Ein „ AI “-fähiges Betriebsmodell für moderne Fahrzeuge
Mit zunehmender Komplexität der Fahrzeuge wird es schwieriger, Qualitätsprobleme zu erkennen, zu diagnostizieren und einzudämmen, bevor sie zu kostspieligen Vorfällen im Einsatz führen.
Erfahren Sie, wie kontinuierliche Qualitätssicherung OEMs dabei hilft, Probleme früher zu erkennen, die Ursachen schneller zu verstehen, ein erneutes Auftreten zu verhindern und aus jeder Untersuchung Lehren zu ziehen.
Die Fahrzeugqualität erfordert ein neues Betriebsmodell
Es liegen bereits hochwertige Informationen zu Fahrzeugdaten, Diagnosedaten, Wartungsunterlagen, technischen Systemen und früheren Untersuchungen vor. Die Herausforderung besteht darin, diese Informationen schnell genug miteinander zu verknüpfen, um handeln zu können.
Die Qualitätskosten steigen mit zunehmender Informationsverzögerung. Je länger es dauert, ein Problem zu verstehen, desto teurer wird seine Behebung.
Was Sie lernen werden
- Was fünf aktuelle Rückrufaktionen über Lücken in den heutigen Qualitätsprozessen verraten
- Warum eine frühzeitige Erkennung die Wirtschaftlichkeit der Fahrzeugqualität entscheidend verändern kann
- Wie „ AI “ Fahrzeugdaten, technisches Know-how und Intelligenz im Fahrzeug miteinander verknüpft
- Wie durchgängige Qualität die Bereiche Entwicklung, Validierung, Produktion und Service miteinander verbinden kann
- Ein praktischer Ansatz für OEMs zur schrittweisen Einführung kontinuierlicher Qualitätsverbesserungen
Die wirtschaftlichen Vorteile eines frühzeitigen Handelns
Das Whitepaper untersucht fünf aktuelle Rückrufaktionen für Fahrzeuge, um aufzuzeigen, wie Lücken bei der Erkennung, Diagnose und Eindämmung zu einer Erhöhung der Folgekosten führen können. Frost & Sullivan hat modelliert, wie sich dieselben Szenarien im Rahmen eines kontinuierlichen Qualitätsansatzes hätten entwickeln können, und veranschaulicht damit die potenziellen wirtschaftlichen Auswirkungen einer frühzeitigen Erkennung und Behebung von Problemen.
30,0 %–92,7 %
Modellierte Senkung der Kosten nach Abschluss der Standardbehandlung (SOP)
96,2 %+
Modellierte Senkung der Kosten für die Problemlösung vor Einführung des SOP
960 Mio. $ – 1,35 Mrd. $
Modellierte Einsparungen nach SOP-Einführung in vier Rückrufszenarien
Szenariobasierte Schätzungen zum Vergleich alternativer Qualitätsbetriebsmodelle; keine gemessenen Ergebnisse oder garantierten Einsparungen.
