In che modo le flotte commerciali possono trarre vantaggio da AI?

0:00 Le flotte hanno missioni e requisiti diversi

Oggi, nel programma “ The Garage ”, stiamo registrando in diretta dall’ACT Expo 2026 a Las Vegas, nel Nevada. Nell’area espositiva si nota un’incredibile varietà di veicoli commerciali di ogni tipo: dai trattori pesanti ai rimorchi, dagli autobus a numerose attrezzature per la ricarica elettrica, fino a veicoli speciali di ogni genere. E una delle cose che ci colpisce è l’importanza del contributo che la tecnologia può apportare alle flotte e alle loro diverse missioni.

Che si tratti di manutenzione preventiva, di garantire operatività, affidabilità e sicurezza, fino ad arrivare all’autotrasporto autonomo e all’ottimizzazione delle operazioni, la tecnologia ha un ruolo fondamentale nei veicoli commerciali e stiamo iniziando a renderce conto di questo. Molte delle esposizioni qui presenti illustrano come le flotte stiano utilizzando la tecnologia in modi innovativi per risolvere una vasta gamma di problemi.

Per approfondire questo argomento, oggi abbiamo con noi un ospite speciale. Il nostro ospite è Lawrence Bader, che ha lavorato per trentadue anni presso UPS occupandosi della gestione delle operazioni relative alla flotta e che ora opera come consulente indipendente. Nell’intervista di oggi, Lawrence ci parlerà di una vasta gamma di problemi che ha dovuto affrontare e che le flotte devono risolvere, spiegandoci come, secondo lui, la tecnologia stia risolvendo una serie di queste problematiche sia oggi che in futuro. Sarà una conversazione molto interessante sui veicoli commerciali.

Andiamo.

1:35 Vi presentiamo Lawrence Bader

Benvenuti su The Garage. Sono John Heinlein, direttore marketing di Sonatus. Stiamo registrando in diretta dall’ACT Expo di Las Vegas 2026. Sono davvero entusiasta di dare il benvenuto a Lawrence Bader nel nostro podcast.

Lawrence, benvenuto su The Garage. Grazie, John. Lo apprezzo molto. Chiediamo sempre ai nostri ospiti di iniziare raccontandoci qualcosa di sé e del proprio percorso.

Ti preghiamo di presentarti. Raccontaci qualcosa di te.

Certo. Beh, mi chiamo Lawrence Bader. Sono andato in pensione da poco dopo trentadue anni di servizio presso UPS.

Trentadue anni.

È fantastico.

Trentadue anni sono un periodo lungo, durante il quale ho avuto l’opportunità di gestire quelli che chiamiamo “sistemi di flotta globali”.

E ho trascorso tutta la mia carriera, in realtà, nel settore IT, per così dire. Ma, sapete, lavorare per UPS mi ha offerto molte opportunità di operare nel settore del trasporto aereo e negli hub automatizzati. E nell’ultimo decennio della mia carriera mi sono concentrato proprio su quello che chiamiamo “trasporto terrestre”.

E questa era, in sostanza, la flotta composta da circa 275.000 mezzi su ruote.

È davvero tanta, è davvero tanta attrezzatura.

Questo tipo di riflessione è esattamente ciò che stiamo cercando. Vogliamo conoscere meglio te e sapere cosa hai imparato da quelle esperienze. Ma iniziamo raccontandoci un aneddoto divertente su di te, come facciamo sempre nel podcast.

Beh, sai, in realtà, John, mi piace davvero molto costruire e guidare auto da corsa. Ho iniziato a farlo solo più tardi nella vita. A dire il vero, fino all’età di quarantacinque anni non sapevo nemmeno cambiare un set di freni.

Ma, sai, ho lavorato nel settore IT per così tanto tempo che, quando si sviluppa software, non si entra davvero in contatto diretto con esso. Non lo si percepisce e non se ne acquisisce un'esperienza davvero approfondita. Quindi, sai, ho imparato a usare una chiave inglese e, per così dire, a mettere quella potenza a terra, per così dire, e semplicemente a godermi le corse automobilistiche.

È davvero fantastico. Adoro quella disciplina. Devo dire che non è un campo in cui sono esperto, ma mi piace costruire oggetti concreti. Mi dedico un po’ alla falegnameria. Mi piace costruire cose a casa.

Allora, sì.

Credo che ciò che costruisci rifletta chi sei.

