AI 차에 타는 중입니다—하지만 여러분이 생각하는 곳은 아닙니다

개요

the Garage 에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 로저 랑크토와 함께 CES 2024 현장에서 생방송을 진행합니다. 시작해 볼까요.

‘ the Garage ’에 오신 것을 환영합니다. 2024년 소비자 가전 전시회(CES 2024) 현장에서 생방송으로 녹음하는 ‘ The Garage ’ 시즌 2를 시작하게 되어 매우 기쁩니다. 저희 부스 내에 팟캐스트 스튜디오를 마련해 두었으며, 다양한 분야의 업계 리더분들을 만나뵙게 되어 무척 기대됩니다. 첫 번째 게스트이자, 저희 스튜디오의 첫 번째 게스트인 Tech Insights의 로저 랭크토트(Roger Lanctot) 님을 모셨습니다. 로저 님은 오랫동안 이 업계에서 활동해 오셨으며, 자동차와 기술 분야에 대해 놀라운 통찰력을 가지고 계십니다. 그래서 로저 님을 모시고, 업계의 현황과 오늘 전시회에서 보고 계신 점에 대한 의견을 들어보고자 했습니다. 로저 님, 방송에 오신 것을 환영합니다.

정말 감사합니다. 이곳에 오게 되어 기쁩니다.

CES 2024와 자동차 전시회에 대하여

오시게 되어 반갑습니다. 방송을 시작하기 전에 잠시 이야기를 나눴는데, 이 전시회는 계속해서 진화하고 있더군요. 매년 조금씩 발전하고 있는 것 같아요. 그래서 오늘 전시회에서 어떤 모습을 보고 계신지 들려주셨으면 합니다. 눈에 띄는 주요 트렌드는 무엇이며, 어떤 점이 중요하다고 생각하시나요?

글쎄요, 제 생각에 좋은 소식은 이번 행사가 자동차 산업을 둘러싼 생태계에 초점을 맞추고 있다는 점입니다. 그래서 몇몇 유명 기업들이 참가를 취소했죠. 그들은 여기 오지 않았습니다. 아마 안타까운 일이라고 생각합니다. 제가 GM의 입장이라면 아마 그 결정을 재고하고 있을 겁니다. 지난 2년 동안 기조연설을 맡았었음에도, ChatGPT 발표를 통해 기술 리더십을 폭스바겐 같은 기업이나 이곳에서 매우 중요한 발표를 하고 있는 다른 자동차 제조사들에게 사실상 내주었기 때문이죠.

하지만 이는 생태계를 부각시킵니다. 그리고 여기서, 특히 Sonatus 에서 핵심은 바로 소프트웨어입니다. 차량을 설계할 때 하드웨어가 아닌 소프트웨어부터 시작하는 것이죠. 제 생각에 바로 그 메시지가 여기서 잘 전달되고 있는 것 같습니다. 여러 측면에서 생각해 보면, 아시다시피 코로나19로 인해 자동차 전시회 업계는 큰 타격을 입었습니다. 그래서 프랑크푸르트 모터쇼는 뮌헨에서 ‘IAA 모빌리티’라는 이름으로 다시 열리게 되었습니다.

그러다 보니 전시장에는 자동차뿐만 아니라 모든 공급업체들이 곳곳에 자리 잡고 있더군요. 올해는 훨씬 더 다채로운 전시회가었습니다. 네. 저에게는 그게 도움이 되는데요, 일반적으로 말해서 저는 자동차 전시회를 그다지 좋아하지 않습니다. 자동차 제조사들은 자신들이 무엇을 하고 있는지, 어떻게 하고 있는지에 대해 이야기하기를 정말 꺼리기 때문이죠.

아마도 긴 개발 기간과 큰 관련이 있을 것입니다. 그래서 그들은, 뭐랄까, 마치 방위 산업이나 그런 분야인 양, 정보를 철저히 숨기려고 하죠. 따라서 생태계를 구축하면 현장에서 어떤 일이 벌어지고 있는지, 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지, 연구실에서는 어떤 연구가 진행 중인지, 어떤 것이 개념 증명 단계로 넘어가고 있는지 등을 파악할 기회가 더 많아집니다.

따라서 이는 콘텐츠, 데이터, 소프트웨어에 관한 논의입니다. 오늘날 자동차 제조사라면 플랫폼을 최적화하려고 노력할 것입니다. ‘시프트 레프트(shift-left)’를 추구하죠. 아시다시피, 시장에 더 빨리 진출하고 싶어 하죠. 서비스와 앱을 신속하게 배포할 수 있고, 물론 차량에서 이미 실행 중인 서비스와 앱을 최신 상태로 유지할 수 있는 유연한 플랫폼을 원합니다. 또한 고객이 이를 어떻게 사용하고 있는지 파악해야 합니다.

