Was AWS der Automobilbranche wirklich bietet

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Live von der CES 2024. Willkommen bei „ The Garage “ mit AWS. Los geht’s!

Willkommen bei „ The Garage “. Dies ist eine weitere unserer Live-Folgen, die auf der Consumer Electronics Show 2024 in Las Vegas aufgezeichnet wurde. Wir freuen uns sehr, heute unseren guten Freund von AWS, Mike Dosenbach, bei uns begrüßen zu dürfen. Mike, willkommen bei „ The Garage “.

Vielen Dank für die Einladung.

Lernen Sie Mike Dosenbach kennen

Mike, erzähl uns doch ein bisschen was über dich und was du bei AWS machst.

Ja, ich habe meine gesamte berufliche Laufbahn in der Softwareentwicklung verbracht. Ich habe an einer ganzen Reihe verschiedener Projekte gearbeitet, aber vor etwa sieben Jahren bin ich zu einem OEM gewechselt und habe dort eine Softwareentwicklungsabteilung geleitet. Ich war etwa fünf Jahre dort tätig und habe an vielen Start-ups mitgearbeitet – ich habe viel … Bevor ich zu diesem OEM kam, habe ich bei Amazon gearbeitet.

Und als ich dort anfing, war mein Vater endlich der Meinung, dass ich etwas Sinnvolles mache, denn nun bin ich bereits in der vierten Generation in der Automobilbranche tätig.

Es ist schon komisch, wie Eltern die Dinge sehen. Meine Eltern könnten dir nicht im Traum sagen, was ich so mache.

Ja, ich glaube, das hat ihm gefallen: dass er es diesmal endlich geschafft hat.

Endlich hat er es verstanden. Und ich bitte meine Gäste immer gerne, uns eine lustige Anekdote über sich zu erzählen. Etwas, das die Leute vielleicht noch nicht über dich wissen.

Klar. Es gibt eigentlich nichts, was nur sehr wenige Leute über mich wissen. Ich bin sehr offen. Aber eine der Sachen, die ich in meiner Freizeit gerne mache, ist Eishockey spielen. Ich spiele im Tor.

Aber du hast ja noch alle Zähne.

Ja, na ja, das liegt daran, dass ich Torwart bin. Ja, wir tragen große Helme.

Aber zwei meiner Kinder sind in diese Fußstapfen getreten, und jetzt sind beide Torhüter beim Eishockey. Und tatsächlich besucht meine Tochter ein Internat in Boston, nur damit sie ein besseres Training erhält.

Ja, das ist toll. Also, ich erzähle am Ende immer gerne eine interessante Tatsache über mich. Jedes Mal muss es etwas anderes sein.

Eine interessante Tatsache ist, dass meine Tochter eigentlich sehr gerne Eislaufen geht. Sie macht eher Eiskunstlauf, obwohl es auch viele Mädchen gibt, die Eishockey spielen. Das ist toll.

Ja.

Aber sie steht total auf Eiskunstlauf und liebt es wirklich sehr. Das ist ihre neue – das ist sozusagen ihre Sportart. Ja, sehr gut.

Sehr gut.

Gemeinsam mit den Kunden Lösungen entwickeln

Lassen Sie uns also tiefer in das Thema einsteigen und über softwaredefinierte Fahrzeuge sprechen. Und tatsächlich steht Fahrzeugsoftware gewissermaßen im Mittelpunkt von „ The Garage “. Erzählen Sie mir doch bitte, worauf Sie sich konzentrieren. Welche wichtigen Trends beobachten Sie derzeit in der Branche? Einer der wichtigsten Trends, den ich in den letzten fünf Jahren oder so beobachtet habe, ist, dass die OEMs zunehmend partnerschaftlich mit den Technologieunternehmen zusammenarbeiten. So können wir gemeinsam arbeiten, anstatt dass die Technologieunternehmen als Zulieferer oder gar Konkurrenten behandelt werden. Bei AWS arbeiten wir so, dass wir beim Kunden ansetzen und von dort aus rückwärts denken. Unsere Arbeitsweise eignet sich daher sehr gut für diese Art der Partnerschaft. In meiner Abteilung, AWS Industry Products, machen wir genau das. Wir entwickeln universell einsetzbare, allgemein verfügbare Dienste für bestimmte Branchen. Ich bin dort in der Automobilabteilung tätig, richtig?

