(Il contenuto di questo articolo è stato originariamente pubblicato su Forbes.com)
I produttori di componenti originali (OEM) del settore automobilistico e i fornitori di primo livello devono innovare costantemente per rimanere competitivi e soddisfare le mutevoli esigenze dei clienti. Le tendenze verso le auto connesse, i veicoli definiti dal software, i sistemi avanzati di assistenza alla guida e la guida autonoma richiedono uno sviluppo continuo. La possibilità di aggiornare i prodotti dopo la vendita può ampliare sia le opportunità che la necessità di innovazione.
Mentre i produttori affrontano questi cambiamenti, molti hanno scelto il cloud come strumento fondamentale per l’innovazione. Il cloud può aiutare i produttori a snellire lo sviluppo e il miglioramento dei prodotti e, successivamente, a comprendere le prestazioni dei veicoli nel mondo reale, al fine di ottimizzarli e aggiornarli costantemente.
Sebbene il cloud possa offrire vantaggi alle aziende, consentendo loro di aggiungere nuovi servizi e integrarne altri forniti da terze parti, è necessario tenere presenti alcune sfide fondamentali per garantire il successo.
In che modo il cloud computing potenzia il settore automobilistico
Ecco i quattro ambiti in cui il cloud consente agli OEM e ai fornitori di primo livello di innovare e competere.
1. L'integrazione potenzia i dati
I sensori, le applicazioni e i servizi dei veicoli generano ogni anno una quantità sempre maggiore di dati. I sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e i veicoli autonomi (AV) sono in prima linea in questa tendenza. Il cloud offre alle aziende del settore automobilistico numerosi strumenti per la raccolta, l’integrazione, la condivisione e la distribuzione di tali dati.
Lo storage cloud consente agli OEM di integrare dati provenienti da più fonti utilizzando un data lake completo e basato sul cloud, al fine di incrociare i dati per ricavarne nuove informazioni. Gli OEM possono raccogliere dati in tempo reale sui veicoli per applicazioni quali la personalizzazione dei veicoli utilizzando le preferenze del conducente archiviate nel cloud. I dati di manutenzione acquisiti in modalità wireless possono inoltre essere condivisi con le concessionarie e i gestori di flotte prima che il veicolo giunga in officina.
2. L'analisi dei dati potenzia l'intelligenza
Il cloud computing offre un'enorme potenza di elaborazione per analizzare i dati in vista di nuove applicazioni. Tra queste possono figurare l'ottimizzazione delle prestazioni, il perfezionamento delle funzionalità in base all'utilizzo da parte dei clienti e nuovi servizi offerti da partner quali le compagnie assicurative.
Gli sviluppatori possono utilizzare i dati dei componenti in tempo reale in un ciclo di feedback. Osservano le prestazioni del componente, ne regolano le impostazioni e poi raccolgono ulteriori dati per un’ulteriore messa a punto. L’integrazione dei dati, combinata con l’analisi, può amplificarne l’impatto. Ad esempio, un OEM potrebbe condividere i dati relativi alla trasmissione di un veicolo con il proprio fornitore di pneumatici tramite il cloud e utilizzare le informazioni fornite dal fornitore per migliorare il controllo della trazione.
3. La prototipazione va oltre gli schemi tradizionali
La prototipazione software nel cloud è più veloce, di qualità superiore e meno costosa. I sistemi operativi, il middleware e le applicazioni sono ormai in continua evoluzione e l'utilizzo di banchi di prova hardware tradizionali per simulare i veicoli può rallentare lo sviluppo.
Le piattaforme cloud possono ospitare ambienti virtuali dedicati ai veicoli, in cui un numero illimitato di team di sviluppatori può lavorare con il codice più recente. Ciò consente di effettuare test e verifiche in una fase precoce del processo (shift-left), risolvendo così eventuali conflitti man mano che si presentano. I team possono inoltre simulare scenari di traffico nel cloud per testare i software ADAS e AV. I dati raccolti dai veicoli dopo la vendita aiutano gli OEM a migliorare le funzionalità, crearne di nuove e sviluppare modelli futuri.