맞아요. 그리고 그런 해결책들을 발전시켜 나가는 거죠. 이번 행사에서 대화가 바로 그 방향으로 흘러가고 있는데, 정말 좋네요. 물론 전시장에 멋진 차들이 전시되어 있는 걸 보는 것도 좋겠지만, 전 자주 말하듯이 자동차 매니아는 아니거든요.

자동차 전시회에서 소프트웨어의 존재감이 더욱 두드러지고 있다

글쎄요, 저도 자동차 전시회를 많이 다녀봤습니다. 물론 전시회 자체는 시각적으로 흥미로워서 즐길 수는 있지만, 말하자면, 비유적으로든 ‘ The Garage ’에서 우리가 말하듯이 말 그대로든, ‘후드 아래’를 들여다볼 기회는 없죠. 진짜로 한 단계 더 높은 수준으로 이끌어주는 ‘무대 뒤’를 볼 수 없다는 뜻입니다. 그래서 그 점은 흥미로운 지적이라고 생각합니다. 그리고 올해 IAA, 오토테크(Autotech)를 비롯한 여러 전시회에서 우리가 실제로는 그 구성 요소들에 조금 더 초점을 맞추고 있다는 점에 저도 동의합니다. 또한, OEM들이 반드시 자신의 전략을 공개하고 싶어 하지는 않겠지만, OEM들이 그 어느 때보다 소프트웨어에 훨씬 더 많은 관심을 기울이는 것이 일반적인 추세, 아니 보편적인 추세라고 생각합니다. 아마 여러분도 동의하실 거라고 봅니다. 예전에는 “소프트웨어란 티어 1 공급업체가 나에게 납품하는 제품 속에 묻혀 있는 그 무언가”라는 인식이 지배적이었습니다. 하지만 이제 OEM들은 “아니요, 저는 소프트웨어에 직접 관여하고 싶다”거나, 관점에 따라서는 “소프트웨어를 직접 소유하고 싶다”고 그 어느 때보다 강하게 주장하고 있습니다. 이에 동의하시나요?

글쎄요, 요즘은 ‘소프트웨어 정의 차량’에 대한 이야기를 매일 듣게 되죠. 이제 좀 진부해졌는데, 거의 모든 사람이 즉시 ‘이건 다 소프트웨어 업데이트랑 이런저런 것들 때문이야’라고 말하곤 하죠. 사실 여기에는 여러 가지 요인이 작용하고 있습니다. 네, 소프트웨어도 있고, 데이터도 있으며, 그 경험을 관리하는 부분도 있죠. 그리고 OEM(자동차 제조사)이 새로운 경험과 고객과의 새로운 교감을 창출할 수 있는 힘을 실제로 부여하는 것은 바로 소프트웨어입니다. 그러니 차량 주변에 하드웨어, 카메라, 센서 등을 모두 갖추는 것도 좋지만, 그 정보를 어떻게 활용할 것인가가 중요합니다. 차량 운전을 어떻게 더 안전하게 만들 것인가? 어떻게 더 즐거운 경험으로 만들 것인가? 그래서 여러 면에서 이번 행사에서 인공지능(AI) 관련 논의가 그토록 큰 화제가 되는 것입니다. 그리고 인공지능은 모든 분야에서 중요한 역할을 할 것입니다. 자율 주행 분야에서도, 운전자가 주행에 집중하고 있는지 확인하는 과정에서도 인공지능이 중요한 역할을 할 것입니다. GM의 ‘슈퍼 크루즈(Super Cruise)’와 같은 레벨 2+ 애플리케이션이 바로 그 예죠. 이런 기술들은 판도를 바꾸는 혁신입니다. ‘슈퍼 크루즈’의 경우, 온스타(OnStar) 구독이 필요하지만, 주의를 기울이고 있는 한 주행 중에도 핸들에서 손을 뗄 수 있게 해줍니다. 자, 그럼 저는 차량 내 안전 시스템에 가입하여 반자율 주행 경험을 누리게 되는 것이죠. 이것이 바로 레벨 3 및 그 이상의 주행을 위한 토대를 마련하는 것입니다. 그리고 물론, 인공지능과 음성 인식 기술도 있습니다. 즉, 차량이 ‘이 말을 하세요’라고 지시하는 방식이 아니라, 차량과 더 자연스럽게 상호작용할 수 있게 되는 것이죠.

이건 여러분이 사용할 수 있는 어휘들이에요. 정말 제한적이죠, 그렇죠? 누가 그런 걸 하고 싶겠어요—우리 엄마도 그 빌어먹을 어휘 따위는 배우고 싶지 않으실 텐데, 그렇죠?

차 안에서 ChatGPT를 사용할 수 있을까?

사실 방금 그 얘기를 했잖아요. 우리 둘이 경험을 나누면서 그 부분이 정말 많이 변했다는 걸 확인했죠. 요즘 자동차에 탑재된 음성 보조 시스템 대부분이 훨씬 더 똑똑해지고 있어요. 그리고 방금 폭스바겐(VW)의 발표에 대해서도 언급하셨는데, 제 기억으로는 오늘 있었던 일인 것 같아요.