Richtig.

Und so gehen wir vor: Wir gehen Partnerschaften mit Automobilunternehmen ein und entwickeln gemeinsam etwas. Wir entwickeln ein Produkt, das AWS dann für alle Kunden auf den Markt bringt. Und dann entwickelt unser Kunde, unser Partner, die Teile, in denen er wirklich gut ist, und ergänzt das Ganze. So erhalten sie insgesamt eine hervorragende End-to-End-Lösung, die perfekt zusammenpasst, weil wir sie gemeinsam entwickelt haben.

Das ist toll.

Stimmt’s? Und so verzeichnen wir mit diesem Geschäftsmodell großen Erfolg. Das zeigt einfach, dass beide Seiten – die Technologiebranche und die Erstausrüster – an einem Strang ziehen, um den Kunden wirklich zu helfen.

Das ist großartig. Wissen Sie, ich arbeite schon seit Jahren mit Amazon zusammen, und letztes Jahr hatten wir in der ersten Staffel von „ The Garage “ Stefano Marzani, einen fantastischen Anführer, zu Gast in der Sendung. Wir freuen uns sehr, dass Anfang dieser Woche sowohl „ Sonatus “ als auch Stefano den „MotorTrend Software-Defined Vehicle Innovator Award“ gewonnen haben – das freut uns sehr.

Herzlichen Glückwunsch.

Wir freuen uns ganz besonders über diesen Sieg – darüber, dass unser Unternehmen gewonnen hat – und zwar genau an dem Tag, an dem auch er gewonnen hat.

Richtig.

Weißt du, das ist fantastisch. Und ich verstehe auch, dass dieses kundenorientierte Modell wirklich zutrifft. Ich meine, ihr verfolgt wirklich einen „Customer-First“-Ansatz. Tatsächlich haben wir bei Sonatus eine sehr ähnliche Einstellung. Ich vergleiche uns nicht mit euch, aber was den „Customer-First“-Ansatz angeht. Wir versuchen wirklich, … wir versuchen nicht, die Kunden zu ersetzen. Wir versuchen nicht, die Designteams und Kunden zu ersetzen. Wir versuchen, sie zu stärken. Ich denke, ähnlich wie Sie einige Standardprodukte anbieten, auf denen sie aufbauen können, um dann ihre eigenen Alleinstellungsmerkmale hinzuzufügen. Das ist genau der Ansatz, den Sonatus verfolgt. Wir stellen eine Infrastruktur bereit, auf der sie dann ihre eigenen Alleinstellungsmerkmale hinzufügen können, und das scheint gut anzukommen.

Ja, da stimme ich zu.

Virtualisierung von Steuergeräten in der Cloud

Was sind denn einige der wichtigsten Entwicklungen in der Automobilbranche, an denen Sie arbeiten?

Also, es gibt eine ganze Reihe davon, aber über drei davon würde ich gerne kurz sprechen, wenn das möglich ist. Das erste Thema ist die Virtualisierung von Steuergeräten. Zu meiner Zeit beim OEM hatten wir Steuergeräte, bei denen es sich um Prototypen handelte – das Betriebssystem und so weiter. Die Low-Level-Software wurde darauf installiert und aus dem Ausland an uns geliefert.

Richtig.

