お客様との数え切れないほどの対話を通じて、一つ明確になっていることがあります。それは、車両データがもたらす新たな機会が、今後数年間で自動車メーカーにとって業界のあり方を一変させる要因となるということです。データの収集と分析は、単一のメリットにとどまらず、診断、計画立案、ドライバー向けサービス、安全性、下流の収益など、多岐にわたるメリットをもたらします。
しかし、業界がソフトウェア定義車両（SDV）へと移行するにつれ、課題も生じています。膨大な量の車両データを処理することは、自動車メーカーが車両データの収集を管理する上で直面する重要な課題の一つです。さらに、ドライバーのデータ、車両の位置情報、運転データなどのセキュリティとプライバシーを保護する必要があります。顧客との対話を通じて、車両データに関するこうした機会と課題には、対処すべき重要な側面がいくつかあると考えています。
継続的なイノベーションを可能にすることは重要です
SDVの利点の一つは、時間の経過とともに変化する車両のニーズに対応できる点です。このテーマについてOEMやティア1サプライヤーと議論すると、そうした進化を実現するには、Over The Air（OTA）によるソフトウェア更新を可能にすれば十分だと考える企業もあります。しかし、実際にはそれよりもはるかに複雑です。
第一に、車両が、時間の経過とともにその機能を再構成できる柔軟な基盤の上に構築されていない限り、将来の要件に適応する能力は限定的となるでしょう。 第二に、車両ソフトウェアの更新は困難で時間がかかり、ソフトウェア開発の計画・実行、複雑な検証を経て、ようやくOTAによる更新が可能となります。したがって、OTAによる車両ソフトウェアの更新はSDVの重要な側面ではありますが、自動車メーカーの突発的なニーズに対応するために必要な、ダイナミックな対応力を実現するものではありません。
例えば、正常に動作していない緊急ブレーキシステム（まもなく先進運転支援システムの必須要素となる）を例に考えてみましょう。今年のCES 2024では、大手クラウドプロバイダーであるAWSと共同で、適応型データ収集と豊富なリアルタイムのクラウドデータ分析を組み合わせることで、数時間から数日という短期間で問題を特定し、安全性を向上させることができることを実証しました。 問題が特定された後、その根本的な解決策はOTA（オーバー・ザ・エア）アップデートによるものになるかもしれませんが、問題の特定のためだけに数週間あるいは数ヶ月もOTAを待つことは、許容できないほどの時間を要することになり、その結果、法的責任、評判の低下、あるいは人的被害につながる恐れがあります。
詳細や、AWSクラウド処理を利用したデータ収集のデモをご覧になりたい場合は、以下のリソースをご参照ください：
業務効率の向上には、OEM間の縦割り構造を打破することが不可欠です
データの重要性がますます高まる中、データを効率的に処理し、OEMおよびその下流のサプライヤー間での再利用を確保することが不可欠です。 現在、走行中の多くの車両では、車両データを活用していますが、ADAS、車体、パワートレイン、バッテリーといった異なるサブシステムからのデータが、OEM内のそれぞれの担当グループに限定的に送信されるケースが頻繁に見られます。一見すると、これは各グループが自グループのサブシステムを分析し、改善するために必要なデータを入手できる、理にかなった分業のように思えるかもしれません。果たしてそうでしょうか？
現実には、車両がどのように運転されているかについて、より広範な文脈を把握することが重要であり、システム間の相互依存関係も増大しています。データがサイロ化されると、結局のところ、互いに同等に深刻な2つの重大な問題を引き起こします。第一に、複数の小規模なデータセットや個別のサブシステムを作成することは、優れた意思決定に活用できる包括的な分析を妨げます。サイロ化されたサブシステムの枠を超えて、ドライバーの行動や車両の性能を把握することで、より優れた最適化と、より強力な成果が得られます。 第二に、サブシステムごとに異なるデータストリームを収集することには、甚大な非効率性が伴います。一部の車両では、クラウドへの並列接続が複数存在しており、これによりデータ処理のコストと複雑さが増大しています。
車両から、相互に連携していない単一目的の「データポンド」を複数作成するのではなく、OEM内の多くの部門が「唯一の真実の源」としてアクセスできる、インテリジェントな「データレイク」を構築することが目標であるべきだ。ヒュンダイやBMWなどの大手OEMはこの傾向を取り入れているが、他の多くのOEMは、このより充実したアプローチへの移行に遅れをとっている。
このトレンドについてさらに詳しく知りたい方は、『The Garage 』ポッドキャストの以下のエピソードをぜひお聴きください：