그래서 폭스바겐(VW)... 음, 어제 열린 대규모 기자간담회에서 폭스바겐이 차량에 ChatGPT를 탑재한다고 발표했죠. 그래서 뭐? ChatGPT를 탑재한다고? 세상에, 저장 공간이 엄청나게 많아야 할 텐데, 아니면 무선 통신 비용이 어마어마하게 들겠네요. 아니요, 분명히 Cerence와 협력해 개발한 맞춤형 버전일 거예요. ‘Chat Pro’라는 솔루션인 것 같고요. 바로 그게 오늘 화제의 핵심이에요. 맞춤형 음성 비서가 차량에 탑재되는 거죠. 마지막으로, 제가 자동차를 보고 생각할 때, 자동차는 기본적으로 브라우저나 다름없잖아요? 그리고 구글이라는 회사가 있는데, 그 회사는 우리가 컴퓨터나 휴대폰 등에서 하는 검색을 통해 그 사업을 9자리 규모의 사업으로 키워냈죠.

L3 ADAS는 운전자가 다른 콘텐츠에 주의를 기울일 수 있게 해줍니다

네, 슈퍼 크루즈에 대해 언급하셨죠. 그리고 저 역시 제 차에 탑재된 L2+/3 수준의 자율주행, 즉 ADAS 시스템에 정말 감사하게 생각하고 있습니다. 물론 자율주행 수준이 점점 더 높아질수록 이제 운전자는 엔터테인먼트, 뉴스, 정보 서비스 등 다른 일을 할 수 있는 여유가 생기게 됩니다. 그래서 제 생각에 미래를 내다보는 리더들은, 이러한 것들을 추진해야 한다는 점을 깨닫고 있을 것입니다. 왜냐하면 이를 통해 가치 창출, 고객 참여, 어쩌면 수익 창출을 위한 추가적인 기회가 생길 것이기 때문이죠. 물론 향후 어떻게 실행하느냐에 따라 달라지겠지만, 미리 예측한다면 말이죠.

글쎄요, 작년 초—지금보다 조금 뒤였지만—메르세데스-벤츠 투자자 컨퍼런스를 보셨는지 모르겠네요. 거기서 앞좌석에서 비디오, 소셜 미디어, 게임, 화상 회의 기능을 시연했었죠. 이 업계에서 안전 관련 업무를 담당하는 사람이라면 누구나—아, 맙소사!—충격에 휩싸였을 거예요. —‘도대체 무슨 소리를 하는 거야?’라며 완전히 당황했죠. 사실 그들이 말한 건 레벨 3, 즉 레벨 3 자동화였습니다. 그리고 오늘 아침에도 몇몇 대화를 나눴는데, 레벨 3은 실현되지 않거나, 설령 실현된다 해도 그 규모는 매우 미미할 것이라는 의견이 지배적이었습니다. 저는 사람들이 업계가 레벨 3 솔루션을 제공하려는 추진력을 정말로 과소평가하고 있다고 생각합니다.

저도 전적으로 동의합니다. 레벨 3은 분명 실현될 것입니다. 레벨 4와 5에 대해서는 별개의 논의가 필요할 것 같습니다. 레벨 3과 4 사이에는 엄청난 격차가 있기 때문이죠. 하지만 특정 상황에서는 레벨 3도 가능합니다. 고속도로 주행이나, 고속도로를 더 효율적으로 활용할 수 있을 것으로 예상되는 다른 상황들 말이죠. 레벨 3 차량이 레벨 3이 아닌 차량보다 더 안전해질 것이라고 상상할 수 있습니다.

차량에 최적화된 OTA 솔루션

아까 다른 트렌드들에 대해 이야기를 나눴는데, 소프트웨어 업데이트도 중요합니다. 그리고 저희는 정말 자랑스럽게 생각합니다. 바로 지난주에 OTA 솔루션을 발표했거든요. 저희는 이 솔루션이 시중에 나와 있는 다른 솔루션들보다 훨씬 더 강력하다고 생각합니다. 앞서 일부 사람들이 자동차를 ‘바퀴 달린 스마트폰’으로 여기는 경향이 있다고 언급했었는데, 저는 사실 그런 관점은 정말 잘못된 것이라고 생각합니다. 차량에는 안전 문제가 따르기 때문입니다. 문제가 생겼을 때 차량을 단순히 재부팅할 수는 없는 노릇이니까요.

아니요.

따라서 세심함과 꼼꼼함의 수준은 훨씬 더 높아야 합니다. 물론 안전 인증과 관련해서는 여러 가지 중요한 기준이 있습니다. 저희는 그 모든 기준을 준수하고 있습니다. 그런데 OTA에 대해서는 어떻게 보시나요? 또한 OTA가 더 큰 맥락에서 어떤 위치를 차지한다고 보시나요?

