AWSが自動車業界にもたらす真の価値

概要

CES 2024からの生中継です。AWS主催の「The Garage 」へようこそ。さあ、始めましょう！

『The Garage 』へようこそ。今回は、ラスベガスで開催された「Consumer Electronics Show 2024」で収録されたライブエピソードの続編です。本日は、AWSの親友であるマイク・ドーゼンバッハ氏をお迎えできることを大変嬉しく思います。マイク、The Garage へようこそ。

お招きいただき、ありがとうございます。

マイク・ドーゼンバッハをご紹介します

マイクさん、ご自身について少しお話しいただけますか？また、AWSではどのようなお仕事をされているのでしょうか？

ええ、そうですね。私はこれまでソフトウェア開発の分野でキャリアを積んできました。これまでさまざまなプロジェクトに携わってきましたが、約7年前にあるOEM企業に入社し、そこでソフトウェア開発部門を統括していました。その会社では約5年間勤務し、その間、多くのスタートアップに関わったり、さまざまな――そのOEM企業に入る前は、アマゾンで働いていました。

そして、私がその業界に入ったことで、父はようやく私が価値あることをしているのだと思ってくれた。というのも、私は自動車業界の4代目になったからだ。

親って面白い視点を持っているものですね。私の両親は、私が何をしているのか、どんなに頑張っても答えられないでしょう。

うん、彼が気に入ったのは、今回ようやくそれができたってことだと思うよ。

彼はようやく理解したようです。ところで、私はいつもゲストの方に、ご自身に関する面白いエピソードを話していただくようにお願いしているのですが、たとえば、あまり知られていないようなことなど、いかがでしょうか。

ええ。実は、私のことについて、ほとんど誰も知らないような秘密なんて特にないんです。私はかなりオープンな性格ですから。ただ、仕事以外で好きなことの一つは、ホッケーをすることです。私はゴールキーパーをやっています。

でも、歯は全部残ってるじゃない。

ああ、まあ、それは僕がゴールキーパーだからさ。そう、僕たちはでっかいヘルメットをかぶってるんだ。

ところが、私の子供のうち2人がその道を歩み、今では2人ともホッケーのゴールキーパーになっています。実際、娘はより良いトレーニングを受けるために、ボストンの寄宿学校に通っています。

うん、それはいいですね。さて、私はいつも自分のことについて面白いエピソードを一つ紹介するようにしています。そのたびに、毎回違う話を考えなきゃいけないんですよね。

ちょっとした豆知識として、実は私の娘はアイススケートが大好きなんです。彼女はフィギュアスケートの方を好んでいますが、ホッケーをしている女の子たちもたくさんいますよ。本当に素晴らしいですね。

うん。

でも、彼女はフィギュアスケートにハマっていて、実はすごく好きなんだ。それが彼女の新しい……まあ、彼女にとってのスポーツみたいなものね。うん、すごくいいね。

とてもいいですね。

お客様と共にソリューションを開発する

それでは、この話題を掘り下げて、ソフトウェア定義車両について話しましょう。実際、車両用ソフトウェアは『The Garage 』の主なテーマの一つでもあります。そこで、あなたが現在注力していることについて教えてください。 現在、業界でどのような主要なトレンドが見られますか？ここ5年ほどで私が特に注目しているのは、OEM各社がテクノロジー企業とのパートナーシップを強化し始めている点です。テクノロジー企業が単なるサプライヤーや競合他社として扱われるのではなく、共に協力して取り組める環境が整いつつあります。 AWSでは、ご存知の通り、顧客を起点としてそこから逆算して進めるという働き方をしています。ですから、私たちの働き方は、こうしたパートナーシップの側面において非常に適したモデルとなっています。私が所属する「AWS Industry Products」部門では、まさにそのアプローチを実践しています。つまり、特定の業界向けに、汎用的で広く利用可能なサービスを構築しているのです。私はその中の自動車部門に所属していますよね？

そうですね。

そこで、私たちは自動車メーカーと提携し、共同で何かを構築しています。AWSがその後、すべての顧客に向けて市場に投入する製品を開発するのです。そして、私たちの顧客であるパートナー企業は、自社が最も得意とする部分を開発し、それに組み込んでいきます。こうして、共同で構築したからこそ、全体として完璧に連携する優れたエンドツーエンドのソリューションが完成するのです。

