Ce qu'AWS apporte réellement au secteur automobile

Présentation générale

En direct du CES 2024. Bienvenue à « The Garage » avec AWS. C’est parti !

Bienvenue sur The Garage. Voici un nouvel épisode enregistré en direct lors du Consumer Electronics Show 2024 à Las Vegas. Nous sommes ravis d’accueillir aujourd’hui notre cher ami de chez AWS, Mike Dosenbach. Mike, bienvenue sur The Garage.

Merci de m'avoir invité.

Voici Mike Dosenbach

Mike, parle-nous un peu de toi et explique-nous en quoi consiste ton travail chez AWS ?

Oui, j’ai donc passé ma carrière dans le développement logiciel. J’ai travaillé sur tout un tas de projets différents, mais il y a environ sept ans, j’ai rejoint un équipementier et j’y dirigeais un service de développement logiciel. J’y suis resté environ cinq ans et j’ai participé à de nombreuses start-ups, j’ai beaucoup… J’ai travaillé chez Amazon avant de rejoindre cet équipementier.

Et quand j'ai rejoint cette entreprise, mon père a enfin estimé que je faisais quelque chose d'utile, car je représente désormais la quatrième génération dans le secteur automobile.

C'est drôle de voir à quel point les parents ont une vision particulière des choses. Mes parents seraient incapables de vous dire ce que je fais, même si leur vie en dépendait.

Ouais, je crois que c'est ça qui lui a plu : le fait que, cette fois-ci, il ait enfin pu le faire.

Il a enfin compris. Et j'aime toujours demander à mes invités de nous révéler une anecdote amusante à leur sujet. Quelque chose que les gens ignorent peut-être à votre sujet.

Bien sûr. En fait, il n’y a pas grand-chose que très peu de gens sachent à mon sujet. Je suis très ouvert. Mais l’une des choses que j’aime faire en dehors du travail, c’est jouer au hockey. Je joue au poste de gardien.

Mais tu as quand même toutes tes dents.

Ouais, eh bien, c'est parce que je suis gardien de but. Ouais, on porte de gros casques.

Mais deux de mes enfants ont suivi cette voie, et aujourd’hui, ils sont tous les deux gardiens de but au hockey. D’ailleurs, ma fille est en internat à Boston justement pour bénéficier d’un meilleur entraînement.

Oui, c'est super. Bon, j'aime bien toujours terminer en dévoilant une anecdote intéressante à mon sujet. À chaque fois, je dois en trouver une nouvelle.

Je dirais qu’une anecdote amusante, c’est que ma fille adore faire du patin à glace. Elle pratique plutôt le patinage artistique, même s’il y a aussi plein de filles qui font du hockey. C’est génial.

Ouais.

Mais elle fait du patinage artistique et elle adore ça. C'est sa nouvelle... C'est en quelque sorte son sport. Oui, très bien.

Très bien.

Développer des solutions en collaboration avec nos clients

Allez, approfondissons le sujet et parlons des véhicules définis par logiciel. En réalité, les logiciels automobiles constituent en quelque sorte le thème central de The Garage. Parlez-moi donc de vos axes de travail. Quelles sont, selon vous, les principales tendances actuelles du secteur ? L’une des grandes évolutions que j’observe depuis environ cinq ans, c’est que les équipementiers commencent à collaborer davantage avec les entreprises technologiques. Cela nous permet de travailler ensemble, plutôt que de considérer ces dernières comme de simples fournisseurs, voire des concurrents. Chez AWS, vous savez, notre méthode de travail consiste à partir du client et à remonter en amont à partir de là. Notre façon de travailler est donc parfaitement adaptée à ce type de partenariat. C’est exactement ce que nous faisons au sein de mon département, AWS Industry Products. Nous développons donc des services polyvalents et largement accessibles, destinés à des secteurs d’activité spécifiques. Je fais partie du département Automobile, n’est-ce pas ?

D'accord.

