應用案例 | 售後服務
透過智慧型車輛診斷系統，避免產品召回
對原廠製造商及其客戶而言，排除車輛故障可能既耗時又耗資。無論車主是遇到令人頭疼的「引擎故障警示燈」，還是更嚴重的故障，找出根本原因並迅速修復都至關重要。
現代車輛能夠產生大量系統與感測器數據，這些數據可運用於診斷功能。然而，能否以具成本效益且及時的方式，從龐大的數據中找出關鍵線索，對於避免更廣泛的故障、產品召回，以及最終對品牌聲譽造成的損害，至關重要。
情況：主機在特定車型上會反覆發生「
」
的當機狀況
舉例來說，假設有某款車型的車主紛紛回報，車載主機反覆出現隨機性的當機狀況。若無法重現這種隨機狀況，單純將車輛送至當地修車廠，並透過 OBD-II 介面連接專業診斷工具來執行標準的車輛診斷測試，可能無法解決問題。最終，當有足夠多的車主和維修技師向原廠（OEM）回報此問題後，工程師可能會介入以尋求解決方案。
在問題惡化之前及早偵測並解決
只要擁有合適的工具，原始設備製造商（OEM）便能遠端且主動地執行車輛診斷，在問題升級為服務召回之前及早偵測並解決。在前文所述的主機當機情境中，若採用Sonatus Automator（AI ）、Collector（AI ）及Updater進行智慧型車輛診斷，其運作流程將如下所示：
- OEM 接獲多起客戶反映主機當機的報告
- OEM 將「CollectorAI 」及「AutomatorAI 」診斷政策部署至該車型的所有車輛
- 當車隊中出現主機當機的情況時，會觸發 Automator 的「AI 」政策，以執行車載診斷掃描
- AutomatorAI 隨後會呼叫 CollectorAI 來彙整所有車輛資料，包括隱藏的診斷故障代碼（DTC）及日誌
- 彙整後的數據會傳送至車輛服務工程部門，並通知負責的工程師
- 憑藉這些精確且相互關聯的數據，服務工程師能夠更迅速地找出根本原因並解決問題。
- 一旦確定解決方案（無論是簡單的設定更新還是韌體更新），便會透過 Updater 的統一 OTA 管理功能加以實施
- 車輛所有者會透過車載資訊娛樂系統（IVI）或行動裝置上的診斷工具，收到更新通知
- 在後生產階段的車輛中及早偵測問題，也能讓原廠製造商在生產期間或之前就加以修正，從而避免發生大規模事故。
透過主動式車輛診斷，減少大規模召回
及早發現並迅速解決問題，是降低大規模服務召回發生機率的關鍵。Sonatus 車輛平台讓汽車製造商能夠高效地執行車輛診斷，在問題演變成更耗費成本且造成不便的事件之前，便加以評估並解決。
- 遠端監控並及早偵測問題
- 自動化診斷測試及診斷資料蒐集，以利故障排除
- 根據診斷故障代碼（DTC）的發生次數或其他車輛狀態觸發
- 透過精準的車輛資料，更快解決問題
- 在售前車輛上實施修復措施，以避免日後可能發生的召回
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SDV 能實現什麼（而車廠（OEM）尚未實現的）？
我們將探討軟體定義車輛在車輛生命週期各階段的廣泛應用場景，以及軟體如何為汽車原廠製造商（OEM）和消費者同時創造價值，進而提升成本效益、產品品質與客戶滿意度。此外，我們亦將深入探討軟體如何促進更先進的下游增值服務，例如車隊管理。歡迎加入我們，聆聽主持人——首席行銷長約翰·海因萊因（John Heinlein）博士，與Sonatus 共同創辦人暨首席技術長于方之間的對談。
