

Va bene.

Quindi si tratta di prendere quel pacchetto software e trasferirlo sul cloud, eseguendolo su hardware compatibile che si avvicini il più possibile all'hardware originale. Esatto.

E, sai, cose come i chip ARM rendono tutto questo molto più semplice.

Esatto, AWS Graviton ha davvero sbloccato tutto il potenziale di questa tecnologia.

Sì, beh, sai, per noi è Graviton a fare la differenza. Abbiamo già adottato QNX e disponiamo di AMI che eseguono QNX nel cloud; se lo desideri, puoi scalare fino a mille istanze diverse.

E ti appare semplicemente una richiesta, proprio come se avessi a disposizione un vero hardware.

Sì, esatto. E quindi, sai bene che non riuscirà a rilevare tutto.

Certo.

Ci sono, insomma, dei “bug termici” che si verificano nel mondo reale e, insomma, un sacco di cose che succedono solo nel mondo reale.

Ma sai, in questo caso il perfetto è nemico del buono. E penso che se riesci davvero a sfruttare quel tipo di scalabilità — perché puoi ottenere… anche se ci sono certi aspetti fisici che non puoi ottenere — ci sono altre cose che non potresti ottenere in altro modo. Esatto. Laddove si possono ottenere effetti di rete, si possono avere contese, si può verificare una carenza di risorse, quel genere di cose che sono davvero… E si può, di fatto, mettere sotto stress proprio quelle aree e dire: «Proviamo a provocare una contesa», cosa che in un’auto reale potrebbe essere difficile da ricreare, solo per vedere quanto siamo vicini al limite.

Sì, sono completamente d’accordo. E permette di risparmiare un sacco di manodopera. E poi ci sono queste persone che, nel vecchio sistema, avevano il compito di guidare un’auto per migliaia di chilometri o miglia o quant’altro. E passavano ore e ore semplicemente a guidare e a effettuare test. È possibile ottenere il 90% di quel valore virtualizzando il processo, per poi far lavorare questi esperti sui problemi più complessi.

Giusto. È fantastico. Ed è davvero importante. Lo consideriamo una tendenza significativa. Al momento lo facciamo in misura limitata, ma stiamo cercando di espanderlo ulteriormente. Alcuni dei test che prima facevamo sull’infrastruttura hardware fisica, come il riavvio, ora possiamo eseguirli in remoto. Ora li facciamo nel cloud. Gran parte del nostro sviluppo si è svolto innanzitutto su AWS e in questo modo riusciamo a realizzare prototipi in modo molto più scalabile e molto più conveniente.

Sì, esatto. E poi, sai, proprio qui alla fiera abbiamo annunciato una collaborazione con Stellantis, nell’ambito della quale li abbiamo aiutati a mettere a punto tutto questo, e i risultati mostrano un aumento di 100 volte dei tempi di sviluppo. O meglio, una riduzione dei tempi di sviluppo.

Quindi una sorta di “shift-left” – l’idea dello “shift-left” di cui hanno parlato gli altri.

Sì, è proprio così.

Virtualizzazione dell'ambiente di esecuzione del software

Sì, è davvero importante. Quindi questa è la prima tendenza. Qual è la seconda tendenza che ritieni fondamentale in questo momento?

In un certo senso è collegato alla virtualizzazione dell’ecosistema software all’interno del veicolo. Si tratta, quindi, di aggiungere livelli di astrazione all’interno delle centraline (ECU). E man mano che si ottengono sempre più funzionalità e si riduce il numero di centraline, questa soluzione diventa sempre più praticabile. Abbiamo quindi questi livelli di astrazione e si può scrivere il software una sola volta per poi eseguirlo su un numero qualsiasi di veicoli.

Giusto.

Giusto? E l’OTA non è una novità, ma questo lo rende più semplice. Non è necessario avere, diciamo, 150 versioni diverse di un pacchetto che ti consenta di effettuare l’aggiornamento, diciamo, sulle diverse marche, modelli, anni di produzione, ecc. all’interno della tua flotta. E anche questi livelli di astrazione possono aggiungere molto valore. Uno dei prodotti su cui stiamo lavorando con un partner permette di eseguire modelli di machine learning e algoritmi complessi sull’edge, direttamente a bordo del veicolo. E questo mi porta al punto successivo: consente di elaborare i dati e ottenere inferenze all’interno del veicolo sia per regolare la quantità o le funzionalità del veicolo in base al comportamento del cliente o ad altri fattori, sia per ridurre la quantità di dati che è necessario inviare all’esterno per l’elaborazione.