Concrètement, nous nouons des partenariats avec des constructeurs automobiles pour développer ensemble une solution. Nous créons un produit qu’AWS commercialisera ensuite auprès de l’ensemble de ses clients. Notre client, c’est-à-dire notre partenaire, se chargera quant à lui de développer les composants dans lesquels il excelle et de les intégrer à la solution. Au final, il disposera d’une excellente solution de bout en bout, dont tous les éléments s’articulent parfaitement, car nous l’avons conçue ensemble.

C'est super.

N'est-ce pas ? Et donc, ce modèle économique rencontre un franc succès. Cela montre bien que, vous savez, les deux parties, les entreprises technologiques et les équipementiers, unissent leurs forces pour vraiment aider les clients.

C'est génial. Vous savez, je travaille avec Amazon depuis des années, et l'année dernière, lors de la première saison de « The Garage », nous avons accueilli Stefano Marzani, un dirigeant exceptionnel, dans notre émission. Nous sommes d'ailleurs ravis qu'en début de semaine, Sonatus et Stefano aient tous deux remporté les « MotorTrend Software-Defined Vehicle Innovator Awards » ; nous en sommes donc très heureux.

Félicitations.

Nous sommes d'autant plus heureux d'avoir gagné, que notre entreprise ait remporté la victoire, le jour même où il a gagné.

D'accord.

Vous savez, c’est fantastique. Et je comprends aussi que ce modèle axé sur le client est vraiment pertinent. Je veux dire, vous adoptez véritablement une approche centrée sur le client. En fait, chez Sonatus , nous partageons une vision très similaire. Je ne nous compare pas à vous, mais dans le sens où nous accordons la priorité au client. Nous essayons vraiment de… nous n’essayons pas de nous substituer aux clients. Nous n’essayons pas de remplacer les équipes de conception ni les clients. Nous essayons de les mettre en valeur. Je pense que, de la même manière que vous proposez des produits standard sur lesquels ils peuvent s’appuyer, tout en y ajoutant leur touche personnelle, c’est exactement la même approche que celle adoptée par Sonatus . Nous fournissons une infrastructure à laquelle ils peuvent ensuite ajouter leur touche personnelle, et cela semble être très bien accueilli.

Oui, je suis d'accord.

Virtualisation des calculateurs électroniques (ECU) dans le cloud

Quelles sont donc, selon vous, les évolutions les plus importantes que vous observez dans le secteur automobile et sur lesquelles vous travaillez ?

Bon, il y en a toute une série, mais j’aimerais aborder rapidement trois d’entre eux, si possible. Le premier concerne la virtualisation des calculateurs. À l’époque où je travaillais chez l’équipementier, nous avions des calculateurs qui étaient des prototypes, qui servaient de système d’exploitation, ce genre de choses. Le logiciel de bas niveau y était installé, puis ils nous étaient expédiés depuis l’étranger.

D'accord.

On le faisait fonctionner dans notre laboratoire et on y installait notre logiciel. Exactement. Et ça marchait plutôt bien, sauf que ça ne s'adaptait pas à la production, n'est-ce pas ? Ça ne s'adaptait pas. Tous ces prototypes, ce matériel, coûtaient très cher. C'était fragile, parce que c'était un prototype. Si, pour une raison quelconque, l'appareil tombait en panne, on devait le renvoyer à l'étranger et attendre qu'on nous envoie un appareil de remplacement. Du coup, ça ralentissait considérablement notre processus de développement.

C'est également difficile de tester l'interopérabilité de cette manière.

Je suis tout à fait d'accord. Oui, tout à fait. On ne peut pas se permettre d'avoir cet ensemble d'ECU interconnectés, car chacun d'entre eux n'est pas forcément essentiel à ce que je fais au quotidien. Mais du coup, on ne détecte pas beaucoup de bugs avant l'intégration, qui intervient malheureusement bien plus tard dans ce modèle.

D'accord.

Ce que j'ai donc beaucoup observé ces dernières années, c'est la virtualisation des calculateurs.

D'accord.

Il s'agit donc de prendre cette suite logicielle, de la déployer dans le cloud et de l'exécuter sur du matériel compatible aussi proche que possible de la configuration d'origine. Exactement.

