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동적 연료 맵을 통해 연비 최적화
상업용 차량 함대의 경우 연비 관리는 필수적입니다. 과거에는 연료 맵 최적화와 같은 엔진 캘리브레이션 작업을 수행하려면 파워트레인 엔지니어의 상당한 시간과 전문 지식이 필요했습니다. 그러나 ‘ Sonatus Automator’ AI 는 OEM이 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 엔진 성능 프로필을 비롯한 차량 기능을 자동화할 수 있도록 함으로써 이 과정을 혁신적으로 변화시켰습니다.
도전 과제
기존 개발 워크플로우에서 최적의 연료 맵을 생성하려면 다음 단계가 포함됩니다:
- 복잡한 임베디드 로직을 수동으로 작성하는 것.
- 다양한 하중, 지형 및 환경에 따른 긴 보정 주기.
- 다양한 트럭 모델에 맞춤형 튜닝을 적용할 때 유연성이 제한적입니다.
ATRI의 자료에 따르면, 상업용 트럭 연료비는 차량 운영 고객의 운영 비용 중 최대 27%를 차지할 수 있으며, 계량기 교정 업데이트가 지연되면 이는 곧바로 비용 증가와 경쟁력 저하로 이어집니다.
해결책
Sonatus Automator( AI )는 차량 기능 자동화를 간소화하고 있습니다.
Automator AI 는 방대한 ECU 프로그래밍 지식이 없어도 동적 연료 맵을 생성하는 등 효율적이고 지능적인 개발을 가능하게 합니다. 토크 수요가 낮고 차량이 평탄한 지형에서 주행할 때 연료 공급을 최적화하는 것과 같은 일련의 트리거 조건과 동작을 간단히 구성하여, 바로 적용 가능한 루틴을 생성할 수 있습니다.
- 차량의 신호(예: 속도, RPM, 경사도)를 조건부 논리로 변환합니다.
- 'if-then' 논리를 생성합니다(예: 특정 토크 부하 조건에서 연료 분사량을 줄임).
- 소수의 테스트 차량이나 전체 차량 군에 신속하게 배포할 수 있습니다.
결론
Automator AI 를 통해 엔지니어링 팀과 비전문가 모두 실제 주행 조건을 반영하는 연료 매핑과 같은 적응형 로직을 정의할 수 있습니다. 이 기능을 통해 OEM 및 차량 운용사는 차량 플랫폼 전반에 걸쳐 동적 연료 매핑과 같은 복잡한 ‘if-then’ 기능을 효율적으로 반복 개발하고, 테스트하며, 구현할 수 있습니다. 또한 Automator는 자연어를 활용하여 워크플로우 생성을 더욱 간편하게 만들어 줍니다.
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