Giusto? Sì. Si vedeva chiaramente. Penso che sia fantastico. Allora, ora raccontaci di cosa ti occupi attualmente e della tua azienda.

3:22 Il passaggio alla consulenza e all'adozione delle tecnologie

Sì. Insomma, dopo trentadue anni nel settore, non avevo ancora voglia di lasciarlo. Mi sono fatto tanti amici e qui si presentano molte opportunità. In realtà, sono solo un consulente indipendente che ama aiutare le flotte ad adottare nuove tecnologie.

Ho avuto il privilegio di mettere alla prova davvero tanti prodotti mentre lavoravo presso UPS. E se posso mettere questa esperienza a disposizione di altre flotte che non hanno necessariamente le competenze o il tempo per approfondire questi aspetti, beh, per me è semplicemente una cosa positiva da fare. Ma mi piace anche aiutare i fornitori e i fornitori di soluzioni che stanno sviluppando prodotti, aiutandoli a capire davvero cosa avrà successo e cosa si venderà alle flotte. Ma, in realtà, per me tutte le strade portano ai veicoli autonomi.

Sai, sto cercando di contribuire ad accelerare l'adozione delle operazioni autonome.

Fantastico. Se qualcuno volesse contattarti, qual è il nome della tua azienda?

Tecnologia avanzata dei trasporti. Oh, fantastico. E mi puoi trovare su LinkedIn.

Va bene. Beh, saremo lieti di inserire un link anche nelle note del programma, in modo che le persone possano

trovarti.

4:16 Lezioni apprese da UPS

Allora, vista la sua lunga carriera presso UPS, mi chiedo: quali sono le lezioni che ha imparato in quell’azienda e che possono essere applicate alle flotte odierne, da cui le persone possano trarre spunti?

Sai, credo che la lezione più importante che ho imparato nel corso di tutta la mia carriera sia che bisogna semplicemente iniziare. Capisci? Per ottenere davvero dei risultati concreti bisogna proprio mettersi all’opera. Spesso tendiamo ad analizzare troppo le soluzioni.

Spesso analizziamo troppo a fondo dove vogliamo arrivare e cosa vogliamo realizzare. Ma bisogna iniziare. Inizia in piccolo, acquisisci un po’ di fiducia in te stesso e poi potrai partire da lì, da quei piccoli successi, per così dire. È un po’ come lo sviluppo iterativo, qualcosa che facevamo spesso nel settore IT.

E se non inizi, non ci arriverai mai.

4:54 Soluzioni tecnologiche innovative nella gestione delle flotte

Potresti fornirci un esempio di come, secondo te, le persone utilizzano la tecnologia in modo originale e interessante?

Sì. A dire il vero, una delle cose che ho avuto modo di contribuire a implementare di recente, prima di lasciare UPS, era un sistema che chiamavamo “trattore senza chiavi”. Abbiamo infatti eliminato fisicamente le chiavi dal funzionamento di un trattore.

Non hai le chiavi?

Niente chiavi. Sì. In realtà, sai, abbiamo implementato una chiave digitale crittografata sul dispositivo dell’autista, che ci ha permesso di rilasciare chiavi elettroniche al momento giusto, all’autista giusto e per il veicolo giusto. Quindi abbiamo eliminato il concetto di dover gestire le chiavi, di tenere la chiave a portata di mano o di riporle in barattoli da caffè.

E questo ci ha aiutato in molti modi. Uno di questi era proprio il tempo impiegato dagli autisti. Quando gli autisti arrivavano alla struttura, si recavano alla guardiola e poi dovevano raggiungere a piedi l’ufficio spedizioni. Lì veniva loro assegnato il trattore.

E a volte l’autista non voleva necessariamente quel particolare trattore che gli era stato assegnato. Quindi magari cercava di convincere con le buone maniere l’addetto allo sportello a dargli un trattore diverso per quella giornata. Questo mandava tutto all’aria, giusto? Ora, invece, l’autista non deve più passare dall’ufficio spedizioni.

Si attiva automaticamente sul loro dispositivo. Attraversano l’unità. Possono aprire immediatamente le porte non appena entrano nel raggio d’azione. Il ciclo di pre-attivazione ha inizio e via, sono pronti a partire.

