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상업용

앞으로의 길: 표준화된 상용차 데이터를 통해 새로운 기회를 창출하다

2025년 10월 15일

(이 기사는 원래 다음 사이트에 게재되었습니다. covesa.global에 처음 게재되었습니다.)

상업용 차량 함대는 까다로운 환경에서 운영되며, 규제 요건, 차량 유지보수, 차량 관리 솔루션과의 연동을 조화롭게 관리해야 합니다. 이제 전기화는 실시간 배터리 현황 파악 및 에너지 최적화 등 추가적인 과제를 제기하고 있으며, 이 모든 과정은 견고하고 안전한 무선 업데이트를 통해 지원됩니다.

이러한 요구에 부응하여, ACEA–COVESA 양해각서(MoU)는 2025년 7월에 발표되었으며, 이는 업계 전반의 상호운용성을 향한 중요한 진전입니다. 이 협약은 트럭 및 버스 OEM 업체들과 COVESA를 한데 모아 VSS가 상용차 부문의 데이터 중추로 자리매김할 수 있는 토대를 마련함으로써, 더 큰 협력과 업계의 조화, 그리고 혁신을 가능하게 합니다. 이 블로그에서는 VSS의 과거 배경, Sonatus 가 이를 효과적으로 활용해 온 방식, 그리고 이 새로운 표준을 통해 업계에서 확대될 것으로 예상되는 기회에 대한 전망을 다룹니다.

배경: 상용차 데이터 표준화에 대한 필요성 증가 

상용차 산업은 소프트웨어의 발전, 향상된 연결성, 데이터 기반 지능을 동력으로 흥미진진한 새로운 시대를 맞이하고 있습니다. COVESA에 따르면, 상용차 부문의 텔레매틱스 시장은 2022년 330억 달러에서 2032년에는 950억 달러로 크게 성장할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 디지털 차량 관리 서비스와 혁신적인 커넥티드 물류 솔루션의 개발을 가속화할 것으로 보입니다.

그러나 이러한 급속한 성장은 새로운 복잡성을 초래합니다. 차량 함대의 90% 이상이 여러 브랜드의 차량을 혼합하여 운용하고 있어, 데이터 관리에 상당한 어려움을 야기하고 있습니다. 각 OEM마다 고유한 신호 형식과 일관성 없는 명명 규칙을 사용하기 때문에 차량 관리 시스템과의 원활한 통합이 어렵습니다. 이러한 분산 현상은 비용을 증가시키고, 혁신을 저해하며, 혁신적인 디지털 서비스의 도입을 지연시킵니다.

COVESA VSS란 무엇인가요?

COVESA의 차량 신호 사양(COVESA VSS) 는 차량 신호를 위한 표준화되고 브랜드에 구애받지 않는 프레임워크를 통해 이러한 과제를 직접 해결합니다. VSS는 통합 과정의 간소화, 운영 복잡성 감소, 디지털 서비스의 신속한 배포와 같은 이점을 제공합니다. COVESA의 자랑스러운 회원사인 Sonatus 는 승용차 분야에서 이러한 성과를 입증했으며, 현재 그 효과를 상용차 분야로 확대하고 있습니다.

Sonatus승용차에서의 VSS 활용

Sonatus 승용차에 VSS를 승용차에 VSS를 대규모로 도입했습니다. Sonatus 는 자사 제품에 VSS를 활용함으로써, OEM이 차량 도메인과 모델 전반에 걸쳐 공통 데이터 수집 및 차량 내 기능 자동화 솔루션의 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다. Sonatus Collector( AI ) 및 Sonatus Automator( AI)와 같은 솔루션을 통해 OEM은 정밀한 데이터 수집, 고급 분석 및 자동화된 워크플로우를 확보하여 새로운 기능과 서비스를 혁신하고, 차량 품질을 개선하며, 판매 후 유지보수 및 진단 기능을 강화할 수 있습니다. 승용차 부문에서의 이러한 성과를 바탕으로, 상용차 분야를 고려할 때 그 더 광범위한 영향력이 분명해집니다.

