Nelle nostre innumerevoli conversazioni con i clienti, una cosa continua a risultare chiara: le crescenti opportunità offerte dai dati dei veicoli rappresenteranno una vera e propria svolta nei prossimi anni per le case automobilistiche. La raccolta e l’analisi dei dati offrono non solo un vantaggio, ma piuttosto una vasta gamma di benefici che spaziano dalla diagnostica alla pianificazione, dai servizi per i conducenti alla sicurezza, ai ricavi a valle e molto altro ancora.
Tuttavia, con la transizione del settore verso i veicoli definiti dal software (SDV), emergono alcune sfide. La gestione dell’enorme mole di dati relativi ai veicoli rappresenta una sfida fondamentale che le case automobilistiche devono affrontare nella gestione della raccolta dei dati dei veicoli. Inoltre, è necessario garantire la sicurezza e la privacy dei dati relativi al conducente, alla posizione del veicolo e alla guida. Sulla base dei colloqui con i clienti, ritengo che vi siano diversi aspetti critici legati a queste opportunità e sfide relative ai dati dei veicoli che devono essere affrontati.
È importante favorire l'innovazione continua
Uno dei vantaggi offerti dai veicoli a guida autonoma (SDV) è la capacità di adattarsi alle mutevoli esigenze dei veicoli che si evolvono nel tempo. Quando si discute di questo argomento con i produttori OEM e i fornitori di primo livello, alcuni di loro ritengono che per consentire tale evoluzione sia sufficiente abilitare gli aggiornamenti software Over The Air (OTA). Tuttavia, la questione è molto più complessa.
In primo luogo, se i veicoli non vengono costruiti su una base flessibile che consenta la riconfigurazione delle loro funzionalità nel tempo, la capacità di adattarsi alle esigenze future risulterà limitata. In secondo luogo, gli aggiornamenti del software dei veicoli sono difficili e richiedono molto tempo, poiché comportano la pianificazione e l’esecuzione dello sviluppo del software, una complessa fase di validazione e solo successivamente l’aggiornamento OTA. Pertanto, sebbene l’aggiornamento del software dei veicoli tramite OTA sia un aspetto importante dei veicoli a guida autonoma (SDV), non garantisce quel tipo di reattività dinamica necessaria per rispondere alle esigenze emergenti della casa automobilistica.
Si consideri, ad esempio, un sistema di frenata di emergenza (che presto diventerà un elemento obbligatorio dei sistemi avanzati di assistenza alla guida) che non funziona correttamente. Quest’anno al CES 2024 abbiamo dimostrato, insieme al principale fornitore di servizi cloud AWS, come la raccolta adattiva dei dati, abbinata a una ricca analisi dei dati in tempo reale sul cloud, possa aiutare a identificare il problema e a migliorare la sicurezza nel giro di poche ore o giorni. Una volta effettuata la diagnosi, la soluzione definitiva al problema potrebbe consistere in un aggiornamento OTA, ma attendere settimane o mesi per un aggiornamento OTA solo per diagnosticare il problema comporterebbe un ritardo inaccettabile che potrebbe causare responsabilità legali, perdita di reputazione o lesioni.
Per saperne di più e vedere questa demo sulla raccolta dei dati con elaborazione nel cloud AWS, consulta queste risorse:
- Sonatus Presentazione al CES 2024 sull’integrazione avanzata della raccolta dati dei veicoli con AWS
- Sonatus Dimostrazione del prodotto Collector
Migliorare l'efficienza operativa significa abbattere i compartimenti stagni tra i vari OEM
Man mano che i dati assumono un’importanza sempre maggiore, è fondamentale gestirli in modo efficiente e garantirne il riutilizzo all’interno dell’OEM e dei suoi fornitori a valle. In molti veicoli attualmente in circolazione che sfruttano i dati di bordo, capita spesso che i dati provenienti da diversi sottosistemi – quali ADAS, carrozzeria, gruppo motopropulsore e batteria – vengano inviati esclusivamente ai rispettivi gruppi di competenza all’interno del produttore OEM. A prima vista, questa potrebbe sembrare una razionale divisione dei compiti che fornisce ai rispettivi gruppi i dati necessari per analizzare i propri sottosistemi e migliorarli. Ma è davvero così?
La realtà è che è importante avere una visione contestuale più ampia di come viene guidato il veicolo, e le interdipendenze tra i sistemi sono in crescita. I dati isolati finiscono per causare due problemi significativi, entrambi altrettanto gravi. In primo luogo, la creazione di molteplici set di dati più piccoli o di singoli sottosistemi impedisce un’analisi olistica che potrebbe essere utilizzata per un processo decisionale più efficace. Comprendere il comportamento del conducente e le prestazioni del veicolo al di fuori di un sottosistema isolato consente una migliore ottimizzazione e un risultato più solido. In secondo luogo, la raccolta di flussi di dati distinti per ciascun sottosistema comporta un’enorme inefficienza. In alcuni veicoli sono presenti più canali paralleli verso il cloud, il che aumenta i costi e la complessità della gestione dei dati.
Anziché creare numerosi “data pond” scollegati tra loro e destinati a un unico scopo a partire dai dati di un veicolo, il nostro obiettivo dovrebbe essere quello di creare un “data lake” intelligente a cui molti gruppi all’interno di un OEM possano accedere come unica fonte di verità. Alcuni OEM leader, come Hyundai e BMW, stanno abbracciando questa tendenza, ma molti altri sono riluttanti a passare a questo approccio più completo.