Wir haben es in unserem Labor betrieben und unsere Software darauf aufgesetzt. Genau. Und das hat ganz gut funktioniert, nur dass es nicht skalierbar ist, oder? Es lässt sich nicht skalieren. All diese Prototypen, diese Hardware, sind sehr teuer. Sie ist empfindlich, weil es sich um Prototypen handelt. Wenn sie aus irgendeinem Grund ausfiel, mussten wir sie zurück nach Übersee schicken und auf einen Ersatz warten. Und das hat unseren Entwicklungsprozess ziemlich gebremst.

Auch die Interoperabilität lässt sich auf diese Weise nur schwer testen.

Da stimme ich voll und ganz zu. Ja, auf jeden Fall. Man kann nicht auf ein solches Netzwerk aus Steuergeräten zurückgreifen, da nicht jedes einzelne davon für meine täglichen Aufgaben entscheidend ist. Aber viele Fehler entdeckt man erst bei der Integration, die in diesem Modell leider erst viel später erfolgt.

Richtig.

Was mir in den letzten Jahren besonders häufig aufgefallen ist, ist die Virtualisierung von Steuergeräten.

Okay.

Man nimmt also dieses Softwarepaket, stellt es in die Cloud und lässt es auf kompatibler Hardware laufen, die der ursprünglichen Hardware so nahe wie möglich kommt. Richtig.

Und weißt du, Dinge wie ARM-Chips machen das Ganze viel einfacher.

Stimmt, AWS Graviton hat das Potenzial dieser Technologie wirklich voll ausgeschöpft.

Ja, nun, weißt du, für uns ist Graviton der entscheidende Faktor. Wir haben also bereits QNX integriert und verfügen über AMIs, auf denen QNX in der Cloud läuft, und man kann, wenn man möchte, auf tausend verschiedene Instanzen skalieren.

Und man bekommt einfach eine Eingabeaufforderung, und es ist genau so, als hätte man echte Hardware.

Ja, genau. Und man weiß ja, dass damit nicht alles erfasst wird.

Klar.

Es gibt ja diese thermischen Fehler, die in der realen Welt auftreten, und eine ganze Reihe von Dingen, die nur in der realen Welt vorkommen.

Aber wissen Sie, das Perfekte ist hier der Feind des Guten. Und ich denke, wenn man diese Art von Skalierbarkeit wirklich nutzen kann – denn man kann zwar bestimmte physische Dinge nicht erreichen, aber es gibt andere Dinge, die man auf andere Weise nicht erreichen könnte. Genau. Wo Netzwerkeffekte auftreten, kann es zu Konflikten kommen, zu Ressourcenknappheit – zu solchen Dingen, die wirklich … Und man kann diese Bereiche sogar bewusst unter Stress setzen und sagen: „Lasst uns tatsächlich Konflikte provozieren“, was in einem echten Auto vielleicht schwer zu bewerkstelligen wäre, nur um zu sehen, wie nah wir an der Grenze sind.

Ja, da stimme ich voll und ganz zu. Und es spart eine Menge Personal. Und dann gibt es diese Leute, deren Aufgabe in der „alten Welt“ darin bestand, mit einem Auto Tausende von Kilometern oder Meilen oder was auch immer zu fahren. Und sie haben einfach Stunden um Stunden damit verbracht, nur zu fahren und zu testen. Durch Virtualisierung kann man 90 % dieses Nutzens erzielen und diese Experten dann an den schwierigen Problemen arbeiten lassen.

Richtig. Das ist fantastisch. Und es ist so wichtig. Wir sehen das als einen wichtigen Trend. Das machen wir heute noch in begrenztem Umfang. Und wir wollen das weiter ausbauen. Einige der Tests, die wir früher mit physischer Hardware-Infrastruktur durchgeführt haben – zum Beispiel das Aus- und Einschalten –, kann man jetzt gewissermaßen aus der Ferne durchführen. Das machen wir jetzt in der Cloud. Ein Großteil unserer Entwicklung hat in erster Linie auf AWS stattgefunden, und auf diese Weise können wir Prototypen viel skalierbarer und kostengünstiger erstellen.