4. Le opzioni di consegna per le case automobilistiche sono numerose
Il cloud sta inoltre migliorando gli aggiornamenti over-the-air (OTA). Oggi, i costruttori possono inviare aggiornamenti a veicoli con ambienti software diversi, causando talvolta conflitti e malfunzionamenti imprevisti. Grazie al cloud, possono analizzare da remoto il software e l’hardware di ciascun veicolo, quindi “testare” un aggiornamento per verificare come influirebbe sull’auto prima di implementarlo.
Affrontare le sfide del cloud computing nel settore automobilistico
Il cloud computing e la trasformazione digitale rappresentano un cambiamento significativo per gli OEM e comportano diverse sfide. Le pratiche e le tecnologie adeguate possono aiutare a superare queste difficoltà.
1. Sicurezza e privacy
L’archiviazione e la condivisione su cloud dei dati relativi ai veicoli e ai proprietari comportano il rischio che tali dati finiscano nelle mani sbagliate. La criminalità informatica o le fughe accidentali di dati possono danneggiare l’attività e la reputazione di un OEM oppure comportare sanzioni per violazioni della privacy. La migrazione al cloud porta i dati al di fuori del perimetro protetto di un OEM, pertanto richiede nuove misure di protezione che coinvolgano partner, fornitori e provider di servizi cloud.
Una soluzione completa per il settore automobilistico basata sul cloud garantisce una sicurezza comprovata in tutti gli aspetti della gestione dei dati. È in grado di crittografare i dati inattivi e di utilizzare il protocollo TLS (Transport Layer Security) per crittografarli durante il trasferimento. In un data lake condiviso, il controllo degli accessi basato sui ruoli assicura che gli utenti abbiano accesso solo alle informazioni di cui hanno bisogno. Tutte le misure di protezione possono essere configurate in modo da rispettare le normative sulla protezione dei dati in vigore in tutto il mondo.
2. Volume e complessità dei dati
Il collegamento delle auto connesse al cloud può generare enormi quantità di dati provenienti da telecamere, radar e altri sensori. Il costo della trasmissione in streaming di tutti questi dati attraverso le reti e della loro archiviazione nel cloud potrebbe ridurre i vantaggi della migrazione al cloud. Una quantità eccessiva di dati rende l’analisi più lenta e costosa.
Una piattaforma di raccolta dati dettagliata e personalizzabile può aiutare a evitare un sovraccarico inutile. Per diagnosticare il guasto di un componente, può caricare dati provenienti esclusivamente dai veicoli dotati di quel componente e solo mentre il componente è in uso. Un OEM può perfezionare ulteriormente la raccolta dei dati e le analisi utilizzando informazioni provenienti da altre fonti, quali i dati meteorologici e gli strumenti di analisi di terze parti, compresi gli operatori cloud.
3. Connettività limitata dei veicoli
Il monitoraggio e l’aggiornamento basati sul cloud per tutta la durata di vita di un veicolo comportano la sfida di utilizzare reti wireless che a volte sono lente e possono presentare una connettività instabile in alcune zone. La larghezza di banda cellulare è costosa e gli aggiornamenti software di lunga durata sono scomodi per i proprietari e difficili da gestire per i produttori OEM.
Proprio come la raccolta mirata dei dati può ridurre al minimo i requisiti di larghezza di banda in downstream, la trasmissione di policy anziché di codice riduce drasticamente la necessità di collegamenti veloci in upstream verso i veicoli. Una “ricetta” di flusso di lavoro, di poche kilobyte, può istruire un agente software di bordo a concatenare una serie di azioni per ottenere il risultato desiderato. Può sostituire un aggiornamento software OTA contenente gigabyte di codice.
Orizzonti più ampi per innovatori audaci
Le ampie potenzialità del cloud possono aiutare gli OEM e i fornitori di primo livello a superare i limiti nella raccolta, integrazione, condivisione e analisi dei dati che da anni ostacolano lo sviluppo e la distribuzione del software. Adottando la tecnologia cloud e impegnandosi a superare eventuali difficoltà, i fornitori innovativi possono trarre vantaggio da questo approccio in molti modi.
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