차량 아키텍처의 진화

따라서 자동차가 단순히 바퀴 달린 스마트폰이 아닌 이유는, 여러 개의 프로세서와 여러 개의 네트워크, 즉 여러 하위 시스템과 여러 운영 체제가 존재하기 때문입니다. 그러니 스마트폰과는 전혀 다른 구조죠. 따라서 이더넷을 최대한 많이 도입하여 자동차 내에서 중앙 집중식 아키텍처를 구축하는 것이 큰 과제입니다. 머지않은 미래라 할지라도, 차량 내 중앙 집중식 스토리지는… 업계에 있어 거대한 도약입니다. 그래서 업계는 점진적으로 그 방향으로 나아가려고 노력하고 있는데, 이 과정이 정말로 엄청나게 고통스럽습니다. 제 생각에 자동차 제조사들은 각기 다른 ECU를 담당하는 수많은 팀을 두고 있는데, 마치 “여러분의 ECU를 통합하겠다”고 말하는 것과 같아요. 아니, 그건… 저는 ‘이름 없는 소위’고, 《갤럭시 퀘스트》에 나오는 것처럼 행성 표면에서 돌아오는 게 아니거든요. 따라서 차량에 대한 사고방식을 완전히 바꾸는 것은 관련된 모든 이들에게 존재적 위기나 다름없습니다. 게다가 수백 개의 공급업체가 각기 다른 ECU와 운영 체제를 가지고 있는 상황에서, 이 모든 것을 한꺼번에 묶어놓고 “이제 우리는 다른 방식으로 할 겁니다”라고 말하는 건 정말 어려운 일입니다.

네.

왜냐하면 이 모든 시스템들이 어떻게 상호작용하는지 훨씬 더 명확히 파악해야 하기 때문입니다. 물론 어떻게든 알아내서 작동하게 만들 수는 있겠지만, 기본적으로 ‘리셋’ 버튼을 누르고 가능한 한 중앙 집중형 아키텍처에 가깝게 만드는 편이 훨씬 더 쉬울 것입니다.

네, 저도 그 점에 동의합니다. 그리고—구체적인 이름을 밝히지는 않겠지만—가장 훌륭한 성과를 내고 있는 OEM 업체들은, 말씀하신 대로 ‘리셋 버튼’을 누르고, 기존 시스템에 무언가를 억지로 덧붙이려 하기보다는 새로운 플랫폼에서부터 다시 시작하는 곳들이라고 생각합니다. 왜냐하면 무언가를 억지로 덧붙이는 방식은 효과가 없을 테니까요. 필요한 건—지금 제가 약간 주저하는 점은, 컴퓨터 한 대가 모든 것을 처리하는 완전히, 완전히 중앙 집중화된 방식은 아직 몇 세대나 더 지나야 가능할 것이라고 생각하기 때문입니다. 하지만 그 중간 단계로, 차량의 왼쪽 1/4 사분면에 17개의 시스템을 두는 대신 이를 하나의 구역으로 통합하는 ‘구역 기반 아키텍처’가 첫 번째 단계가 될 수 있습니다.

네.

훨씬 더 낫습니다. 그러고 나서 말씀하신 대로 이더넷으로 연결하게 되는데, 저희는 이더넷을 정말 강력히 신뢰하고 있습니다. 저희가 하는 일 중 하나는 이더넷을 활용한 CAN 인터페이스 개발이며, 이와 관련된 신뢰성은 매우 중요합니다. 그리고 말씀하신 대로, 컴퓨팅 자원을 예를 들어 키 도메인, IVI, 게이트웨이, ADAS 등으로 통합하는 것이 현재 흔히 볼 수 있는 대표적인 사례이며, 이러한 진화를 통해 중앙 집중형 미래로 나아갈 수 있게 됩니다.

차량 하위 시스템을 새로운 방식으로 통합하기

하지만 생각해 보세요, 후방 카메라처럼 기본적인 기능을 예로 들어 봅시다. 이 기능이 처음 등장했을 때, 그 영향력을 아무리 강조해도 지나치지 않을 정도였죠. 기본적으로 라디오는 사라졌잖아요. 왜냐하면 갑자기 안전 시스템이 인포테인먼트 시스템과 연동되기 시작했으니까요, 그렇죠? 그리고 이제 우리는 운전자 모니터링 장치의 설치를 의무화하고 있습니다.

네.

그리고 여기에는 상호작용이 필요할 텐데요, 운전자가 주의를 기울이지 않을 때 무언가가 대신 제어해야 한다는 거죠. 과속할 때 페달을 뒤로 밀어주는 ‘지능형 속도 보조 시스템’이 도입되고 있습니다. 그러니까, 제 말은, 무슨 말씀인지 이해는 합니다. 손가락을 튕기는 것처럼 쉽게 중앙 집중식 아키텍처로 전환할 수는 없는 노릇이죠.

아, 하지만 분명히 일어날 거예요.

하지만 이 모든 시스템은 서로 연동되어야 합니다.

