AI 차량 활용 사례

소프트웨어가 차량 기능을 점점 더 주도함에 따라, 자동차 엔지니어들은 실제 데이터를 활용하여 차량 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 정의 차량(SDV)에서는 분석 및 튜닝을 위해 차량 데이터에 더 원활하게 접근함으로써 차량 효율성과 전기차(EV) 주행 가능 거리 예측 정확도를 모두 높일 수 있습니다.

초기 시제품 평가부터 최종 검증에 이르기까지, 양산 개시 전(Pre-SOP) 테스트는 여러 팀, 지역, 차량 및 시스템 간의 협력이 필요합니다. 테스트 워크플로가 비효율적일 경우, 프로그램에는 불필요한 비용이 발생하고, 엔지니어들은 시간을 낭비하며, 출시 준비가 지연될 수 있습니다.

도시화의 가속화, 전자상거래의 성장, 그리고 지속 가능하고 효율적인 이동 수단으로의 전환이 모든 유형의 상용차에 대한 수요 급증을 부추기고 있다.

소비자들은 디지털 기기가 시간이 지남에 따라 개선되기를 기대하며, 자동차 산업도 예외는 아닙니다. 소프트웨어 정의 차량(SDV)은 차량의 수명 주기 전반에 걸쳐 지속적으로 새롭고 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있으며, 여기에는 인공지능을 활용해 운전자의 선호도와 습관에 맞춰 운전 경험을 개인화하는 기능도 포함됩니다. ‘ Sonatus ’ 솔루션은 별도의 소프트웨어 개발 없이도 개인화를 가능하게 합니다.

차량의 가동 중단은 OEM과 고객 모두에게 시간과 비용을 낭비하게 할 수 있습니다. 정확한 차량 데이터와 자동화된 진단 기능을 활용하면 예측 유지보수를 통해 잠재적인 고장을 조기에 탐지함으로써 문제를 더 빠르게 해결하고, 차량 가동 중단 시간을 줄이며, 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

상용 엔진을 최적의 효율로 가동하고, 특히 정기 점검 절차를 준수하는 일은 전통적으로 서비스 작업장에서 상당한 시간을 소요하는 노동 집약적인 과정이었습니다.

상용차의 정비 절차, 특히 차량의 전기 시스템과 관련된 절차는 과거부터 상당한 현장 작업 시간과 자원을 필요로 해 왔습니다.

상업용 차량 함대의 경우 연비 관리는 필수적입니다. 과거에는 연료 맵 최적화와 같은 엔진 캘리브레이션 작업을 수행하려면 파워트레인 엔지니어의 상당한 시간과 전문 지식이 필요했습니다. 그러나 ‘ Sonatus Automator’ AI 는 OEM이 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 엔진 성능 프로필을 비롯한 차량 기능을 자동화할 수 있도록 함으로써 이 과정을 혁신적으로 변화시켰습니다.

상용차 OEM의 경우, 차량 데이터 수집을 가능하게 하는 것은 차량 플랫폼의 전체 수명 주기 동안 이를 지원하기 위해 매우 중요합니다. 또한, 차량 가동 시간을 최적화하고 유지보수 비용을 최소화하기 위해서는 차량 운용사를 지원하는 견고한 데이터 수집 정책이 필수적입니다. 그러나 데이터 수집 정책을 수립하고 적용하는 과정은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있으며, 종종 심도 있는 기술적 전문 지식이 필요합니다. ‘ Sonatus Collector’ AI 는 상용차 OEM 전반에 걸쳐 동적이고 간결한 데이터 수집을 가능하게 함으로써 이 과정을 간소화합니다.

플릿 서비스는 자동차 제조사의 순이익에 상당한 매출과 이익을 더할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. Sonatus 의 차량 소프트웨어 제품을 통해 OEM 업체들은 플릿 관리자들에게 플릿 운영의 전반적인 효율성을 높일 수 있는 첨단 플릿 관리 도구를 제공할 수 있게 되었습니다.

소프트웨어 정의 차량은 지속적으로 새롭고 개인화된 사용자 경험을 제공할 것으로 기대됩니다. 렌터카 차량 구매자들은 커넥티드 서비스를 제공하고, 이미 출고 및 판매된 차량에 대해서도 신속하고 반복적인 기능 개선을 지원하는 차량 모델을 선호하게 될 것이며, 이를 통해 혜택을 누리게 될 것입니다.

첨단 기술이 집약된 차세대 상용차는 OEM 업체들에게 운전자의 안전과 근무 환경 개선이라는 시급한 요구를 해결할 수 있는 첨단 차량 관리 및 텔레매틱스 기능을 제공할 기회를 제시합니다.