Den Weg in eine neue Ära der Nutzfahrzeugentwicklung ebnen
Nutzfahrzeughersteller sehen sich seit jeher mit anderen technischen Gegebenheiten konfrontiert als ihre Kollegen aus der Pkw-Branche. Eine einzige Fahrzeugplattform kann für regionale Lieferdienste, Fernverkehr, Bauwesen, kommunale Dienstleistungen oder den öffentlichen Personennahverkehr eingesetzt werden – jeweils mit eigenen Einsatzmustern, Nutzlasten, Betriebsbedingungen und Kundenerwartungen. Diese Vielfalt führt zu einer hohen Komplexität über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs hinweg.
Die Entwicklungsteams müssen Fahrzeuge unter unzähligen Kombinationen aus Belastungen, Gelände, Wetterbedingungen, Ausstattungskonfigurationen und Betriebsbedingungen validieren. Von den Fertigungsteams wird erwartet, dass sie immer intelligentere Fahrzeuge auf den Markt bringen, ohne dabei Kompromisse bei der Qualität einzugehen. Die Serviceteams müssen schnell Fahrzeugdiagnosen an komplexen Software- und elektrischen Systemen durchführen und dabei die Garantiekosten minimieren sowie Flottenkunden dabei unterstützen, die Betriebszeit zu maximieren.
Architekturen für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDV) haben den Herstellern von Nutzfahrzeugen dabei geholfen, viele dieser Herausforderungen zu bewältigen. Moderne E/E-Architekturen, zentralisierte Rechenleistung und drahtlose Software-Updates haben es ermöglicht, flexiblere Fahrzeugplattformen zu entwickeln, die Software über verschiedene Fahrzeugbaureihen hinweg zu standardisieren und Fahrzeuge auch lange nach Verlassen des Werks kontinuierlich zu verbessern. Da Nutzfahrzeuge zunehmend vernetzt sind und sich zu „ AI-definierten“ Fahrzeugen entwickeln, ergeben sich daraus auch neue Möglichkeiten, ihre Konstruktion, Fertigung und ihren Betrieb zu optimieren.
Heutige Fahrzeuge generieren enorme Mengen an Betriebsdaten, doch ein Großteil ihres Wertes bleibt in isolierten Entwicklungsabläufen ungenutzt. Die Hersteller, die sich den nächsten Wettbewerbsvorteil sichern, werden nicht einfach nur mehr Fahrzeugdaten erfassen, sondern diese Daten in Erkenntnisse umwandeln, die die Entwicklung, Validierung, Produktion und Wartung von Fahrzeugen verbessern.
Betriebsdaten in technische Erkenntnisse umwandeln
Jedes Nutzfahrzeug generiert einen kontinuierlichen Informationsstrom. Fahrzeugnetzwerke, Sensoren, Steuergeräte, Diagnosesysteme und vernetzte Dienste liefern wertvolle Erkenntnisse darüber, wie sich Fahrzeuge unter realen Betriebsbedingungen verhalten. Die Herausforderung besteht nicht darin, Informationen zu sammeln. Die Herausforderung besteht vielmehr darin, die Bedeutung dieser Informationen zu verstehen und sie zu nutzen, um bessere technische Entscheidungen zu treffen.
Stellen Sie sich vor, bei einem Fahrzeug tritt ein zeitweise auftretendes Bremsproblem auf, während es mit schwerer Ladung eine steile Steigung befährt. Bei herkömmlichen Arbeitsabläufen müssen Ingenieure Protokolle sammeln, das Ereignis reproduzieren, Signale aus mehreren Systemen miteinander in Zusammenhang bringen und mögliche Ursachen manuell untersuchen. Es vergehen Tage, Wochen und möglicherweise Monate, bis das zugrunde liegende Problem vollständig geklärt ist.
„Vehicle AI “ verändert diesen Arbeitsablauf. Durch die Verknüpfung von Betriebsdaten mit technischen Spezifikationen, Diagnoseinformationen, historischen Wartungsaufzeichnungen und institutionellem Wissen kann „ AI “ Ingenieurteams dabei unterstützen, wahrscheinliche Ursachen zu identifizieren, weitere Untersuchungen zu empfehlen und Muster aufzudecken, die andernfalls verborgen blieben.