차량 맞춤 설정

물론이죠. 물론이죠. 맞아요. 그리고 아시다시피, 차량 맞춤화에 대해서도 조금 이야기했었죠. 이번 주 전시회에서 우리가 선보이고 있는 부분이기도 합니다. 저희는 맞춤화가 이미 본격적으로 확산된 트렌드라고 생각합니다. 고급 차량, 예를 들어 메르세데스-벤츠의 고급 모델이나 테슬라 같은 차량들에서 이미 일부 맞춤화 솔루션을 볼 수 있죠. 하지만 일반 차량의 경우, 개인화 기능이 상당히 기초적인 수준에 머무르는 경향이 있습니다. 저는 여기에 기회가 있다고 봅니다. 업계에서 들려오는 반응도 이 기회에 대한 관심이 있다는 것입니다. 스마트폰 예를 다시 들어보면, 사람들은 나만의 스마트폰을 원하죠. 제 휴대폰과 아내의 휴대폰, 딸의 휴대폰은 완전히 다릅니다.

네.

그래서 제 생각에는 사람들이 자신만의 경험을 원한다고 봅니다. 저희는 그런 경험을 차량에 일부 반영하려고 노력하고 있는데, 그래야 사람들이 차에 탔을 때 친숙함을 느낄 수 있고, 제 필요와, 아시다시피 여러분의 필요는 다를 수 있으니까요. 개인화에 대해 어떻게 생각하시나요?

제 생각에 이 업계가 직면한 과제는 기대치가 낮다는 점인 것 같아요 (노래하며) “낮아진 기대치”. 알다시피, 이건 그냥 차잖아요. 이 차가 뭔가 특별한 기능을 하길 기대하진 않죠. 하지만 현실은, 제 현대 아이오닉 5를 예로 들면, 커넥티드 라디오가 탑재되어 있잖아요. 차 안에서 그 콘텐츠 관리 플랫폼과 상호작용할 수 있는 기회를 고려하면, 이건 더 이상 단순한 차량용 스테레오가 아니에요. 그래서 저는 그 시스템의 개발자이자, 자동차 제조사 및 그 제조사의 공급업체로서, ‘이 주제에 대한 팟캐스트를 찾아달라’거나 ‘주파수를 돌려 다음 록 음악 방송국을 찾아달라’고 요청할 수 있을지 고민해야 해요. 이 지역에서 수신할 수 있는 NPR 방송국이 이게 유일한 건지, 아니면 그냥 차량과의 상호작용이 가능한지 말이죠. 그런데 폭스바겐은 뭘 보여줬나요? 어제 열린 기자간담회를 보셨는지 모르겠지만, 제게는 좀 우스꽝스럽게 보였습니다. 그들은 챗봇 솔루션에게 공룡에 관한 이야기를 해달라고 요청했는데, 이는 일종의 전형적인 생성형 AI 방식의 제안이었죠. 그리고 챗봇이 이야기를 하기 시작했습니다. 사람들이 그런 걸 원하는지는 잘 모르겠네요. 제게는 BMW가 우회로를 이용하라고 할 때, ‘왜 우회해야 하는지’ 설명해 주는 게 더 합리적으로 보입니다. 화면에 화살표가 많이 보이고, 마치 사고 현장 사진 같은 게 보이니까요. 앞으로 가는 도로에 무슨 상황이 있어서 우회하라고 하는 건지 설명해 줄 수 있나요?

아니면 가는 길에 있는 가장 가까운 스타벅스로 데려다 주실 수 있나요?

자동차 분야에서 기계 학습의 역할

가는 길에 스타벅스가 있나요? 글쎄요, deCarta라는 회사를 기억하시는지 모르겠지만, 그 회사의 목표는 자동차 애플리케이션에 최적화된 차량용 검색 엔진을 개발하여 방금 말씀하신 기능을 정확히 구현하는 것이었습니다. 저는 가장 가까운 곳이 아니라, 제 앞에 있는 곳을 알고 싶거든요.

내 뒤에서 5마일 뒤에 있던 것도 아니고, 내 옆에서 10마일 떨어진 것도 아니다.

네. 개인화 측면에서 보면, 음성 인식이 큰 역할을 할 거라고 생각해요. 사람들이 모바일 기기나 스마트 스피커에서 음성 명령을 사용하는 데 점점 더 익숙해지고 있는 것 같아요. 그리고 자동차에서도 그런 기능이 기대되고 있죠. 아까도 말씀드렸듯이, 제 아들 중 한 명이 저한테 “아빠, 차한테 하고 싶은 걸 그냥 말해”라고 했던 적이 있거든요.

그리고 그의 말이 정말로 옳았다. 게다가 단어들을 따로 배우지 않아도 그냥 통한다는 사실에 넌 놀랐지.

음, 그렇죠. 그리고 그는 사운드하운드나 자연어 이해 같은 건 전혀 몰랐어요. 그냥 구글 보이스만 쓰는, 픽셀 폰 사용자일 뿐이고, 차에서는 안드로이드 오토를 사용하죠. 그래서 그는 항상 구글 보이스만 사용하고 있어요. 그게… 그가 하는 방식이에요. 그리고 제 생각에 앞으로는 그런 식으로 흘러갈 것 같아요.