Ja, genau. Und dann haben wir, wie du weißt, gerade hier auf der Messe eine Partnerschaft mit Stellantis bekannt gegeben, bei der wir ihnen dabei geholfen haben, das Ganze auf die Beine zu stellen, und die Ergebnisse zeigen eine 100-fache Verkürzung der Entwicklungszeit. Oder eine Verkürzung der Entwicklungszeit.

Also eine Art „Shift-Left“ – das „Shift-Left“-Konzept, von dem die anderen bereits gesprochen haben.

Ja, genau so ist es.

Virtualisierung der Ausführungsumgebung von Software

Ja, das ist wirklich wichtig. Das ist also der erste Trend. Was ist deiner Meinung nach der zweite Trend, der derzeit entscheidend ist?

Das hängt in gewisser Weise mit der Virtualisierung des Software-Ökosystems im Fahrzeug zusammen. Es geht also darum, Abstraktionsebenen in die Steuergeräte einzubauen. Und da immer mehr Funktionen in immer weniger Steuergeräten untergebracht werden, wird dies zunehmend zu einem praktikablen Weg in die Zukunft. Wir verfügen also über diese Abstraktionsebenen, sodass man Software einmal schreiben und dann auf einer beliebigen Anzahl von Fahrzeugen ausführen kann.

Richtig.

Stimmt’s? Und OTA ist zwar nichts Neues, aber das hier macht es einfacher. Man braucht nicht, sagen wir mal, 150 verschiedene Versionen eines Pakets, um die verschiedenen Marken, Modelle, Modelljahre usw. innerhalb der Flotte zu versorgen. Und auch diese Abstraktionsebenen können einen großen Mehrwert bieten. Eines der Produkte, an dem wir gemeinsam mit einem Partner arbeiten, ermöglicht es, Machine-Learning-Modelle und komplexe Algorithmen am Edge, also direkt im Fahrzeug, auszuführen. Das führt mich gewissermaßen zu meinem nächsten Punkt: Man kann damit Daten verarbeiten und Schlussfolgerungen direkt im Fahrzeug ziehen, um sowohl die Menge als auch die Funktionalität im Fahrzeug basierend auf dem Kundenverhalten oder anderen Faktoren zu steuern und gleichzeitig die Datenmenge zu reduzieren, die zur Verarbeitung an externe Systeme gesendet werden muss.

Richtig. Wir haben vorhin über Konsolidierung gesprochen. Wir betrachten Konsolidierung als einen sehr wichtigen Trend. Und für mich ist das gewissermaßen eine Art Verwandter davon, denn wenn man Dinge abstrahiert und Workloads virtualisiert, hatte man zuvor vielleicht zwei verschiedene Steuergeräte, zwei buchstäblich verschiedene „Black Boxes“, die nun als gemeinsam genutzte Software nebeneinander virtualisiert sind und nicht wissen, dass sie da sind – ähnlich wie es in Ihrer Cloud der Fall ist, wo Dinge nebeneinander existieren, ohne zu wissen, dass sie da sind.

Ja.

Aber dadurch lassen sich Kosten einsparen und das Fahrzeuggewicht reduzieren. In der Branche liegt ein großer Fokus auf der Gewichtsreduzierung bei Fahrzeugen, und die Konsolidierung ist ein Teil davon. Wenn wir dabei jedoch nicht klug vorgehen, ist sie nicht effektiv. Ja.

Und ich denke, eine weitere Möglichkeit, die sich dadurch ergibt, ist eine Idee, die ich schon seit einiger Zeit habe, die sich aber bisher noch nicht wirklich umsetzen ließ – weil die Technologie dafür noch nicht ausgereift ist –, nämlich die Virtualisierung des Ausführungsortes Ihrer Software. Je nach den realen Gegebenheiten, den Vorgängen im Fahrzeug und dem Umfang der verfügbaren Konnektivität kann das Fahrzeug entscheiden, wo Workloads ausgeführt werden sollen – sei es im Fahrzeug selbst, am 5G-Edge oder in der Cloud.

