（本文最初發表於 covesa.global)
商用車隊在嚴苛的環境中運作，必須在法規要求、車輛維護以及與車隊管理解決方案的整合之間取得平衡。電動化如今帶來了額外的挑戰，包括即時電池狀態分析與能源優化，而這些皆需透過強大且安全的無線更新來支援。
為回應這些需求， ACEA–COVESA 諒解備忘錄——於 2025 年 7 月公布，是邁向全產業互操作性的關鍵一步。透過匯聚卡車與巴士原始設備製造商（OEM）及 COVESA，這項協議為 VSS 成為商用車產業的數據骨幹奠定基礎，從而促進更廣泛的合作、產業協調與創新。在本篇部落格中，我們將探討 VSS 的歷史背景、Sonatus 如何有效運用此技術，以及我們對這項新標準將為產業帶來更多機會的展望。
背景：商用車數據標準化需求的日益增加
在軟體技術進步、連網能力提升以及數據驅動智慧化的推動下，商用車產業正邁入一個令人振奮的新時代。根據 COVESA 的數據，商用車領域的車載資訊服務市場規模預計將從 2022 年的 330 億美元大幅擴增至 2032 年的 950 億美元。這波成長勢必將加速數位車隊服務及創新連網物流解決方案的發展。
然而，這種快速成長也帶來了新的複雜性。超過 90% 的車隊採用多品牌車輛，這為資料管理帶來了重大挑戰。各原始設備製造商（OEM）專有的訊號格式與不一致的命名規則，使得資料難以無縫整合至車隊管理系統中。這種碎片化現象不僅推高了成本、阻礙了創新，也延緩了具變革性的數位服務的推出。
什麼是 COVESA VSS？
COVESA 的車輛訊號規範（COVESA VSS） 透過一套標準化且不依賴特定品牌的車輛訊號框架，直接應對這些挑戰。VSS 能帶來諸如簡化整合流程、降低營運複雜性，以及加速數位服務部署等效益。身為 COVESA 驕傲成員的Sonatus ，已在乘用車領域展現這些成果，並正將其影響力延伸至商用車領域。
Sonatus在乘用車中採用 VSS 的情況
Sonatus 已將 VSS 於乘用車領域大規模應用。透過在產品中採用 VSS，Sonatus 使原廠製造商（OEM）能夠跨車輛領域與車型，善用共通資料蒐集及車載功能自動化解決方案所帶來的優勢。藉由採用Sonatus CollectorAI 及Sonatus AutomatorAI 等解決方案，原廠製造商可獲得精準的資料擷取、進階分析及自動化工作流程，協助其開發新功能與服務、提升車輛品質，並強化售後維護與診斷服務。 在乘用車領域取得這些成功基礎上，當我們將目光轉向商用車時，其更廣泛的影響便顯而易見。
在乘用車領域建立的領導地位，為商用車領域奠定了基礎；而在商用車領域，營運可靠性、車型多樣性及效率等挑戰更為複雜。憑藉在乘用車領域累積的經驗，Sonatus 現可藉由對訊號標準化的堅持，滿足商用車隊的需求，並在連網新時代推動創新。
Sonatus在商用車上的早期應用
與我們在乘用車領域的工作類似，Sonatus 正協助我們在 VSS 實施過程中，將商用車訊號標準化。近期展示的案例說明了我們如何運用 VSS，統一各類商用車（從中型到重型）的訊號規格。這使得數位服務的建置更加流暢、整合流程更為簡化，並提升了營運洞察力，從而有助於：
- 實現全車隊的互通性 透過橫跨不同品牌與車型的統一資料模型，實現車隊範圍內的互通性。
- 降低整合成本 透過採用單一資料介面，無需再維護各種冗餘的自訂 API。
- 強化分析功能 透過在所有車隊中實施一致且標準化的基準比較。
- 釋放自動化潛能 透過採用標準化訊號，支援諸如維修觸發、路線優化及駕駛員警示等工作流程。
- 提升創新與生產力 透過運用抽象層，使不同的車輛領域團隊能夠輕鬆理解所有訊號與訊息。
Sonatus CollectorAI與 AutomatorAI 運用 VSS 實現由大型語言模型（LLM）驅動的政策生成。這得益於 VSS 針對車輛訊號定義所提供的強大自然語言元資料。透過建立統一的抽象層，VSS 打破了資訊孤島，實現了跨系統的無縫整合。它加速了跨領域協作，並賦能原廠製造商（OEM）在各類車輛平台與車型上，以更大規模推動更快、更一致的創新。 舉例來說，第 8 級卡車與第 3 級廂型車皆可採用相同的預測性維護工作流程，從而消除針對特定車型進行編碼的必要性，並降低工程工作量。
AI 技術人員：透過 VSS 標準化釋放車隊智慧潛能
Sonatus的「AI 」技術員，充分體現了 VSS 在推動次世代智慧移動解決方案方面的重要性。檢索增強生成（RAG）系統需要標準化的訊號名稱，以提升大型語言模型（LLMs）的準確性。「AI 」技術員能將數千項原始車輛訊號轉化為可執行的智慧資訊，並運用 VSS 框架涵蓋所有品牌與車型。
這項嚴格的標準化措施，使「AI 」能夠依需求提供豐富且具情境意識的洞察。這些洞察涵蓋從診斷故障、發掘效能趨勢，到主動建議維護措施等各方面。對於處於多品牌環境中的商用車隊而言，這意味著能夠在大規模層面上，無縫且由「AI 」驅動的智慧分析。它消除了專有整合的障礙，並將營運卓越性提升至全新層次。
未來展望：在商用車隊中擴大 VSS 的應用規模
展望未來，VSS 準備透過標準化的車載 API 來革新商用車輛的數據驅動創新，藉此強化數據交換，並帶來諸如全產業相容性、降低整合成本以及加速數位服務推出等顯著優勢，具體方式如下：
- 建立強大的全產業合作關係 以推動針對關鍵訊號（例如引擎訊號、車輛位置、燃油消耗量及診斷資料）的統一車輛標準，將為車隊奠定必要基礎，使其能取得一致且標準化的數據，從而提升營運效能。
- 推動 推動先進駕駛輔助系統（ADAS）、載重監測、能源管理及電動車充電等領域的訊號整合，以釋放嶄新且具實用價值的數據，賦能原廠製造商（OEM）與車隊達到前所未有的智慧化水平與營運卓越性。
- 透過無縫整合 與智慧物流生態系統及由AI 驅動的車隊調度系統無縫整合，引領車隊邁向新時代，優化路線、大幅縮減停機時間，並為每項資產實現全方位的能源管理。
除了這些技術上的進步之外，其對業務帶來的影響同樣令人矚目。透過推動全行業的採用，VSS 使車隊能夠從成本節省、更簡便的資料整合、減少停機時間、加速數位服務以及提升營運效率中獲益。
結論
商用車產業正站在一場「軟體定義」革命的門檻上。COVESA 在包括Sonatus 等會員的支持下，正致力於推動 VSS 技術在乘用車以外的領域應用。我們正為原廠製造商（OEM）開創無縫的互通性、卓越的營運表現以及突破性的創新，使其能為車隊客戶提供更優質的服務。