クラウドにおけるアップロード、保存、処理の最適化は不可欠です
多くのOEMメーカーは、さまざまなユースケースを解決するためのクラウド処理の重要性を急速に認識しつつあります。しかし、それをいかに効率的に行うかについては、まだ広く理解されているわけではありません。当初は、クラウドを無限の演算能力と無制限のストレージリソースと見なす傾向があるかもしれませんが、実際にはコスト面での考慮がすぐに問題となってきます。LTEによるアップロードを例にとると、大量のデータによって通信料金が急速に膨れ上がり、その高額さが障壁となる可能性があります。 もちろん、アップロードをWi-Fiのみに限定することも可能ですが、自動車がWi-Fiに断続的にしか接続されない状況では、車両データの活用可能性が大幅に制限されてしまいます。実際には、有用なデータを得るためには、一部のデータをセルラーネットワーク経由でアップロードする必要があるため、ほとんどの自動車には、OEMへ接続するための1つ以上のLTE回線が備わっています。
クラウドにおいても、コスト面での考慮は続きます。前述したように、データポンドではなくデータレイクを構築することの利点は、確かに魅力的です。しかし、決して使用されることのないデータをアップロードすると、クラウドストレージのコストが発生し、かなりの出費となる可能性があります。 最後に、データ分析に必要なクラウドの処理能力の問題があります。不要なデータの山から分析を始めると、「干し草の山から針を探す」ような作業になり、膨大な計算量が必要となります。はるかに優れたアプローチは、価値のあるデータの種類を戦略的に特定し、データ収集を正当化する具体的な状況を明確に定義することです。
例えば、DTC（診断トラブルコード）の故障コードが報告された直後に高解像度の診断データを取得し、後の分析に役立てる方が、正常に動作している際に継続的にデータを収集するよりもはるかに有用です。 同様に、リコールの可能性が示唆されている場合は、通常よりも多くのデータを収集することが重要になるかもしれませんが、状況が把握されたり解決されたりした時点で、そのデータ収集を停止することが重要です。データ収集、クラウドへのアップロード、保存、および処理を動的に最適化する能力は、データに対して許容できるROIを達成するために極めて重要です。
プライバシーおよび機微な個人情報の保護
こうしたあらゆる機会と課題に加え、データの収集および車両データの保存にあたっては、データのプライバシーを確実に保護することが極めて重要です。プライバシーに関する法規制は急速に拡大しており、欧州ではGDPR（一般データ保護規則）、米国ではカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などの州法により、データ収集や、GPSデータ、車両履歴、運転習慣、その他のデータポイントを含む機微な個人情報が保護されることが義務付けられています。 同時に、現代の車両のドライバーは、安全運転者向けの優遇保険料などを得るために保険会社などと、車両の稼働状況に関するデータを共有する際、十分な情報に基づいた判断を下せることを望んでいます。保険会社が割引を提供するのであれば、ほとんどのドライバーは運転行動に関する一部のデータ共有に前向きですが、ドライバー自身がその管理権を握っている必要があります。
自動車メーカーが検討している手法には、車両識別番号（VIN）や車両の位置情報、および類似の車両データといった機密性の高いデータ項目の匿名化などがあり、こうした手法により、車両の品質向上、自動車技術の革新の促進、車両性能の向上、そして運転の安全性の向上につながる車両履歴レポートの作成が可能になる可能性があります。そのすべてにおいて、当該データのプライバシーは保護されます。
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車両データには大きな可能性がありますが、課題も無視できず、適切な解決策を見出すためには多くの点を考慮する必要があります。Sonatus では、これらの課題の解決に直接取り組んでいます。「Sonatus Collector」を利用することで、自動車メーカーは軽量な収集ポリシーを用いて正確な車両データを即座に収集し、業務効率を向上させるとともに、車両の継続的な革新をさらに推進することができます。同時に、これらすべてのデータの収集は
今後数ヶ月にわたり、私たちはこれらのトピックすべてについて、より深く、またさまざまな視点から掘り下げ、潜在的な解決策を明らかにするとともに、業界のリーダーたちがどのようにしてそれらに成功裏に取り組んでいるかを紹介します。これらのトピックをさらに詳しく探求していくにあたり、皆様のご参加を心よりお待ちしております。