Noch wichtiger ist, dass diese Erkenntnisse nicht auf eine einzelne Untersuchung beschränkt bleiben. Sie können die Validierung verbessern, in die Produktionssoftware einfließen, die Diagnose optimieren und zukünftige Fahrzeugprogramme stärken. Fahrzeug AI s wandelt Betriebsdaten in kontinuierliche technische Erkenntnisse um.
Optimieren Sie jede Phase des Fahrzeuglebenszyklus mit Fastlane
Um Fahrzeug AI en in geschäftlichen Mehrwert umzuwandeln, bedarf es mehr als einer eigenständigen „ AI “-Anwendung. Hersteller von Nutzfahrzeugen benötigen eine Fahrzeugdatenplattform, die Daten, „ AI “-Analysen und fahrzeuginterne Intelligenz zu einem durchgängigen, in sich geschlossenen System verbindet, das Entwicklung, Produktion und Kundendienst unterstützt.
Die Sonatus® Fastlane™ Platform, eine Fahrzeug AI splattform, wurde genau zu diesem Zweck entwickelt.
Fastlane vereint vier integrierte Produkte, die zwar unabhängig voneinander funktionieren, gemeinsam jedoch noch leistungsfähiger sind und Nutzfahrzeugherstellern dabei helfen, das Fahrzeug AI über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus hinweg umzusetzen.
Fastlane™ Collector Erfasst dynamisch genau die Fahrzeugsignale, Diagnosedaten, Protokolle und den Betriebskontext, die zum Verständnis komplexer Ereignisse erforderlich sind, und minimiert dabei gleichzeitig die Erfassung unnötiger Fahrzeugdaten.
Fastlane™ Insight nutzt agentenbasiertes AI es Denken, um Telemetriedaten, technische Spezifikationen, Servicehistorien, Diagnosedaten und institutionelles Wissen zu verwerten und in umsetzbare technische und Service-Erkenntnisse umzuwandeln.
Fastlane™ Edge integriert „ AI “-Modelle, virtuelle Sensoren, vorausschauende Diagnosefunktionen und intelligente Software direkt in Serienfahrzeuge und ermöglicht so eine Entscheidungsfindung in Echtzeit direkt dort, wo die Fahrzeugdaten generiert werden.
Fastlane™ Copilot bietet eine schlüsselfertige Hardware- und Softwarelösung, mit der OEMs und Zulieferer bereits innerhalb weniger Tage und sogar in einer späten Phase des Fahrzeugentwicklungsprogramms mit der Validierung von Workflows im Bereich des Fahrzeug AI s beginnen können, ohne dass eine umfangreiche Fahrzeugintegration erforderlich ist.
Zusammen ermöglichen diese Funktionen kommerziellen OEMs, die Entwicklung zu beschleunigen, Serienfahrzeuge kontinuierlich zu verbessern und den Kundendienst durch einen einheitlichen Ansatz mit Vehicle AI zu revolutionieren.
Test und Validierung optimieren
Die Validierung war schon immer eine der ressourcenintensivsten Phasen bei der Entwicklung von Nutzfahrzeugen. Im Gegensatz zu Personenkraftwagen müssen Nutzfahrzeugplattformen unter unterschiedlichsten Betriebsbedingungen, bei unterschiedlichen Nutzlasten, in verschiedenen Klimazonen und bei unterschiedlichen Kundenanwendungen zuverlässig funktionieren. Prototypen sind teuer und nur in begrenzter Stückzahl verfügbar, wodurch jede Teststunde immer wertvoller wird. Fastlane hilft Entwicklungsabteilungen dabei, jedes Validierungsfahrzeug optimal zu nutzen.
Fastlane Collector erfasst den betrieblichen Kontext rund um kritische Ereignisse, anstatt die technischen Teams mit einem kontinuierlichen Strom an Rohdaten zu überfordern. Fastlane Insight Anschließend analysiert es diese Informationen zusammen mit der technischen Dokumentation, Diagnosedaten und historischen Untersuchungen, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen und bei Bedarf die Erfassung zusätzlicher Daten zu empfehlen.
Das Ergebnis ist ein effizienterer Validierungsprozess, der es den Entwicklungsteams ermöglicht, Probleme früher zu erkennen, sie schneller zu beheben und Programme mit größerer Sicherheit in die Produktion zu überführen.
Intelligentere Serienfahrzeuge einsetzen
Nutzfahrzeuge werden unter anspruchsvollen Bedingungen eingesetzt, bei denen wechselnde Lasten, Fahrbedingungen, Verschleiß der Komponenten und die Nutzung durch die Kunden die Fahrzeugleistung kontinuierlich beeinflussen. Dank integrierter Intelligenz können diese Fahrzeuge ihren Zustand überwachen, Auffälligkeiten erkennen und sich während ihrer gesamten Betriebsdauer kontinuierlich verbessern.
