Bewältigte zentrale Herausforderungen
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Anwendungsfälle
Beschleunigung intelligenter, sicherer Echtzeit-Entscheidungen am Netzwerkrand mit den skalierbaren „ AI “-Lösungen von NXP und dem „ Sonatus “AI Director
In dieser Fallstudie wird erläutert, wie die skalierbaren „ AI “-Lösungen von NXP und der „ Sonatus “AI Director Echtzeit-Anwendungen ermöglichen,…
„ AI “ von Qnovo – Erhöhte Batteriesicherheit auf Sonatus AI Direktor
Die Partnerschaft zwischen Qnovo und Sonatus revolutioniert den Einsatz von Batteriesicherheitssystemen in Elektrofahrzeugen, indem sie die Integrationskosten erheblich senkt…
Das auf GenAI basierende Fahrzeug-Einbruchserkennungssystem von VicOne auf Sonatus AI Director
Diese Fallstudie untersucht, wie die Erkennung von Bedrohungen durch Edge- AI s die Effizienz steigern und Kosten senken kann…
Weiterführende Ressourcen
Der Wandel hin zu kontinuierlicher Qualität
Mit zunehmender Komplexität der Fahrzeuge wird es immer schwieriger, Qualitätsprobleme zu erkennen, zu diagnostizieren und einzudämmen, bevor sie zu kostspieligen Vorfällen im Feld führen. Erfahren Sie, wie kontinuierliche Qualitätssicherung OEMs dabei hilft, Probleme früher zu erkennen, die Ursachen schneller zu verstehen, Wiederholungen zu verhindern und aus jeder Untersuchung Lehren zu ziehen.
Inwiefern tragen Normen zur Verbesserung der Fahrzeugkonstruktion bei?
In einer Live-Aufzeichnung von der Auto Tech 2026 interviewt Moderator John Heinlein Tim Yerdon von SAE International dazu, wie Normungsgremien Wettbewerber der Branche zusammenbringen, um milliardenschwere Herausforderungen im Bereich softwaredefinierter und autonomer Fahrzeuge zu bewältigen. Im Gespräch werden wichtige Initiativen wie das Automated Vehicle Safety Consortium sowie die Bemühungen von SAE hervorgehoben, ein Gleichgewicht zwischen Open-Source-Zusammenarbeit und technologischer Differenzierung herzustellen.
Inwiefern kann Software zur Innovation im Fahrwerksbereich beitragen?
Diese Folge von „ The Garage “, die live auf der Auto Tech 2026 aufgezeichnet wurde, zeigt Ramiro Gutierrez, Präsident von ZF North America, der erläutert, wie Software traditionelle Fahrwerkskomponenten wie Lenkung und Federung in dynamische, individuell anpassbare Fahrerlebnisse verwandelt. Er hebt hervor, wie softwaredefinierte Fahrzeuge die Wiederverwendung von Hardware, drahtlose Leistungsupdates und bedeutende Innovationen wie die Steer-by-Wire-Technologie ermöglichen.
Der agentische Kreislauf
Validierungs- und Feldqualitätsteams in der Automobilbranche haben kein Datenproblem – sie haben ein Problem mit der Informationsauswertung. In „The Agentic Loop“ stellt Shashank Kodedhala v Sonatus eine neue Architektur vor – Erkennen → Erfassen → Schlussfolgern → Handeln → Lernen –, die Fahrzeugdaten in kontinuierliche, sich vervielfachende Erkenntnisse umwandelt. Erfahren Sie, warum die episodische Datenerfassung den OEMs Wiederholungsfahrten kostet, Produktionspläne gefährdet und Reaktionen im Feld verlangsamt, und wie eine Alternative mit geschlossenem Regelkreis in der Praxis aussieht.
Können wir Autos mit Software zukunftssicher machen?
