Le Centre technique européen de Nissan (NTCE) dispose d’environ 12 mois, entre la réalisation des premiers prototypes à taille réelle et le lancement de la production (SOP), pour détecter et corriger tous les problèmes logiciels susceptibles d’affecter un client. Le délai est fixe. Le volume de logiciels devant être validés avant cette date ne cesse d’augmenter.
Nous annonçons aujourd’hui que NTCE, le principal pôle de R&D de Nissan pour la région AMIEO (Afrique, Moyen-Orient, Inde, Europe et Océanie), étend l’utilisation de la plateforme « Sonatus »Fastlane™ Platform à l’ensemble de son processus de validation préalable au lancement en série (SOP), afin de mieux faire face à cette complexité croissante. Cette nouvelle marque l’extension par le NTCE de sa démonstration de faisabilité, qui s’est avérée concluante. La raison qui sous-tend cette décision est d’autant plus intéressante : le NTCE s’est fixé pour objectif de numériser bon nombre de ses processus de développement, notamment la validation des véhicules, afin de gagner en efficacité et de commercialiser des voitures présentant moins de problèmes de qualité au moment de leur lancement.
Pourquoi l'ancienne méthode n'était plus adaptée à la croissance
Les véhicules modernes sont des réseaux d’ECU qui interagissent entre eux. La logique d’éclairage influe sur le groupe motopropulseur, le groupe motopropulseur influe sur le châssis, et le comportement du réseau affecte l’ensemble du système. Pour diagnostiquer ces problèmes interdomaines, il fallait collecter des données en masse lors d’essais routiers, les analyser a posteriori et répéter le test si la première acquisition avait omis quelque chose, le tout tandis que les équipes chargées de l’éclairage, de l’infodivertissement, du contrôle de la carrosserie et du groupe motopropulseur se disputaient le temps d’utilisation des mêmes véhicules d’essai. Les défauts intermittents étaient les plus difficiles à détecter, car les traces étaient souvent effacées avant qu’un ingénieur ne puisse se connecter au véhicule.
Après une démonstration de faisabilité réussie, NTCE a intégré cette solution Fastlane Platform dans son travail quotidien de validation. Les ingénieurs déploient des politiques de collecte de données depuis le cloud, et l’acquisition démarre automatiquement lorsqu’un événement défini se produit, de sorte que les données sont associées au moment précis où un défaut survient. Fastlane™ Insight met ensuite ces données en corrélation avec les spécifications propres à NTCE, les cartes CAN, les bases de données de diagnostic et l’historique des incidents afin d’identifier la cause première la plus probable, en citant les sources à l’origine de chaque conclusion afin que les ingénieurs puissent les vérifier.
Il s'agit également du premier déploiement opérationnel de Fastlane™ CopilotSonatus, une solution embarquée et enfichable destinée à la validation, qui se connecte via un faisceau dédié sans nécessiter le démontage du véhicule.
Les résultats illustrent concrètement ce qu’implique la numérisation d’un processus. La durée des analyses est passée de deux semaines à deux jours. La configuration des véhicules est passée de plus d’une heure à quelques minutes seulement. Le nombre de nouveaux essais a diminué, car les données collectées sont partagées via le cloud, ce qui permet désormais à plusieurs équipes de mener des analyses en parallèle sur un même véhicule. Chacun de ces gains permet d’éliminer une étape qui dépendait auparavant d’une personne, d’un déplacement supplémentaire ou d’un créneau horaire disponible sur un véhicule d’essai.
Moins de surprises le premier jour
L'efficacité n'est qu'une partie de l'objectif. Le but premier de tout programme de validation est que le client ne soit jamais confronté à un problème que le fabricant aurait pu détecter.
Les problèmes qui se glissent dans la production sont généralement les plus complexes : intermittents, inter-domaines et difficiles à reproduire sous la pression du temps. La capture événementielle permet de conserver les preuves avant qu’elles ne disparaissent ; la détection embarquée évite d’avoir à reproduire un défaut sur un véhicule d’essai ; et l’analyse inter-domaines met en évidence des interactions faciles à manquer lorsque les systèmes sont testés isolément. Davantage de problèmes sont détectés — et résolus — pendant la phase de validation, ce qui constitue le meilleur moyen de réduire les problèmes de qualité de type « zero-day ».
NTCE intègre désormais l'évaluation « Fastlane Platform » comme élément standard de la validation des futurs programmes automobiles. Pour Sonatus, c'est là l'aspect le plus significatif de l'actualité d'aujourd'hui. Un constructeur automobile a examiné ses propres processus, identifié les changements nécessaires et intégré ces changements dans son fonctionnement quotidien.
Pour en savoir plus sur la manière dont NTCE relève les défis de la validation moderne, téléchargez l'étude de cas complète à l'adresse suivante : https://www.sonatus.com/resources/customer-case-study-nissan/