如今常有人說：「數據就是新的石油。」雖然「數據比以往任何時候都更重要」這項觀點是正確的，但我認為這句話大大低估了數據的重要性。數據不是新的石油，數據是新的 萬物。在現代社會中，我們所做的幾乎每一件事，都與高品質數據密不可分，並從中受益。汽車市場亦不例外。如今，從聯網汽車到智慧感測器，各處正湧現海量數據。這些豐富的數據，有望開創嶄新的商業與技術契機。
然而，儘管有許多成功案例顯示，數據正以比以往更具說服力的方式被運用，但在汽車產業中，我們對數據潛力的開發仍僅是冰山一角。造成這種情況的原因眾多，且當今汽車產業中存在許多結構性與技術性障礙，阻礙我們將數據應用提升至更高層次。若要充分發揮數據的潛力，業界必須克服以下這三大挑戰。
將車輛數據提升至新層次——三大挑戰
- 我們說的是不同的語言。 如今，車輛架構中存在著無數差異，這些差異阻礙了資料共享。在每種車輛設計中，組件各不相同、連接方式各異，且搭載的軟體也不同——即使是同一家原廠製造商（OEM）的產品，不同車型之間也存在差異！然而，所有車輛其實有大量共通的底層資料點，若能讓這些資料普遍可存取，將能創造顯著的價值。若我們希望有朝一日能推出連網車輛，讓它們彼此溝通並傳遞有用的訊息，例如：「嘿，注意喔，我即將開始煞車！」，我們就需要更完善的互操作性，就像是專為車輛打造的羅塞塔石碑。COVESA 提出的「車輛訊號規範」（VSS）標準，正是旨在提升此一致性的重要倡議，且其採用率正持續攀升。上個月，Sonatus 參與了一場關於 VSS 的線上研討會，並在隨後的部落格文章中詳述了該標準的眾多優勢。
- 我們仍陷於過去之中。 當今資料的擷取方式，有太多仍停留在過往的模式中。現代運算的各個層面都在不斷演進，消費性電子產品更頻繁地更新，但大多數汽車卻極少進行更新。這背後有其合理原因：車輛中那些複雜且涉及安全關鍵的系統，其設計與驗證工作艱鉅且耗時。 許多安全關鍵系統必須經過徹底驗證，並謹慎地進行更新。與此同時，也有許多非安全關鍵的系統能夠蒐集有用的數據，但這些系統的更新速度卻往往被拖慢，與安全關鍵系統保持相同的步調。Sonatus Collector正是基於這項觀察而設計，它能讓細粒度的數據蒐集政策迅速部署，既不會造成安全風險，也不需要承擔隨之而來的沉重驗證負擔。
- 我們並未針對雲端進行優化。 另一個問題在於，傳統的資料蒐集方式大多是固定的，導致陷入兩難的局面。為了避免大量 LTE 上傳、雲端匯入與儲存（這些都可能造成高昂成本），資料擷取往往受到限制，結果卻無法提供足夠的資訊來產生有價值的洞察。 更好的做法是認識到，並非所有資料在任何時候都具有同等價值。例如，當一切運作正常時，將高解析度資料傳送至雲端幾乎沒有實用價值，例如每 10 毫秒報告一次防鎖死煞車系統運作正常。 相反地，在 ABS 發生故障前後擷取高解析度的事件資料，以診斷問題，並同時從一系列相關系統中擷取可能有助於診斷根本問題的資料，這將是非常理想的作法。唯有透過可配置的觸發、擷取和分析方法，我們才能在無需隨時擷取所有資料的情況下，從高品質資料中獲益。我們對資料擷取的解決方案具備廣泛的可配置性，並因能實現這些功能而獲得用戶的高度讚譽。
高品質數據的重要性再怎麼強調都不為過。車輛必須不斷進化，才能提供豐富的數據；而好消息是，這種進化無需重新設計車輛架構。Sonatus 已在眾多車型中成功部署高品質數據監測系統，我們的客戶也因此立即受益。 我承認我們對此確實充滿熱情，但這純粹是因為我們親眼見證了未來數據擷取的樣貌，而這股趨勢已難以逆轉。
約翰·海因萊因博士
首席行銷長
Sonatus
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