Giusto. Allora, prima abbiamo parlato di consolidamento. Riteniamo che il consolidamento sia una tendenza molto importante. E, per me, è in qualche modo collegato a questo argomento, perché man mano che si astrae la realtà e si virtualizzano i carichi di lavoro, si potrebbero avere due diverse ECU, due diverse “scatole nere” che prima esistevano separatamente e che ora diventano software condivisi e virtualizzati fianco a fianco, ignari l’uno dell’altro, proprio come avviene nel cloud, dove i componenti affiancati non sanno della reciproca esistenza.

Sì.

Ma ti aiuta a ridurre i costi e a alleggerire il peso del veicolo. Nel settore si presta grande attenzione alla riduzione del peso dei veicoli e il consolidamento fa parte di questo processo. Ma se non lo facciamo in modo intelligente, allora non è efficace. Sì.

E penso che un’altra cosa che questa tecnologia permetta sia un’idea che ho in mente da un po’, ma che finora non è stato davvero possibile realizzare — la tecnologia non è ancora abbastanza matura per renderla possibile — ovvero la vera virtualizzazione del luogo in cui il software viene eseguito. A seconda delle situazioni reali, di ciò che sta accadendo all’interno del veicolo e del livello di connettività disponibile, il veicolo può decidere dove eseguire i carichi di lavoro: se sull’auto stessa, sull’edge 5G o nel cloud.

Giusto.

Quindi, se si dispone di quel livello di astrazione, è possibile decidere in quel momento dove eseguirlo.

Esatto. Sai, ho lavorato a lungo presso Arm, e proprio lì abbiamo contribuito a dare vita all’iniziativa SOAFEE. Sono orgoglioso di essere stato uno dei membri del team che ha contribuito a realizzarla. Quella era una delle idee alla base dell’iniziativa, e Amazon è stata uno dei primi partner a sostenere questo progetto, contribuendo a rendere possibile la portabilità dei carichi di lavoro in un’architettura orientata ai servizi che ti permette di… E potrebbe trattarsi di un ambiente ad alta connettività. Si dispone di una connessione wireless incredibile, magari si inviano dati al cloud in modo più massiccio; oppure ci si trova in un ambiente con scarsa connettività, dove è necessario operare più a livello locale, o in una situazione intermedia. Penso che questa sia una tendenza generale sempre più diffusa nel settore e che AWS ne sia all’avanguardia, a mio avviso.

Spero di esserlo.

Dimostrazione congiunta tra l'Sonatus e e AWS

Ottimo. E poi, mentre parlavi di intelligenza artificiale, credo che tu abbia accennato anche a questo. L’ AI sta acquisendo sempre più importanza. Qui alla fiera stiamo presentando una dimostrazione, che siamo davvero lieti di aver sviluppato, in cui sfruttiamo il nostro prodotto “ Sonatus ” insieme a dati dettagliati raccolti all’interno di un veicolo; ad esempio, in uno scenario in cui, come puoi immaginare, si verifica un problema con l’ADAS e si desidera diagnosticarlo rapidamente.

Giusto.

Ma... Ed è fantastico. E siamo davvero orgogliosi di questa soluzione. È davvero unica nel suo genere. Tuttavia, servono anche ulteriori informazioni. Per questo stiamo collaborando con AWS per, come diciamo noi, “arricchire” quei dati, aggiungendo altre informazioni come i dati di produzione, i test A/B sui modelli ADAS o il riconoscimento nel cloud. In questo modo possiamo personalizzare molto rapidamente i dati di cui l’ingegnere ADAS ha bisogno per risolvere un problema.

Giusto.

E sempre più spesso si nota che anche l’apprendimento automatico è parte integrante di questo processo. Quindi, capire in modo adattivo quali dati raccogliere e individuare in modo adattivo schemi che forse gli esseri umani non vedrebbero, ma l’ AI e dice: «Beh, è ovvio. È proprio lì».

Giusto, esattamente. E poi, sai, i modelli basati su regole sono ottimi e funzionano nella maggior parte dei casi, ma il ML/AI e ti offre quella visione più approfondita di ciò che sta accadendo e ti permette di individuare schemi a cui tu stesso non avevi ancora pensato.

Giusto.

Giusto? E sì, no, adoro la collezione che hai messo insieme. Sono davvero orgoglioso che il mio team abbia potuto collaborare con te su alcune piccole parti di questo progetto.

È stata una collaborazione fantastica.

La risposta è stata fantastica. Tutti ne riconoscono davvero il valore e il fatto che questa partnership sia eccezionale. E questo apre davvero le porte all’intero ecosistema, perché ci sono tantissimi partner di grande rilievo e di ogni tipo: partner di produzione, come sapete, OEM, aziende produttrici di pneumatici, fornitori di primo livello e così via. E riunire tutti questi dati nel cloud è davvero potente. Mi piace dire che uno più uno fa tre, e forse, una volta completato il progetto, uno più uno farà 17, perché è davvero straordinario.

