상시 가동되는 ‘ AI ’ 모델들이 상용차 자원에 부담을 주고 있다

상용차의 엣지 컴퓨팅( AI ) 기능이 확대됨에 따라 자원 문제가 대두되고 있습니다. 모든 모델을 지속적으로 구동하면 한정된 연산 능력과 메모리에 대한 부담이 가중되어, 새로운 기능을 통합하고 검증하며 운영하는 것이 더욱 어려워집니다. 아키텍처 측면에서 해결해야 할 과제는 차량에 할당된 제한된 자원 내에서 더 많은 지능을 어떻게 지원할 것인가 하는 점입니다.

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Vehicle을 활용한 상용차 가속화 AI

상용차 개발의 새로운 시대를 열어가다 상용차 제조업체들은 승용차 제조업체들과는 다른 기술적 현실 속에서 항상 사업을 운영해 왔습니다. 단일 차량 플랫폼 하나로 지역 배송, 장거리 운송, 건설, 지자체 서비스 등을 지원할 수 있으며…

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앞으로의 길: 표준화된 상용차 데이터를 통해 새로운 기회를 창출하다

상업용 차량 함대는 까다로운 환경에서 운영되며, 규제 요건, 차량 유지보수, 차량 관리 솔루션과의 연동을 조화롭게 관리해야 합니다. 이제 전기화는 실시간 배터리 현황 파악 및 에너지 최적화 등 추가적인 과제를 제기하고 있으며, 이 모든 과정은 견고하고 안전한 무선 업데이트를 통해 지원됩니다.

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소프트웨어 정의 차량(SDV) 기술이 상용차 제조업체에 어떤 힘을 실어줄 수 있는가

성장하는 경제에서 물류의 원활한 흐름 유지 물류가 자유롭게 이동할 수 있는 능력은 경제가 번영하기 위해 필수적입니다. 이러한 물류 이동은 전문 운전기사들과 상업용 차량으로 구성된 네트워크에 의존합니다. 장거리 운송에서 라스트 마일 배송에 이르기까지, 이를 보장하기 위해서는…

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