Au fil de nos innombrables échanges avec nos clients, une chose apparaît clairement : les nouvelles opportunités offertes par les données des véhicules vont bouleverser la donne pour les constructeurs automobiles dans les années à venir. La collecte et l'analyse de ces données apportent non pas un seul avantage, mais tout un éventail d'avantages allant du diagnostic à la planification, en passant par les services aux conducteurs, la sécurité, les revenus en aval et bien plus encore.
Cependant, alors que le secteur s’oriente vers les véhicules définis par logiciel (SDV), des défis se posent. La gestion de cette masse considérable de données relatives aux véhicules constitue un défi majeur auquel sont confrontés les constructeurs automobiles lorsqu’ils gèrent la collecte de ces données. De plus, la sécurité et la confidentialité des données des conducteurs, de la localisation des véhicules et des données de conduite doivent être garanties. D’après les échanges que j’ai eus avec nos clients, je pense qu’il existe plusieurs aspects critiques liés à ces opportunités et à ces défis concernant les données des véhicules, auxquels il convient de s’attaquer.
Il est important de favoriser l'innovation continue
L'un des atouts des véhicules connectés (SDV) réside dans leur capacité à s'adapter à l'évolution des besoins des véhicules au fil du temps. Lorsque l'on aborde ce sujet avec les constructeurs automobiles et les équipementiers de premier rang, certains d'entre eux estiment que la mise en place de mises à jour logicielles « Over The Air » (OTA) suffit à elle seule à permettre une telle évolution. Or, la réalité est bien plus complexe que cela.
Premièrement, à moins que les véhicules ne soient conçus sur une base flexible permettant de reconfigurer leurs capacités au fil du temps, leur capacité à s'adapter aux exigences futures sera limitée. Deuxièmement, les mises à jour logicielles des véhicules sont difficiles et chronophages : elles nécessitent de planifier et d’exécuter le développement logiciel, de procéder à une validation complexe, puis seulement ensuite de procéder à la mise à jour OTA. Ainsi, bien que la mise à jour logicielle des véhicules via OTA soit un aspect important des véhicules connectés (SDV), elle ne permet pas d’atteindre le niveau de réactivité dynamique nécessaire pour répondre aux besoins émergents des constructeurs automobiles.
Prenons par exemple un système de freinage d’urgence (qui deviendra bientôt un élément obligatoire des systèmes avancés d’aide à la conduite) qui ne fonctionne pas correctement. Cette année, lors du CES 2024, nous avons démontré, en collaboration avec AWS, l’un des principaux fournisseurs de services cloud, comment la collecte adaptative de données, associée à une analyse approfondie des données en temps réel dans le cloud, peut aider à identifier le problème et à améliorer la sécurité en quelques heures ou quelques jours. Une fois le diagnostic posé, la solution définitive au problème pourrait passer par une mise à jour OTA, mais attendre des semaines, voire des mois, pour une mise à jour OTA dans le seul but de diagnostiquer le problème entraînerait un délai inacceptable susceptible d’engendrer une responsabilité civile, une perte de réputation ou des blessures.
Pour en savoir plus et découvrir cette démonstration de collecte de données avec traitement dans le cloud AWS, consultez les ressources suivantes :
- Sonatus Présentation au CES 2024 sur l'intégration avancée de la collecte de données sur les véhicules avec AWS
- Sonatus Démonstration du produit Collector
Améliorer l'efficacité opérationnelle implique de dépasser les cloisonnements entre les équipementiers
Les données revêtant une importance croissante, il est essentiel de les gérer efficacement et d’assurer leur réutilisation au sein des constructeurs automobiles et de leurs fournisseurs en aval. Dans de nombreux véhicules actuellement en circulation qui exploitent les données du véhicule, il arrive fréquemment que les données provenant de différents sous-systèmes, tels que les systèmes ADAS, la carrosserie, le groupe motopropulseur et la batterie, soient transmises de manière restrictive aux groupes respectifs qui en ont la responsabilité au sein de l’équipementier. À première vue, cela peut sembler être une répartition des tâches judicieuse, permettant à chaque groupe d’obtenir les données dont il a besoin pour analyser ses sous-systèmes et les améliorer. Mais est-ce vraiment le cas ?
En réalité, il est essentiel de disposer d’une vision contextuelle plus large de la manière dont le véhicule est conduit, et les interdépendances entre les systèmes ne cessent de croître. Le cloisonnement des données finit par entraîner deux problèmes majeurs, l’un aussi néfaste que l’autre. Premièrement, la création de multiples ensembles de données plus petits ou de sous-systèmes individuels empêche une analyse globale qui pourrait servir à une prise de décision de meilleure qualité. Comprendre le comportement du conducteur et les performances du véhicule en dehors d’un sous-système cloisonné permet une meilleure optimisation et des résultats plus probants. Deuxièmement, la collecte de différents flux de données par sous-système entraîne une inefficacité considérable. Dans certains véhicules, il existe plusieurs canaux parallèles vers le cloud, ce qui augmente le coût et la complexité du traitement des données.
