„Always-On“- AI -Modelle belasten die Ressourcen im Nutzfahrzeugbereich

Nutzfahrzeuge stehen angesichts ihrer zunehmenden Fähigkeiten im Bereich „ AI “ vor einem Ressourcenproblem: Der Dauerbetrieb aller Modelle stellt immer höhere Anforderungen an die begrenzten Rechen- und Speicherressourcen, wodurch die Integration, Validierung und der Betrieb neuer Funktionen erschwert werden. Die architektonische Herausforderung besteht darin, wie sich mehr Intelligenz im Rahmen der im Fahrzeug verfügbaren Ressourcen unterstützen lässt.

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Beschleunigung von Nutzfahrzeugen mit Fahrzeug AI

Eine neue Ära in der Entwicklung von Nutzfahrzeugen einläuten: Nutzfahrzeughersteller mussten sich schon immer mit anderen technischen Rahmenbedingungen auseinandersetzen als ihre Kollegen aus dem Pkw-Bereich. Eine einzige Fahrzeugplattform kann für regionale Lieferungen, den Fernverkehr, den Bau, kommunale Dienstleistungen oder … eingesetzt werden.

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Optimierung der Ressourcen vor der Serienfertigung und Senkung der Entwicklungskosten für Nutzfahrzeuge

Die Tests und Validierungen vor Produktionsbeginn (Pre-SOP) gehören zu den ressourcenintensivsten Phasen, die ein Nutzfahrzeug-Erstausrüster bei der Einführung einer neuen Plattform durchlaufen muss. Von frühen Testfahrzeugen bis hin zu Prototypen erfordern die Pre-SOP-Tests monatelange Koordination, erhebliche Kapitalinvestitionen und globale…

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Der Weg in die Zukunft: Mit standardisierten Daten zu Nutzfahrzeugen neue Chancen erschließen

Gewerbliche Fuhrparks sind in anspruchsvollen Umgebungen im Einsatz und müssen dabei gesetzliche Anforderungen, die Fahrzeugwartung und die Integration in Flottenmanagementlösungen unter einen Hut bringen. Die Elektrifizierung bringt nun zusätzliche Herausforderungen mit sich, darunter Echtzeit-Einblicke in den Batteriestatus und Energieoptimierung – alles unterstützt durch robuste und sichere Over-the-Air-Updates.

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