應用案例 | 設計與工程
運用實際行駛數據提升電動車續航里程
隨著軟體在車輛功能中扮演的角色日益重要，汽車工程師可利用實際世界數據來提升車輛性能。
挑戰：提升電動車續航力
舉例來說，為了更有效率地利用電池以延長續航力，工程師目前僅依賴少數幾輛測試車輛的數據來調校馬達控制電子控制單元（ECU）。
使用這套有限的數據集所進行的任何校準，通常僅限於新車，因為將其應用於已下線的車輛可能既不方便又昂貴。
透過敏捷且自動化的雲端與邊緣解決方案，這便成為可能
透過使用Sonatus CollectorAI 以及 AutomatorAI ，OEM 工程師能夠蒐集實際行駛數據，藉此優化馬達控制 ECU 的參數以提升電池續航力，並將這些參數直接套用至市售車輛。
- 「AI 」政策會蒐集馬達性能與電池數據
- 在各種行車條件下，該功能均會啟動
- 分析結果指出哪些車款的電池性能未達最佳水準
- 重新校準了馬達控制電子控制單元（ECU）的數據映射，以提升性能
- 當車輛未處於使用狀態時，Automator 會對已識別的車型套用更新
提供一種隨著時間推移而愈發精彩的駕馭體驗
Sonatus CollectorAI 及Sonatus AutomatorAI 可讓原廠製造商（OEM）運用實際駕駛數據，為客戶提供隨著時間推移而持續改善的車輛與駕駛體驗。
- 蒐集並分析實際數據
- 可在車輛生命週期的任何階段進行升級
- 透過不斷改進的車輛，讓客戶倍感滿意
相關產品與解決方案
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軟體定義元件解決方案
本集將介紹「Sonatus 」軟體定義組件解決方案，並說明該方案如何讓車載組件（不僅限於車載資訊娛樂系統（IVI）及先進駕駛輔助系統（ADAS）等領域）在車輛整個生命週期內持續獲得更新與強化。
來自我們的部落格
透過實際行車數據的蒐集與動態更新，緩解續航焦慮
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