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活用事例 | アフターサービス

ダイナミック・フューエル・マップによる燃費の最適化

商用車フリートにとって、燃費管理は不可欠です。従来、燃料マップの最適化など、エンジンのキャリブレーションを微調整するには、パワートレインエンジニアによる多大な時間と専門的な知識が必要でした。しかし、「Sonatus Automator」(AI )は、直感的なユーザーインターフェースを通じて、OEMがエンジン性能プロファイルを含む車両機能を自動化できるようにすることで、このプロセスを一変させます。

課題

従来の開発ワークフローにおいて、最適な燃料マップを作成するには、以下の手順が必要です:
  • 複雑な組み込みロジックを手作業で記述すること。
  • さまざまな荷重、地形、環境条件下での長時間の校正サイクル。
  • 多様なトラックモデルにカスタムチューニングを展開する際、その柔軟性に限りがある。

ATRIのデータによると、商用トラックの燃料費は、フリート顧客の運営費の最大27%を占める場合があり、キャリブレーションの更新が遅れると、それが直接的にコスト増や競争力の低下につながります。

解決策

Sonatus Automator(AI )は、車両機能の自動化を簡素化しています

AutomatorAI は、動的な燃料マップの作成など、ECUプログラミングに関する高度な知識を必要とせずに、効率的かつインテリジェントな開発を可能にします。例えば、トルク需要が低く、車両が平坦な路面を走行している際に燃料供給を最適化するといった一連のトリガー条件とアクションを設定するだけで、実用可能なルーチンを生成できます。

  • 車両からの信号(速度、回転数、傾斜角度など)を条件付きロジックに変換します。
  • 「もし~なら~する」という論理を構築します(例:特定のトルク負荷下で燃料噴射量を低減する)。
  • 少数の試験車両への迅速な導入や、車両全台への展開が可能です。

結論

AutomatorAI により、エンジニアリングチームや専門家以外の人でも、実際の運転条件を反映した燃料マップなどの適応型ロジックを定義できるようになります。この機能により、OEM やフリート運営会社は、動的燃料マップのような複雑な「if-then」関数を、さまざまな車両プラットフォームにわたって効率的に反復開発、テスト、実装することが可能になります。さらに、Automator は自然言語を活用することで、ワークフローの作成をさらに簡素化します。

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