Verbesserung der Reichweite von Elektrofahrzeugen anhand von Daten aus der Praxis
Da Fahrzeugfunktionen zunehmend durch Software gesteuert werden, können Automobilingenieure Daten aus der Praxis nutzen, um die Fahrzeugleistung zu verbessern.
Herausforderung: Verbesserung der Reichweite von Elektrofahrzeugen
Um beispielsweise die Batterieeffizienz zu steigern und damit die Reichweite zu erhöhen, stützen sich die Ingenieure derzeit bei der Abstimmung der Motorsteuergeräte auf Daten von nur wenigen Testfahrzeugen.
Kalibrierungen, die anhand dieses begrenzten Datensatzes durchgeführt werden, beschränken sich häufig auf Neufahrzeuge, da ihre Anwendung auf bereits produzierte Fahrzeuge aufwendig und kostspielig sein kann.
Eine agile und automatisierte Cloud-Edge-Lösung macht dies möglich
Mithilfe von „ Sonatus “ Collector AI und „Automator“ AI können OEM-Ingenieure Praxisdaten erfassen, um die Parameter der Motorsteuerungs-ECU im Hinblick auf eine optimierte Batteriereichweite zu verfeinern und diese direkt auf bereits auf dem Markt befindliche Fahrzeuge anzuwenden.
- Die „Collector AI “-Funktion erfasst Daten zur Motorleistung und zur Batterie
- Die Absaugung wird unter verschiedenen Fahrbedingungen aktiviert
- Eine Analyse ermittelt Fahrzeugmodelle mit suboptimaler Batterieleistung
- Die Datenkarte der Motorsteuerungs-ECU wurde für eine bessere Leistung neu kalibriert
- Automator führt Updates für erkannte Modelle durch, wenn das Fahrzeug nicht in Betrieb ist
Bieten Sie ein Fahrerlebnis, das mit der Zeit immer besser wird
Sonatus Collector AI und Sonatus Automator AI ermöglicht es OEMs, anhand von Fahrdaten aus der Praxis ihren Kunden Fahrzeuge und Fahrerlebnisse zu bieten, die sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern.
- Daten aus der Praxis sammeln und auswerten
- Verbesserungen können zu jedem Zeitpunkt im Lebenszyklus des Fahrzeugs vorgenommen werden
- Begeistern Sie Ihre Kunden mit einem Fahrzeug, das ständig verbessert wird
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