승용차 분야에서 쌓은 리더십은 상용차 분야의 토대를 마련해 주었으며, 상용차 분야에서는 운영 안정성, 차량 다양성, 효율성 등 더욱 복잡한 과제가 대두되고 있습니다. 승용차 분야의 경험을 바탕으로, Sonatus 은 이제 신호 표준화에 대한 헌신을 바탕으로 상용차 차량단의 요구를 충족하고, 커넥티비티의 새로운 시대를 선도하는 혁신을 이끌어 나갈 수 있게 되었습니다.

Sonatus상용차에서의 조기 도입

승용차 분야에서의 작업과 마찬가지로, ‘ Sonatus ’는 VSS 구현 과정에서 상용차 신호의 표준화를 지원하고 있습니다. 최근 시연을 통해 VSS를 활용하여 중형에서 대형 상용차에 이르는 다양한 차량의 신호를 어떻게 통합했는지 보여주었습니다. 이를 통해 디지털 서비스를 원활하게 구축하고, 통합 과정을 간소화하며, 운영 통찰력을 향상시켜 다음과 같은 이점을 제공했습니다:

  • 이질적인 브랜드와 등급 전반에 걸쳐 통합된 데이터 모델을 통해 서로 다른 브랜드와 등급을 아우르는 통합 데이터 모델을 통해.
  • 통합 비용 절감 단일 데이터 인터페이스를 사용하여, 다양하고 중복된 맞춤형 API를 유지 관리할 필요가 없도록 합니다.
  • 분석 기능 강화 모든 차량 집단에 걸쳐 일관되고 표준화된 벤치마킹을 가능하게 함으로써.
  • 자동화의 잠재력을 발휘하세요 표준화된 신호를 사용하여 유지보수 트리거, 경로 최적화, 운전자 알림과 같은 워크플로우를 지원함으로써 자동화를 실현하십시오.
  • 혁신과 생산성을 제고하십시오 서로 다른 차량 도메인 팀이 모든 신호와 메시지를 쉽게 이해할 수 있도록 지원하는 추상화 계층을 활용함으로써.

Sonatus Collector( AI )와 Automator( AI )는 VSS를 활용하여 LLM 기반의 정책 생성을 제공합니다. 이는 차량 신호 정의를 위한 VSS의 강력한 자연어 메타데이터 덕분에 가능합니다. VSS는 통합된 추상화 계층을 구축함으로써 사일로를 해소하고, 다양한 시스템 간의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 이를 통해 도메인 간 협업을 가속화하고, OEM이 다양한 차량 플랫폼과 모델 전반에 걸쳐 더 빠르고 일관된 혁신을 대규모로 추진할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 클래스 8 트럭과 클래스 3 밴 모두 동일한 예측 유지보수 워크플로를 활용할 수 있어, 모델별 코딩이 필요 없어지고 엔지니어링 작업량이 줄어듭니다.

AI 기술 전문가: VSS 표준화를 통한 차량군 인텔리전스 활용

Sonatus의 ‘ AI ’ 테크니션은 차세대 지능형 모빌리티 구현에 있어 VSS가 갖는 중요성을 잘 보여줍니다. 검색 강화 생성(RAG) 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)의 정확도를 높이기 위해 표준화된 신호명이 필요합니다. AI ’ 테크니션은 수천 개의 원시 차량 신호를 실질적인 정보로 변환합니다. 이 시스템은 모든 제조사 및 모델에 걸쳐 VSS 프레임워크를 활용합니다. 

이러한 엄격한 표준화를 통해 AI 는 필요에 따라 풍부하고 상황에 맞는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 결함 진단과 성능 추세 파악부터 선제적인 유지보수 권고에 이르기까지 다양합니다. 여러 브랜드가 혼재된 환경의 상업용 차량 함대의 경우, 이는 대규모로 원활하고 AI 에 기반한 인텔리전스를 의미합니다. 이는 독점적 통합의 장벽을 제거하고 운영 효율성을 새로운 차원으로 끌어올립니다.