음성 기술이나 ChatGPT 같은 것들—제 생각에는 흥미롭고 앞으로도 계속 발전해 나갈 분야이긴 하지만—은 잠시 제쳐두고, 좀 더 포괄적인 관점에서 머신러닝에 대해 이야기해 봅시다. 제 말은, 머신러닝에는 다른 측면들도 분명히 존재한다는 뜻입니다. 여기서 소개하는 두 가지 사례는, 기계 학습을 활용해 데이터 분석 능력을 향상시키는 것입니다. 예를 들어, ADAS 엔지니어들이 ADAS 알고리즘의 취약점이나 오류를 파악하여 튜닝 주기를 단축할 수 있도록 돕는 것이죠. 또한, 구성 요소에 대한 폐쇄 루프 최적화를 개선하는 접근 방식도 보여주고 있습니다. 그 장점은 데이터를 클라우드로 전송하면, 기계 학습을 포함한 더 정교한 최적화를 통해 이전보다 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 점입니다. 자동차 분야에서 기계 학습이 전반적으로 점점 더 중요한 역할을 할 것이라고 보십니까?

음, ML은 ‘지능형 속도 보조(Intelligent Speed Assistant)’ 애플리케이션에서 정보를 최신 상태로 유지하고 정확성을 보장하기 위해 이미 중요한 역할을 하고 있습니다. 정확성에 대한 요구 사항이 있기 때문이죠. 최첨단 컴퓨팅 솔루션이나, 데이터를 수집하고 처리하는 차량 외부 장치가 반드시 필요합니다. 제 BMW에는 제 아들 중 한 명이 켜 놓은 차선 유지 보조 기능이 있는데, 이 방송을 듣고 계신 분들 중 BMW의 차선 유지 보조 기능을 사용해 본 경험이 있으신 분이 계실지 모르겠지만, 그 반응이 정말 공격적입니다. 그리고 저는… 만약 우리가 이러한 시스템을 미세 조정하고, 고객이 어떤 문제를 겪고 있는지 파악할 수단이 없다면, 사람들이 결국 이런 안전 시스템을 아예 사용하지 않게 될까 봐 우려됩니다. 따라서 고객이 어떻게 반응하는지 이해하고, 심지어 고객이 시스템을 어떻게 이해하는지, 그리고 기능을 켜는 방법을 더 쉽게 파악할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 저도 이 기능을 켜 둔 채로 다니고 있지만, 작동 방식이 때로는 정말 무서울 정도입니다. 하지만 차선 유지 보조나, 과속을 시작하면 속도를 줄이도록 유도하는 지능형 속도 보조(Intelligent Speed Assist) 같은 기능들을 생각해 보면, 비록 속도를 높여 계속 주행할 수는 있더라도 말이죠.

지금 속도 제한에 다다르고 있다는 것을 알려주는 것입니다.

네.

좀 여유를 가지시는 게 좋을 것 같아요.

연결성을 활용한 최적화 실현

그러니까 이건 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 이건 말하자면 반자율 주행, 즉 주행 보조 기능의 영역에 속하는 건데, 정말 훌륭하고 대단한 일이죠. 하지만 이를 위해서는 연결성, 고객 참여, 그리고 이러한 시스템을 원격으로 조정할 수 있는 능력이 필요할 것입니다.

이건 꽤 인상적인 데모인데, 부스에 들어오시는 분들께 가장 먼저 보여드리는 시연입니다. 어떻게 작동하는지 보여드리죠… 특정 교차로에서 자동 긴급 제동 시스템이 보행자를 감지하지 못하는 상황을 상상해 보세요. 왜 그럴까요? 그곳에 눈부심이 있는 걸까요? 표지판에 문제가 있는 걸까요? 그래서 저희는 보통은 매우 투박한 방식—트렁크에 SSD를 넣고 몇 주 동안 주행하는 식—으로 진행되던 그 과정을 어떻게 개선하는지 보여드립니다. 대신 우리는 그 데이터를 실시간으로 수집해 클라우드로 전송하고, 보행자 감지를 수행한 뒤 며칠 또는 몇 시간 내에 ADAS 엔지니어에게 정확한 원인을 파악해 전달할 수 있습니다. 이런 종류의 오류는 “아! 무슨 일이 일어나는지 알겠네요.”라고 할 수 있는 유형이며, 이를 통해 새로운 모델을 배포할 수 있습니다.

그래서 작년에 열린 ‘ Sonatus ’ 부스에서 전달된 메시지가 조금 달랐던 점이 바로 그 점이었습니다. 특정 지역에서 해당 차량들에 어떤 일이 일어나고 있는지, 그런 사건이나 시나리오를 추적하는 것이었죠.

네.

아니면 그 근처라도 가고 싶으시면 거기로 가셔도 됩니다.