Diese Folge wurde live auf der Auto Tech 2026 aufgezeichnet und präsentiert Chip Goetzinger von AutoMobility Advisors, der über den Aufstieg softwaregesteuerter Fahrzeuge, integrierte Konnektivität und sich wandelnde Beziehungen zwischen Erstausrüstern und Zulieferern spricht. Außerdem beleuchtet er neue Trends in der Automobilbranche wie den Fahrzeughandel und die digitale Identität und gibt Einblicke aus seiner Erfahrung als Amateur-Rennfahrer.
Wie wird sich das Fahrerlebnis mit „ AI “ weiterentwickeln?
In einer Live-Aufzeichnung von der Auto Tech 2026 spricht Moderator John Heinlein mit Mel Roberts von Stellantis darüber, wie „ AI “ und kleine Sprachmodelle (SLMs) das Benutzererlebnis im Automobilbereich verändern. Sie erörtern den strategischen Einsatz von „ AI “ in Fahrzeugen und legen dabei den Schwerpunkt auf lokale Verarbeitung für geringe Latenzzeiten, vorausschauende Wartung sowie die Balance zwischen physischen Bedienelementen und digitalem UX-Design.
Wie Edge- AI s die Sicherheit der Fahrer revolutioniert
In dieser Folge des Podcasts „ Driving Innovation “ erläutert Siva Yoganathan, Vice President of Engineering bei MOTER Technologies, wie Edge- AI us und Grundmodelle die Kfz-Versicherung in eine kontextbezogene Echtzeit-Fahrintelligenz verwandeln. Außerdem hebt er die Partnerschaft von MOTER mit Sonatus hervor, die darauf abzielt, die Modellbereitstellung auf verschiedenen OEM-Plattformen zu optimieren und gleichzeitig den Datenschutz, die Verarbeitungsgeschwindigkeit und die Kosteneffizienz zu verbessern.
Fastlane™ – Unternehmensübersicht
AI für intelligente Fahrzeuge über den gesamten Lebenszyklus hinweg.
Softwaregesteuerte Fahrzeuge erfordern dynamische, durchgängige Intelligenz. Die „ Sonatus “Fastlane™ Platform verbindet Agenten für das In-Vehicle- AI mit Cloud-basierten Entscheidungsprozessen und schafft so ein geschlossenes System, das OEMs dabei unterstützt, sicherere und intelligentere Fahrzeuge schneller zu entwickeln.
Fastlane™ Copilot
Verwandeln Sie Testfahrzeuge in intelligente Validierungsplattformen mit „ Sonatus “Fastlane™ Copilot.
Setzen Sie dynamische Datenerfassung, Edge- AI sowie durch AI unterstützte Arbeitsabläufe direkt in Test- und Prototypenfahrzeugen ein – noch vor der Integration auf Serienniveau –, um Untersuchungszyklen zu verkürzen und die Produktivität im Engineering zu steigern.
Fastlane™ Edge
Setzen Sie die „In-Vehicle- AI “ in großem Maßstab mit „ Sonatus “ um:Fastlane™ Edge.
Implementieren, koordinieren und verwalten Sie „ AI “-Modelle, Diagnoselogik und softwaredefinierte Fahrzeugintelligenz am Edge, um die Fahrzeugqualität zu verbessern, die Entwicklung zu beschleunigen und die Leistung über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus hinweg kontinuierlich zu optimieren.
Fastlane™ Collector
Nutzen Sie die von „ AI “ generierten Erkenntnisse mit „ Sonatus “Fastlane™ Collector.
Erfassen Sie präzise Fahrzeugdaten in Echtzeit und aus der Vergangenheit, um „ AI “-gestützte Innovationen voranzutreiben, die Datenspeicherung zu optimieren und kontinuierliche Verbesserungen in Ihrer gesamten Flotte zu fördern.
Fastlane™ Insight
Verwandeln Sie Fahrzeugdaten in verwertbare Erkenntnisse – mit „ Sonatus “Fastlane™ Insight.
Beschleunigen Sie die Entscheidungsfindung und optimieren Sie die Ursachenanalyse mit dem Fahrzeug- AI , das entwickelt wurde, um Entwicklungs-, Validierungs- und Serviceteams dabei zu unterstützen, die Fahrzeugqualität und die betriebliche Effizienz kontinuierlich zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
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