향후 전망: 상업용 차량 함대에서 VSS의 확대 적용

앞으로 VSS는 데이터 교환을 향상시키는 표준화된 온보드 API를 통해 상용차 분야의 데이터 기반 혁신에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있으며, 이를 통해 다음과 같은 명확한 이점을 제공할 것입니다. 즉, 업계 전반에 걸친 호환성, 통합 비용 절감, 디지털 서비스 출시 기간 단축 등이 가능합니다:

  • 업계 전반에 걸친 강력한 협력 관계 구축 엔진 신호, 차량 위치, 연비, 진단 정보 등 핵심 신호에 대한 통합 차량 표준을 주도하기 위한 강력한 업계 전반의 협력을 구축함으로써, 차량 운용사가 운영을 개선할 수 있는 일관되고 표준화된 데이터를 확보하기 위한 필수적인 토대를 마련하게 될 것입니다.
  • ADAS, 적재량 모니터링, 에너지 관리 및 전기차 충전을 위한 ADAS, 적재량 모니터링, 에너지 관리 및 전기차 충전을 위한 첨단 신호의 통합을 주도하여, 실질적으로 활용 가능한 새로운 데이터를 창출함으로써 OEM 및 차량 운영사가 전례 없는 수준의 지능과 운영 효율성을 달성할 수 있도록 지원합니다.
  • 스마트 물류 생태계와 스마트 물류 생태계 및 ‘ AI ’ 기반의 차량 관리 시스템과 원활하게 통합하여 차량 운영을 새로운 시대로 이끌고, 경로를 최적화하며, 가동 중지 시간을 대폭 줄이고, 모든 자산에 대한 종합적인 에너지 관리를 실현합니다.

이러한 기술적 발전과 더불어, 비즈니스 측면에서의 영향력 또한 매우 주목할 만합니다. VSS는 업계 전반에 걸친 도입을 가능하게 함으로써, 차량 운용 업체들이 비용 절감, 손쉬운 데이터 통합, 가동 중단 시간 단축, 디지털 서비스 가속화, 운영 효율성 향상 등의 혜택을 누릴 수 있도록 지원합니다.

결론

상용차 업계는 소프트웨어 중심의 혁명을 눈앞에 두고 있습니다. COVESA는 Sonatus 와 같은 회원사의 지원을 바탕으로 승용차를 넘어 VSS(차량 소프트웨어 시스템)의 확산을 주도하고 있습니다. 당사는 OEM이 자사의 차량 대여 고객에게 제공할 수 있도록 원활한 상호 운용성, 운영 효율성, 획기적인 혁신을 실현하고 있습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

COVESA(Connected Vehicle Systems Alliance)는 커넥티드 차량을 위한 개방형 표준을 개발하여, 자동차 산업 전반에 걸쳐 서로 다른 차량 시스템과 소프트웨어 플랫폼 간의 상호 운용성을 가능하게 합니다.

COVESA는 전 세계 자동차 업계의 회원사들로 구성된 글로벌 조직으로 활동하고 있습니다.

COVESA 차량 신호 사양 – 다양한 제조사 간 차량 데이터 신호의 명명 및 구조화를 위한 표준화된 프레임워크.

이 솔루션은 차량 간 데이터 통신 방식을 표준화하여 데이터 분산 문제를 해결함으로써, 여러 브랜드의 차량으로 구성된 차량 함대가 제조사별로 별도의 API를 관리할 필요 없이 통합 관리 시스템을 사용할 수 있도록 합니다.

VSS는 모든 차량 브랜드에 걸쳐 적용 가능한 통합 데이터 모델을 제공합니다. 차량 함대의 90%가 여러 브랜드의 차량을 혼합하여 운용하고 있는 만큼, 이를 통해 제조사별로 별도의 맞춤형 통합 작업을 수행할 필요가 없어져 비용과 복잡성을 줄일 수 있습니다.

엔진 파라미터, 차량 위치, 연비, 진단 정보, ADAS 데이터, 적재량 모니터링, 에너지 관리 및 전기차 충전 상태.

표준화된 신호 명칭을 통해 AI 시스템은 모든 제조사 및 모델에 걸쳐 차량 데이터를 일관되게 처리할 수 있으며, 이를 통해 각 제조사별로 별도의 통합 작업을 거치지 않고도 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

통합 비용 절감, 디지털 서비스 배포 가속화, 여러 개의 맞춤형 API가 더 이상 필요하지 않게 되었으며, 차량 함대 내 모든 차량 브랜드에 걸쳐 일관된 분석이 가능해졌습니다.

2025년 7월 체결된 이 협약을 통해 주요 트럭 및 버스 OEM 업체들이 COVESA와 협력하게 되었으며, 이를 통해 VSS가 상용차의 표준 데이터 백본으로 자리매김하고 업계 전반에 걸친 도입이 가속화될 전망이다.

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