In unseren unzähligen Gesprächen mit Kunden wird immer wieder eines deutlich: Die neuen Möglichkeiten, die sich aus Fahrzeugdaten ergeben, werden in den kommenden Jahren für Automobilhersteller eine entscheidende Rolle spielen. Die Erfassung und Analyse von Daten bietet nicht nur einen, sondern eine ganze Reihe von Vorteilen, die von der Diagnose über die Planung, Fahrerdienste und Sicherheit bis hin zu Folgeumsätzen und vielem mehr reichen.
Doch der Wandel der Branche hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen (SDVs) bringt Herausforderungen mit sich. Der Umgang mit der riesigen Menge an Fahrzeugdaten ist eine zentrale Herausforderung, der sich Automobilhersteller bei der Verwaltung der Datenerfassung stellen müssen. Darüber hinaus müssen die Datensicherheit und der Datenschutz in Bezug auf Fahrerdaten, den Standort des Fahrzeugs und Fahrdaten gewährleistet werden. Aufgrund von Gesprächen mit Kunden bin ich der Ansicht, dass es mehrere entscheidende Aspekte dieser Chancen und Herausforderungen im Zusammenhang mit Fahrzeugdaten gibt, die berücksichtigt werden müssen.
Es ist wichtig, kontinuierliche Innovation zu ermöglichen
Eines der Versprechen von SDVs ist die Fähigkeit, auf sich im Laufe der Zeit verändernde Fahrzeuganforderungen zu reagieren. Bei Gesprächen zu diesem Thema mit OEMs und Tier-1-Zulieferern vertreten einige von ihnen die Ansicht, dass die Einführung von Over-the-Air-Software-Updates (OTA) ausreicht, um eine solche Weiterentwicklung zu ermöglichen. Doch die Sache ist weitaus komplizierter.
Erstens: Wenn Fahrzeuge nicht auf einer flexiblen Grundlage gebaut werden, die eine Neukonfiguration der Fahrzeugfunktionen im Laufe der Zeit ermöglicht, ist die Anpassungsfähigkeit an spätere Anforderungen begrenzt. Zweitens sind Software-Updates für Fahrzeuge schwierig und zeitaufwendig, da sie die Planung und Durchführung der Softwareentwicklung, komplexe Validierungsschritte und erst danach die anschließende OTA-Übertragung erfordern. Obwohl die Aktualisierung der Fahrzeugsoftware per OTA ein wichtiger Aspekt von SDVs ist, ermöglicht sie nicht die Art von dynamischer Reaktionsfähigkeit, die erforderlich ist, um auf neue Anforderungen der Automobilhersteller zu reagieren.
Nehmen wir zum Beispiel ein Notbremssystem (das bald ein obligatorischer Bestandteil fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme sein wird), das nicht ordnungsgemäß funktioniert. Auf der diesjährigen CES 2024 haben wir gemeinsam mit dem führenden Cloud-Anbieter AWS demonstriert, wie adaptive Datenerfassung in Verbindung mit umfassenden Echtzeit-Cloud-Datenanalysen dazu beitragen kann, das Problem innerhalb von Stunden oder Tagen zu identifizieren und die Sicherheit zu verbessern. Nach der Diagnose könnte die endgültige Lösung des Problems zwar über ein OTA-Update erfolgen, doch das Warten auf ein OTA-Update über Wochen oder Monate hinweg, nur um das Problem zu diagnostizieren, würde einen inakzeptablen Zeitverlust bedeuten, der zu Haftungsrisiken, Reputationsverlusten oder Verletzungen führen könnte.