E, proprio come il personale addetto alla manutenzione, spesso non riuscivano a trovare le chiavi quando dovevano spostare i veicoli per portarli in officina. Ora, invece, le chiavi sono disponibili direttamente sul dispositivo del meccanico, che può sbloccare il veicolo, spostarlo all’interno dell’officina e iniziare il lavoro senza dover andare all’ufficio di coordinamento.

Sono certo che ciò ti consenta di assegnare le chiavi e anche di revocare i diritti in un secondo momento, quando non saranno più necessari.

Già. E questo significa che si tratta effettivamente di una tecnologia interessante che potrebbe trovare applicazione in molti settori diversi. Ad esempio, nel mercato del noleggio o del leasing. Ma penso che per qualsiasi flotta che abbia un problema di gestione delle chiavi, questa sia semplicemente una soluzione interessante tra quelle disponibili. Giusto? È solo una delle tante.

Sì. Si tratta semplicemente di usare la tecnologia in modo innovativo.

In modo nuovo.

Stiamo scoprendo, e credo che quando parliamo con i clienti, che spesso la perfezione sia nemica del bene. Assolutamente. E le persone cercano di mettere a punto la soluzione perfetta, ma alla fine non ottengono nulla.

Non ci arriverai mai.

È decisamente meglio partire da una soluzione che funzioni, che sia solida, e poi arricchirla. Uno dei punti di forza delle nostre soluzioni è proprio la capacità di adattarsi e evolversi. Potresti iniziare a usarla per un’applicazione e poi renderti conto di avere un altro problema, ma potrai adattarla a quella nuova esigenza ed espanderne le funzionalità.

Esatto. E credo che oggi ce ne stiamo rendendo conto tutti, soprattutto con AI. Sai, la semplice raccolta dei dati ci ha richiesto un’enorme quantità di tempo, che abbiamo tutti dedicato a procurarci quei dati. Ma non sapevamo cosa farne. Giusto? Non sapevamo, non riuscivamo a tradurli in azioni concrete. Quindi ora possiamo lavorare su tutti i dati che abbiamo raccolto in tutti questi anni.

7:25 Il ruolo dell'AI e nelle operazioni della flotta

È una transizione perfetta perché l’ AI e è un argomento davvero importante per noi, un tema fondamentale che trattiamo proprio ora nel podcast. Quindi, secondo te, quali sono oggi gli aspetti dell’ AI e che stanno facendo la differenza? Dove vedi le opportunità e in quali ambiti consiglieresti di investire in futuro nell’ AI e? Perché penso che quando si parla di AI , la gente pensi immediatamente all’autonomia, che è certamente importante. Credo che pensino agli assistenti vocali e così via. Ma per me questo è solo l’inizio, appena la punta dell’iceberg di ciò che è possibile. Quali opportunità intravedi?

Beh, sai, secondo me, sfruttare l’ AI e e tutti i dati che hai raccolto significa proprio: come possiamo iniziare ad automatizzare quelle attività banali? Insomma, eliminiamo il fattore umano dalle attività banali che sono semplicemente ripetitive. Ed è proprio da lì che dobbiamo partire. Giusto?

Beh, sai, abbiamo iniziato, agli esordi, con l'acquisizione di dati telematici e della posizione GPS. Ma, sai, quello è solo l'inizio. E come possiamo utilizzare quei dati per arrivare a una vera analisi predittiva? Come possiamo individuare i guasti dei componenti prima che si verifichino?

Come possiamo modificare i nostri programmi di manutenzione in modo che non siano più basati, insomma, sul tempo e sui chilometri percorsi, ma siano davvero basati sulle condizioni effettive, ovvero su ciò che accade all’attrezzatura in questione?

Credo che il punto che hai sollevato sia davvero importante, perché quando oggi pensiamo alla manutenzione e alla diagnostica, gli strumenti utilizzati sono relativamente rudimentali. E questo significa che probabilmente si sta effettuando una manutenzione eccessiva, di cui non c’è bisogno. Assolutamente. E a volte la si effettua troppo tardi.

Se riuscissimo a utilizzare un sistema di analisi più avanzato non solo per comprendere come viene effettivamente utilizzato il veicolo – invece di limitarci, come dici tu, al registro dei chilometraggi – ma anche per esaminare in modo più specifico i segnali di malfunzionamento che rilevi, credo che ciò sarebbe di inestimabile valore.