それは素晴らしいですね。

そうですよね？ というわけで、このビジネスモデルは大きな反響を呼んでいます。これはまさに、テクノロジー側とOEM側の双方が協力し合い、顧客を真に支援しようとしていることを示しているのです。

それは素晴らしいですね。実は、私は長年にわたりAmazonと協力してきましたが、昨年放送された『The Garage 』のシーズン1では、素晴らしいリーダーであるステファノ・マルザーニ氏を番組に迎えました。そして今週初め、Sonatus とステファノ氏の両方が「MotorTrend Software-Defined Vehicle Innovator Awards」を受賞したことを大変嬉しく思っています。

おめでとうございます。

彼が優勝したその日に、私たちも、そして私たちの会社も優勝できたことを、この上なく嬉しく思っています。

そうですね。

それは本当に素晴らしいですね。また、この顧客志向のモデルが実に的を射ていることも理解しています。つまり、御社は真に「顧客第一」のアプローチを取っているわけですね。実はSonatus でも、非常に似た考え方を掲げています。御社と自社を比較しているわけではありませんが、「顧客第一」という点においては同じです。私たちは本当に――顧客の代わりになろうとしているわけではありません。デザインチームや顧客の代わりになろうとしているわけでもありません。 私たちが目指しているのは、彼らを一段と引き上げることです。御社が、顧客が基盤として活用できる標準的な製品を提供しつつ、そこに独自の差別化要素を加えられるようにしているのと同じように、Sonatus でも全く同じアプローチを採用しています。つまり、私たちがインフラストラクチャを提供し、その上で顧客が独自の差別化要素を加えられるようにすることで、良い反響を得られているようです。

うん、その通りだね。

クラウドにおけるECUの仮想化

では、あなたが携わっている自動車業界において、最も重要な進化にはどのようなものがあると思いますか？

というわけで、いくつかあるんですが、その中から3つについて、もしよろしければ簡単に触れてみたいと思います。まず1つ目は、ECUの仮想化です。私がOEMに在籍していた頃、プロトタイプのECUがあり、そこにはOSなどが搭載されていました。低レベルなソフトウェアが組み込まれた状態で、海外から当社に発送されてきたのです。

そうですね。

それを自社のラボで稼働させ、その上に自社のソフトウェアを載せていました。そうですね。それはそれなりにうまくいっていたのですが、スケーラビリティに欠けていたんですよね？ スケーリングできないんです。これらのプロトタイプやハードウェアはどれも非常に高価です。プロトタイプであるため、壊れやすいのも問題でした。何らかの理由で故障してしまった場合、海外に送り返して交換品が届くのを待たなければなりませんでした。そのため、開発プロセスがかなり遅れてしまいました。

その方法では、相互運用性をテストするのも難しいです。

まったく同感です。ええ、その通りです。ECUをネットワークで接続した構成にはできません。なぜなら、個々のECUは、私の日常業務にとって必ずしも不可欠ではないかもしれないからです。しかし、そのモデルでは、残念ながら統合段階になるまで多くのバグが見つからないのです。

そうですね。

そこで、ここ2年ほどで私が頻繁に目にするようになったのが、ECUの仮想化です。

わかった。

つまり、そのソフトウェアパッケージをクラウドに移行し、元のハードウェアに限りなく近い互換性のあるハードウェア上で実行するというわけですね。そうですね。

それに、ARMチップのようなものがあるおかげで、これがずっと簡単になるんです。

そうですね、AWS Gravitonのおかげで、その真の威力が発揮されるようになりました。

ええ、まあ、私たちにとって、まさにゲームチェンジャーとなるのがグラビトンなんです。そこで、すでにQNXを導入しており、クラウド上でQNXを実行するAMIも用意しています。必要に応じて、1,000ものインスタンスまでスケールアップすることも可能です。