네.

그럼 그 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?

네.

네.

맞아요. 그래서 저희는… 이번 시연에서 클라우드와의 연계성을 보여주며 계속해서 설명을 진행해 왔는데요, AWS를 통해 AWS의 ML 모델과 클라우드, 그리고 기타 제조 데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 보여드렸습니다. 왜냐하면, 어쩌면 단순히 문제가 있었던 특정 카메라 모델의 수정판일 수도 있으니까요. 아, 이제 알겠습니다. 이 카메라 버전에만 문제가 있고 다른 버전에는 문제가 없다는 상관관계를 파악한 거군요. 따라서 이런 데이터들을 통합하는 것이 중요하다고 생각합니다. 바로 그 점에서 클라우드의 이점을 확인할 수 있다고 봅니다.

자동차에 대한 사람들의 기대치 높이기

사람들이 자동차에 대해 기대치가 매우 낮다고 말씀드렸던 것 같습니다. 하지만 동시에, 그들이 그런 낮은 기대치를 갖게 된 건 원래 다른 기대를 가지고 있었기 때문이라고 생각합니다. 예를 들어, 제가 자동차에 대해 특히 신경 쓰는 점은 자동차가 무언가에 부딪쳐서는 안 된다는 것입니다. 알겠습니다. 그런데 왜—왜 이 차는 무언가에 부딪힐 수 있는 걸까요? 부딪쳐서는 안 되는데 말이죠. 알겠습니다. 바로 그런 근본적인 이해의 문제죠. 그래서 소비자들은 기대치가 낮긴 하지만, 동시에 자동차 제조사에 대한 또 다른 기대를 가지고 있는 것 같아요. ‘이 시스템이 제대로 작동하지 않는다는 걸 어떻게 모를 수 있겠어?’라는 기대 말이죠.

네.

그런데 그들이 어떻게 그 문제에 대해 아무런 조치도 취하지 않을 수 있겠는가?

네.

이는 도저히 용납할 수 없는 일입니다. 왜냐하면 자동차는 살아 숨 쉬는 존재이며, 자동차 제조사들은 그 살아 숨 쉬는 존재를 돌보고 보살피는 책임을 지고 있기 때문입니다.

글쎄요, 규제 변화가 어떻게 이루어질지 정말 기대됩니다. 물론 사람들은 규제에 대해 부정적인 인식을 가지고 있긴 하지만, 자동 제동 장치 의무화 같은 합리적인 규제도 많이 있다고 봅니다. 아시다시피, 보행자 사망자 수를 줄이려는 목표는 전 세계 대부분의 지역에서 상당히 보편적인 목표죠. 전반적으로는 잘 진행되고 있는 것 같지만, 일부 지역에서는 여전히 어려움을 겪고 있는 것 같습니다.

하지만 유럽은 미국에 비해 상당히 큰 우위를 점하고 있다.

네, 그렇죠. 네. 하지만 제 생각에는 올바른 방향으로 일이 진행되고 있는 것 같아서, 저희도 그 과정을 돕고자 합니다. 말하자면 피드백 루프를 가속화함으로써, 문제가 발생했을 때 이를 조정하고 대응 시간을 몇 달이 아닌 며칠 또는 몇 시간 단위로 단축할 수 있도록 하려는 거죠. 그게 정말 큰 차이를 만들기 때문이에요.

그래서 작년에 선보이셨던 솔루션과 이번에 제시하신 진화된 솔루션들은 계속해서 그 ‘개인화’라는 이야기를 이어가고 있습니다. 시스템이 작동하는 방식의 변화에 대응하고, 어디를 조정해야 하며 추가적인 주의가 필요한지 파악할 수 있는 능력이죠. 왜냐하면 우리는 자동차와 완전히 다른 관계를 맺게 될 시대로 접어들고 있다고 생각하기 때문입니다. 아시다시피, 특별히 여기서 이 점을 강조하고 계시지는 않지만, 자동차는 곧 결제 플랫폼이 될 것입니다. 그리고 이는 차량 내에서, 그리고 차량을 통해 우리가 하는 모든 활동에 영향을 미칠 것입니다.

네.

그리고 또… 한 자동차 회사의, 이름은 밝히지 않겠지만 2022년형 차량과 다른 회사의 차량을 사용해 본 경험은 정말 충격적일 정도입니다. 가장 큰 차이점은, 아시다시피, 바로 음성 인식 기능 구현 방식인데…

큰 차이를 만들어 줍니다.

정말 큰 차이를 만들어 주고, 제가 상호작용하는 방식 자체를 바꿔 놓았는데, 그게 정말 그리워요.

저는 두 가지 다른 브랜드의 차를 가지고 있는데, 브랜드 이름은 밝히지 않겠습니다만, 실제 사용 경험을 보면—사실 둘 다 괜찮은 차이지만, 약간 차이가 있습니다. 그리고 그 차이가 사용자 경험, 즉 운전자의 경험에 얼마나 큰 영향을 미치는지 직접 확인하실 수 있을 겁니다.

