AI の車両向け活用事例

ソフトウェアが車両の機能をますます牽引するようになるにつれ、自動車エンジニアは実走行データを活用して車両の性能を向上させることができます。例えば、ソフトウェア定義車両（SDV）では、分析やチューニングのために車両データへのアクセスを改善することで、車両の効率性やEVの航続距離の予測精度をともに向上させることができます。

初期のプロトタイプ評価から最終検証に至るまで、量産開始前（Pre-SOP）のテストには、チーム、地域、車両、システムを横断した連携が求められます。テストのワークフローが非効率的な場合、プログラムは不必要なコストを負担することになり、エンジニアは時間を浪費し、市場投入の準備が遅れる可能性があります。

都市化の進展、電子商取引の拡大、そして持続可能で効率的なモビリティソリューションへの移行が、あらゆる種類の商用車に対する需要の急増を後押ししている。

顧客は、デジタルデバイスが時間の経過とともに改善されることを期待しており、自動車業界も例外ではありません。ソフトウェア定義車両（SDV）は、車両のライフサイクル全体を通じて、常に最新かつパーソナライズされたユーザー体験を提供することが可能です。これには、人工知能（AI）を活用して、個々の好みや習慣に合わせて運転体験をパーソナライズすることも含まれます。Sonatus のソリューションは、ソフトウェア開発を必要とせずにパーソナライゼーションを実現します。

車両の稼働停止は、OEMやその顧客にとって時間とコストの浪費につながる可能性があります。正確な車両データと自動診断を活用することで、予知保全が可能となり、潜在的な故障を早期に検知して迅速に解決することで、車両の稼働停止時間を短縮し、顧客体験全体を向上させることができます。

商用エンジンを最適な効率で稼働させ続けること、特に定期点検を確実に実施することは、従来、サービスベイで多大な時間を要する、労働集約的な作業でした。

商用車のメンテナンス作業、特に車両の電気系統に関するものは、従来、整備現場での多大な時間とリソースを要してきました。

商用車フリートにとって、燃費管理は不可欠です。従来、燃料マップの最適化など、エンジンのキャリブレーションを微調整するには、パワートレインエンジニアによる多大な時間と専門的な知識が必要でした。しかし、「Sonatus Automator」（AI ）は、直感的なユーザーインターフェースを通じて、OEMがエンジン性能プロファイルを含む車両機能を自動化できるようにすることで、このプロセスを一変させます。

商用車OEMメーカーにとって、車両データへのアクセスを可能にすることは、車両プラットフォームのライフサイクル全体を通じてサポートを行う上で極めて重要です。さらに、フリート事業者を支援するための堅牢なデータ収集ポリシーは、稼働時間を最適化し、メンテナンスコストを最小限に抑えるために不可欠です。しかし、データ収集ポリシーの作成と展開は複雑で時間がかかり、多くの場合、高度な技術的専門知識が必要となります。Sonatus CollectorAI は、商用車OEMメーカー全体で動的かつ軽量なデータ収集を可能にすることで、このプロセスを簡素化します。

フリートサービスは、自動車メーカーの収益と利益を大幅に増やす絶好の機会となっています。Sonatus の車両用ソフトウェア製品により、OEM各社はフリート管理者に対し、フリート運用の全体的な効率を向上させる高度なフリート管理ツールを提供できるようになりました。

ソフトウェア定義車両は、常に新鮮でパーソナライズされたユーザー体験を提供することが期待されています。レンタカー用車両の購入者は、コネクテッドサービスを提供し、すでに納入・販売済みの車両に対しても迅速かつ反復的な機能強化をサポートする車種から恩恵を受け、そうした車種をますます好むようになるでしょう。

最新技術を搭載した次世代商用車は、OEM各社にとって、ドライバーの安全性と労働環境の改善という喫緊のニーズに対応できる、高度なフリート管理およびテレマティクス機能を提供する機会をもたらしています。