そして、プロンプトが表示されるだけで、まるで本物のハードウェアを使っているかのようです。

そう、まさにその通り。だから、全部を網羅できるわけじゃないってことは分かってるよね。

はい、もちろん。

実世界では、いわゆるサーマルバグが発生したり、実世界でしか起こらないようなことがいろいろあるんですよね。

でもね、この場合は「完璧を追求すると、良いものが犠牲になる」ってやつだよ。そして、そういう拡張性を本当に活かせるなら――物理的な制約で得られないものもあるけど――他の方法では得られないものもまたあると思うんだ。 その通りです。ネットワーク効果が生まれる場所では、競合やリソース不足といった、本当に厄介な問題が発生し得ます……。実際、そうした領域に意図的に負荷をかけ、「あえて競合を引き起こしてみよう」と試みることも可能です。実車の環境では再現が難しい状況でも、限界にどれだけ近づいているかを確認できるのです。

ええ、まったく同感です。それに、人手を大幅に節約できます。従来のやり方では、何千キロメートル、あるいは何千マイルといった距離を車で走り回るのが仕事だった人たちがいました。彼らはただ運転やテストに何時間も費やしていたのです。それを仮想化することで、その価値の90％は得られる上、専門家たちにはより難しい課題に取り組んでもらうことができます。

そうですね。それは素晴らしいですね。そして、とても重要なことです。私たちはこれを重要なトレンドだと捉えています。現在、その取り組みはまだ限定的ですが、今後も拡大していきたいと考えています。以前は物理的なハードウェアインフラを使って行っていたテスト、例えば電源の再投入などですが、今ではリモートで電源の再投入を行うことができます。現在はクラウド上で実施しています。 当社の開発の多くは、何よりもまずAWSで行われており、その方法により、よりスケーラブルで、よりコスト効率の高いプロトタイプ作成が可能になっています。

ええ、その通りです。そして、この展示会では、ステランティス社との提携を発表しました。当社は同社のシステム構築を支援したのですが、その結果、開発期間が100倍短縮されました。というか、開発期間の短縮が実現したわけです。

つまり、いわゆる「シフト・レフト」――他の皆さんも話していた「シフト・レフト」という考え方ですね。

うん、その通りだね。

ソフトウェアの実行環境の仮想化

そうですね、それは本当に重要ですね。つまり、それが最初のトレンドですね。では、今、重要だとお考えの2つ目のトレンドは何でしょうか？

これは、車載ソフトウェアエコシステムの仮想化という点で、ある程度関連しています。つまり、ECU内に抽象化レイヤーを追加するということです。機能がますます増え、ECUの数が減っていくにつれて、これはより現実的な解決策となってきます。こうした抽象化レイヤーがあれば、ソフトウェアを一度開発するだけで、任意の数の車両で実行できるようになります。

そうですね。

そうですよね？ OTA自体は新しい技術ではありませんが、これにより運用がより簡単になります。保有する車両の異なるメーカー、モデル、年式などに対応するために、150種類もの異なるバージョンのパッケージを用意する必要がなくなるのです。また、こうした抽象化レイヤーも大きな付加価値をもたらします。 また、私たちがパートナーと共同開発している製品の一つには、車載のエッジ環境で機械学習モデルや複雑なアルゴリズムを実行できるものがあります。これは次のポイントにもつながりますが、これにより車内でデータを処理して推論を行うことが可能になります。その結果、顧客の行動などに基づいて車内の機能や制御を調整できるだけでなく、処理のために外部へ送信する必要があるデータ量を削減することもできます。

そうですね。先ほど、統合についてお話ししました。私たちは、統合を非常に重要なトレンドだと捉えています。 そして、私にとっては、これはある意味でそれと密接に関連していると思います。というのも、システムを抽象化し、ワークロードを仮想化していく過程で、以前は2つの異なるECU、つまり文字通り2つの異なる「ブラックボックス」があったとしても、それらが今では並列に仮想化された共有ソフトウェアとなり、互いの存在を認識しない状態になるからです。これは、クラウド上で並列に稼働しているリソースが互いの存在を認識しないのと同じような仕組みです。

はい。

しかし、それによってコスト削減や車両の軽量化につながります。業界では車両の軽量化が大きな焦点となっており、コンソリデーションもその一環です。ただ、賢い方法で取り組まなければ、効果は期待できません。そうですね。