Sì. Penso che spesso, sai, le flotte più affidabili, quelle che devono garantire consegne puntuali, tendano a effettuare una manutenzione eccessiva delle proprie attrezzature. E una manutenzione eccessiva delle attrezzature è costosa. Giusto?

Voglio dire, sai, noi, come ho visto fare ad alcune flotte là fuori, sostituiremmo gli pneumatici prima ancora che sia necessario sostituirli. Sostituiscono i motorini di avviamento prima che sia necessario, basandosi solo sul tempo e sulle miglia percorse, perché devono tutelare la loro reputazione. Giusto. E, sai, se potessimo orientarci in questa direzione, osservando effettivamente i segnali che arrivano, prendiamo ad esempio l’impianto elettrico.

Sai? È assolutamente possibile sostituire tre o quattro componenti principali quando si cerca di prevenire un guasto, che si tratti della batteria, del cablaggio o dello stesso motorino di avviamento. Entriamo nel dettaglio e analizziamo gli schemi caratteristici del circuito elettrico per vedere, insomma, se un AI e può effettivamente prevedere quando quel motorino di avviamento smetterà di funzionare.

Sai, invece di sostituirlo ogni anno, sostituiamolo solo quando è necessario.

Esatto. Stiamo mostrando una dimostrazione a pochi piedi da noi, nello stand, in cui illustriamo qualcosa di simile: come si possono utilizzare, ad esempio, i protocolli RP129 per comprendere meglio la situazione effettiva del veicolo, per capire se il problema è il motorino di avviamento, se si tratta di un problema di cablaggio o di qualcos’altro. Quindi, invece di limitarsi a sostituire a casaccio componenti che non sono guasti – il che comporta costi di manutenzione più elevati e tempi di inattività più lunghi – si sostituisce ciò che è guasto solo quando è necessario.

corretto

10:15 La tecnologia Michelin per il monitoraggio degli pneumatici

Ora hai menzionato anche gli pneumatici. Penso che sia un’applicazione interessante perché, come sai, gli pneumatici sono fondamentali proprio nel punto in cui la gomma entra letteralmente in contatto con la strada. Giusto? Sì.

Ma abbiamo una collaborazione con Michelin che abbiamo illustrato di recente utilizzando AI , dove stanno facendo esattamente ciò che hai detto. Stanno analizzando in modo specifico come viene utilizzato il veicolo, come varia il carico nel tempo, qual è il peso e tutti questi diversi fattori, tenendo conto di tutto ciò per fornire un'indicazione più precisa di come gli pneumatici si stanno effettivamente consumando rispetto a come potrebbero consumarsi in teoria. E questo permette di prolungare la durata degli pneumatici, riducendo i tempi di fermo e le spese superflue.

manutenzione. Utilizza AI.

E riteniamo che, avvicinando alcuni di questi AI al veicolo, si abbia la possibilità di eseguire quei tipi di calcoli che non è possibile effettuare nel cloud. È troppo lento. È troppo lontano. Richiede troppi dati.

Ecco, questa è più o meno una delle visioni che stiamo cercando.

Lo ritieni fattibile?

11:10 Sensori virtuali prima e dopo la produzione

Beh, assolutamente. Voglio dire, il fatto di poter elaborare i dati “on the edge” e di poter eseguire l’elaborazione lontano dal cloud ti rende, sai, molto più agile. E poi, sai, mi sono imbattuto in alcune idee, e forse ne avete già parlato, sui sensori virtuali. Si tratta di creare effettivamente dei sensori a partire da due o tre input diversi e di riuscire a ricavarne informazioni più approfondite. L’ho visto in azione in un paio di contesti diversi.

È vero. E in passato abbiamo mostrato alcuni esempi di come funziona. Abbiamo avviato alcune collaborazioni con un fornitore chiamato COMPREDICT, per esempio, e con altri che utilizzano sensori virtuali per effettuare calcoli. In realtà, ci sono tantissime informazioni che permettono di calcolare il risultato di un sensore senza doverne installare uno fisico. In questo modo, è possibile ridurre i costi e semplificare il veicolo. Ma la cosa davvero entusiasmante, e ne stavamo parlando proprio tu ed io, è immaginare di rendersi conto, dopo che il veicolo è stato consegnato e si hanno tutti i dati, che «avrei voluto avere un sensore», ma, accidenti, non l’ho installato. Si potrebbe inserire un sensore virtuale anche dopo la produzione.

È davvero fantastico.