Richtig.

Wenn Sie also über diese Abstraktionsebene verfügen, können Sie zu diesem Zeitpunkt einfach entscheiden, wo die Ausführung stattfinden soll.

Richtig. Wissen Sie, ich war lange Zeit bei Arm tätig, und bei Arm haben wir die SOAFEE-Initiative mit ins Leben gerufen. Ich war stolz darauf, zu dem Team zu gehören, das dies mitgestaltet hat. Das war eine der Ideen, und Amazon war ein früher Partner dieser Initiative, der dazu beigetragen hat, die Portabilität von Workloads in einer serviceorientierten Architektur zu ermöglichen, die es Ihnen erlaubt – und das kann in einer Umgebung mit hoher Konnektivität sein. Man verfügt über eine hervorragende drahtlose Verbindung, vielleicht sendet man Daten intensiver in die Cloud; vielleicht befindet man sich in einer Umgebung mit geringer Konnektivität und muss Dinge eher lokal erledigen – oder irgendwo dazwischen. Ich denke, das ist ein allgemeiner Trend, der in der Branche immer stärker wird, und AWS steht dabei meiner Meinung nach an vorderster Front.

Das hoffe ich.

Gemeinsame Vorführung von „ Sonatus “ und AWS

Großartig. Und als Sie über diese künstliche Intelligenz gesprochen haben, haben Sie, glaube ich, auch darauf angespielt. „ AI “ gewinnt zunehmend an Bedeutung. Wir zeigen hier auf der Messe eine Demonstration, über deren Entwicklung wir uns sehr freuen. Dabei nutzen wir unser „ Sonatus “-Erfassungsprodukt in Verbindung mit detaillierten Fahrzeugdaten – stellen Sie sich zum Beispiel ein Szenario vor, in dem ein ADAS-Problem auftritt und Sie dieses schnell diagnostizieren möchten.

Richtig.

Aber – und das ist großartig. Und wir sind wirklich stolz auf diese Lösung. Sie ist wirklich einzigartig. Aber man benötigt auch zusätzliche Informationen. Deshalb arbeiten wir mit AWS zusammen, um – wie wir es nennen – diese Daten anzureichern, also weitere Informationen hinzuzufügen, wie beispielsweise Fertigungsdaten, A/B-Tests von ADAS-Modellen oder Erkennungsdaten aus der Cloud. So können wir die Daten, die der ADAS-Ingenieur zur Behebung eines Problems benötigt, sehr schnell maßschneidern.

Richtig.

Und man sieht auch immer häufiger, dass maschinelles Lernen dabei eine wesentliche Rolle spielt. Es geht also darum, adaptiv zu ermitteln, welche Daten erfasst werden sollen, und adaptiv Muster zu erkennen, die Menschen vielleicht nicht sehen würden – aber „ AI “ sagt dazu: „Na, das ist doch offensichtlich. Es liegt doch auf der Hand.“

Genau, genau. Und auch wenn regelbasierte Modelle großartig sind und für die meisten Dinge gut funktionieren, bieten dir ML/AI e doch diesen zusätzlichen Einblick in die Vorgänge und erkennen Muster, an die du selbst noch gar nicht gedacht hast.

Richtig.

Stimmt’s? Und ja, nein, mir gefällt die Sammleredition, die du zusammengestellt hast, wirklich sehr gut. Ich bin sehr stolz darauf, dass mein Team bei kleinen Teilen davon mit dir zusammenarbeiten durfte.

Es war eine fantastische Zusammenarbeit.