Et vous savez, des éléments comme les puces ARM facilitent grandement les choses.

C'est vrai, AWS Graviton a vraiment permis d'exploiter tout le potentiel de cette technologie.

Ouais, eh bien, tu sais, pour nous, c'est Graviton qui change la donne. On a donc déjà adopté QNX et on dispose d'AMI qui exécutent QNX dans le cloud ; tu peux ainsi faire évoluer le système jusqu'à un millier d'instances différentes si tu le souhaites.

Et vous obtenez simplement une invite de commande, comme si vous disposiez d’un véritable matériel.

Ouais, exactement. Et donc, tu sais bien que ça ne va pas tout détecter.

Bien sûr.

Il y a, tu sais, des bugs thermiques qui se produisent dans le monde réel et, tu sais, tout un tas de choses qui n'arrivent que dans le monde réel.

Mais vous savez, dans ce domaine, le mieux est l’ennemi du bien. Et je pense que si l’on peut vraiment tirer parti de ce genre d’évolutivité — car même si certaines choses physiques restent inaccessibles, il y en a d’autres que l’on ne pourrait pas obtenir autrement. Exactement. Là où l’on peut obtenir des effets de réseau, on peut aussi rencontrer des conflits d’accès, des situations de privation de ressources, ce genre de phénomènes qui sont vraiment… Et on peut même, en fait, mettre ces domaines à rude épreuve et se dire : « Provocons délibérément des conflits d’accès », ce qui serait difficile à reproduire dans une vraie voiture, juste pour voir à quel point on est proche de la limite.

Oui, je suis tout à fait d'accord. Et ça permet d'économiser beaucoup de main-d'œuvre. Il y a ces personnes qui, dans l'ancien système, avaient pour mission de parcourir des milliers de kilomètres ou de miles, peu importe, au volant d'une voiture. Elles passaient des heures et des heures à conduire et à effectuer des essais. On peut obtenir 90 % de cette valeur en virtualisant ces processus, puis en confiant à ces experts le soin de se concentrer sur les problèmes complexes.

Exactement. C'est fantastique. Et c'est tellement important. Nous considérons cela comme une tendance majeure. C'est quelque chose que nous faisons encore de manière limitée aujourd'hui. Et nous cherchons à continuer à développer cela. Certains des tests que nous avions l'habitude de réaliser sur une infrastructure matérielle physique, comme le redémarrage, peuvent désormais être effectués à distance. Désormais, nous le faisons dans le cloud. Une grande partie de notre développement s’est d’abord et avant tout déroulée sur AWS, ce qui nous permet de réaliser des prototypes de manière bien plus évolutive et bien plus rentable.

Oui, exactement. Et puis, tu sais, ici même, lors du salon, nous avons annoncé notre partenariat avec Stellantis : nous les avons aidés à mettre tout ça en place, et les résultats montrent que le temps de développement a été multiplié par 100. Ou plutôt, qu’il a été divisé par 100.

Donc, une sorte de « shift-left » — ce concept de « shift-left » dont les autres ont parlé.

Oui, c'est tout à fait ça.

Virtualisation de l'environnement d'exécution des logiciels

Oui, c'est vraiment important. C'est donc la première tendance. Quelle est, selon toi, la deuxième tendance qui revêt une importance cruciale en ce moment ?

Cela est en quelque sorte lié à la virtualisation de l'écosystème logiciel au sein du véhicule. Il s’agit donc d’ajouter des couches d’abstraction au sein de vos calculateurs. Et à mesure que les fonctionnalités se multiplient et que le nombre de calculateurs diminue, cette approche s’avère de plus en plus viable. Grâce à ces couches d’abstraction, vous pouvez ainsi écrire un logiciel une seule fois et l’exécuter sur n’importe quel nombre de vos véhicules.

D'accord.