Um mehr zu erfahren und sich diese Demo zur Datenerfassung mit AWS-Cloud-Verarbeitung anzusehen, schauen Sie sich diese Ressourcen an:
- Sonatus Präsentation zur fortschrittlichen Integration der Fahrzeugdatenerfassung mit AWS auf der CES 2024
- Sonatus Produktdemo für Sammler
Die Verbesserung der betrieblichen Effizienz bedeutet, die Silos der Erstausrüster zu überwinden
Da Daten immer wichtiger werden, ist es unerlässlich, diese effizient zu verarbeiten und ihre Wiederverwendung innerhalb des OEM und bei dessen nachgelagerten Zulieferern sicherzustellen. In vielen Fahrzeugen, die heute auf den Straßen unterwegs sind und Fahrzeugdaten nutzen, ist es häufig so, dass Daten aus verschiedenen Teilsystemen wie ADAS, Karosserie, Antriebsstrang und Batterie ausschließlich an die jeweiligen zuständigen Gruppen innerhalb des OEM gesendet werden. Auf den ersten Blick mag dies wie eine sinnvolle Arbeitsteilung erscheinen, durch die die jeweiligen Gruppen die Daten erhalten, die sie zur Analyse und Verbesserung ihrer Teilsysteme benötigen. Oder etwa nicht?
Tatsächlich ist ein umfassenderes Kontextbewusstsein darüber, wie das Fahrzeug gefahren wird, wichtig, und die gegenseitigen Abhängigkeiten zwischen den Systemen nehmen zu. Isolierte Daten führen letztendlich zu zwei erheblichen Problemen, die beide gleichermaßen schädlich sind. Erstens verhindert die Erstellung mehrerer kleinerer Datensätze oder einzelner Teilsysteme eine ganzheitliche Analyse, die für eine bessere Entscheidungsfindung genutzt werden könnte. Das Verständnis des Fahrerverhaltens und der Fahrzeugleistung außerhalb eines isolierten Teilsystems ermöglicht eine bessere Optimierung und ein besseres Ergebnis. Zweitens ist die Erfassung unterschiedlicher Datenströme pro Teilsystem mit einer enormen Ineffizienz verbunden. In einigen Fahrzeugen gibt es mehrere parallele Verbindungen zur Cloud, was die Kosten und die Komplexität der Datenverarbeitung erhöht.
Anstatt aus den Fahrzeugdaten mehrere voneinander getrennte „Datenteiche“ mit jeweils nur einem Verwendungszweck zu schaffen, sollte es unser Ziel sein, einen intelligenten „Data Lake“ zu schaffen, auf den viele Gruppen innerhalb eines Automobilherstellers als zentrale Informationsquelle zugreifen können. Einige führende Automobilhersteller wie Hyundai und BMW schließen sich diesem Trend an, doch viele andere zögern noch, auf diesen umfassenderen Ansatz umzusteigen.
Hören Sie sich diese Folgen des Podcasts „ The Garage “ an, um mehr über diesen Trend zu erfahren:
- AWS in der Automobilbranche mit Stefano Marzani, Teil 1 von 2
- AWS in der Automobilbranche mit Stefano Marzani, Teil 2 von 2
Die Optimierung von Upload, Speicherung und Verarbeitung in der Cloud ist unerlässlich
Die meisten OEMs erkennen zunehmend die Bedeutung der Cloud-Verarbeitung für die Lösung einer Vielzahl von Anwendungsfällen. Allerdings ist noch nicht allgemein klar, wie dies effizient umgesetzt werden kann. Zunächst könnte man die Cloud als unbegrenzte Rechen- und Speicherressource betrachten, doch praktische Kostenaspekte spielen schnell eine Rolle. Beginnt man mit LTE-Uploads, führen hohe Datenmengen schnell zu einer teuren Mobilfunkrechnung, die unerschwinglich sein kann. Natürlich könnte der Upload ausschließlich auf WLAN beschränkt werden, doch da Fahrzeuge nur zeitweise mit WLAN verbunden sind, schränkt dies die Aussagekraft der Fahrzeugdaten erheblich ein. Tatsache ist, dass manche Daten über Mobilfunknetze übertragen werden müssen, um nutzbar zu sein, weshalb die meisten Fahrzeuge über eine oder mehrere LTE-Verbindungen zum OEM verfügen.
