（この記事の内容は、もともと Forbes.com）
自動車のOEM（純正部品メーカー）やティア1サプライヤーは、競争力を維持し、変化する顧客のニーズに応えるために、絶えず革新を続けなければなりません。コネクテッドカー、ソフトウェア定義型車両、先進運転支援システム、自動運転といったトレンドに対応するためには、継続的な開発が求められます。販売後の製品アップデートが可能なことは、イノベーションの機会と必要性の両方を拡大することにつながります。
ベンダーがこうした変革を進める中、多くの企業がイノベーションの基盤となるツールとしてクラウドを活用するようになりました。クラウドを活用することで、ベンダーは製品開発や改良のプロセスを効率化できるだけでなく、実走行環境における車両の性能を把握し、継続的な最適化やアップグレードに役立てることができます。
クラウドは、企業が新しいサービスを追加したり、サードパーティのサービスを統合したりすることを可能にすることでメリットをもたらしますが、成功を確実にするためには留意すべき重要な課題も存在します。
クラウドコンピューティングが自動車産業にどのような可能性をもたらすか
クラウドがOEMやティア1メーカーのイノベーションと競争力を高める4つの分野は以下の通りです。
1. データの統合が力を生む
車両用センサー、アプリケーション、サービスからは、年々より多くのデータが生み出されています。この傾向を牽引しているのは、先進運転支援システム（ADAS）と自動運転車（AV）です。クラウドは、自動車メーカーに対し、こうしたデータを収集、統合、共有、配信するための多くのツールを提供しています。
クラウドストレージを利用することで、OEM各社は包括的なクラウドベースのデータレイクを活用し、複数のソースからのデータを統合して、データポイント間の相互連携を図り、新たな知見を得ることができます。OEM各社は、クラウドに保存されたドライバーの好みを基に車両をパーソナライズするなどの用途向けに、リアルタイムの車両データを収集することができます。また、無線で収集された整備データは、車両が整備工場に到着する前に、ディーラーやフリート管理者とも共有することが可能です。
2. 分析は知見を倍増させる
クラウドコンピューティングは、新たな用途に向けたデータ分析に必要な膨大な処理能力を提供します。これには、パフォーマンスの最適化、顧客の利用状況に基づく機能の改良、保険会社などのパートナーによる新サービスの提供などが含まれます。
開発者は、フィードバックループの中でコンポーネントのリアルタイムデータを活用できます。コンポーネントの性能を監視し、設定を調整した後、さらなる改良のために追加のデータを収集します。データの統合と分析を組み合わせることで、その効果をさらに高めることができます。例えば、OEMはクラウドを介して車両のドライブトレインからのデータをタイヤサプライヤーと共有し、そのサプライヤーの知見を活用してトラクションコントロールの改善を図ることができます。
3. プロトタイピングの枠を超えた取り組み
クラウド上でのソフトウェアプロトタイピングは、より迅速で、品質が高く、コストも抑えられます。現在、オペレーティングシステム、ミドルウェア、アプリケーションは絶えず変化しており、従来のハードウェアテストベッドを使用して車両をシミュレートすると、開発の遅れを招く恐れがあります。
クラウドプラットフォームでは、仮想車両環境をホストすることができ、無制限の数の開発チームが最新のコードを使って作業を行うことができます。これにより、「シフトレフト」型のテストや検証が可能となり、開発過程で生じる競合を解決することができます。また、チームはクラウド上で交通シナリオをシミュレートし、ADASやAVのソフトウェアをテストすることも可能です。販売後の車両から収集されたデータは、OEMが機能の改善や新機能の開発、将来のモデル開発を行う上で役立ちます。
4. 自動車メーカーには配送オプションが豊富にある