Die Resonanz darauf war fantastisch. Alle erkennen wirklich den Wert davon und dass diese Partnerschaft großartig ist. Und sie erschließt wirklich das gesamte Ökosystem, weil man so viele leistungsstarke Partner unterschiedlichster Art hat: Fertigungspartner, also OEMs, Reifenhersteller, Tier-1-Zulieferer und so weiter. Und all diese Daten in der Cloud zusammenzuführen, ist wirklich leistungsstark. Ich sage gerne, eins plus eins ergibt drei – und vielleicht ergibt eins plus eins am Ende sogar 17, wenn wir alles umgesetzt haben, denn das ist wirklich großartig.

Ja, als ich letztes Jahr hier war und mich an den Ständen umgesehen habe, habe ich viel von dieser Art gesehen. Aber es war damals noch ziemlich primitiv. Und wenn man diesmal hier herumläuft, wirkt alles viel ausgefeilter. Es ist stärker auf den Verbraucher ausgerichtet. Im letzten Jahr hat es einen riesigen Sprung nach vorne gemacht.

Die Bedeutung verschiedener Arten von Daten

Super, super. Und was war noch der dritte technische Bereich, den Sie erwähnt haben?

Es geht eigentlich um die Daten. Wir haben bereits darüber gesprochen, und zwar darum, wie die Automobilindustrie diese Informationen sammelt – und dass sie in Wirklichkeit gar nicht so viele Informationen sammelt.

Richtig.

Und wie sie diese nutzen. Und, wissen Sie, Sie haben davon gesprochen, Datensätze aus verschiedenen Bereichen innerhalb Ihres Unternehmens oder von externen Quellen zusammenzuführen. All das zu bündeln und maschinelles Lernen einzusetzen, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen, sodass Sie Ihren Kunden nicht nur in Echtzeit helfen können, sondern auch bessere Entscheidungen darüber treffen können, was Sie als Nächstes entwickeln oder wie Sie bestehende Lösungen anpassen, um den Bedürfnissen Ihrer Kunden besser gerecht zu werden.

Richtig.

Daten sind unglaublich mächtig. Ich habe kürzlich einen Blogbeitrag geschrieben – der Titel war ein bisschen frech: „Daten sind nicht das neue Öl, Daten sind das neue Alles.“ So lautete der Titel meines Blogbeitrags. Aber ich bin tatsächlich fest davon überzeugt, denn die Unternehmen, die an der Spitze stehen, nutzen Erkenntnisse auf viel umfassendere Weise.

Ja.

Früher war es so – und wir hatten Produktmanager, die diese Geschichte schon ein paar Mal erzählt haben –, dass uns die Produktmanager sagten: Wenn das Auto ausgeliefert wird, ist es wie eine Blackbox. Sie haben keine Ahnung, wie die Leute ihr Auto nutzen, oder? Wie können wir jeden einzelnen Teil des OEM-Ökosystems stärken – sei es einen Produktplaner, einen Diagnoseingenieur oder einen Händler, der proaktiv mit dem Kunden in Kontakt treten möchte, offen gesagt, um Umsatz zu generieren, aber auch zum Wohle des Kunden, für Wartungszwecke und so weiter? Wie können wir jedem von ihnen unterschiedliche Daten zur Verfügung stellen? Denn jeder benötigt andere Daten. Früher wäre es so gewesen: Nun, ich erfasse alle 30 Sekunden dieselben 170 Signale, und das war’s. Aber tatsächlich löst das nicht jedes dieser tiefgreifenden oder unterschiedlichen Probleme.

Ja, da stimme ich voll und ganz zu. Und wir müssen dahin kommen, dass nicht nur die High-End-Fahrzeuge das Richtige richtig machen. Ein Weg dahin ist, die Kosten für die Konnektivität zu senken. Damit Entscheidungen im Fahrzeug selbst getroffen werden und nur die Daten, die tatsächlich wichtig sind, übertragen werden. Richtig. Und diese Daten einfach aus dem Fahrzeug herausholen. Dann kann man sie nutzen. In Echtzeit anpassen, richtig? Man kann ändern, womit man experimentiert. Und man kann – wie bereits zuvor bei der Virtualisierung der Software – den Besitzern der Fahrzeuge, die bereits auf der Straße sind, einen großen Mehrwert bieten. Richtig? Der Wert des Fahrzeugs steigt auch nach der Auslieferung weiter an.