Auch in der Cloud spielen Kostenaspekte eine Rolle. Wie bereits erwähnt, sind die Vorteile der Einrichtung eines Data Lake anstelle eines Data Pond in der Tat überzeugend. Das Hochladen von Daten, die niemals genutzt werden, verursacht jedoch Cloud-Speicherkosten und kann recht teuer werden. Schließlich stellt sich die Frage nach der für die Datenanalyse erforderlichen Rechenleistung in der Cloud. Wenn wir mit einer Unmenge an unnötigen Daten beginnen, erfordert die Suche nach der Nadel im Heuhaufen einen enormen Rechenaufwand. Ein weitaus besserer Ansatz besteht darin, strategisch wertvolle Datentypen zu identifizieren und gezielt Situationen zu ermitteln, die eine Datenerfassung rechtfertigen.
Beispielsweise ist es weitaus sinnvoller, hochauflösende Diagnosedaten unmittelbar nach der Meldung eines DTC-Fehlercodes (Diagnostic Trouble Codes) zu erfassen, um mehr Informationen für eine spätere Analyse bereitzustellen, als kontinuierlich Daten zu sammeln, wenn alles reibungslos läuft. Ebenso kann es bei Anzeichen für einen möglichen Rückruf wichtig sein, mehr Daten als üblich zu erfassen, diese Datenerfassung jedoch zu deaktivieren, sobald die Situation geklärt oder behoben ist. Die Fähigkeit, die Nutzung von Datenerfassung, Cloud-Upload, Speicherung und Verarbeitung dynamisch zu optimieren, ist entscheidend, um einen akzeptablen ROI aus den Daten zu erzielen.
Schutz der Privatsphäre und sensibler personenbezogener Daten
Neben all diesen Chancen und Herausforderungen ist die Gewährleistung des Datenschutzes bei der Erfassung und Speicherung von Fahrzeugdaten von größter Bedeutung. Die Datenschutzgesetze werden rasch erweitert: In Europa schreibt die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) und in den USA staatliche Vorschriften wie der California Consumer Privacy Act vor, dass sowohl die Datenerfassung als auch sensible personenbezogene Daten – darunter GPS-Daten, Fahrzeughistorie, Fahrgewohnheiten und andere Datenpunkte – geschützt werden müssen. Gleichzeitig wünschen sich Fahrer moderner Fahrzeuge die Möglichkeit, fundierte Entscheidungen über die Weitergabe ihrer Fahrdaten zu treffen, beispielsweise an Versicherungsgesellschaften, um als sichere Fahrer günstigere Tarife zu erhalten. Die meisten Fahrer sind bereit, bestimmte Daten zu ihrem Fahrverhalten weiterzugeben, wenn Versicherer dafür Rabatte anbieten, doch die Fahrer müssen dabei die Kontrolle behalten.
Techniken, die von Automobilherstellern in Betracht gezogen werden – wie beispielsweise die Anonymisierung sensibler Datenpunkte wie der Fahrzeugidentifikationsnummer, des Fahrzeugstandorts und ähnlicher Fahrzeugdaten –, können potenziell Fahrzeugverlaufsberichte ermöglichen, die die Fahrzeugqualität verbessern, Innovationen in der Automobilbranche fördern, die Fahrzeugleistung steigern und die Fahrsicherheit erhöhen – und dies alles unter Wahrung des Datenschutzes dieser Daten.
Diese Themen genauer beleuchten
Das Potenzial von Fahrzeugdaten ist enorm, doch die Herausforderungen dürfen nicht außer Acht gelassen werden, und es gibt viele Aspekte, die berücksichtigt werden müssen, um die richtige Lösung zu finden. Bei Sonatus arbeiten wir direkt daran, diese Probleme zu lösen. Mit dem „Sonatus “ können Automobilhersteller diese Herausforderungen bewältigen, indem sie mithilfe schlanker Erfassungsrichtlinien sofort präzise Fahrzeugdaten erfassen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und kontinuierliche Fahrzeuginnovationen weiter voranzutreiben. Gleichzeitig kann die Erfassung all dieser Daten erfolgen
In den kommenden Monaten werden wir all diese Themen eingehender und aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchten, um mögliche Lösungen aufzuzeigen und zu verdeutlichen, wie Branchenführer diese erfolgreich angehen. Ich hoffe, Sie begleiten uns bei der detaillierten Auseinandersetzung mit diesen Themen.