そして、これが可能にするもう一つのことは、私が以前から考えていたものの、これまで実現できなかった――つまり、それを実現するための技術がまだ整っていなかった――「ソフトウェアの実行場所を真に仮想化すること」というアイデアだと思います。 現実の状況や車内で起きていること、そしてどの程度の接続性が確保されているかによって、車両はワークロードをどこで実行するかを決定できるようになります。それは、車内、5Gエッジ、あるいはクラウドのいずれであっても構いません。

そうですね。

つまり、その抽象化レイヤーがあれば、実行する場所をその時点で決定すればよいのです。

そうですね。実は、私はArmに長年在籍しており、そこでSOAFEEイニシアチブの立ち上げに携わりました。その立ち上げに貢献したチームの一員であることは、私にとって誇りでした。これはそのイニシアチブにおけるアイデアの一つであり、Amazonはその初期パートナーとして、ワークロードの移植性を可能にするサービス指向アーキテクチャの実現を支援してくれました。これにより、接続環境が良好な場所でも、 驚くほど高速なワイヤレス接続環境であれば、クラウドへのデータ送信をより積極的に行うこともあれば、接続環境が貧弱な場合は、よりローカルで処理を行わなければならないこともありますし、その中間的なケースもあるでしょう。これは業界全体でますます強まっている一般的なトレンドであり、AWSはその最前線に立っていると思います。

そうなることを願っています。

Sonatus とAWSによる共同デモンストレーション

いいですね。それから、先ほど人工知能についてお話しされていた際、その点についても触れられていましたね。「AI 」の重要性は高まっています。今回の展示会では、当社が開発したデモを公開しています。これは、当社の「Sonatus 」コレクター製品と、車両内のきめ細かいデータを組み合わせて活用したもので、例えば、ADASに問題が発生し、それを迅速に診断したいといったシナリオを想像していただければと思います。

そうですね。

しかし――それは素晴らしいことです。私たちもそのソリューションを本当に誇りに思っています。非常にユニークなものです。ただ、それだけでは不十分で、さらに追加の情報も必要です。そこで私たちはAWSと協力し、いわゆる「データのリッチ化」を進めています。具体的には、製造データやADASモデルのA/Bテスト、クラウド上での認識データといった情報を追加しています。これにより、ADASエンジニアが問題を解決するために必要なデータを、非常に迅速にカスタマイズできるようになります。

そうですね。

さらに、機械学習がその一環として不可欠なものとなっているケースもますます増えています。つまり、収集すべきデータを適応的に判断し、人間には気づかないようなパターンを適応的に見つけ出すのです。しかし、AI 氏は「まあ、それは明らかだ。目の前にあるんだから」と語っています。

そうですね、その通りです。それに、ルールベースのモデルも素晴らしいですし、ほとんどの場合に有効ですが、MLやAI （ ）を使えば、何が起きているのかについてさらなる洞察が得られ、自分ではまだ思いもよらなかったようなパターンを見つけ出すことができるでしょう。

そうですね。

そうでしょう？ ええ、その通りです。あなたが企画したコレクター向け商品は本当に素晴らしいと思います。私のチームがその一部に協力できたことを、心から誇りに思います。

本当に素晴らしいコラボレーションでした。

これに対する反響は素晴らしいものです。誰もがその価値と、このパートナーシップが素晴らしいものであることを実感しています。そして、製造パートナー、OEM、タイヤメーカー、ティア1サプライヤーなど、多種多様な強力なパートナーが多数参画しているため、エコシステム全体が真に活性化されます。これらすべてのデータをクラウド上で統合することは、実に大きな力を発揮します。 私はよく「1＋1＝3」と言いますが、この取り組みがすべて完了した時には、おそらく「1＋1＝17」になるかもしれません。それほど素晴らしいことだからです。

そうだな、去年ここに来てブースを見て回った時、そういうものはたくさん見かけたよ。でも、まだかなり原始的な感じだった。今回歩き回ってみると、すべてがずっと洗練されている。もっと一般消費者向けになっている。この1年で飛躍的な進歩を遂げたね。

さまざまな種類のデータの重要性

なるほど、なるほど。ところで、先ほどおっしゃっていた3つ目の技術分野は何でしたか？

結局のところ、重要なのはデータなのです。この件についてはすでに話し合いが始まっていますが、自動車業界がどのように情報を収集しているか、そして実際にはそれほど多くの情報を収集できていないという点が問題なのです。