Fastlane Edge bietet die Ausführungsumgebung für die Bereitstellung von „ AI “-Modellen, virtuellen Sensoren, vorausschauender Diagnose und intelligenter Automatisierung direkt in Serienfahrzeugen.
Durch den Einsatz von Intelligenz am Netzwerkrand werden Entscheidungen in Echtzeit ermöglicht und gleichzeitig die Abhängigkeit von der Cloud-Anbindung verringert. Gleichzeitig ermöglicht das flottenweite Lernen den Herstellern, „ AI “-Modelle und Softwarefunktionen kontinuierlich zu verfeinern, wodurch ein Regelkreis entsteht, der sowohl bereits auf der Straße befindliche Fahrzeuge als auch zukünftige Fahrzeugprogramme verbessert.
Das Ergebnis ist eine Fahrzeugplattform, die im Laufe der Zeit immer leistungsfähiger wird, anstatt nach der Produktion unverändert zu bleiben.
Den Kundendienst in einen strategischen Vorteil verwandeln
Nutzfahrzeughersteller konkurrieren zunehmend über die Qualität der Dienstleistungen, die sie nach der Auslieferung eines Fahrzeugs anbieten.
Mit zunehmender Komplexität der Software steigen auch die Garantiekosten weiter an. Die Diagnose der Wechselwirkungen zwischen elektrischen Systemen, eingebetteter Software und mechanischen Komponenten erfordert mehr als herkömmliche Diagnoseabläufe. Flottenkunden erwarten eine schnelle Problemlösung, die die Ausfallzeiten der Fahrzeuge minimiert und den Betrieb aufrechterhält.
Fastlane Insight verknüpft Telemetriedaten, Diagnosedaten, technische Dokumentation und historische Serviceinformationen, um wahrscheinliche Ursachen zu ermitteln und Korrekturmaßnahmen zu empfehlen. Fastlane Collector kann gezielte Betriebsdaten von bereits im Einsatz befindlichen Fahrzeugen abrufen und ermöglicht so eine Ferndiagnose der Fahrzeuge, ohne dass umfangreiche Datenerfassungskampagnen erforderlich sind.
Diese Funktionen helfen OEMs dabei, die Diagnosegenauigkeit zu verbessern, Garantiekosten zu senken, die Rückkopplungsschleifen im Engineering zu stärken und vorbeugende Wartungsprogramme anzubieten, die Flottenkunden letztendlich dabei unterstützen, die Fahrzeugverfügbarkeit zu maximieren.
Entwickeln Sie die nächste Generation intelligenter Nutzfahrzeuge
Die Nutzfahrzeugbranche hat das vergangene Jahrzehnt damit verbracht, softwaredefinierte Plattformen zu entwickeln, die zunehmend vernetzte und konfigurierbare Fahrzeuge unterstützen können. In der nächsten Innovationsphase geht es darum, diese Plattformen intelligent zu gestalten.
Die Fahrzeug AI ermöglicht es Herstellern, Betriebsdaten in technisches Wissen umzuwandeln, intelligente Funktionen direkt in Fahrzeuge zu integrieren und Produkte über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg kontinuierlich zu verbessern. Anstatt Entwicklung, Produktion und Kundendienst als getrennte Bereiche zu betrachten, können kommerzielle Erstausrüster einen kontinuierlichen Lernzyklus schaffen, der jedes neue Fahrzeugprogramm stärkt und gleichzeitig den von ihnen betreuten Flottenkunden einen höheren Mehrwert bietet.
Die Sonatus Fastlane Platform vereint intelligente Datenerfassung, auf „ AI “ basierende Schlussfolgerungen, den Einsatz von Edge- AI s sowie eine schnelle Implementierung in einer einheitlichen Plattform, die speziell für Nutzfahrzeuge entwickelt wurde.
Da die Komplexität von Nutzfahrzeugen weiter zunimmt, werden die Hersteller, die die nächste Generation anführen, nicht einfach nur vernetzte Fahrzeuge bauen. Sie werden Fahrzeuge entwickeln, die kontinuierlich Erkenntnisse liefern, sich mit zunehmender Erfahrung verbessern und allen Ebenen des Unternehmens helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen.