N'est-ce pas ? Et bien, la mise à jour OTA n'est pas une nouveauté, mais cela facilite les choses. Vous n'avez plus besoin d'avoir, disons, 150 versions différentes d'un package pour pouvoir effectuer la mise à jour sur les différentes marques, modèles, années de fabrication, etc. de votre flotte. Et ces couches d'abstraction peuvent également apporter une grande valeur ajoutée. L’un des produits sur lesquels nous travaillons avec un partenaire permet d’exécuter des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes complexes en périphérie, directement dans le véhicule. Cela m’amène en quelque sorte à mon point suivant : cela vous permet de traiter des données et d’obtenir des inférences directement dans le véhicule, à la fois pour contrôler la quantité ou les fonctionnalités du véhicule en fonction du comportement du client ou d’autres facteurs, et pour réduire le volume de données que vous devez envoyer vers un serveur central pour traitement.

Exactement. Nous avons donc évoqué tout à l’heure la question de la consolidation. Nous considérons la consolidation comme une tendance très importante. Et pour moi, c'est en quelque sorte lié à cela, car lorsque vous abstrayez les éléments et que vous virtualisez les charges de travail, vous pouvez vous retrouver avec deux calculateurs électroniques (ECU) différents, deux « boîtes noires » distinctes auparavant, qui deviennent désormais des logiciels partagés, virtualisés côte à côte, sans se rendre compte de la présence de l'autre, un peu comme c'est le cas dans votre cloud, où les éléments coexistent sans se connaître.

Oui.

Mais cela permet de réduire les coûts et d'alléger le poids des véhicules. Dans le secteur, on accorde une grande importance à la réduction du poids des véhicules, et la consolidation s'inscrit dans cette démarche. Mais si on ne s'y prend pas de manière intelligente, cela ne sert à rien. Oui.

Et je pense qu’une autre possibilité qu’elle offre, c’est une idée que j’ai depuis un certain temps mais que je n’ai pas encore vraiment pu concrétiser — la technologie n’étant pas encore au point pour cela —, à savoir virtualiser véritablement l’endroit où vos logiciels s’exécutent. En fonction des situations réelles, de ce qui se passe dans le véhicule et du niveau de connectivité disponible, le véhicule peut décider où exécuter les charges de travail, que ce soit à bord de la voiture, en périphérie 5G ou dans le cloud.

D'accord.

Donc, si vous disposez de cette couche d'abstraction, vous pouvez simplement décider à ce moment-là où le programme va s'exécuter.

Exactement. Vous savez, j’ai travaillé longtemps chez Arm, et c’est là que nous avons contribué à la création de l’initiative SOAFEE. J’étais fier de faire partie de l’équipe qui a participé à sa mise en place. C’était l’une des idées à l’origine de ce projet, et Amazon a été l’un des premiers partenaires de cette initiative, contribuant à rendre possible la portabilité des charges de travail grâce à une architecture orientée services qui vous permet… Que ce soit dans un environnement à forte connectivité. Soit vous disposez d’une connexion sans fil exceptionnelle et vous transférez peut-être davantage de données vers le cloud, soit vous vous trouvez dans un environnement à faible connectivité et vous devez effectuer les opérations davantage en local, soit vous vous situez quelque part entre les deux. Je pense que c’est une tendance générale qui ne cesse de se développer dans le secteur, et AWS est, selon moi, à l’avant-garde de cette évolution.

J'espère bien.

Démonstration conjointe entre l'Sonatus et AWS

Parfait. Et puis, je crois que lorsque vous parliez de cette intelligence artificielle, vous y avez également fait allusion. L’ AI prend de plus en plus d’importance. Nous présentons ici, au salon, une démonstration que nous sommes très heureux d’avoir développée, dans laquelle nous exploitons notre produit de collecte de données « Sonatus » ainsi que des données granulaires provenant d’un véhicule. Par exemple, dans un scénario où, comme vous pouvez l’imaginer, un problème survient au niveau d’un système ADAS et que vous souhaitez le diagnostiquer rapidement.

D'accord.

