Verso una nuova era nello sviluppo dei veicoli commerciali
I costruttori di veicoli commerciali hanno sempre operato in un contesto ingegneristico diverso rispetto a quello dei costruttori di autovetture. Una singola piattaforma di veicoli può essere utilizzata per le consegne regionali, il trasporto a lunga percorrenza, l’edilizia, i servizi municipali o il trasporto pubblico di passeggeri, ciascuno con i propri cicli di esercizio, carichi utili, ambienti operativi e aspettative dei clienti. Tale diversità genera complessità lungo l’intero ciclo di vita del veicolo.
I team di ingegneri devono verificare i veicoli in innumerevoli combinazioni di carichi, terreni, condizioni meteorologiche, configurazioni di allestimento e condizioni operative. Le squadre di produzione devono lanciare sul mercato veicoli sempre più intelligenti senza compromettere la qualità. I team di assistenza devono eseguire rapidamente la diagnostica dei veicoli su sofisticati sistemi software ed elettrici, riducendo al minimo i costi di garanzia e aiutando i clienti con flotte a massimizzare i tempi di operatività.
Le architetture dei veicoli definiti dal software (SDV) hanno aiutato gli OEM del settore commerciale ad affrontare molte di queste sfide. Le moderne architetture E/E, l’elaborazione centralizzata e gli aggiornamenti software over-the-air hanno reso possibile la realizzazione di piattaforme veicolari più flessibili, la standardizzazione del software tra le diverse linee di veicoli e il miglioramento continuo dei veicoli anche molto tempo dopo la loro uscita dalla fabbrica. Man mano che i veicoli commerciali diventano sempre più connessi e si evolvono in veicoli definiti d AI, creano anche nuove opportunità per migliorare il modo in cui vengono progettati, costruiti e gestiti.
I veicoli odierni generano enormi quantità di dati operativi, ma gran parte del loro valore rimane confinata all’interno di flussi di lavoro ingegneristici non integrati. I costruttori che otterranno il prossimo vantaggio competitivo non si limiteranno a raccogliere una maggiore quantità di dati sui veicoli, ma trasformeranno tali dati in informazioni utili a migliorare le modalità di progettazione, convalida, produzione e manutenzione dei veicoli.
Trasformare i dati operativi in informazioni tecniche
Ogni veicolo commerciale genera un flusso continuo di informazioni. Le reti di bordo, i sensori, le centraline elettroniche (ECU), i sistemi diagnostici e i servizi connessi forniscono dati preziosi sulle prestazioni dei veicoli in condizioni operative reali. La sfida non sta nel raccogliere le informazioni, ma nel comprenderne il significato e nell'utilizzarle per prendere decisioni ingegneristiche più efficaci.
Immaginiamo che un veicolo riscontri un problema di frenata intermittente mentre opera con un carico pesante su una pendenza ripida. I flussi di lavoro tradizionali richiedono agli ingegneri di raccogliere i log, riprodurre l’evento, correlare i segnali tra più sistemi e indagare manualmente sulle possibili cause alla radice. Passano giorni, settimane e forse mesi prima che il problema di fondo venga compreso appieno.
AI , dedicato ai veicoli, rivoluziona questo flusso di lavoro. Combinando i dati operativi con le specifiche tecniche, le informazioni diagnostiche, la cronologia degli interventi di manutenzione e il know-how aziendale, AI può aiutare i team di ingegneri a identificare le probabili cause alla radice dei problemi, a suggerire ulteriori approfondimenti e a individuare schemi ricorrenti che altrimenti rimarrebbero nascosti.
Ma soprattutto, queste informazioni non si limitano a una singola indagine. Possono migliorare la validazione, fornire input per lo sviluppo del software di produzione, potenziare la diagnostica e rafforzare i futuri programmi relativi ai veicoli. L’ AI a dei veicoli trasforma i dati operativi in informazioni ingegneristiche continue.
Ottimizza ogni fase del ciclo di vita del veicolo con Fastlane
Per trasformare i dati dei veicoli ( AI ) in valore operativo non basta un'applicazione di analisi dei dati ( AI ) a sé stante. Gli OEM del settore commerciale hanno bisogno di una piattaforma di dati sui veicoli che integri dati, ragionamento basato sull’intelligenza artificiale ( AI ) e intelligenza di bordo in un sistema a ciclo chiuso continuo, in grado di supportare lo sviluppo, la produzione e l’assistenza post-vendita.
Il Sonatus® Fastlane™ Platform, una piattaforma di " AI " per veicoli, è stata creata proprio per questo scopo.
Fastlane riunisce quattro prodotti integrati che funzionano in modo indipendente, ma che, se utilizzati insieme, offrono prestazioni ancora più efficaci, aiutando i costruttori di veicoli commerciali a rendere operativa l’ AI a dei veicoli (Vehicle ) lungo l’intero ciclo di vita del veicolo.
Fastlane™ Collector acquisisce in modo dinamico i segnali precisi del veicolo, i dati diagnostici, i registri e il contesto operativo necessari per comprendere eventi complessi, riducendo al minimo la raccolta di dati non essenziali relativi al veicolo.
Fastlane™ Insight applica un ragionamento basato sull'AI e a livello di agente per combinare dati telemetrici, specifiche tecniche, cronologia dei servizi, diagnostica e conoscenza istituzionale in informazioni tecniche e di assistenza utilizzabili.
Fastlane™ Edge implementa modelli di " AI ", sensori virtuali, diagnostica predittiva e software intelligente direttamente nei veicoli di serie, consentendo un processo decisionale in tempo reale proprio nel punto in cui vengono generati i dati del veicolo.