E così, una delle cose di cui abbiamo parlato è stata l’idea di una spia di pericolo virtuale. Ci si rende conto che, beh, quando si verificano queste combinazioni di situazioni, quando vedo questa indicazione su questo sottosistema e quell’indicazione su quell’altro sottosistema, è un segnale che sta per verificarsi un problema. A quel punto si potrebbe attivare una spia di pericolo virtuale che dica: «Ehi, guarda, devi portare questo in officina, diciamo, con urgenza», ma che potrebbe essere implementata come una sorta di spia di pericolo virtuale dopo

produzione

12:30 La diagnostica assume maggiore importanza quando non c'è un driver

Sai, in realtà lo vedo così quando penso al futuro dei camion a guida autonoma. Quando avremo camion autonomi che circolano sulle nostre autostrade – cosa che sicuramente accadrà – non ci sarà nessun autista al volante. Giusto? E riuscire a individuare un problema prima che si verifichi, riuscire a capire fino a che punto posso spingermi con quel veicolo autonomo?

Devo uscire subito alla prossima uscita? Posso portare a termine la mia missione? Oppure devo pianificare il percorso per raggiungere la prossima officina autorizzata, che potrebbe trovarsi a centoventicinque miglia di distanza? Penso che sia una situazione interessante.

Sì, è soprattutto una questione di esperienza dei piloti, sai, noi rispettiamo i piloti, le loro conoscenze e il loro know-how. Sai, penso che io, tu e sicuramente i piloti professionisti possiamo vedere e percepire che c’è qualcosa che non va.

Giusto. Assolutamente.

E vogliono modificarlo. Ma man mano che ci si avvicina a un mondo autonomo in cui il conducente non guida, o forse non guida sempre, potrebbe presentarsi una situazione in cui sarà davvero necessario monitorare la situazione in un modo nuovo.

Sì. Esatto. E bisogna montarlo sia sul trattore che sul rimorchio. È vero. Sai, anche il rimorchio è un aspetto molto importante, e sto notando che sempre più flotte stanno adottando tecnologie di sensori proprio su quei rimorchi.

Sì. I rimorchi intelligenti sono un argomento molto ampio. E non c’è nulla di esclusivo in nessuna delle cose di cui stiamo parlando. Penso che valgano sia per i trattori che per i rimorchi.

Giusto. Come ho detto prima, si tratta di incoraggiare le flotte a fare il primo passo, e questo è un ottimo esempio. Stiamo valutando l’adozione del TPMS, ovvero il sistema di gonfiaggio automatico degli pneumatici sui rimorchi. Al momento non è ancora diffuso ovunque, ma, come sai, gli pneumatici sono uno degli aspetti più importanti.

E, in effetti, di recente mi sono imbattuto in una flotta che ha adottato sistemi di monitoraggio della pressione degli pneumatici sui propri veicoli e, a quanto si evince dai dati relativi ai controlli stradali effettuati dagli Stati, ora non registra alcuna infrazione relativa agli pneumatici.

E questo è davvero straordinario nel nostro settore. Ed è solo un esempio di come le flotte abbiano effettivamente colto l’occasione, partendo da qualcosa di semplice, che conoscevano bene, e mettendolo in pratica. E ora stanno riuscendo a trarne vantaggi non solo dal punto di vista finanziario, ma anche in termini di immagine del marchio.

14:22 L'utilizzo dei dati nella gestione delle flotte

Gran parte di ciò di cui stiamo parlando si basa sui dati. Penso che le flotte raccolgano dati da anni, ma credo che molti di questi dati siano finiti in un mucchio che nessuno ha mai consultato. Secondo te, quali opportunità offre un uso intelligente dei dati per realizzare alcune delle cose di cui stiamo parlando?

Sì. Insomma, questa è una sfida per il settore. Parlando con molte flotte, mi rendo conto che vengono raccolti molti dati, ma sono isolati tra loro, e sono troppi perché una singola flotta possa davvero metterli a frutto. Quindi questo è davvero il punto chiave.

Ora che abbiamo AI, questo strumento ci fornirà effettivamente quelle, insomma, quelle informazioni utili e concrete. E dobbiamo far sì che queste informazioni non finiscano in una catena di e-mail inviata a tutti, né in una dashboard di un fornitore dove rimangono sepolte solo nelle piattaforme di determinati fornitori. Devono arrivare direttamente a chi opera sul campo. Esatto.