Mais… Et c’est formidable. Nous sommes vraiment fiers de cette solution. Elle est tout à fait unique. Mais il faut également disposer d’informations supplémentaires. C’est pourquoi nous travaillons avec AWS pour, comme nous le disons, « enrichir ces données », c’est-à-dire y ajouter d’autres informations telles que des données de fabrication, des tests A/B sur les modèles ADAS ou encore la reconnaissance dans le cloud. Nous pouvons ainsi adapter très rapidement les données dont l’ingénieur ADAS a besoin pour résoudre un problème.

D'accord.

Et on constate de plus en plus que l’apprentissage automatique fait partie intégrante de ce processus. Il s’agit donc de déterminer de manière adaptative quelles données collecter et d’identifier de manière adaptative des tendances que les humains ne verraient peut-être pas, mais l’ AI , elle, dit : « Mais c’est évident. C’est juste là. »

Exactement. Et puis, vous savez, les modèles basés sur des règles sont très efficaces et fonctionnent dans la plupart des cas, mais le ML et l’AI e vous apportent un éclairage supplémentaire sur ce qui se passe et permettent de repérer des tendances auxquelles vous n’aviez même pas encore pensé.

D'accord.

N'est-ce pas ? Et oui, j'adore la collection que tu as créée. Je suis vraiment fier que mon équipe ait pu collaborer avec toi sur certaines parties de ce projet.

Ce fut une collaboration formidable.

Les réactions ont été fantastiques. Tout le monde en perçoit vraiment la valeur et reconnaît que ce partenariat est formidable. Et cela ouvre véritablement tout l’écosystème, car on dispose d’une multitude de partenaires de premier plan et de tous horizons : des partenaires industriels, des équipementiers (OEM), des fabricants de pneus, des fournisseurs de premier rang (Tier 1), etc. Et le fait de regrouper toutes ces données dans le cloud est vraiment très puissant. J'aime dire que « un plus un égale trois », et peut-être que « un plus un égale 17 » quand tout sera en place, car c'est vraiment formidable.

Oui, l'année dernière, quand j'étais ici et que je faisais le tour des stands, j'ai vu beaucoup de choses de ce genre. Mais c'était encore assez rudimentaire. Et en me promenant cette fois-ci, tout est beaucoup plus abouti. C'est davantage axé sur le grand public. Ça a fait un bond en avant considérable au cours de l'année écoulée.

L'importance des différents types de données

Parfait, parfait. Et quel était le troisième domaine technique dont vous avez parlé ?

Tout repose en réalité sur les données. Nous en avons déjà parlé : il s'agit de la manière dont le secteur automobile collecte ces informations, et en réalité, il n'en recueille pas autant qu'il le devrait.

D'accord.

Et comment ils l’utilisent. Et, vous savez, vous avez évoqué l’intégration de jeux de données provenant de différentes sources au sein de votre organisation ou en externe. Il s’agit de rassembler toutes ces données et de pouvoir recourir à l’apprentissage automatique pour en tirer des enseignements, afin non seulement d’aider vos clients en temps réel, mais aussi de prendre de meilleures décisions concernant le prochain produit que vous allez développer ou la manière dont vous allez adapter ce que vous proposez déjà pour mieux répondre aux besoins de vos clients.

D'accord.

Les données ont un pouvoir incroyable. J’ai récemment publié un article de blog dont le titre, un peu provocateur, était : « Les données ne sont pas le nouveau pétrole, les données sont le nouveau tout. » C’était le titre de mon article. Mais j’y crois vraiment, car les entreprises à la pointe du progrès exploitent les informations de manière bien plus approfondie.

Ouais.

