如今常有人说“数据就是新的石油”。虽然数据比以往任何时候都更重要这一观点是正确的，但我认为这句话大大低估了数据的重要性。数据不是新的石油，数据是新的 一切。在现代社会，我们所做的几乎每一件事都与高质量数据密不可分，并从中受益。汽车市场也不例外。如今，从联网汽车到智能传感器，海量数据正从四面八方涌来。这些丰富的数据有望开辟新的商业和技术机遇。
然而，尽管有许多成功案例表明，数据正以比以往更具说服力的方式被应用，但在汽车领域，我们对数据潜力的挖掘还只是浮于表面。造成这种状况的原因有很多，而且当今汽车行业中存在着许多结构性与技术性障碍，阻碍着我们将数据应用提升到新的高度。如果我们要充分发挥数据的潜力，整个行业就必须应对以下三大挑战。
将车辆数据提升到新高度——3大挑战
- 我们说的不是同一种语言。 如今，车辆架构中存在无数差异，这些差异阻碍了数据共享。在每款车辆的设计中，组件各不相同，连接方式各异，所使用的软件也各不相同——即使是同一家整车制造商（OEM）生产的不同车型也是如此！然而，所有车辆在底层数据点上存在大量共通之处，如果能实现这些数据的普遍访问，将能创造巨大的价值。如果我们希望有朝一日能推出能够相互通信并传递有用信息的联网汽车，例如：“嘿，注意了，我马上要开始刹车了！”，我们就需要更强的互操作性，就像为车辆打造的‘罗塞塔石碑’一样。COVESA推出的“车辆信号规范”（VSS）标准正是旨在提高这种一致性的举措之一，该标准的采用率正在不断提升。上个月，Sonatus 参与了一场关于VSS的网络研讨会，并在随后的博客中详细记录了该标准的诸多优势。
- 我们还停留在过去。 如今，数据的采集方式在很大程度上仍停留在过去的模式中。现代计算领域的方方面面都在不断演进，消费电子产品更新频繁，但大多数汽车却极少进行更新。这背后有充分的理由：车辆中那些复杂且关乎安全的关键系统的设计与验证工作十分艰巨，且需要耗费大量时间。 许多安全关键型系统必须经过彻底验证，且更新需审慎进行。与此同时，还有许多非安全关键型系统本可采集有用的数据，但这些系统的更新速度却往往被拖慢，与安全关键型系统保持同步。Sonatus Collector正是基于这一观察而设计，它能够快速部署精细化的数据采集策略，既不会带来安全风险，也不需要承担随之而来的繁重验证负担。
- 我们并未针对云端进行优化。 另一个问题是，传统的数据采集方式大多是固定的，这导致了一种两难境地。为了避免成本高昂的大量LTE上传、云端摄取和存储，数据采集往往受到限制，结果却无法提供足够的信息来产生有价值的洞察。 更好的方法是认识到，并非所有数据在任何时候都具有同等价值。例如，当一切运行正常时，将高分辨率数据发送至云端几乎毫无用处——比如每10毫秒报告一次防抱死制动系统（ABS）运行正常。 相反，在ABS发生故障前后采集高分辨率事件数据以诊断问题，同时从可能有助于诊断根本原因的一系列关联系统中采集数据，则非常有必要。只有通过可配置的触发、采集和分析方法，我们才能在无需随时采集所有数据的情况下，充分利用高质量数据带来的优势。我们的数据采集方案支持广泛的可配置性，并因能够实现这些功能而广受用户好评。
高质量数据的重要性无论怎么强调都不为过。车辆需要不断演进，以提供丰富的数据，而好消息是，这种演进并不需要对车辆进行重新架构。Sonatus 已在众多车型上成功部署了高质量数据监测系统，我们的客户正从中立即获益。 我承认，我们对此确实充满热情，但这仅仅是因为我们亲眼目睹了未来数据采集的模样，而这一趋势已不可逆转。
约翰·海因莱因博士
首席营销官
Sonatus
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