Heutzutage hört man oft den Spruch: „Daten sind das neue Öl.“ Zwar trifft es zu, dass Daten wichtiger denn je sind, doch meiner Meinung nach wird ihre Bedeutung mit diesem Spruch bei weitem unterschätzt. Daten sind nicht das neue Öl, Daten sind das neue alles. Es gibt kaum etwas, was wir in der heutigen Zeit tun, das nicht untrennbar mit hochwertigen Daten verbunden ist und von diesen profitiert. Der Automobilmarkt bildet da keine Ausnahme. Heutzutage strömen riesige Datenmengen aus allen möglichen Quellen, von vernetzten Autos bis hin zu intelligenten Sensoren. Diese reichhaltigen Daten bergen das Potenzial, neue geschäftliche und technische Möglichkeiten zu eröffnen.
Doch trotz Erfolgsgeschichten, die zeigen, wie Daten heute auf überzeugendere Weise als je zuvor genutzt werden, kratzen wir im Automobilbereich erst an der Oberfläche ihres Potenzials. Dafür gibt es viele Gründe, und in der Automobilindustrie bestehen heute zahlreiche strukturelle und technische Hindernisse, die uns daran hindern, die Nutzung von Daten auf die nächste Stufe zu heben. Wenn wir das Potenzial von Daten voll ausschöpfen wollen, muss die Branche diese drei Herausforderungen angehen.
Fahrzeugdaten auf die nächste Stufe heben – 3 Herausforderungen
- Wir sprechen verschiedene Sprachen. Heutzutage weisen Fahrzeugarchitekturen unzählige Unterschiede auf, die den Datenaustausch behindern. Bei jedem Fahrzeugdesign unterscheiden sich die Komponenten, sind anders vernetzt und verfügen über unterschiedliche Software – sogar verschiedene Modelle desselben Herstellers! Und doch gibt es eine Vielzahl grundlegender Datenpunkte, die allen Fahrzeugen gemeinsam sind und die, wenn sie allgemein zugänglich gemacht würden, einen erheblichen Mehrwert schaffen könnten. Wenn wir jemals vernetzte Fahrzeuge auf den Markt bringen wollen, die miteinander kommunizieren und sich gegenseitig nützliche Informationen mitteilen, wie zum Beispiel:„Hey, Achtung, ich fange gleich an zu bremsen!“, brauchen wir eine bessere Interoperabilität – so etwas wie einen Rosetta-Stein für Fahrzeuge. Eine Initiative, die diese Konsistenz verbessern soll, ist der „Vehicle Signal Specification“-Standard (VSS) von COVESA, der zunehmend Verbreitung findet. Letzten Monat nahm „ Sonatus “ an einem Webinar zum Thema VSS teil und wir haben viele der Vorteile in unserem begleitenden Blogbeitrag dokumentiert.
- Wir stecken in der Vergangenheit fest. Die Art und Weise, wie Daten heute erfasst werden, ist zu sehr in den Methoden der Vergangenheit verhaftet. In der modernen Informatik entwickelt sich alles weiter, und Unterhaltungselektronik wird regelmäßig aktualisiert, doch die meisten Autos werden nur selten aktualisiert. Dafür gibt es einen guten Grund: Die Entwicklung und Validierung der komplexen, sicherheitskritischen Systeme von Fahrzeugen ist aufwendig und zeitaufwendig. Es gibt viele sicherheitskritische Systeme, die gründlich validiert und gezielt aktualisiert werden müssen. Gleichzeitig gibt es viele nicht sicherheitskritische Systeme, die nützliche Daten erfassen könnten, doch Updates für diese Systeme werden oft auf das gleiche Tempo wie bei den sicherheitskritischen Systemen verlangsamt. Der „Sonatus -Collector“ nutzt diese Erkenntnis und ermöglicht die schnelle Bereitstellung detaillierter Richtlinien zur Datenerfassung, ohne ein Sicherheitsrisiko darzustellen oder den damit verbundenen hohen Validierungsaufwand zu erfordern.
- Wir optimieren nicht für die Cloud. Ein weiteres Problem ist, dass die herkömmliche Datenerfassung weitgehend fest vorgegeben ist, was zu einer Zwickmühle führt. Um umfangreiche LTE-Uploads, die Datenübertragung in die Cloud und die Speicherung zu vermeiden – allesamt kostspielige Vorgänge –, wird die Datenerfassung oft eingeschränkt, sodass die gewonnenen Informationen nicht ausreichen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Ein besserer Ansatz besteht darin, anzuerkennen, dass nicht alle Daten zu jeder Zeit gleich wertvoll sind. So macht es beispielsweise wenig Sinn, hochauflösende Daten in die Cloud zu senden, wenn alles normal funktioniert – wie etwa alle 10 ms zu melden, dass das Antiblockiersystem ordnungsgemäß arbeitet. Umgekehrt wäre es sehr wünschenswert, vor und nach einer Störung im ABS hochauflösende Ereignisdaten zu erfassen, um das Problem zu diagnostizieren, und diese auch aus einer Reihe von verbundenen Systemen zu erfassen, die bei der Diagnose des zugrunde liegenden Problems helfen könnten. Nur durch konfigurierbare Ansätze für Triggerung, Erfassung und Analyse können wir die Vorteile hochwertiger Daten nutzen, ohne ständig alles erfassen zu müssen. Unser Ansatz zur Datenerfassung ermöglicht eine umfassende Konfigurierbarkeit und hat von unseren Anwendern Lob dafür erhalten, genau diese Funktionen zu ermöglichen.
Die Bedeutung hochwertiger Daten kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Fahrzeuge müssen weiterentwickelt werden, um umfangreiche Daten zur Verfügung zu stellen, und die gute Nachricht ist, dass diese Weiterentwicklung keine grundlegende Neugestaltung der Fahrzeugarchitektur erfordert. Sonatus kann auf zahlreiche Erfolgsgeschichten bei der Implementierung hochwertiger Datenüberwachungssysteme in vielen Fahrzeugmodellen verweisen, und unsere Kunden profitieren sofort davon. Ich gebe zu, dass uns dieses Thema ziemlich am Herzen liegt – aber nur, weil wir aus erster Hand gesehen haben, wie die Datenerfassung der Zukunft aussieht, und es schwer ist, davon wieder abzurücken.
Dr. John Heinlein
Chief Marketing Officer
Sonatus
contact@sonatus.com