Sì, l'anno scorso, quando ero qui e mi guardavo intorno tra gli stand, ho visto un sacco di cose del genere. Ma era ancora tutto piuttosto rudimentale. E girandomi per la fiera questa volta, ho notato che tutto è molto più curato. È più orientato al consumatore. Ha fatto un enorme balzo in avanti nell'ultimo anno.

L'importanza dei diversi tipi di dati

Ottimo, ottimo. E qual era la terza area tecnica di cui parlavi?

Il punto è proprio nei dati. Ne abbiamo già parlato: si tratta di come l'industria automobilistica sta raccogliendo le informazioni e, in realtà, non ne sta raccogliendo poi così tante.

Giusto.

E come lo utilizzano. E, come sai, hai parlato di integrare set di dati provenienti da diverse fonti all’interno della tua organizzazione o dall’esterno. Mettere tutto insieme e poter utilizzare l’apprendimento automatico per ricavarne quelle informazioni, in modo da poter non solo aiutare i tuoi clienti in tempo reale, ma anche prendere decisioni migliori su ciò che svilupperai in futuro o su come modificherai ciò che già possiedi, al fine di soddisfare al meglio le esigenze dei clienti.

Giusto.

I dati hanno un potere incredibile. Di recente ho scritto un post sul blog dal titolo un po’ provocatorio: “I dati non sono il nuovo petrolio, i dati sono il nuovo tutto”. Questo era il titolo del mio post. Ma in realtà ci credo davvero, perché le aziende all’avanguardia stanno sfruttando le informazioni in modi molto più approfonditi.

Sì.

Storicamente, era così – e abbiamo avuto product manager che ci hanno raccontato questa storia un paio di volte – i product manager ci dicevano che, una volta che l’auto viene consegnata, è come una scatola nera. Non hanno idea di come le persone utilizzino la propria auto, giusto? Come possiamo dare gli strumenti necessari a ogni parte dell’ecosistema OEM, che si tratti di un pianificatore di prodotto, di un ingegnere diagnostico o di un concessionario che vuole interagire in modo proattivo con il cliente, francamente per aumentare i ricavi, ma anche per il bene del cliente, per la manutenzione e così via? Come possiamo fornire a ciascuno di loro dati specifici? Perché i dati sono diversi per ciascuno. E storicamente si sarebbe detto: «Beh, raccolgo gli stessi 170 segnali ogni 30 secondi e basta». Ma in realtà questo non risolve nessuno di questi problemi complessi o specifici.

Sì, sono completamente d’accordo. E dobbiamo arrivare al punto in cui non siano solo i veicoli di fascia alta a fare le cose giuste nel modo giusto. E un modo per farlo è ridurre il costo della connettività. Quindi prendere decisioni all’interno del veicolo e i dati che saranno effettivamente importanti. Esatto. E basta estrarre quei dati dal veicolo. A quel punto è possibile utilizzarli. Modificandoli in tempo reale, giusto? È possibile cambiare ciò su cui si sta sperimentando. E, ancora una volta, proprio come in precedenza con la virtualizzazione del software, si può aggiungere molto valore alle auto già in circolazione per i loro proprietari. Giusto? Il valore del veicolo non smette di aumentare una volta che esce dal concessionario.

Esatto. Esatto. Sì, ne abbiamo parlato all’AutoTech lo scorso anno, o meglio lo scorso giugno, dicendo che, come sapete, secondo la vecchia mentalità l’auto raggiunge il suo massimo valore proprio nel momento in cui la si vende.

Sì.

E il nuovo modo di pensare è che al momento della vendita la situazione è al suo punto peggiore, perché da lì in poi non fa che migliorare. È una storia già sentita, ma mi trova davvero d’accordo. E credo che questo tipo di mentalità sia proprio il modo in cui dobbiamo ripensare gli SDV.

Sì.

SDV non è solo OTA

Ma hai parlato di integrare l'intelligenza nell'auto perché credo che tutti pensino: «Oh, è solo un aggiornamento OTA».

Giusto.

Basta che esegua un aggiornamento OTA e il problema si risolverà.

Beh, sì, va bene. Utilizziamo la tecnologia OTA e proprio la settimana scorsa abbiamo lanciato una soluzione OTA per veicoli che, a nostro avviso, è all’avanguardia a livello mondiale. Quindi la tecnologia OTA ha sicuramente la sua importanza, ma è solo una parte del quadro generale.

Giusto.

È inoltre necessario disporre di sistemi intelligenti all’interno del veicolo. E tu hai parlato — sono parole mie, non tue — di un filtraggio selettivo di ciò che va acquisito e di ciò che va caricato sul cloud. Oggi disponiamo di una soluzione che ci permette di memorizzare i dati in cache a livello locale, in pratica di condividere lo spazio di archiviazione per ottenere, come sai, economie di scala all’interno di un veicolo.

Giusto.