そうですね。

そして、それをどのように活用するか。また、先ほど、組織内のさまざまな場所や外部からデータセットを取り込むことについてお話しされていましたね。それらをすべて統合し、機械学習を活用してインサイトを引き出すことで、顧客をリアルタイムで支援できるだけでなく、次に開発する製品や、既存の製品をどのように改良すべきかについて、顧客のニーズにより的確に応えるためのより良い意思決定を行うことができるようになります。

そうですね。

データには非常に大きな力があります。先日、ブログを書いたのですが――ちょっと挑発的なタイトルで、「データは『新しい石油』ではなく、『新しいすべて』だ」というものでした。それが私のブログのタイトルでした。でも、私は実際にそう信じています。なぜなら、最先端を走る企業たちは、データから得られる知見をはるかに多角的な方法で活用しているからです。

うん。

これまで、製品マネージャーからは（実際に当社の製品マネージャーも何度かこう話していました）、「車が納車された後は、まるでブラックボックスのようだ」という話を聞くことがありました。彼らは、ユーザーがどのように車を使っているのか、全く把握できていないのです。 OEMエコシステムのあらゆる構成要素――プロダクトプランナーであれ、診断エンジニアであれ、あるいは率直に言えば収益向上のため、さらには顧客のため、メンテナンスなどの目的で顧客と積極的に関わりたいと考えているディーラーであれ――に、どうすれば力を与えられるでしょうか。 それぞれに異なるデータを提供するにはどうすればよいのでしょうか？ なぜなら、各役割ごとに必要なデータは異なるからです。従来は、「30秒ごとに同じ170個の信号を収集すればそれでいい」という考え方でした。しかし実際には、それだけではこうした根深い、あるいは多様な問題のすべてに対処することはできません。

はい、まったく同感です。そして、ハイエンド車だけでなく、あらゆる車種が適切な動作を正しく行えるようになる必要があります。そのための方法の一つは、コネクティビティのコストを削減することです。つまり、車内で意思決定を行い、実際に重要なデータを活用するということです。そうですね。 そして、そのデータを車外に取り出せば、それを活用できるようになります。リアルタイムで変更を加えることも可能です。そうでしょう？ 実験している内容を変更できるのです。そして、先ほど話したソフトウェアの仮想化と同様に、すでに道路を走っている車に対しても、その所有者にとって大きな付加価値を提供できるようになります。そうでしょう？ 車の価値は、ディーラーを出た後も増え続けるのです。

その通りです。その通りです。ええ、去年のオートテック、というか去年の6月にそのことについて話したんですが、昔は「車は売却した時点で最高の状態になる」という考え方だったんですよね。

はい。

そして、新しい考え方として、「売却する時点が、その製品にとって最悪の状態であり、その後はどんどん良くなっていく」というものがあります。この話は以前から語られてきましたが、私は本当に共感しています。そして、こうした考え方が、SDVについてこれまでとは異なる視点で捉えるために必要なものだと思います。

うん。

SDVは単なるOTAではありません

でも、あなたは車にインテリジェンスを搭載することについて話していましたね。というのも、みんな「ああ、ただのOTAだ」と思っていると思うからです。

そうですね。

OTAアップデートを実行すれば、状況は改善するはずだ。

そうですね、まあ、その通りです。当社ではOTAを採用しており、つい先週、自動車向けの、世界トップクラスだと自負するOTAソリューションをリリースしました。ですから、OTAには確かにその役割がありますが、それは全体の一部に過ぎません。

そうですね。

車内にもスマートな機能が必要です。また、先ほどお話しされていたように――これは私の言葉であって、あなたの言葉ではありませんが――何を収集し、何をクラウドにアップロードするかについて、選択的なフィルタリングが行われています。現在、データをローカルにキャッシュできるソリューションがあり、実際には、車内でのスケールメリットを活かすためにストレージを共有することも可能です。

そうですね。

しかし、この機能のもう一つの利点は、データをローカルに保存できることで、緊急の場合はそのデータを即座にクラウドへストリーミングするかどうかも動的に判断できるという点です。

はい。

それとも、ここでローカルにキャッシュしておき、Wi-Fi経由でアップロードするか、あるいはその中間あたりで、例えば「あ、あるパターンが見える。追加のデータを送り始めよう」と分析的に判断する、といった感じでしょうか。それがあなたの言いたかったことだと思います。