Das stimmt. Das stimmt. Ja, darüber haben wir letztes Jahr auf der AutoTech gesprochen, genauer gesagt im Juni, und gesagt: Früher dachte man, das Auto sei in dem Moment am besten, in dem man es verkauft.

Ja.

Und die neue Denkweise lautet: Zum Zeitpunkt des Verkaufs ist es so schlecht wie nie zuvor, denn danach wird es nur noch besser. Diese Geschichte ist zwar schon oft erzählt worden, aber ich kann mich damit wirklich identifizieren. Und ich glaube, mit dieser Einstellung müssen wir SDVs auf eine ganz neue Art und Weise betrachten.

Ja.

SDV ist nicht nur OTA

Aber du hast davon gesprochen, das Auto mit Intelligenz auszustatten, denn ich glaube, alle denken: „Ach, das ist doch nur OTA.“

Richtig.

Ich führe einfach ein OTA durch, dann wird es besser.

Na ja, okay. Wir nutzen OTA, und erst letzte Woche haben wir eine – wie wir meinen – weltweit führende OTA-Lösung für Fahrzeuge auf den Markt gebracht. OTA hat also durchaus seine Berechtigung, aber es ist nur ein Teil des Ganzen.

Richtig.

Man braucht auch intelligente Systeme im Fahrzeug. Und Sie haben davon gesprochen – das sind meine Worte, nicht Ihre –, dass es eine selektive Filterung gibt, was erfasst und was in die Cloud hochgeladen wird. Heute haben wir eine Lösung, die es uns ermöglicht, Daten lokal zwischenzuspeichern und den Speicherplatz im Fahrzeug gemeinsam zu nutzen, um Skaleneffekte zu erzielen.

Richtig.

Aber eine weitere Möglichkeit besteht darin, dass man die Daten lokal speichern kann und dynamisch entscheiden kann: Soll ich sie sofort in die Cloud hochladen, wenn es dringend ist?

Ja.

Oder speichere ich die Daten hier lokal zwischen, lade sie über WLAN hoch oder vielleicht irgendwo dazwischen, wo ich – rein analytisch betrachtet – sage: „Ah, da erkennen ich ein Muster. Dann fange ich mal an, ein paar zusätzliche Daten hochzuladen.“ Ich glaube, das war Ihr Punkt.

Ja, das untermauert meinen Standpunkt. Ja, auf jeden Fall. Es ist erstaunlich, wie viel Unannehmlichkeiten für den Kunden man beseitigen kann, wenn man diese Intelligenz in das Fahrzeug integriert, denn man weiß, dass sie nicht mehr … Es geht dabei um den Aspekt der vorausschauenden Wartung. Wenn das Fahrzeug hingegen erkennt, wann es anfängt, eine Störung zu entwickeln, kann man das Problem erkennen, bevor der Fahrer …

Es ist viel günstiger, das Problem proaktiv zu beheben, als es später zu tun.

Ja, genau.

Der Boom der generativen AI

Vergleicht man also das letzte Jahr mit diesem Jahr, so ist einer der Punkte, die sich unverkennbar unterscheiden, der rasante Aufstieg der generativen AI.

Einverstanden.

Und man sieht das in so vielen verschiedenen Anwendungsbereichen. Wie schätzt du das ein, nachdem du es heute auf der Messe überall gesehen hast?