Ma un altro vantaggio è che ti permette di archiviare i dati in locale e di decidere dinamicamente se inviarli immediatamente al cloud in caso di urgenza.

Sì.

Oppure lo memorizzo temporaneamente qui in locale, lo carico tramite Wi-Fi o magari trovo una via di mezzo in cui, analiticamente, mi dico: “Ah, sto individuando uno schema. Comincio a inviare qualche dato in più”. Credo che fosse questo il punto che volevi sottolineare.

Sì, questo rafforza la mia tesi. Sì, assolutamente. È incredibile come, quando si integra quell’intelligenza nel veicolo, si riescano a eliminare tantissime difficoltà per il cliente, perché si sa che non dovrà… È proprio il lato della manutenzione predittiva. Mentre se il veicolo sa quando sta per guastarsi, è possibile individuare il problema prima ancora che il conducente…

È molto più economico risolvere il problema in modo proattivo piuttosto che farlo in un secondo momento.

Sì, esatto.

L'esplosione della tecnologia generativa AI

Quindi, se si confronta l'anno scorso con quest'anno, una delle cose che salta immediatamente all'occhio è l'esplosione dell'AI o generativo.

D'accordo.

E lo si vede in tantissime applicazioni diverse. Qual è la tua opinione al riguardo, vedendolo ovunque in fiera oggi?

Sì, beh, è… per essere una tecnologia nuova, probabilmente ancora immatura e con un potenziale enorme da sviluppare man mano che la perfezioniamo, è stata davvero incredibile. Insomma, alcune delle funzionalità che abbiamo visto qui in giro sono basate su GenAI e, proprio grazie a questo, sono passate dall’idea alla produzione in soli sei mesi.

È incredibile vedere a che ritmo sta andando. E, come dici tu, è ancora agli inizi, nel senso che si sta evolvendo così rapidamente; immagina dove sarà tra due anni.

Giusto. Insomma, anche solo negli ultimi due mesi ci sono stati tantissimi cambiamenti.

Esatto. Credo che in questo ambito stiamo davvero solo sfiorando la superficie. Stiamo vedendo alcuni esempi di come diversi OEM stiano iniziando a utilizzarlo. Ma siamo ancora agli inizi. Penso che continuerà a crescere, ed è un aspetto che stiamo monitorando. Per noi, l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale sono fondamentali per ciò che facciamo. Nei prossimi anni implementeremo l’apprendimento automatico in tutti i nostri prodotti. In alcuni casi è già presente e stiamo cercando di ampliarne l’uso, ma credo che ci aspettino tempi entusiasmanti.

Sono d'accordo. E questo dimostra anche un altro aspetto del cambiamento in atto nell'industria automobilistica. Sai, vent'anni fa, quando si trattava di nuove tecnologie, volevano tenerle il più lontano possibile dalle auto finché non fossero state davvero collaudate. Ma ora sono disposti a correre dei rischi, purché non riguardino la sicurezza, quando si tratta di nuove tecnologie. Si vede che i costruttori stanno iniziando ad abbracciare questa tendenza molto rapidamente.

Sì, insomma, dai, gli esseri umani, insomma, non sono fatti per usare un'interfaccia con tastiera touch sullo schermo.

Certo

Ieri stavamo parlando con Roger Lanctot e lui diceva che, sai, il modo in cui le persone interagiscono con le auto oggi è tale che non c’è bisogno di imparare un vocabolario specifico. Si parla semplicemente in modo naturale. E penso che questa sia la tendenza che continuerà, man mano che il modo in cui interagiamo con le auto e con altri dispositivi diventerà sempre più naturale.

Sono d'accordo.

Conclusione

Amazon — o meglio, AWS — sta dedicando un'attenzione davvero straordinaria al settore automobilistico.

Grazie.

Lo stand proprio laggiù – dista letteralmente 50 piedi in quella direzione – racchiude una quantità incredibile di tecnologia automobilistica. È sempre un piacere lavorare con voi. E siamo stati piuttosto contenti – è stato un po’ per fortuna e un po’ per caso – di trovarci fisicamente così vicini a voi. Ma abbiamo avuto ospiti che andavano avanti e indietro tra i nostri stand per tutto il giorno ed è stato davvero fantastico vedere così tanti dei vostri collaboratori partecipare e condividere le presentazioni. Sono davvero felice di avervi qui alla fiera.

Grazie mille.

Grazie per la visita. Restiamo in contatto. Ci risentiamo presto.

Certo.

Assolutamente sì.

Se vi piace quello che state vedendo, mettete “Mi piace” e iscrivetevi a questo episodio: potrete così vedere altri episodi in diretta dal Consumer Electronics Show 2024 e molti altri ancora nella seconda stagione di “ The Garage ”, che vi trasmetteremo anche dal nostro studio.

Grazie per averci seguito e speriamo di rivedervi presto.