そうですね、まさに私の言いたかったことです。その通りです。そのインテリジェンスを車両に組み込むことで、顧客の不便がどれほど解消されるかは驚くべきことです。というのも、顧客がわざわざ……という必要がなくなるからです。これはまさに予知保全の側面ですね。一方、車両がいつ故障し始めそうかを知っていれば、ドライバーが気づく前に問題を発見することができるのです……

後で直すよりも、先手を打って直した方がはるかに安上がりです。

うん、その通り。

ジェネレーティブ技術の爆発的な普及AI

そこで、昨年と今年を比較してみると、紛れもなく異なる点の一つとして、生成型AI の爆発的な普及が挙げられます。

そうですね。

そして、さまざまな用途でそれが活用されているのがわかりますね。今日の展示会全体を見て、これについてどうお考えですか？

ええ、まあ、それは……新しい技術としては、おそらくまだ未熟で、改良を重ねるにつれてさらに多くの可能性を秘めているものですが、それでも驚くべき成果を上げています。つまり、ここを回って見てきた機能の中には、GenAIを活用しているものもあり、そのおかげでアイデアから製品化までたった6ヶ月で実現できたのです。

そのスピードは信じられないほどです。そして、おっしゃる通り、非常に急速に進化しているという点ではまだ初期段階にあり、2年後にはどうなっているか想像してみてください。

そうですね。だって、ここ2ヶ月だけでも、本当にたくさんの変化がありましたから。

そうですね。この分野については、まだほんの一端に触れたに過ぎないと思います。さまざまなOEMメーカーがこれを活用し始めている例もいくつか見られますが、まだ初期段階です。今後も成長を続けていくものだと思いますし、私たちも注視している分野です。私たちにとって、機械学習と人工知能は、事業において極めて重要な要素です。 今後数年の間に、当社のすべての製品に機械学習を導入していく予定です。すでに導入されているものもあり、その活用範囲を拡大しようとしていますが、これからが本当に楽しみな時期になると思います。

その通りですね。また、これは自動車業界が変化しつつあることを示すもう一つの例でもあります。ご存知のように、20年前は、新しい技術については、その有効性が十分に実証されるまで、車にはできるだけ導入を避けていました。しかし今では、安全性に関係しない分野であれば、新しい技術に対してリスクを冒すことも厭わなくなっています。OEM各社が、こうした動きを急速に積極的に取り入れ始めているのがわかります。

そうだな、つまりさ、人間ってやつはね、画面上のタッチキーボードインターフェースを使うようにはできていないんだ。

もちろん

昨日、ロジャー・ランクトットさんと話していたのですが、彼はこう言っていました。「今や、人々が車とやり取りする際、特別な用語を覚える必要なんてないんです。ただ自然に話しているだけなんです」。車やその他のデバイスとのやり取りがますます自然になっていくにつれて、この傾向は今後も続いていくと思います。

同感です。

結論

Amazon、というかAWSは、自動車分野に驚くほど注力しています。

ありがとうございます。

あそこにあるブース――あの方向に文字通り50フィート先にあるんですが――そこには、本当に素晴らしい自動車技術がたくさん詰まっています。 いつもご一緒できて嬉しいです。また、物理的にこんなに近くにいられるのは、私たちにとっても嬉しいことであり、ちょっとした幸運と偶然の賜物でもありました。一日中、両ブースを行き来してくださるお客様がいらっしゃり、御社の多くの方々が参加してプレゼンテーションを共有してくださっているのを見るのは、本当に素晴らしいことです。この展示会に御社をお迎えできて、本当に嬉しく思います。

どうもありがとうございます。

ご訪問いただき、ありがとうございます。これからもぜひ連絡を取り合いましょう。また近いうちに。

もちろんです。

もちろんです。

今回の動画が気に入っていただけましたら、ぜひ「いいね！」とチャンネル登録をお願いします。そうすれば、コンシューマー・エレクトロニクス・ショー2024からのライブ配信エピソードや、スタジオから配信される『The Garage 』シーズン2の今後のエピソードもご覧いただけます。

ご視聴ありがとうございました。また近いうちにお会いできるのを楽しみにしております。