Dai un'occhiata a questi episodi del podcast " The Garage " per saperne di più su questa tendenza:
- AWS nel settore automobilistico con Stefano Marzani, Parte 1 di 2
- AWS nel settore automobilistico con Stefano Marzani, Parte 2 di 2
È fondamentale ottimizzare il caricamento, l'archiviazione e l'elaborazione nel cloud
La maggior parte degli OEM sta rapidamente riconoscendo l’importanza dell’elaborazione cloud per risolvere una vasta gamma di casi d’uso. Tuttavia, non è ancora chiaro a tutti come farlo in modo efficiente. Inizialmente si potrebbe pensare al cloud come a una risorsa di elaborazione infinita e di archiviazione illimitata, ma ben presto entrano in gioco considerazioni pratiche relative ai costi. A partire dall’upload LTE, grandi volumi di dati generano rapidamente una bolletta wireless costosa che può risultare proibitiva. Naturalmente, l’upload potrebbe essere limitato esclusivamente al Wi-Fi, ma poiché le auto sono connesse al Wi-Fi solo in modo intermittente, ciò limita notevolmente la potenzialità dei dati dei veicoli. Il fatto è che alcuni dati devono essere caricati tramite reti cellulari per essere utili, e quindi la maggior parte delle auto dispone di una o più connessioni LTE verso il produttore.
Le considerazioni sui costi proseguono anche nel cloud. Come discusso in precedenza, i vantaggi derivanti dalla creazione di un “data lake” anziché di un “data pond” sono davvero convincenti. Tuttavia, il caricamento di dati che non verranno mai utilizzati comporterà costi di archiviazione nel cloud e potrà rivelarsi piuttosto oneroso. Infine, c’è la questione della potenza di elaborazione nel cloud necessaria per analizzare i dati. Se partiamo da una montagna di dati non necessari, occorrerà un’enorme quantità di elaborazione per cercare l’ago nel pagliaio. Un approccio di gran lunga migliore consiste nell’identificare strategicamente i tipi di dati di valore e le situazioni specifiche che giustificano l’acquisizione dei dati.
Ad esempio, è molto più utile acquisire dati diagnostici ad alta risoluzione in prossimità della segnalazione di un codice di errore DTC (Diagnostic Trouble Codes) per fornire maggiori informazioni per un’analisi successiva, piuttosto che raccogliere dati in modo continuo quando tutto funziona correttamente. Allo stesso modo, se vi sono indicazioni di un potenziale richiamo, potrebbe essere importante acquisire più dati del solito, ma disattivare tale acquisizione una volta che la situazione è stata compresa o risolta. La capacità di ottimizzare dinamicamente l’uso dell’acquisizione, del caricamento sul cloud, dell’archiviazione e dell’elaborazione è fondamentale per ottenere un ROI accettabile sui dati.
Tutela della privacy e dei dati personali sensibili
Accanto a tutte queste opportunità e sfide, garantire la privacy dei dati durante la raccolta e l’archiviazione dei dati relativi ai veicoli è fondamentale. Le leggi sulla privacy si stanno rapidamente espandendo: in Europa, il GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati) e negli Stati Uniti, le normative statali come il California Consumer Privacy Act impongono entrambe che la raccolta dei dati e le informazioni personali sensibili, inclusi i dati GPS, la cronologia del veicolo, le abitudini di guida e altri dati, siano protette. Allo stesso tempo, i conducenti dei veicoli moderni desiderano poter prendere decisioni informate riguardo alla condivisione dei propri dati relativi al funzionamento del veicolo, ad esempio con le compagnie assicurative per ottenere tariffe vantaggiose riservate ai conducenti prudenti. La maggior parte dei conducenti è disposta a condividere alcuni dati sul proprio comportamento di guida se le compagnie assicurative offrono sconti, ma è fondamentale che siano loro ad avere il controllo.
Le tecniche prese in considerazione dalle case automobilistiche, come l'anonimizzazione di dati sensibili quali il numero di identificazione del veicolo, la posizione del veicolo e altri dati simili, potrebbero consentire la creazione di rapporti sulla storia del veicolo in grado di migliorare la qualità dei veicoli, promuovere l'innovazione nel settore automobilistico, migliorare le prestazioni dei veicoli e aumentare la sicurezza alla guida, il tutto garantendo al contempo la protezione della privacy di tali dati.
Approfondimento di questi argomenti
Le opportunità offerte dai dati relativi ai veicoli sono significative, ma le sfide non possono essere ignorate e sono molti gli aspetti da considerare per individuare la soluzione giusta. Noi di Sonatus ci stiamo impegnando in prima persona per risolvere questi problemi. Sonatus Collector consente alle case automobilistiche di affrontare queste sfide raccogliendo istantaneamente dati precisi sui veicoli tramite politiche di raccolta snelle, al fine di migliorare l’efficienza operativa e promuovere ulteriormente l’innovazione continua nel settore automobilistico. Allo stesso tempo, la raccolta di tutti questi dati può essere effettuata
Nei prossimi mesi approfondiremo tutti questi argomenti da diverse prospettive, per mettere in luce possibili soluzioni ed evidenziare come i leader del settore li stiano affrontando con successo. Spero che vi uniate a noi nell'approfondimento di questi argomenti.