クラウドは、無線（OTA）アップデートも改善しています。現在、OEM各社は、ソフトウェア環境が異なる車両にアップデートを送信することがありますが、それによって予期せぬ競合や不具合が生じる場合があります。クラウドを活用すれば、各車両のソフトウェアやハードウェアを遠隔で分析し、アップデートを展開する前に「テスト」を行って、それが車両にどのような影響を与えるかを確認することができます。
自動車業界におけるクラウドコンピューティングの課題への対応
クラウドコンピューティングとデジタルトランスフォーメーションは、OEM企業にとって大きな変化であり、いくつかの課題も伴います。適切な手法と技術を活用することで、これらの課題を克服することができます。
1. セキュリティとプライバシー
車両データや所有者データをクラウド上で保存・共有することには、データが悪意のある第三者の手に渡るリスクが伴います。サイバー犯罪や不慮のデータ漏洩は、OEMの事業や評判に悪影響を及ぼすほか、プライバシー侵害による罰金処分につながる恐れもあります。クラウドへの移行は、データをOEMのセキュリティ対策が施された範囲外に持ち出すことになるため、パートナー、サプライヤー、クラウドプロバイダーにまたがる新たな保護対策が必要となります。
包括的なクラウドベースの自動車向けソリューションには 、データ処理のあらゆる側面において実証済みのセキュリティ機能が備わっています 。保存中のデータを暗号化できるほか、トランスポート層セキュリティ（TLS）を用いて転送中のデータを暗号化することも可能です。共有データレイクにおいては、役割ベースのアクセス制御により、ユーザーが必要な情報のみにアクセスできるよう保証されます。すべての保護機能は、世界中のデータ保護法に準拠するように設定可能です。
2. データ量と複雑さ
コネクテッドカーをクラウドに接続すると、カメラやレーダー、その他のセンサーから膨大な量のデータが生成される可能性があります。そのすべてのデータをネットワーク経由でストリーミングし、クラウドに保存するためのコストが、クラウド移行によるメリットを損なう恐れがあります。データ量が多すぎると、分析処理の速度が低下し、コストも高くなります。
きめ細やかで、対象を絞り込めるデータ収集プラットフォームは、 不必要な負荷の発生を防ぐのに役立ちます。 コンポーネントの故障を診断する際、その部品が搭載されている車両からのみ、かつその部品が使用されている間のみデータをアップロードすることができます。OEMは、気象記録や、クラウド事業者を含むサードパーティの分析ツールなど、他の情報源からのデータを活用することで、データ収集と分析結果をさらに精緻化することができます。
3. 車両の接続機能の制限
車両のライフサイクル全体にわたるクラウドベースの監視および更新には、無線ネットワークの利用に伴う課題があります。無線ネットワークは速度が遅い場合があり、地域によっては接続が不安定になることもあります。また、携帯電話回線の帯域幅はコストが高く、ソフトウェアの更新に時間がかかることは、所有者にとって不便であるだけでなく、OEM各社にとっても管理が困難です。
ターゲットを絞ったデータ収集によって下流側の帯域幅要件を最小限に抑えられるのと同様に、コードの代わりにポリシーを送信することで、車両への高速な上流リンクの必要性を大幅に削減できます。わずか数キロバイトのワークフロー・レシピがあれば、車載ソフトウェア・エージェントに対し、目的の結果を得るための一連のアクションを実行するよう指示することができます。これは、ギガバイト規模のコードを含むOTAソフトウェア更新に取って代わる可能性があります。
大胆なイノベーターたちのための、より広い展望
クラウドの幅広い機能を活用することで、OEMやティア1サプライヤーは、長年にわたりソフトウェアの開発や提供を阻害してきたデータ収集、統合、共有、分析における制約から解放されることができます。クラウド技術を取り入れ、あらゆる課題の克服に取り組むことで、革新的なベンダーは、このアプローチをさまざまな面で自社の強みとして活用することができるでしょう。
Sonatusの車載およびクラウド向けソフトウェア製品・ソリューションが、自動車メーカーやサプライヤーに対し、クラウドの力を活用して、車両のライフサイクル全体を通じて動的な構成変更機能や継続的な改善を実現する方法についてご紹介します。