Fastlane™ Copilot offre una soluzione hardware e software chiavi in mano che consente agli OEM e ai fornitori di avviare la validazione dei flussi di lavoro relativi all'AI e dei veicoli nel giro di pochi giorni, anche nelle fasi avanzate di un programma di sviluppo automobilistico e senza richiedere un'integrazione approfondita con il veicolo.
Nel loro insieme, queste funzionalità consentono agli OEM del settore commerciale di accelerare lo sviluppo, migliorare costantemente i veicoli di serie e trasformare il servizio post-vendita attraverso un approccio unificato con Vehicle AI.
Ottimizzare i processi di test e convalida
La validazione è sempre stata una delle fasi più dispendiose in termini di risorse nello sviluppo dei veicoli commerciali. A differenza delle autovetture, le piattaforme commerciali devono garantire prestazioni affidabili in una vasta gamma di ambienti operativi, carichi utili, condizioni climatiche e applicazioni dei clienti. I prototipi sono costosi e disponibili in numero limitato, il che rende ogni ora di collaudo sempre più preziosa. Fastlane aiuta le organizzazioni di ingegneria a sfruttare al meglio ogni veicolo di validazione.
Fastlane Collector coglie il contesto operativo che circonda gli eventi critici, invece di sommergere i team di ingegneri con flussi continui di dati grezzi. Fastlane Insight Analizza quindi tali informazioni insieme alla documentazione tecnica, alle diagnosi e alle indagini storiche per accelerare l’analisi delle cause alla radice e raccomandare un’ulteriore raccolta di dati quando necessario.
Il risultato è un processo di convalida più efficiente che aiuta i team di ingegneri a individuare i problemi prima, a risolverli più rapidamente e a portare i programmi in produzione con maggiore sicurezza.
Implementare veicoli di produzione più intelligenti
I veicoli commerciali operano in contesti impegnativi, dove i carichi variabili, le condizioni di guida, l’usura dei componenti e l’utilizzo da parte dei clienti influenzano costantemente le prestazioni dei veicoli. L’intelligenza integrata consente a questi veicoli di monitorare le condizioni, individuare anomalie e migliorare costantemente nel corso della loro vita operativa.
Fastlane Edge fornisce l'ambiente di esecuzione per l'implementazione di modelli di " AI ", sensori virtuali, diagnostica predittiva e automazione intelligente direttamente all'interno dei veicoli di serie.
L'esecuzione dell'intelligenza artificiale in locale consente di prendere decisioni in tempo reale, riducendo al contempo la dipendenza dalla connettività cloud. Allo stesso tempo, l'apprendimento a livello di flotta permette ai costruttori di perfezionare continuamente i modelli di " AI " e le funzionalità software, creando un ciclo di feedback che migliora sia i veicoli già in circolazione sia i futuri programmi automobilistici.
Il risultato è una piattaforma automobilistica che diventa sempre più performante nel tempo, anziché rimanere immutata una volta terminata la produzione.
Trasformare il servizio post-vendita in un vantaggio strategico
I costruttori di veicoli commerciali competono sempre più sulla qualità dei servizi che offrono dopo la consegna del veicolo.
I costi legati alla garanzia continuano ad aumentare di pari passo con la crescente complessità del software. La diagnosi delle interazioni tra i sistemi elettrici, il software integrato e i componenti meccanici richiede molto più dei tradizionali flussi di lavoro diagnostici. I clienti con flotte si aspettano una risoluzione rapida dei problemi che riduca al minimo i tempi di fermo dei veicoli e garantisca la continuità delle operazioni.
Fastlane Insight mette in relazione i dati telemetrici, quelli diagnostici, la documentazione tecnica e le informazioni storiche relative all’assistenza per individuare le probabili cause alla radice e raccomandare azioni correttive. Fastlane Collector è in grado di recuperare dati operativi mirati da veicoli già in servizio, consentendo la diagnostica remota dei veicoli senza la necessità di ampie campagne di raccolta dati.
Queste funzionalità aiutano gli OEM a migliorare l'accuratezza delle diagnosi, ridurre i costi di garanzia, rafforzare i cicli di feedback ingegneristici e offrire programmi di manutenzione preventiva che, in ultima analisi, aiutano i clienti con flotte di veicoli a massimizzare la disponibilità dei veicoli.
Costruire la prossima generazione di veicoli commerciali intelligenti
Nel corso dell’ultimo decennio, il settore dei veicoli commerciali si è dedicato allo sviluppo di piattaforme basate sul software in grado di supportare veicoli sempre più connessi e configurabili. La prossima fase dell’innovazione consisterà nel rendere intelligenti tali piattaforme.
L'AI a dei veicoli consente ai produttori di trasformare i dati operativi in conoscenze ingegneristiche, integrare funzionalità intelligenti direttamente nei veicoli e migliorare continuamente i prodotti durante tutto il loro ciclo di vita. Anziché considerare lo sviluppo, la produzione e l'assistenza come funzioni separate, gli OEM commerciali possono creare un ciclo continuo di apprendimento che rafforza ogni nuovo programma di veicoli, offrendo al contempo un valore aggiunto ai clienti con flotte che assistono.
Il Sonatus Fastlane Platform riunisce la raccolta intelligente dei dati, il ragionamento basato sull'AI, l'AI e edge e l'implementazione rapida in un'unica piattaforma progettata specificamente per i veicoli commerciali.
Man mano che la complessità dei veicoli commerciali continua ad aumentare, i produttori all’avanguardia nella prossima generazione non si limiteranno a costruire veicoli connessi. Realizzeranno veicoli in grado di generare continuamente informazioni utili, di migliorare con l’esperienza e di aiutare ogni livello dell’organizzazione a prendere decisioni più oculate.
