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Generativeを活用して商用車のデータ収集を効率化AI

商用車OEMメーカーにとって、車両データへのアクセスを可能にすることは、車両プラットフォームのライフサイクル全体を通じてサポートを行う上で極めて重要です。さらに、フリート事業者を支援するための堅牢なデータ収集ポリシーは、稼働時間を最適化し、メンテナンスコストを最小限に抑えるために不可欠です。しかし、データ収集ポリシーの作成と展開は複雑で時間がかかり、多くの場合、高度な技術的専門知識が必要となります。Sonatus CollectorAI は、商用車OEMメーカー全体で動的かつ軽量なデータ収集を可能にすることで、このプロセスを簡素化します。

課題

車両の問題を予防、診断、および軽減するためには、適切な車両データを収集することが不可欠ですが、一方で：

従来のポリシー作成には、時間と、CAN/J1939の生信号に関する専門知識が必要となります。
技術系ではない担当者には、実務上の課題を技術的なデータポリシーに落とし込むための手段が不足していることがよくあります。
手動でのポリシー作成は時間がかかり、フリートやOEMの迅速な対応能力を低下させる可能性があります。

例えば、クランクケースの圧力に異常が見られるトラックを特定するには、高度な診断スキルや信号解析が必要となる場合が多く、多くのチームにとってはその能力を超える可能性がある。

解決策

Sonatus 自然言語によるポリシー生成機能を備えた「CollectorAI 」は、業界の常識を一変させます。

ユーザーは、「ディーゼルトラックのエンジン動作状況やクランクケースの問題の考えられる原因に関するデータを収集する」といった監視要件を、簡単に明確に伝えることができます。AI エージェントは、わずか数秒で包括的なポリシーを迅速に生成し、プロセスを合理化して効率を向上させます。

自然言語から意図を解釈します。
関連する車両信号（例：油圧、マニホールド圧、冷却水温度など）を選択します。
キャプチャする適切な開始／停止条件および信号を設定します。
これにより、ポリシーを即座に展開できるようになり、さらに微調整を行うことも可能です。

AI は、エンジニアリング、カスタマーサービス、車両管理担当者など、より幅広い役割を担う人々が能動的な診断を活用できるようにします。

結論

AI を活用したポリシー生成機能を統合したことで、SonatusのCollector（AI ）は、データエンジニア、プロダクトチーム、フリート管理者を含むすべてのチームにとって、データ収集の利便性を向上させます。自然言語を用いた動的なデータ収集ポリシーの作成を容易にすることで、プロセスの効率化が図られ、フリートのメンテナンスにおける一般的な課題に対処するために必要な時間と専門知識を大幅に削減できます。