Historiquement, on aurait eu – et certains chefs de produit nous ont raconté cette histoire à plusieurs reprises – ces chefs de produit qui nous disent que, dès que la voiture est livrée, c’est comme une boîte noire. Ils n’ont aucune idée de la façon dont les gens utilisent leur voiture, n’est-ce pas ? Comment pouvons-nous donner les moyens d’agir à tous les acteurs de l’écosystème des constructeurs automobiles, qu’il s’agisse d’un planificateur de produit, d’un ingénieur en diagnostic ou d’un concessionnaire qui souhaite interagir de manière proactive avec le client, franchement, dans son intérêt pour générer du chiffre d’affaires, mais aussi dans l’intérêt du client, pour l’entretien, etc. Comment leur fournir à chacun des données adaptées ? Car les données varient d’un profil à l’autre. Autrefois, on se contentait de collecter les mêmes 170 signaux toutes les 30 secondes, un point c’est tout. Mais en réalité, cela ne résout pas tous ces problèmes complexes ou spécifiques.

Oui, je suis tout à fait d’accord. Et nous devons parvenir à un stade où ce ne sont pas seulement les véhicules haut de gamme qui font ce qu’il faut comme il faut. Et l’un des moyens d’y parvenir est de réduire le coût de la connectivité. Ainsi, ce sont les décisions prises dans le véhicule et les données qui vont réellement compter. Exactement. Il suffit de récupérer ces données hors du véhicule. Ensuite, on peut les exploiter. On peut les modifier en temps réel, n’est-ce pas ? On peut adapter ce sur quoi on expérimente. Et, comme je l’ai mentionné plus tôt à propos de la virtualisation des logiciels, on peut ainsi apporter une forte valeur ajoutée aux voitures déjà en circulation, pour le plus grand bénéfice de leurs propriétaires. N’est-ce pas ? La valeur d’un véhicule ne cesse d’augmenter même après qu’il a quitté le concessionnaire.

C'est vrai. C'est vrai. Oui, on en a parlé à AutoTech l'année dernière, ou plutôt en juin dernier, en disant que, tu sais, on pensait autrefois que la voiture n'était jamais aussi performante qu'au moment où on la vendait.

Oui.

Et cette nouvelle façon de voir les choses, c'est que la situation est au plus mal au moment de la vente, car elle ne cesse de s'améliorer par la suite. On a déjà beaucoup parlé de ça, mais je m'y retrouve vraiment. Et je pense que c'est avec ce genre d'état d'esprit qu'il faut envisager les SDV sous un angle différent.

Ouais.

Le SDV ne se limite pas à l'OTA

Mais tu as parlé d'intégrer des fonctionnalités intelligentes dans la voiture, parce que je crois que tout le monde se dit : « Oh, c'est juste une mise à jour OTA. »

D'accord.

Je vais juste faire une mise à jour OTA et ça ira mieux.

Bon, d'accord. Nous utilisons la technologie OTA, et la semaine dernière encore, nous avons lancé une solution OTA pour véhicules qui, selon nous, est à la pointe au niveau mondial. La technologie OTA a donc tout à fait sa place, mais ce n'est qu'une partie de l'histoire.

D'accord.

Il faut également disposer de technologies intelligentes à l'intérieur du véhicule. Et vous avez évoqué — ce sont mes mots, pas les vôtres — un filtrage sélectif de ce qu'il faut capturer et de ce qu'il faut télécharger dans le cloud. Aujourd'hui, nous disposons d'une solution qui nous permet de mettre les données en cache localement, et même de partager l'espace de stockage, afin de bénéficier d'économies d'échelle au sein d'un véhicule.

D'accord.

Mais cela vous permet également de stocker les données localement et de décider à la volée si vous souhaitez les transférer immédiatement vers le cloud en cas d'urgence.

Oui.

Ou bien est-ce que je le mets en cache ici localement, je le télécharge via le Wi-Fi, ou peut-être quelque part entre les deux, où je me dis, d’un point de vue analytique : « Ah, je vois une tendance se dessiner. Je vais commencer à envoyer des données supplémentaires. » Je crois que c’était là où tu voulais en venir.

Oui, ça vient étayer mon propos. Oui, tout à fait. C’est incroyable de voir à quel point, quand on intègre cette intelligence dans le véhicule, on élimine les sources de frustration pour les clients, car on sait qu’ils n’ont plus besoin de… C’est tout l’intérêt de la maintenance prédictive. En effet, si le véhicule détecte quand il commence à tomber en panne, on peut anticiper le problème avant même que le conducteur…

Il est bien moins coûteux de régler le problème de manière proactive que de le faire plus tard.

