Un modello operativo basato su " AI" per i veicoli moderni
Con l'aumentare della complessità dei veicoli, diventa più difficile individuare, diagnosticare e contenere i problemi di qualità prima che si trasformino in costosi incidenti sul campo.
Scopri come la qualità continua aiuta gli OEM a individuare i problemi in anticipo, a comprenderne le cause alla radice più rapidamente, a prevenirne il ripetersi e a trasformare ogni indagine in un'occasione di apprendimento.
La qualità dei veicoli richiede un nuovo modello operativo
Esistono già informazioni di qualità relative ai dati dei veicoli, alla diagnostica, ai registri di manutenzione, ai sistemi ingegneristici e alle indagini precedenti. La sfida consiste nel collegarle con sufficiente rapidità per poter agire.
I costi legati alla qualità aumentano con la latenza delle informazioni. Più tempo occorre per comprendere un problema, più diventa costoso risolverlo.
Cosa imparerai
- Cosa rivelano cinque recenti richiami sui punti deboli dei processi di qualità odierni
- Perché una diagnosi precoce può cambiare radicalmente l’aspetto economico della qualità dei veicoli
- In che modo " AI " integra i dati dei veicoli, le competenze ingegneristiche e l'intelligenza di bordo
- In che modo la qualità continua può abbracciare le fasi di progettazione, convalida, produzione e assistenza
- Un percorso pratico per consentire agli OEM di adottare un miglioramento continuo della qualità in modo graduale
I vantaggi economici di agire prima
Il white paper analizza cinque recenti richiami di veicoli per dimostrare come le lacune nelle fasi di rilevamento, diagnosi e contenimento possano amplificare i costi a valle. Frost & Sullivan ha simulato come quegli stessi scenari avrebbero potuto svolgersi nell’ambito di un approccio di qualità continua, illustrando il potenziale impatto economico derivante dall’individuazione e dalla risoluzione tempestiva dei problemi.
30,0%–92,7%
Riduzione stimata dei costi post-SOP
96,2%+
Riduzione stimata dei costi di risoluzione pre-SOP
da 960 milioni a 1,35 miliardi di dollari
Risparmi stimati dopo l’implementazione della SOP in quattro scenari di richiamo
Stime basate su scenari che mettono a confronto modelli operativi alternativi in termini di qualità; non si tratta di risultati misurati né di risparmi garantiti.