Integriamolo nel loro sistema di gestione della flotta o nella pianificazione dei turni giornalieri, oppure nel pannello di controllo degli autisti all’interno del veicolo. Esatto. Bisogna andare incontro alle esigenze operative così come sono, senza aggiungere un altro strumento tecnologico, un altro schermo o un altro portale a cui devono accedere.

Semplicemente non funziona.

Giusto. È un’osservazione davvero azzeccata, perché alcuni dati devono essere inviati al responsabile centrale della flotta per poter pianificare, ad esempio, gli interventi di manutenzione collettiva. Altri dati invece devono essere trasmessi all’autista, ma la risposta è: entrambi.

Non basta dire: “Va bene, se ho solo un’app per l’autista, ho risolto tutti i problemi”. O se mi limito a collegarla a una console a un miglio di distanza. Deve essere un mix di tutte queste cose.

Beh, e questo è un elemento chiave, su cui non ci siamo ancora soffermati a fondo. Ma, parlando con molte flotte, la loro sfida nell’adozione della tecnologia o dell’ AI , in generale, è che operano in modo molto compartimentato. Sapete, deve essere un processo che coinvolge l’intera organizzazione. È il direttore operativo che deve davvero intervenire e assicurarsi che tutte le unità aziendali lavorino insieme, collaborando per mettere in atto questa tecnologia. Devono essere coinvolti il reparto manutenzione, il reparto spedizioni, la sicurezza sul lavoro e, sì, anche il reparto IT, perché è proprio il reparto IT che tiene insieme il tutto e lo rende disponibile.

Ovviamente, le flotte commerciali e i veicoli commerciali sono diversi dalle autovetture, poiché i tempi di fermo sono un fattore critico. I tempi di fermo rappresentano semplicemente una perdita di denaro, una perdita diretta di denaro. Quindi, secondo te, in che modo la manutenzione può cambiare questa situazione? Ritieni che la possibilità di effettuare una manutenzione più intelligente, una manutenzione predittiva più intelligente, possa migliorare in modo significativo i tempi di fermo?

Oh, certo. Sì. Insomma, sai, oggi dobbiamo aspettare che sia ormai troppo tardi. I fallimenti si sono già verificati.

Il codice di errore diagnostico (DTC) viene già generato. Dobbiamo anticiparlo: possiamo infatti acquisire dati da vari sensori durante il normale funzionamento, disporre di un gemello digitale di quella specifica piattaforma e individuare quando si verifica una deviazione rispetto a tale modello. In questo modo posso prevedere il problema prima ancora che il codice DTC venga effettivamente generato. È qui che avviene la magia.

È lì che riesco davvero a intervenire, a spostare l’attrezzatura dalla carreggiata prima che si verifichi un guasto in strada. Non sopporto i guasti in strada.

Giusto. E ora stiamo considerando un singolo veicolo. Penso che l’opportunità – e anche tu hai menzionato AI – sia che, se riusciamo a considerare l’intera flotta, possiamo individuare dei modelli ricorrenti che ci fanno capire: “Ok, ho questo problema su questo veicolo, ma ora mi rendo conto che sta interessando anche altri veicoli o che altri veicoli lo avranno presto”.

Beh, se utilizzano gli stessi componenti. Giusto? Oppure se lo stesso, insomma, lo stesso fornitore di primo livello presenta un problema che riguarda diverse flotte. Ma, insomma, anche se ci concentriamo su una marca e un modello specifici, abbiamo comunque problemi con quella marca e quel modello. E riuscire a individuarli in anticipo, prima di continuare ad aumentare il numero di unità che introduco nella flotta, beh, quella è una miniera d’oro.

Allora, qui all’ACT la fiera è piena di veicoli di ogni tipo. Ci sono mezzi pesanti da cantiere, autobus, camion, rimorchi… trattori, rimorchi. Quali sono alcune delle cose che trovi interessanti qui alla fiera e su cosa ti stai concentrando oggi?

17:53 Automazione e veicoli autonomi

Beh, per me si tratta di tornare all’automazione. Va bene? Molte aziende stanno puntando sull’automazione, mettendo a frutto quei dati, e io sto portando l’automazione un po’ oltre con i veicoli autonomi, sia su strada che per gli spostamenti all’interno delle proprietà, specialmente nel nostro settore dei veicoli di classe 8. E così qui all’ACT si vedono molti fornitori di veicoli autonomi che stanno stringendo partnership con alcuni fornitori OEM, e non vedo l’ora di vederli in circolazione e di vederne aumentare il numero.