Ouais, exactement.

L'essor de la création générative AI

Si l'on compare l'année dernière à cette année, l'une des différences les plus frappantes est sans conteste l'essor fulgurant de l'AI générative.

D'accord.

Et on le voit dans tant d'applications différentes. Qu'en pensez-vous, après avoir parcouru le salon aujourd'hui ?

Ouais, eh bien, c'est… pour une nouvelle technologie, qui est sans doute encore à ses débuts et qui a encore un énorme potentiel à exploiter à mesure qu'on la perfectionne, ça a été incroyable. Je veux dire, certaines des fonctionnalités qu'on a pu découvrir ici sont basées sur GenAI et sont passées de l'idée à la production en six mois grâce à ça.

Le rythme de cette évolution est incroyable. Et comme tu le dis, on en est encore aux débuts, dans la mesure où ça évolue très vite ; imagine où on en sera dans deux ans.

C'est vrai. Je veux dire, rien que ces deux derniers mois, il y a eu tellement de changements.

Exactement. Je pense donc que nous n’en sommes encore qu’aux prémices de ce domaine. Nous observons déjà quelques exemples montrant comment différents équipementiers commencent à exploiter cette technologie. Mais nous n’en sommes encore qu’aux balbutiements. Je pense que ce secteur ne fera que se développer, et c’est une évolution que nous suivons de près. Pour nous, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont essentiels à notre activité. Nous allons déployer l’apprentissage automatique dans chacun de nos produits au cours des prochaines années. Parfois, cette technologie est déjà présente et nous cherchons à l’étendre, mais je pense que l’avenir s’annonce passionnant.

Tout à fait. Et cela montre aussi une autre facette de l'évolution du secteur automobile. Vous savez, il y a 20 ans, quand une nouvelle technologie apparaissait, on préférait la tenir à l'écart des voitures jusqu'à ce qu'elle ait vraiment fait ses preuves. Mais aujourd'hui, les constructeurs sont prêts à prendre des risques liés aux nouvelles technologies, à condition qu'ils ne concernent pas la sécurité. On voit que les équipementiers commencent à adopter très rapidement cette approche.

Ouais, enfin, écoute, les humains, tu vois, ils ne sont pas faits pour utiliser un clavier tactile à l'écran.

Bien sûr

Hier, nous discutions avec Roger Lanctot et il nous disait que, vous savez, vu la façon dont les gens interagissent aujourd’hui avec les voitures, ils n’ont plus besoin d’apprendre un vocabulaire particulier. Ils parlent tout simplement naturellement. Et je pense que cette tendance va se poursuivre, à mesure que nos interactions avec les voitures et les autres appareils deviendront de plus en plus naturelles.

Je suis d'accord.

Conclusion

Amazon — ou plutôt AWS — se consacre vraiment de manière impressionnante au secteur automobile.

Merci.

Le stand juste là-bas – à littéralement 50 pieds dans cette direction – regorge de technologies automobiles incroyables. C’est toujours un plaisir de travailler avec vous. Nous sommes plutôt ravis – c’est un peu grâce à la chance et au hasard que nous nous trouvions si près de vous physiquement. Mais nous avons eu des visiteurs qui ont fait des allers-retours entre nos stands toute la journée, et c’était vraiment formidable de voir autant de vos collaborateurs participer et partager des présentations. Je suis ravi de vous accueillir au salon.

Merci beaucoup.

Merci de votre visite. Restons en contact. À très bientôt.

Bien sûr.

Tout à fait.

Si vous appréciez ce que vous voyez, n'hésitez pas à « aimer » et à vous abonner à cet épisode : vous pourrez ainsi découvrir d'autres épisodes en direct du Consumer Electronics Show 2024, ainsi que de nombreux autres épisodes à venir dans la deuxième saison de « The Garage », enregistrés depuis notre studio.

Merci de nous avoir suivis et à très bientôt.