活用事例 | 設計・エンジニアリング
実走行データを活用してEVの航続距離を向上させる

ソフトウェアが車両の機能をますます主導するようになるにつれ、自動車エンジニアは実世界のデータを活用して車両の性能を向上させることができます。
課題:EVの航続距離の向上
例えば、バッテリーをより効率的に使用して航続距離を伸ばすため、現在、エンジニアたちはモーター制御用ECUの調整に、ごく少数の試験車両からのデータのみを頼りにしている。
この限られたデータセットを用いて行われた校正は、多くの場合、新車に限定されます。これは、生産後の車両にそれらを適用すると、手間がかかり、費用もかさむためです。
俊敏で自動化されたクラウド・エッジソリューションによって、それが可能になります
Sonatus コレクター(AI )とAutomator(AI )を活用することで、OEMのエンジニアは実走行データを収集し、バッテリー航続距離を最適化するためにモーター制御ECUのパラメータを調整し、それらを市場に出回っている車両に直接適用することができます。
- 「CollectorAI 」ポリシーは、モーターの性能データとバッテリーデータを収集します
- さまざまな走行条件下で回収機能が作動します
- 分析により、バッテリー性能が最適ではない車種が特定された
- パフォーマンス向上のため、モーター制御ECUのデータマップを再調整しました
- Automatorは、車両が使用されていないときに、特定されたモデルにアップデートを適用します
使い込むほどに楽しさが増すドライビング体験を提供する
Sonatus CollectorAI およびSonatus AutomatorAI により、OEM各社は実走行データを活用し、時間の経過とともに継続的に改善される車両と運転体験を顧客に提供することができます。
- 実世界のデータを収集・分析する
- 車両のライフサイクルのどの段階でも改良を施すことができます
- 絶えず改良を重ねる車両で、お客様に喜びをお届けします