Ja, nun, es ist … für eine neue Technologie, die wahrscheinlich noch nicht ausgereift ist und noch viel mehr Potenzial hat, das wir im Laufe der Weiterentwicklung ausschöpfen können, war es einfach unglaublich. Ich meine, einige der Funktionen, die wir hier beim Rundgang gesehen haben, basieren auf GenAI und haben es deshalb in nur sechs Monaten von der Idee bis zur Produktion geschafft.

Das Tempo ist einfach unglaublich. Und wie du schon sagst, steckt die Entwicklung noch in den Kinderschuhen, da sie sich so schnell weiterentwickelt – stell dir nur vor, wo sie in zwei Jahren stehen wird.

Stimmt. Ich meine, schon in den letzten zwei Monaten hat sich so viel verändert.

Richtig. Ich denke, das ist ein Bereich, in dem wir erst an der Oberfläche kratzen. Wir sehen bereits einige Beispiele dafür, wie verschiedene OEMs damit beginnen, diese Technologien einzusetzen. Aber wir stehen noch ganz am Anfang. Ich glaube, dass dieser Bereich weiter wachsen wird, und wir behalten ihn im Auge. Für uns sind maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz entscheidend für unsere Arbeit. Wir werden maschinelles Lernen in den kommenden Jahren in jedem einzelnen unserer Produkte einsetzen. Manchmal ist es bereits vorhanden und wir wollen es ausbauen, aber ich glaube, es wird eine spannende Zeit vor uns liegen.

Da stimme ich zu. Und das zeigt auch noch eine weitere Art und Weise, wie sich die Automobilindustrie verändert. Weißt du, vor 20 Jahren wollte man neue Technologien so lange wie möglich vom Auto fernhalten, bis sie sich wirklich bewährt hatten. Aber mittlerweile ist man bereit, bei neuen Technologien Risiken einzugehen, die nicht die Sicherheit betreffen. Man sieht, dass die Erstausrüster beginnen, dies wirklich schnell anzunehmen.

Ja, ich meine, schau mal, Mensch, weißt du, Menschen sind einfach nicht dafür gemacht, eine Touch-Tastatur auf dem Bildschirm zu bedienen.

Natürlich

Und wir haben uns gestern mit Roger Lanctot unterhalten, und er meinte, dass die Art und Weise, wie Menschen heute mit Autos interagieren, so ist, dass man – dass sie kein spezielles Vokabular lernen müssen. Sie sprechen einfach ganz natürlich. Und ich glaube, dieser Trend wird sich fortsetzen, da die Interaktion mit Autos und anderen Geräten immer natürlicher wird.

Da stimme ich zu.

Fazit

Amazon – genauer gesagt AWS – legt einen wirklich beeindruckenden Schwerpunkt auf den Automobilbereich.

Vielen Dank.

Der Stand dort unten – er ist buchstäblich nur 50 Fuß in diese Richtung entfernt – dort gibt es so viel unglaubliche Automobiltechnologie zu sehen. Es ist immer toll, mit euch zusammenzuarbeiten. Und wir haben uns irgendwie gefreut – es war ein bisschen Glück und ein bisschen Zufall, dass wir räumlich so nah bei euch sind. Aber den ganzen Tag über sind Gäste zwischen unseren Ständen hin und her gegangen, und es war wirklich toll zu sehen, wie viele eurer Leute mitgemacht und an den Präsentationen teilgenommen haben. Ich freue mich riesig, euch auf der Messe dabei zu haben.

Vielen Dank.

Vielen Dank für Ihren Besuch. Bleiben wir in Kontakt. Wir melden uns bald wieder bei Ihnen.

Natürlich.

Auf jeden Fall.

Wenn euch gefällt, was ihr seht, dann likt diese Folge bitte und abonniert unseren Kanal – dann seht ihr weitere Live-Folgen von der Consumer Electronics Show 2024 sowie viele weitere Folgen, die in der zweiten Staffel von „ The Garage “ aus unserem Studio folgen werden.

Vielen Dank fürs Zuschauen und wir freuen uns darauf, euch bald wiederzusehen.