Quindi, quando pensi all’autonomia, la consideri come un obiettivo finale, cioè l’autonomia nell’ultimo miglio?

Lo consideri principalmente un prodotto destinato alle autostrade? Come pensi che il settore lo adotterà?

Beh, penso che il settore lo adotterà, innanzitutto, nei centri di distribuzione o negli hub. Mi riferisco quindi alla movimentazione all’interno della struttura. Quindi spostare i rimorchi da un'area di stoccaggio temporaneo alla banchina di carico, farli uscire dalla banchina, in uscita, e così via, per poi portarli su strada. In pratica, i trasporti a lunga percorrenza, quelli che attraversano più stati, che superano i limiti delle ore di servizio previsti dalle norme ELD, che vanno da una costa all'altra. Giusto? Molte volte carichiamo i rimorchi sui treni e li trasportiamo su rotaia, ma questo non è sempre affidabile né puntuale. Ma se riuscissimo a toglierli dalla strada e a farli viaggiare con autotrasporti autonomi per trentadue ore senza rifornimento, sarebbe davvero una giornata fantastica.

Capisco. Quindi in realtà si tratta di una sorta di combinazione con il centro di distribuzione, che forse non tutti considerano un’area importante. Lì c’è molto lavoro che richiede un grande impiego di personale per spostare le merci.

Ah, nella proprietà? Sì.

Sì.

E proprio perché si tratta di uno spazio chiuso, offre l’opportunità di fare cose in modo diverso rispetto a quanto si possa fare sulle strade.

Sì. È tutto molto più controllato. Non devo preoccuparmi di come ci vede il pubblico. Giusto? Posso davvero, insomma, gestire il modo in cui il piazzale si comporta e funziona. E, ad essere sincero, è un lavoro tosto. Sai, se non hai mai guidato un trattore da terminal o uno shifter e ti ritrovi a sbattere contro il retro di quel rimorchio mentre lo carichi, è fisicamente impegnativo.

Farlo per tutto il giorno, uno dopo l’altro.

Non è proprio un lavoro molto ambito. Giusto? La gente preferisce stare in viaggio. Sì. A livello locale.

E quando si parla di trasporti su strada, sai, molti dei nostri autisti non vogliono stare lontani dalla famiglia per quattro o cinque giorni. Quindi questa è solo un’altra ottima applicazione che può davvero migliorare le condizioni di vita dei nostri autisti oggi.

Quindi, in realtà, si tratta di risolvere i problemi giusti utilizzando tecnologie diverse, poiché questi possono variare. Un centro di distribuzione può avvalersi di informazioni dettagliate sul proprio sito, magari con l’aggiunta di beacon e così via, mentre il trasporto su strada presenta problematiche diverse e richiede un sistema di mappatura autostradale più ampio e così via.

Beh, " AI " sta sicuramente accelerando questo processo; si tratta, in sostanza, di una tecnologia basata sulla fisica AI. La fisica AI è ciò che sta davvero, davvero potenziando e accelerando la crescita delle operazioni autonome e automatizzate.

È emozionante pensare a un futuro in cui tutte queste cose funzionino in sinergia. Credo che il lavoro di gestione della flotta sia un lavoro impegnativo. L’hai visto con i tuoi occhi.

Assolutamente sì.

Ma credo che, se lo si fa nel modo giusto, si possano ottenere risultati incredibili nel settore.

20:38 Conclusioni e prospettive future

E, in definitiva, dovete puntare sulla tecnologia. È lì a disposizione. Funziona. E se la vostra azienda non la sfrutta, beh, vi perderete molte opportunità e ci saranno altre aziende che emergeranno e che potrebbero, insomma, semplicemente superarvi.

Beh, Lawrence, abbiamo avuto una discussione molto ampia e la tua esperienza nel settore è davvero preziosa. Ti ringrazio per essere passato e per aver trascorso del tempo con noi. È stato un piacere. Mi sono davvero divertito, John. Se ti piace quello che stai vedendo in questa puntata, metti “mi piace” e iscriviti per vedere altri contenuti simili, sia qui da ACT Expo che nei nostri altri eventi in tutto il mondo. Grazie per averci seguito. Ci rivedremo presto.