Au lieu de créer, à partir d'un véhicule, de multiples « bassins de données » isolés et à usage unique, notre objectif devrait être de mettre en place un « lac de données » intelligent, accessible en tant que source unique et fiable par de nombreux services au sein d'un constructeur automobile. Certains constructeurs de premier plan, tels que Hyundai et BMW, s'inscrivent dans cette tendance, mais beaucoup d'autres tardent à adopter cette approche plus complète.
Écoutez ces épisodes du podcast « The Garage » pour en savoir plus sur cette tendance :
- AWS dans le secteur automobile avec Stefano Marzani, 1re partie sur 2
- AWS dans le secteur automobile avec Stefano Marzani, 2e partie sur 2
Il est essentiel d'optimiser le téléchargement, le stockage et le traitement dans le cloud
La plupart des équipementiers prennent rapidement conscience de l’importance du traitement dans le cloud pour répondre à toute une série de cas d’utilisation. Cependant, la manière de procéder efficacement n’est pas encore comprise de tous. On pourrait d’abord être tenté de considérer le cloud comme une ressource de calcul infinie et un espace de stockage illimité, mais des considérations pratiques liées aux coûts entrent rapidement en jeu. À commencer par le téléchargement via LTE : des volumes élevés de données génèrent rapidement une facture de téléphonie mobile onéreuse, qui peut s’avérer prohibitive. Bien sûr, le téléchargement pourrait être limité au Wi-Fi, mais comme les voitures ne sont connectées au Wi-Fi que de manière intermittente, cela limite considérablement la valeur des données du véhicule. Le fait est que certaines données doivent être transmises via les réseaux cellulaires pour être exploitables ; c’est pourquoi la plupart des voitures disposent d’une ou plusieurs connexions LTE vers le constructeur.
Les considérations financières s’appliquent également au cloud. Comme nous l’avons vu précédemment, les avantages liés à la création d’un « lac de données » plutôt que d’un « étang de données » sont en effet indéniables. Cependant, le téléchargement de données qui ne seront jamais utilisées entraînera des coûts de stockage dans le cloud et peut s’avérer très onéreux. Enfin, se pose la question de la puissance de calcul nécessaire dans le cloud pour analyser les données. Si l’on part d’une montagne de données inutiles, il faudra une puissance de calcul considérable pour trouver l’aiguille dans la botte de foin. Une bien meilleure approche consiste à identifier de manière stratégique les types de données utiles et les situations ciblées justifiant leur collecte.
Par exemple, il est bien plus utile de collecter des données de diagnostic en haute résolution au moment où un code d’erreur DTC (Diagnostic Trouble Codes) est signalé, afin de disposer de plus d’informations pour une analyse ultérieure, plutôt que de collecter des données en continu lorsque tout fonctionne normalement. De même, s’il y a des indices laissant présager un rappel potentiel, il peut être important de collecter davantage de données que d’habitude, mais de désactiver cette collecte une fois que la situation est comprise ou résolue. La capacité à optimiser de manière dynamique l’utilisation de la collecte, du téléchargement vers le cloud, du stockage et du traitement est primordiale pour obtenir un retour sur investissement acceptable sur les données.
Protection de la vie privée et des données personnelles sensibles
Parallèlement à toutes ces opportunités et à ces défis, il est primordial de garantir la confidentialité des données lors de leur collecte et de leur stockage. Les législations en matière de protection de la vie privée se développent rapidement : en Europe, le RGPD (Règlement général sur la protection des données) et, aux États-Unis, des réglementations étatiques telles que la California Consumer Privacy Act (loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs) imposent toutes deux que la collecte des données et des informations personnelles sensibles, notamment les données GPS, l’historique du véhicule, les habitudes de conduite et d’autres éléments de données, soient protégées. Dans le même temps, les conducteurs de véhicules modernes souhaitent pouvoir prendre des décisions éclairées quant au partage de leurs données d’utilisation, par exemple avec les assureurs afin de bénéficier de tarifs avantageux réservés aux conducteurs prudents. La plupart des conducteurs sont disposés à partager certaines données relatives à leur comportement au volant si les assureurs leur proposent des réductions, mais ils doivent garder le contrôle de la situation.
Les techniques envisagées par les constructeurs automobiles, telles que l’anonymisation de données sensibles comme le numéro d’identification du véhicule, sa localisation et d’autres données similaires, pourraient permettre l’élaboration de rapports sur l’historique des véhicules susceptibles d’améliorer la qualité des véhicules, de favoriser l’innovation dans le secteur automobile, d’optimiser les performances des véhicules et de renforcer la sécurité routière, tout en préservant la confidentialité de ces données.
Approfondir ces sujets
Le potentiel des données automobiles est considérable, mais les défis ne peuvent être ignorés et de nombreux aspects doivent être pris en compte pour trouver la solution adéquate. Chez Sonatus, nous travaillons activement à la résolution de ces problèmes. Sonatus Collector permet aux constructeurs automobiles de relever ces défis en collectant instantanément des données précises sur les véhicules grâce à des politiques de collecte allégées, afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de stimuler davantage l’innovation continue dans le domaine automobile. Parallèlement, la collecte de toutes ces données peut être effectuée
Au cours des prochains mois, nous approfondirons tous ces sujets sous différents angles afin de mettre en lumière des solutions possibles et de montrer comment les leaders du secteur y parviennent avec succès. J'espère que vous vous joindrez à nous pour explorer ces thèmes plus en détail.