하지만 우리 모두 테슬라를 소유한 친구들이 한 명씩은 있는데, 그 친구들은 매달 새로운 기능을 업데이트받고 있죠. 그래서 일반 소비자들의 마음속에도 점차 은연중에 더 높은 기대감이 스며들고 있는 것 같아요.

그리고 제 생각에는 테슬라가 전반적으로 이러한 변화를 더 빈번하게 목격할 수 있도록 하는 방향을 추진하고 있는 것 같습니다. 그리고 그건, 말씀하신 대로 다소 낮은 기대치와 관련이 있는데, 저는 이것이 사람들의 기대치를 변화시키고 있다고 봅니다. 아, 업데이트된 기능을 제공하는 건 가능합니다. 그리고 제가 보기에 Sonatus 에서 우리가 하는 모든 일의 핵심은 바로 그런 기능을 구현할 수 있도록 만드는 데 있습니다. 단순히 새로운 소프트웨어를 제공하는 것만으로는 부족하거든요. 차량 내에 그러한 기능을 가능하게 하는 인프라가 갖춰져야 합니다. 우리는 새로운 기능 아이디어가 떠오를 때 바로 구현할 수 있도록, 유연한 인프라를 제공하려고 노력하고 있습니다.

운전자와의 OEM 관계 변화

또한 딜러들이 나서서 이러한 기능들 중 일부를 설명해 줘야 할 필요가 있습니다. 자동차 제조사들도 소비자와 소통하는 방식을 바꿔야 합니다. 점점 더 많은 차량에 일반 소비자들이 그 존재조차 모르는 다양한 추가 기능과 성능이 탑재되고 있기 때문입니다. 그리고 이에 대한 전달 방식도 그리 훌륭하지 않습니다. 전기화는 소비자의 사고방식 전체를 변화시키고 있습니다. 사람들은 집에 태양광 패널과 에너지 저장 장치, 배터리 충전기를 설치하고 있습니다. 이는 자동차와 전력망과의 관계 전체를 변화시키고 있습니다. 예를 들어, 운전 중에 ‘에코-재생 모드’를 사용하면, 가속 페달에서 발을 떼는 즉시 차량이 감속하기 때문에 차량이 기본적으로 더 안전한 상태를 유지하게 됩니다. 오, 이건 자동차의 가치 제안과 운전 경험 전체를 완전히 바꿔 놓습니다. 또한 제 전기차의 경우, 저는… API에 접속하기만 하면 차량과 연동할 수 있는 앱들이 있습니다. 그래서 ‘SmartCar’를 사용해서… 저는 ‘Recurrent’ 앱을 이용하고 있으며, 제 차량의 가치가 현재 얼마인지에 대한 월간 보고서를 지속적으로 받고 있습니다.

정말 좋네요.

차량의 성능이 정확히 무엇인지, 내 배터리 사용량이 같은 차량을 소유한 다른 사용자들과 비교하면 어떤지 등 말이죠. 예를 들어, 나나 아내가 배터리를 제대로 충전하고 있는지 같은 것들 말이죠. 이런 개념들은 내연기관 시대부터 들어왔던, 고객에게 정보를 제공하는 데 있어 정말 강력한 요소들입니다. 그리고 고객이 정보를 더 많이 알수록, 그 고객을 유지할 가능성이 높아집니다. 그래서 저는 작년과 올해 ‘ Sonatus ’에서 선보인, 차량의 아키텍처, 어떤 기능이 작동하고 어떤 기능이 작동하지 않는지 확인할 수 있는 ‘클라우드 기반 브레인’과 경험을 개선하고 향상시킬 수 있는 도구를 제공하는 메시지가 마음에 듭니다. 이번 전시회에서 이 메시지가 가장 명확하고 강렬하게 전달되는 곳이 바로 이곳입니다.

네, 따뜻한 말씀 정말 감사합니다. 저희는 항상 여러분의 피드백을 소중히 여깁니다. 항상 훌륭한 조언을 해주셔서 감사합니다. 오늘 바쁘신 와중에도 시간을 내어 저희와 함께해 주셔서 정말 기쁘고, 함께하게 되어 무척 기쁩니다. 정말 감사합니다. 방송 즐겁게 시청해 주세요. 그리고 다음 번에는 한 시간 내내 대화를 나눠볼 수도 있겠네요. 전기 자동차와 전기화라는 주제만 다루면서요. 저도 요즘 전기차를 타고 다니고 있는데, 정말 판도를 바꾸는 경험이에요. 그게 바로 다음 대화의 주제가 될 거예요.

알겠습니다.

참석해 주셔서 감사합니다.

알겠습니다.

‘ the garage ’에 함께해 주셔서 감사합니다. CES 현장을 비롯해 앞으로도 이곳에서 더 많은 에피소드를 만나보실 수 있습니다. 곧 다시 뵙겠습니다.