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運用生成式技術簡化商用車資料蒐集流程AI
對於商用車原始設備製造商（OEM）而言，啟用車輛資料存取功能對於在車輛整個生命週期中支援其車輛平台至關重要。此外，制定完善的資料蒐集政策以協助車隊，對於優化運作時間並將維修成本降至最低亦不可或缺。然而，制定並部署資料蒐集政策往往相當複雜且耗時，通常需要深厚的技術專業知識。Sonatus CollectorAI 透過在各商用車原始設備製造商（OEM）之間實現動態且輕量化的資料蒐集，簡化了此一流程。
挑戰
收集正確的車輛資料對於預防、診斷及緩解車輛問題至關重要，但：
- 傳統的政策制定需要時間，並需具備對 CAN/J1939 原始訊號的專業知識。
- 非技術人員往往缺乏將現實世界中的問題轉化為技術資料政策的工具。
- 手動建立政策不僅耗時，還會降低車隊及原廠（OEM）的快速應變能力。
舉例來說，要辨識曲軸箱壓力異常的卡車，通常需要具備高階的診斷技能與訊號分析能力，這可能超出許多團隊的能力範圍。
解決方案
Sonatus 具備自然語言政策生成功能的 CollectorAI 徹底改變了遊戲規則。
使用者能輕鬆闡明其監控需求，例如「蒐集柴油卡車引擎運作狀況及曲軸箱問題潛在成因的相關數據」。AI 代理程式能在數秒內快速生成一套全面的政策，簡化流程並提升效率。
- 從自然語言中解析意圖。
- 選取相關的車輛訊號（例如：機油壓力、進氣歧管壓力、冷卻液溫度）。
- 設定適當的啟動／停止條件及待擷取的訊號。
- 使該政策能夠立即部署，並可進行更進一步的微調。
AI 資料擷取器讓更多職務人員（包括工程、客戶服務及車隊營運人員）都能輕鬆進行主動式診斷。
結論
透過整合由AI 驅動的政策生成功能，Sonatus的 CollectorAI 提升了所有團隊（包括資料工程師、產品團隊及車隊管理人員）進行資料收集的便利性。藉由支援使用自然語言建立動態資料收集政策，該流程變得更加高效，大幅減少了處理常見車隊維護挑戰所需的時間與專業知識。
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